• Журналы
    • Конференции
    • Библиотека
    • Каталог авторефератов
    • Каталог диссертаций
    • Каталог монографий
    • Каталог учебников
  • Организации
  • Авторы
    • Публичная Оферта
    • Обработка персональных данных
    • Заявление об открытом доступе
    • Публичная лицензия
    • Авторские права
    • Контакты
  • Вход
  • en
  • ru
  • uz
  • en
  • ru
  • uz
Журналы Конференции Библиотека Каталог авторефератов Каталог диссертаций Каталог монографий Каталог учебников
Организации Авторы
Публичная Оферта Обработка персональных данных Заявление об открытом доступе Публичная лицензия Авторские права Контакты
Вход
09-12-2024 31-35 51 20

KATTA MA’LUMOTLAR (BIG DATA) UCHUN DBMS TIZIMLARI

Bugungi kunda ma’lumotlarning hajmi va xilma-xilligi sezilarli darajada oshib bormoqda. Shu sababli, katta ma’lumotlar (Big Data) bilan samarali ishlash uchun moslashuvchan, kengayuvchan va yuqori samaradorlikka ega ma’lumotlar bazasi boshqaruv tizimlari talab qilinmoqda. Ushbu maqolada katta ma’lumotlar uchun NoSQL, SQL va gibrid ma’lumotlar bazalari tahlil qilinib, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, MongoDB, Apache Spark va Microsoft Azure Cosmos DB kabi tizimlarning xususiyatlari va qo‘llanilishi yoritilgan. Katta ma’lumotlar tizimlarining afzalliklari, kamchiliklari, va kelajakdagi rivojlanish istiqbollari, jumladan sun’iy intellekt va IoT texnologiyalari bilan integratsiya masalalari ko‘rib chiqiladi.

  • PDF
  • Текущий выпуск
  • Архивы
    • О журнале
    • Отправка материалов
    • Заявление о конфиденциальности
    • Контакты
Текущий выпуск Архивы
О журнале Отправка материалов Заявление о конфиденциальности Контакты
  1. Главная
  2. Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Feruza Jo’rayeva , Aziza Normataova , KATTA MA’LUMOTLAR (BIG DATA) UCHUN DBMS TIZIMLARI , Инновационные исследования в современном мире: теория и практика: Том 3 № 14 (2024)

Категории

    • Искусство и гуманитарные науки
    • Медицина
    • Естественные науки
    • Общественные науки
    • Техника
    • Биологические науки

Информация

  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек

Выпуск

Том 3 № 14 (2024)

Раздел

Статьи

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Как цитировать

KATTA MA’LUMOTLAR (BIG DATA) UCHUN DBMS TIZIMLARI. (2024). Инновационные исследования в современном мире: теория и практика, 3(14), 31-35. https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.zdit.52284
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • IEEE
  • MLA
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC
Статья на Google Scholar
Совершенствование правовых основ обеспечения общественной безопасности
inLibrary

inLibrary — это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости узбекской науки и построение инфраструктуры знаний.

КОНТАКТЫ:

 
100164, Республика Узбекистан, г. Ташкент, ул. Тепамасджид, 4

 
(+998) 99-006-61-10

 
info@inscience.uz
       

НАВИГАЦИЯ:

Журналы
Конференции
Организации
Авторы
Блог
Контакты
© Copyright 2026 Инновационные исследования в современном мире: теория и практика All Rights Reserved | Developed by in Science | Site create by in Designer
Войти в систему
inLibrary Logo