Методы и алгоритмы регулярного адаптивного оценивания состояния стохастических объектов управления | Каталог авторефератов

Методы и алгоритмы регулярного адаптивного оценивания состояния стохастических объектов управления

inLibrary
Google Scholar
Выпуск:
Отрасль знаний
CC BY f
1-88
0

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
Поделиться
Зарипов, О. (2023). Методы и алгоритмы регулярного адаптивного оценивания состояния стохастических объектов управления . Каталог авторефератов, 1(1), 1–88. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/autoabstract/article/view/35775
0
Цитаты
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Актуальность и востребованность темы диссертации. Комплексные меры, предпринимаемые Правительством Республики Узбекистан по развитию систем регионально-территориального автоматизированного управления и созданию единого информационного пространства, направлены на широкое внедрение информационно-управляющих систем на основе современных информационно-коммуникационных технологий. В связи с этим разработка эффективных методов и алгоритмов оценивания состояния и управления объектами различного функционального назначения отличается особой актуальностью и, вместе с тем, остается не полностью решенной теоретической и прикладной проблемой, имеющей большое народнохозяйственное значение. Развитие сложных систем обработки информации и управления, в частности, систем управления технологическими объектами, стимулируется постоянным повышением требований к характеристикам точности. Эта задача особенно сложна в реальных условиях априорной неопределенности и непредвиденной изменчивости характеристик моделей и внешней среды. В этих условиях введение адаптации и контроля функционирования системы целесообразно осуществлять по отношению к существенным модельным нарушениям, которые не могут рассматриваться как простые мешающие факторы и оценивание которых позволит значительно улучшить качество функционирования системы в целом. Таким образом, развитие и разработка эффективных средств и методов адаптации систем управления в условиях повышенной априорной неопределенности в темпе реального времени позволят эффективно обрабатывать данные наблюдений, существенно повысив точность и надежность систем обработки информации и управления.
Востребованность диссертации характеризуется тем, что широкое внедрение современных концепций автоматизации и контроля сложными технологическими объектами в различных отраслях промышленности, в том числе и химической, связано с требующими пристального внимания задачами оценивания, идентификации и управления объектами в условиях неопределенности.
Данная исследовательская работа ориентирована на обеспечение реализации Постановления Президента Республики Узбекистан за №ПП-677 от 27.07.2007 года «О Программе модернизации, технического и технологического перевооружения предприятий химической промышленности», в котором отмечается, что одними из важнейших задач программы являются повышение технического уровня и эффективности производства, обеспечение эксплуатационной надежности и экологической безопасности химических производств путем внедрения современных высокоэффективных технологий, оборудования и новейших систем управления технологическими процессами.
Исходя из этого, решение перечисленных задач требует проведения специальных исследований и разработок, направленных на дальнейшее повышение эффективности систем управления технологическими процессами на основе современных информационных технологий.
При этом практическая реализация указанных методов адаптации и контроля сталкивается с необходимостью решения разнообразных обратных задач динамики управляемых объектов. Задачи подобного типа, по существу, являются плохо обусловленными. Они принадлежат к классу некорректно поставленных задач. В такой ситуации задачу синтеза методов и алгоритмов адаптивного оценивания состояния объектов управления в условиях неопределенности целесообразно рассматривать с точки зрения теории регулярного оценивания, определяющей методологию построения устойчивых алгоритмов обработки текущей информации. В этой связи разработка эффективных методов и алгоритмов регулярного адаптивного оценивания состояния технологических объектов управления в условиях модельной неопределенности и синтеза вычислительных схем их практической реализации приобретает весьма важное значение.
Цель исследования состоит в разработке методов и алгоритмов регулярного адаптивного оценивания состояния технологических объектов управления в условиях модельной неопределенности и их практическом применении при решении задач автоматизации и управления конкретными процессами производства.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:
разработаны алгоритмы регулярного оценивания ковариационной матрицы шума объекта на основе методов решения нелинейных функциональных уравнений с учетом возможной неразрешимости линеаризованной системы с особой или плохо обусловленной матрицей, позволяющие обеспечить сходимость искомого решения и тем самым повысить точность процедуры адаптивного оценивания;
предложены алгоритмы адаптивного регулярного оценивания состояния объектов управления в условиях последовательно коррелированной помехи в измерениях на основе сингулярного разложения матриц, позволяющие обеспечить привязку теоретической ковариационной матрицы ошибки оценивания к реальным значениям, и тем самым ликвидировать оторванность процесса вычисления матрицы усиления калмановского фильтра от реальных измерений;
предложены алгоритмы адаптивного регулярного итерационного оценивания ковариационных матриц шума объекта и помехи измерений на основе обновляющегося процесса и метода секущих, не требующие вычисления или аппроксимации частных производных, позволяющие адаптировать фильтр к изменяющимся значениям ковариационных матриц возмущающих воздействий;
разработаны регулярные алгоритмы адаптивного оценивания матричного коэффициента усиления калмановского фильтра на основе метода проекции градиента и получены выражения для оценки погрешности правой части матричного уравнения для вычисления коэффициента усиления, позволяющие, не производя непосредственного решения матричного уравнения, оценивать погрешность его решения;
предложены регулярные алгоритмы адаптивного оценивания в условиях авто- и взаимно-коррелированности шума объекта и помехи измерений на основе методов решения приближенных вырожденных или плохо обусловленных стохастических систем линейных алгебраических уравнений, позволяющих повысить точность вычисления коэффициента усиления динамического фильтра;
разработаны регулярные алгоритмы адаптивного оценивания переходной матрицы объектов управления на основе методов решения вариационных неравенств в рамках принципа итеративной регуляризации, обеспечивающие состоятельность и сходимость искомых оценок;
предложены регулярные алгоритмы адаптивного оценивания параметров переходной матрицы управляемых объектов и коэффициента усиления динамического фильтра калмановского типа в условиях полной априорной модельной неопределенности, позволяющие регуляризовать рассматриваемую задачу оценивания на основе регулярных методов минимизации функционалов.
Заключение
В диссертации на основе концепций системного анализа, теории адаптивных систем управления, динамической фильтрации и методов решения некорректных задач разработана конструктивная методология регулярного адаптивного оценивания состояния технологических объектов управления в условиях модельной неопределенности.
В итоге получены следующие результаты:
1. Разработаны алгоритмы регулярного оценивания ковариационной матрицы шума объекта на основе методов решения нелинейных функциональных уравнений с учетом возможной неразрешимости линеаризованной системы с особой или плохо обусловленной матрицей, позволяющие обеспечить сходимость искомого решения и тем самым повысить точность процедуры адаптивного оценивания.
2. Предложены алгоритмы адаптивного регулярного оценивания состояния объектов управления в условиях последовательно коррелированной помехи в измерениях на основе сингулярного разложения матриц, позволяющие обеспечить привязку теоретической ковариационной матрицы ошибки оценивания к реальным значениям, и тем самым ликвидировать оторванность процесса вычисления матрицы усиления калмановского фильтра от реальных измерений.
3. Предложены алгоритмы адаптивного регулярного итерационного оценивания ковариационных матриц шума объекта и помехи измерений на основе обновляющего процесса и метода секущих, не требующие вычисления или аппроксимации частных производных, позволяющие обеспечить сходимость искомых приближений и адаптировать фильтр к изменяющимся значениям ковариационных матриц возмущающих воздействий.
4. Разработаны регулярные алгоритмы адаптивного оценивания матричного коэффициента усиления калмановского фильтра на основе метода проекции градиента. Получены выражения для оценки погрешности правой части матричного уравнения для вычисления коэффициента усиления, позволяющие не производя непосредственного решения матричного уравнения, оценивать погрешность его решения. По найденным выражениям можно также получать априорную информацию о порядке погрешности решения для получения качественных выводов о том, с какой точностью разумно далее решать систему.
5. Предложены регуляризованные алгоритмы двухэтапного адаптивного оценивания при коррелированных шумах объекта, позволяющие устранить жесткую зависимость матричного коэффициента усиления фильтра от априорных данных. Показано, что при решении этой задачи весьма эффективными оказываются методы псевдообращения, регуляризации, h - минимизации и умеренной порчи с выбором параметра регуляризации на основе способов квазиоптимальности, перекрестной значимости и А-кривой.
6. Предложены регулярные алгоритмы адаптивного оценивания в условиях автокоррелированности шума объекта и помехи измерений на основе методов решения приближенных вырожденных или плохо обусловленных стохастических систем линейных алгебраических уравнений. При формировании алгоритмов оценивания использована статистическая форма принципа невязки, гарантирующая получение оптимальных регуляризованных оценок решений приближенных стохастических систем уравнений.
7. Разработаны регулярные алгоритмы адаптивного оценивания при взаимной коррелированности шума объекта и помехи измерений на основе декоррелирования шума и помехи, и методов регуляризации решения операторных уравнений с положительно определенными матрицами и приближенно заданной правой частью, позволяющие повысить точность вычисления коэффициента усиления динамического фильтра.
8. Предложены регулярные алгоритмы адаптивного оценивания параметров матриц уравнения динамики объектов управления и ковариационных матриц возмущений на основе концепций временных рядов, позволяющие синтезировать адаптивные системы управления в условиях высокой степени модельной неопределенности.
9. Разработаны регулярные алгоритмы адаптивного оценивания переходной матрицы объектов управления на основе методов решения вариационных неравенств в рамках принципа итеративной регуляризации, обеспечивающие состоятельность и сходимость искомых оценок.
10. Предложены регулярные алгоритмы адаптивного оценивания параметров переходной матрицы управляемых объектов и коэффициента усиления динамического фильтра калмановского типа в условиях полной априорной модельной неопределенности, позволяющие регуляризовать рассматриваемую задачу оценивания на основе регулярных методов минимизации функционалов.
11. Предложены алгоритмы синтеза систем управления динамическими объектами с использованием прогнозирующих моделей на основе концепций регулярного адаптивного оценивания в условиях различной степени модельной неопределенности, способствующие повышению точности вычисления вектора переменных состояния и управляющих воздействий.
12. На основе предложенных регулярных алгоритмов адаптивного оценивания состояния объектов управления в условиях модельной неопределенности разработаны адаптивные системы управления технологическими процессами грануляции-сушки кальций-сульфатфосфатной пульпы в производстве PS-Агро и выпаривания растворов аммиачной селитры. Предложенные адаптивные системы управления указанными процессами позволяют стабилизировать технологические режимы протекания процессов и повысить эффективность их функционирования.

Похожие статьи


background image

ТОШКЕНТ

ДАВЛАТ

ТЕХНИКА

УНИВЕРСИТЕТИ

ВА

ЭНЕРГЕТИКА

ВА

АВТОМАТИКА

ИНСТИТУТИ

ҲУЗУРИДАГИ

ФАН

ДОКТОРИ

ИЛМИЙ

ДАРАЖАСИНИ

БЕРУВЧИ

16.07.2013.

Т

.02.01

РАҚАМЛИ

ИЛМИЙ

КЕНГАШ

ТОШКЕНТ

ДАВЛАТ

ТЕХНИКА

УНИВЕРСИТЕТИ








ЗАРИПОВ

ОРИПЖОН

ОЛИМОВИЧ



СТОХАСТИК

БОШҚАРУВ

ОБЪЕКТЛАРИ

ҲОЛАТИНИ

МУНТАЗАМ

АДАПТИВ

БАҲОЛАШ

УСУЛЛАРИ

ВА

АЛГОРИТМЛАРИ


05.13.07 –

Технологик

жараёнлар

ва

ишлаб

чиқаришларни

автоматлаштириш

ва

бошқариш

(

техника

фанлари

)






ДОКТОРЛИК

ДИССЕРТАЦИЯСИ

АВТОРЕФЕРАТИ









Тошкент

– 2014


background image

2

УДК

62-501.12

Докторлик

диссертацияси

автореферати

мундарижаси

Оглавление

автореферата

докторской

диссертации

Content of the abstract of doctoral dissertation


Зарипов

Орипжон

Олимович

Стохастик

бошқарув

объектлари

ҳолатини

мунтазам

адаптив

баҳолаш

усуллари

ва

алгоритмлари

………………………………………………



3

Зарипов

Орипжон

Олимович

Методы

и

алгоритмы

регулярного

адаптивного

оценивания

состояния

стохастических

объектов

управления

………………………………...



29

Zaripov Oripjon

Methods and algorithms of regular adaptive state estimation
of stochastic object control…………………………………………………………...



55

Эълон

қилинган

ишлар

рўйхати

Список

опубликованных

работ

List of published works ……………………………………………………………...



80


























background image

3

ТОШКЕНТ

ДАВЛАТ

ТЕХНИКА

УНИВЕРСИТЕТИ

ВА

ЭНЕРГЕТИКА

ВА

АВТОМАТИКА

ИНСТИТУТИ

ҲУЗУРИДАГИ

ФАН

ДОКТОРИ

ИЛМИЙ

ДАРАЖАСИНИ

БЕРУВЧИ

16.07.2013.

Т

.02.01

РАҚАМЛИ

ИЛМИЙ

КЕНГАШ

ТОШКЕНТ

ДАВЛАТ

ТЕХНИКА

УНИВЕРСИТЕТИ








ЗАРИПОВ

ОРИПЖОН

ОЛИМОВИЧ



СТОХАСТИК

БОШҚАРУВ

ОБЪЕКТЛАРИ

ҲОЛАТИНИ

МУНТАЗАМ

АДАПТИВ

БАҲОЛАШ

УСУЛЛАРИ

ВА

АЛГОРИТМЛАРИ


05.13.07 –

Технологик

жараёнлар

ва

ишлаб

чиқаришларни

автоматлаштириш

ва

бошқариш

(

техника

фанлари

)






ДОКТОРЛИК

ДИССЕРТАЦИЯСИ

АВТОРЕФЕРАТИ









Тошкент

– 2014


background image

4

Докторлик

диссертацияси

мавзуси

Ўзбекистон

Республикаси

Вазирлар

Маҳкамаси

ҳузуридаги

Олий

аттестация

комиссиясида

30.09.2014/

В

2014.5.

Т

308

рақам

билан

рўйхатга

олинган

.

Докторлик

диссертацияси

Тошкент

давлат

техника

университетида

бажарилган

.

Докторлик

диссертациясининг

тўла

матни

Тошкент

давлат

техника

университети

ва

Энергетика

ва

автоматика

институти

ҳузуридаги

Фан

доктори

илмий

даражасини

берувчи

16.07.2013.

Т

.02.01

рақамли

илмий

кенгаш

веб

-

саҳифасида

www.tdtu.uz

манзилига

жойлаштирилган

.

Диссертация

автореферати

уч

тилда

(

ўзбек

,

рус

,

инглиз

)

веб

-

саҳифада

www.tdtu.uz

манзилига

ва

«ZIYONET»

Ахборот

-

таълим

порталида

www.ziyonet.uz

манзилига

жойлаштирилган

.

Илмий

маслаҳатчи

:

Игамбердиев

Хусан

Закирович

техника

фанлари

доктори

,

профессор

Расмий

оппонентлар

:

Бекмуратов

Тулкин

Файзиевич

ЎзР

ФА

академиги

,

техника

фанлари

доктори

,

профессор

Адилов

Фарух

Тулкунович

техника

фанлари

доктори

Каипбергенов

Батирбек

Тулепбергенович

техника

фанлари

доктори

Етакчи

ташкилот

:

«

ЎЗКИМЁСАНОАТ

»

ДАК


Диссертация

ҳимояси

Тошкент

давлат

техника

университети

ва

Энергетика

ва

автоматика

институти

ҳузуридаги

16.07.2013.

Т

.02.01

рақамли

Илмий

кенгашнинг

«___» ________ 2014

йил

соат

10

00

даги

мажлисида

бўлиб

ўтади

(

Манзил

: 100095,

Тошкент

,

Университет

кўч

., 2.

Тел

.: (99871) 246-46-00;

факс

: (99871) 227-10-32; e-mail: tstu_info@tdtu.uz).

Докторлик

диссертацияси

билан

Тошкент

давлат

техника

университетининг

Ахборот

-

ресурс

марказида

танишиш

мумкин

( __

рақами

билан

рўйхатга

олинган

).

Манзил

: 100095,

Тошкент

,

Университет

кўч

., 2.

Тел

.: (99871) 246-03-41.

Диссертация

автореферати

2014

йил

«_____» ________

да

тарқатилди

.

(2014

йил

«____» ________

даги

__

рақамли

реестр

баённомаси

).



Н

.

Р

.

Юсупбеков

Фан

доктори

илмий

даражасини

берувчи

илмий

кенгаш

раиси

ЎзР

ФА

академиги

,

т

.

ф

.

д

.,

профессор

А

.

Р

.

Марахимов

Фан

доктори

илмий

даражасини

берувчи

илмий

кенгаш

илмий

котиби

т

.

ф

.

д

.,

профессор


Ш

.

М

.

Гулямов

Фан

доктори

илмий

даражасини

берувчи

илмий

кенгаш

қошидаги

илмий

семинар

раиси

т

.

ф

.

д

.,

профессор


background image

5

ДОКТОРЛИК

ДИССЕРТАЦИЯСИ

АННОТАЦИЯСИ

Диссертация

мавзусининг

долзарблиги

ва

зарурияти

.

Ўзбекистон

Республикаси

ҳукумати

томонидан

регионал

-

ҳудудий

автоматлаштирилган

бошқариш

тизимларини

ривожлантириш

ва

ягона

ахборот

майдонини

яратиш

бўйича

қабул

қилинган

комплекс

чора

-

тадбирлар

замонавий

ахборот

-

коммуникация

технологиялари

асосида

ахборот

-

бошқарув

тизимларини

кенг

жорий

этишга

йўналтирилган

.

Шундан

келиб

чиққан

ҳолда

,

турли

функционал

вазифали

объектларни

бошқариш

ва

уларнинг

ҳолатини

баҳолашнинг

самарали

усуллари

ва

алгоритмларини

ишлаб

чиқиш

ўзининг

долзарблиги

билан

ажралиб

туради

ва

шу

билан

биргаликда

,

катта

халқ

хўжалиги

аҳамиятига

эга

бўлган

назарий

ва

амалий

муаммо

сифатида

тўлалигича

ечилмай

қолмоқда

.

Ахборотларга

ишлов

бериш

ва

бошқаришнинг

мураккаб

тизимлари

,

хусусан

,

технологик

объектларни

бошқариш

тизимларининг

тараққиёти

аниқлик

тавсифларига

бўлган

талабларнинг

доимий

равишда

ошиб

бориши

билан

қизиқиш

уйғотади

.

Бу

масала

айниқса

,

ташқи

муҳит

ва

моделлар

тавсифларининг

априор

ноаниқлиги

ва

кутилмаган

ўзгарувчанлиги

каби

реал

шароитларда

мураккабдир

.

Бундай

шароитларда

халақит

берувчи

содда

омиллар

сифатида

қаралмайдиган

моделли

бузилишларга

нисбатан

тизимнинг

фаолият

кўрсатиши

мослашувчанлиги

ва

назоратига

ўтиш

мақсадга

мувофиқ

ва

ҳалақит

берувчи

омилларни

баҳолаш

умуман

тизимнинг

фаолият

кўрсатиш

сифатини

аҳамиятли

даражада

ошириш

имконини

беради

.

Шундай

қилиб

,

априор

ноаниқликнинг

юқори

бўлган

шароитларида

бошқариш

тизимларни

мослаштиришнинг

самарали

усуллари

ва

воситаларини

ривожлантириш

ва

ишлаб

чиқиш

реал

вақт

жадаллигидаги

кузатишлар

маълумотларига

самарали

ишлов

бериш

имконини

беради

ва

ахборотларга

ишлов

бериш

ҳамда

бошқариш

тизимларининг

аниқлиги

ва

ишончлилигини

оширади

.

Диссертация

ишига

бўлган

зарурият

,

саноатнинг

турли

тармоқларидаги

,

хусусан

,

кимёвий

саноатдаги

мураккаб

технологик

объектларни

назорат

қилиш

ва

автоматлаштиришнинг

замонавий

концепцияларини

кенг

жорий

этиш

,

ноаниқлик

шароитларида

объектларни

баҳолаш

,

идентификациялаш

ва

бошқариш

масалаларига

диққат

билан

аҳамият

беришни

талаб

этиши

билан

боғлиқлиги

орқали

ифодаланади

.

Мазкур

тадқиқот

Ўзбекистон

Республикаси

Президентининг

«

Кимёвий

саноатдаги

корхоналарни

модернизациялаш

,

техник

ва

технологик

таъминлаш

дастури

тўғрисида

»

ги

2007

йил

7

июлдаги

ПФ

-677-

сонли

фармонининг

амалга

оширилишини

таъминлашга

қаратилган

бўлиб

,

дастурдаги

энг

асосий

масалалардан

бири

ишлаб

чиқаришнинг

техник

даражаси

ва

самарадорлигини

ошириш

,

замонавий

юқори

самарали

технологиялар

,

қурилмалар

ва

технологик

жараёнларни

энг

янги

бошқариш

тизимларини

жорий

этиш

йўли

орқали

кимёвий

ишлаб

чиқаришдаги

экологик

хавфсизлик

ва

эксплуатацион

ишончлиликни

таъминлаш

ҳисобланади

.


background image

6

Шу

жиҳатдан

юқорида

кўрсатиб

ўтилган

масалаларни

ечиш

замонавий

ахборот

технологиялари

асосида

технологик

жараёнларни

бошқариш

тизимининг

самарадорлигини

келажакда

оширишга

қаратилган

махсус

тадқиқотлар

ва

ишланмаларни

амалга

оширишни

талаб

қилиши

келиб

чиқади

.

Бунда

мослашиш

ва

назорат

қилишнинг

кўрсатиб

ўтилган

усулларини

амалга

ошириш

бошқарилувчи

объектлар

динамикасининг

турли

хил

тескари

масалаларини

ечиш

зарурияти

билан

тўқнаш

келади

.

Бундай

турдаги

масалалар

ёмон

шартланган

масалалар

ҳисобланади

.

Улар

нокоррект

қўйилган

масалалар

синфига

тегишли

бўлади

.

Бундай

вазиятларда

ноаниқлик

шароитидаги

бошқариш

объекти

ҳолатларини

адаптив

баҳолаш

усуллари

ва

алгоритмларини

синтезлаш

масаласини

жорий

ахборотларга

ишлов

бериш

-

нинг

турғун

алгоритмларини

қуриш

услубиятини

белгилаб

берувчи

мунтазам

баҳолаш

назарияси

нуқтаи

назаридан

кўриб

чиқиш

мақсадга

мувофиқдир

.

Шунга

кўра

моделли

ноаниқлик

шароитларида

технологик

бошқариш

объектлари

ҳолатини

мунтазам

адаптив

баҳолашнинг

самарали

усуллари

ва

алгоритмларини

ишлаб

чиқиш

ва

уларни

амалий

жиҳатдан

амалга

ошириш

-

нинг

ҳисоблаш

схемаларини

синтезлаш

ниҳоятда

муҳим

аҳамият

касб

этади

.

Тадқиқотнинг

Ўзбекистон

Республикаси

фан

ва

технологиялар

тараққиётининг

устувор

йўналишларига

мослиги

.

Диссертация

Ўзбекистон

Республикаси

фан

ва

технологияларни

ривожлантиришнинг

муҳим

йўналишларига

:

ИТД

-17 – «

Ахборот

ва

телекоммуникация

технологияларини

кенг

ривожлантириш

ва

жорий

этишни

таъминлайдиган

замонавий

ахборот

тизимлари

,

бошқариш

ва

ўқитишнинг

интеллектуал

воситалари

,

илмий

-

техникавий

маълумотлар

базаси

ва

дастурий

маҳсулотларини

ишлаб

чиқиш

»

ва

ИТД

-5 – «

Жамиятни

ахборотлаштириш

даражасини

оширишга

йўналтирилган

илмий

ҳажмдор

ахборот

технологияларни

,

телекоммуникацион

тармоқларни

,

аппарат

-

дастурий

воситаларни

интеллектуал

бошқариш

,

ўқитиш

усулларини

ва

тизимларини

ишлаб

чиқиш

»

мос

ҳолда

бажарилган

.

Диссертация

мавзуси

бўйича

халқаро

илмий

тадқиқотлар

шарҳи

.

Стохастик

бошқариш

назариясида

турли

хил

масалаларнинг

сонли

ечимларини

олишга

бўлган

турлича

ёндашувларни

тавсифловчи

кўплаб

усуллар

ва

алгоритмлар

ишлаб

чиқилган

.

Бошқаришнинг

турли

хил

оптимал

ва

субоптимал

стратегиялари

таклиф

қилинган

.

Стохастик

бошқаришнинг

баъзи

бир

тавсифлари

ва

стратегияларининг

синфлари

аниқланган

.

Адаптив

бошқариш

тизимлари

синфида

турли

даражадаги

априор

ноаниқлик

шароитида

баҳолаш

,

идентификациялаш

ва

қарор

қабул

қилишнинг

самарали

усуллари

ва

алгоритмлари

ишлаб

чиқилган

.

Бу

со

ҳада

АҚШ

,

Буюк

Британия

,

Россия

,

Япония

,

Хитой

,

Жанубий

Корея

,

Германия

,

Голландия

,

Франция

,

Италия

,

Австралия

ва

бошқа

давлатларнинг

олимлари

томонидан

маълум

даражадаги

муваффақиятларга

эришилган

.

Honeywell, Siemens, Mitsubishi, ABB, Invensys, Festo, GE Fanuc,

Rockwell, Advantech, Evoc, Kontron, Eurotech, Intel, SeaTech, MOX,
Wonderware, Rockwell Automation, Iconics, Trace-Mode

ва

бошқа

халқаро


background image

7

компаниялар

ва

илмий

марказларнинг

нашрларида

қайд

қилинишича

,

бошқаришнинг

замонавий

технологияларини

ривожланиши

оптимал

ва

адаптив

бошқариш

тизимларини

модификациялаш

ва

такомиллаштириш

йўналишларида

амалга

ошади

.

Шу

билан

бирга

,

бошқариш

объектлари

тавсифининг

ноаниқлиги

билан

боғлиқ

бўлган

ва

уларнинг

фаолият

кўрсатиш

шартларининг

мураккаблашуви

даражасида

мавжуд

моделли

бузилишларга

нисбатан

тизимларнинг

фаолият

кўрсатишини

назорат

қилиш

ва

мослаштириш

тамойилларини

киритишга

асосланган

янги

йўналиш

ва

иловаларни

ишлаб

чиқишга

йўналтирилган

тадқиқотлар

фаол

олиб

борилмоқда

.

Бу

соҳадаги

илмий

-

техник

адабиётларни

аналитик

ўрганиш

шуни

кўрсатадики

,

динамик

объектларни

бошқариш

тизимларининг

келгусидаги

такомиллашуви

моделли

ва

сигналли

ноаниқлик

шароитларида

ишлайдиган

турли

хил

функционал

вазифали

бошқариш

тизимларини

адаптив

фильтрлаш

концепцияси

асосида

синтезлашнинг

маълум

усулларини

такомиллаштириш

ва

янгиларини

ишлаб

чиқиш

билан

чамбарчас

боғлиқдир

.

Муаммонинг

ўрганилганлик

даражаси

.

Моделли

ноаниқлик

шароитида

бошқаришнинг

технологик

объектлари

ҳолатини

адаптив

баҳолаш

усуллари

ва

алгоритмларини

ишлаб

чиқиш

бўйича

тадқиқотларга

тегишли

бўлган

сўнгги

йилардаги

илмий

-

техник

адабиётлар

таҳлили

ушбу

соҳада

аҳамиятли

даражадаги

назарий

ва

амалий

натижаларга

эришилганлигидан

далолат

беради

.

Бошқариш

тизимлари

фаолиятини

назорат

қилиш

ва

мослаштиришга

бағишланган

кўп

сонли

ишлар

эълон

қилинган

,

умумназарий

концепциялар

ишлаб

чиқилган

ва

ечилган

амалий

масалалар

сони

ортиб

бормоқда

.

Сигналлар

ва

халақитлар

статистик

тавсифларининг

турли

даражадаги

априор

ноаниқлиги

шароитида

ишлайдиган

юқори

аниқликдаги

фильтрларни

қуришнинг

турли

йўллари

мавжуд

ва

ишлаб

чиқилмоқда

.

Бу

соҳадаги

турли

назарий

ва

амалий

масалаларга

кўп

сонли

монографиялар

,

тўпламлар

ва

мақолалар

бағишланган

.

Бу

соҳада

Aliev R., Andrews A.P., Brayson A., Bucy R., Izerman

R., Jaegeol Yim, Jaehun Joo, Kalman R., Lainiotis D., Landau I.D., Leondes C.,
Ljung L., Simon D., Tao G., Wiener N., Zhou J.,

Абдуллаев

Ж

.

А

.,

Андриевский

Б

.

Р

.,

Бекмуратов

Т

.

Ф

.,

Буков

В

.

Н

.,

Булычев

Ю

.

Г

.,

Верлань

А

.

Ф

.,

Игамбердиев

Х

.

З

.,

Кадиров

А

.

А

.,

Камилов

М

.

М

.,

Красовский

А

.

А

.,

Никифоров

В

.

О

.,

Огарков

М

.

А

.,

Поляк

Б

.

Т

.,

Пупков

К

.

А

.,

Семушин

И

.

В

.,

Синицын

И

.

Н

.,

Фрадков

А

.

Л

.,

Цыпкин

Я

.

З

.,

Юсупбеков

Н

.

Р

.,

Ядыкин

И

.

Б

.,

Яковлев

В

.

Б

.

ва

бошқа

шу

каби

олимларнинг

ишларини

кўрсатиб

ўтиш

мумкин

.

Бироқ

илмий

-

тадқиқот

объектлари

доирасининг

кенгайиши

ва

доимий

мураккаблашуви

бузилишларни

аниқлаш

ва

ташхислаш

,

ноаниқлик

шароитида

стохастик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

идентификациялаш

ва

адаптив

баҳолашнинг

янги

самарали

усуллари

ва

алгоритмларини

ишлаб

чиқишни

талаб

этади

.

Шу

билан

биргаликда

,

адабиётларда

ноаниқлик

шароитида

стохастик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

адаптив

баҳолашнинг

осттизимларини

синтезлаш

масалаларидаги

мунтазам

алгоритмларнинг

имкониятлари

етарлича

баҳоланмаган

.

Моделли

ноаниқлик


background image

8

шароитларида

бошқаришнинг

стохастик

тизимлари

синфидаги

аниқлаш

ва

мослаштиришнинг

мунтазам

усуллари

ва

алгоритмлари

тўлалигича

ишлаб

чиқилмаган

.

Шунингдек

,

стохастик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

идентификациялаш

ва

бевосита

ёндашув

асосида

адаптив

баҳолашнинг

мунтазам

усуллари

ҳамда

объект

динамикаси

моделларида

ноаниқлик

бўлганда

адаптив

баҳолаш

алгоритмлари

ўз

ривожини

талаб

этмоқда

.

Бундан

ташқари

бузилишларни

биргаликда

аниқлаш

,

идентификациялаш

ва

бартараф

этишнинг

мунтазам

усуллари

ва

алгоритмларини

мунтазам

усулларнинг

замонавий

концепциялари

асосида

ишлаб

чиқиш

ҳам

мақсадга

мувофиқ

бўлиб

,

ноаниқлик

шароитидаги

стохастик

объектларни

бошқаришнинг

адаптив

тизимларини

қуриш

ва

амалга

оширишнинг

алгоритмик

амаллари

спектрини

кенгайтиради

ва

тизимларнинг

фаолият

кўрсатиш

самарадорлигини

ошириш

имконини

беради

.

Юқорида

келтириб

ўтилганлардан

моделли

ноаниқлик

шароитида

стохастик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

мунтазам

адаптив

баҳолашнинг

самарали

усуллари

ва

алгоритмларини

яратиш

ва

келгусида

такомиллаштиришнинг

жуда

зарурлиги

келиб

чиқади

.

Диссертация

тадқиқотининг

илмий

-

тадқиқот

ишлари

режалари

билан

боғлиқлиги

қуйидаги

лойиҳаларда

ўз

аксини

топган

:

давлат

илмий

-

техника

дастури

А

-14-045 – «

Узлуксиз

характерли

технологик

жараёнларга

эга

саноат

ишлаб

чиқариши

учун

интеллектуаллаштирилган

ахборот

-

бошқарув

тизимларини

ишлаб

чиқиш

ва

қўллаш

» (2006-2008

йй

.);

ЁА

-17-05 –

«

Узлуксиз

технологик

объектларнинг

адаптив

стохастик

бошқариш

тизими

синтезининг

мунтазам

алгоритмларини

ва

дастурий

воситаларини

ишлаб

чиқиш

» (2010-2011

йй

.);

ОТ

-

Ф

1-080 – «

Мураккаб

технологик

жараёнлар

ва

ишлаб

чиқаришларни

бошқаришнинг

интеллектуал

тизимларини

қуришнинг

концепциялари

ва

принципларини

ишлаб

чиқиш

» (2007-2011

йй

.);

Ф

-4-56 –

«

Мураккаб

технологик

объектларнинг

интеллектуал

бошқариш

тизимларини

қатъиймас

тўпламларни

тасвирлаш

асосида

структурали

параметрик

синтез

-

лашнинг

назарий

асосларини

ва

усулларини

ишлаб

чиқиш

» (2012-2016

йй

.).

Тадқиқотнинг

мақсади

технологик

бошқарув

объектлари

ҳолатини

моделли

ноаниқлик

шароитида

мунтазам

адаптив

баҳолаш

усуллари

ва

алгоритмларини

ишлаб

чиқиш

ва

уларни

муайян

ишлаб

чиқариш

жараёнларини

автоматлаштириш

ва

бошқариш

масалаларини

ечишда

амалий

қўллашдан

иборат

.

Мақсадга

эришиш

учун

қуйидаги

тадқиқот

вазифалари

қўйилган

:

динамик

тизимларни

бошқариш

тизимларини

синтезлаш

масалаларидаги

адаптив

фильтрлаш

назарияси

ва

усуллари

ривожини

тизимли

таҳлил

қилиш

;

адаптив

баҳолашнинг

мунтазам

алгоритмларини

идентификацион

ёндашув

асосида

ишлаб

чиқиш

;

Калман

фильтрининг

матрицали

кучайтириш

коэффициентини

адаптив

баҳолашнинг

мунтазам

алгоритмларини

ишлаб

чиқиш

;

объект

динамикаси

моделларида

ноаниқлик

бўлганда

адаптив

баҳолашнинг

мунтазам

алгоритмларини

ишлаб

чиқиш

;


background image

9

мунтазам

адаптив

баҳолашнинг

ишлаб

чиқилган

усул

ва

алгоритмларини

технологик

объектларни

бошқариш

масалаларига

қўллаш

.

Тадқиқот

объекти

сифатида

стохастик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

баҳолаш

ва

динамик

фильтрлаш

усуллари

ва

алгоритмлари

қаралган

.

Тадқиқот

предмети

стохастик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

мунтазам

адаптив

баҳолаш

усуллари

ва

алгоритмлари

.

Тадқиқот

усуллари

.

Тадқиқот

жараёнида

тизимли

таҳлил

,

идентификациялаш

,

динамик

фильтрлаш

,

адаптив

бошқариш

ва

нокоррект

қўйилган

масалаларни

ечишнинг

умумий

услубияти

қўлланилган

.

Диссертация

тадқиқотининг

илмий

янгилиги

қуйидагилардан

иборат

:

қидирилаётган

ечим

мувофиқлигини

таъминлаш

ва

шу

билан

биргаликда

адаптив

баҳолаш

амаллари

аниқлигини

ошириш

имконини

берадиган

ёмон

шартланган

матрицали

чизиқлантирилган

тизимларнинг

мумкин

бўлган

қийинчиликларини

эътиборга

олган

ҳолда

ночизиқли

функционал

тенгламаларни

ечиш

усуллари

асосида

объект

шовқинининг

ковариацион

матрицасини

мунтазам

баҳолаш

алгоритмлари

ишлаб

чиқилган

;

баҳолаш

хатоликлари

назарий

ковариацион

матрицаларини

реал

қийматларга

боғланишини

таъминлаш

ва

шу

билан

биргаликда

Калман

фильтри

кучайтириш

матрицаларини

ҳисоблашни

реал

ўлчашлардаги

узилиб

қолишини

бартараф

этиш

имконини

берадиган

матрицаларнинг

сингуляр

ажратиш

асосида

ўлчашларда

кетма

-

кет

корреляцияланган

халақитлар

бўлган

шароитларда

бошқариш

объекти

ҳолатини

адаптив

мунтазам

баҳолаш

алгоритмлари

таклиф

этилган

;

фильтрни

ғалаён

таъсирларининг

ковариацион

матрицаларини

ўзгарувчан

қийматларига

мослаштириш

имконини

берадиган

,

хусусий

ҳосилаларни

ҳисоблаш

ва

силлиқлантиришни

талаб

этмайдиган

кесишувчилар

усули

ва

янгиловчи

жараён

асосида

ўлчаш

халақитлари

ва

объект

шовқинининг

ковариацион

матрицаларини

адаптив

мунтазам

итерацион

баҳолаш

алгоритмлари

таклиф

этилган

;

градиентни

проекциялаш

усули

асосида

Калман

фильтрининг

матрицали

кучайтириш

коэффициентини

адаптив

баҳолашнинг

мунтазам

алгоритми

ишлаб

чиқилган

ва

матрицали

тенгламани

ечмасдан

туриб

,

ечимнинг

хатолигини

баҳолаш

имконини

берадиган

кучайтириш

коэффициентини

ҳисоблашнинг

матрицали

тенгламаси

ўнг

қисми

хатоликларини

баҳолаш

ифодалари

олинган

;

чизиқли

алгебраик

тенгламаларнинг

тақрибий

ҳосил

қилинган

ёки

ёмон

шартланган

стохастик

тизимларини

ечиш

усуллари

асосида

ўлчаш

халақитлари

ва

объект

шовқинини

авто

-

ва

ўзаро

коррелирланганлиги

шароитида

адаптив

баҳолашнинг

динамик

фильтр

кучайтириш

коэффициентини

ҳисоблаш

аниқлигини

ошириш

имконини

берадиган

мунтазам

алгоритмлари

таклиф

этилган

;

итератив

мунтазамлаштириш

тамойили

доирасида

вариацион

тенгсизликларни

ечиш

усуллари

асосида

бошқариш

объектларининг

ўтиш


background image

10

матрицаларини

адаптив

баҳолашнинг

қидирилаётган

баҳолар

мустақиллиги

ва

мувофиқлигини

таъминловчи

мунтазам

алгоритмлари

ишлаб

чиқилган

;

функционалларни

минимумлаштиришнинг

мунтазам

усуллари

асосида

кўриб

чиқилаётган

баҳолаш

масаласини

мунтазамлаштириш

имконини

берадиган

тўла

априор

моделли

ноаниқлик

шароитларида

Калман

туридаги

динамик

фильтрнинг

кучайтириш

коэффициенти

ва

бошқарилувчи

объект

ўтиш

матрицалари

параметрларини

баҳолашнинг

мунтазам

алгоритмлари

таклиф

этилган

.

Тадқиқотнинг

амалий

натижалари

қуйидагилардан

иборат

:

динамик

тизимлар

ҳолатини

адаптив

баҳолаш

масалаларини

ечишни

дастурий

-

алгоритмик

қўллаб

-

қувватлашга

мўлжалланган

дастурий

модуллардан

тузилган

ARES (adaptation, regularization, estimation, system)

дастурий

мажмуаси

ишлаб

чиқилган

;

меъёрий

фаолият

кўрсатиш

шароитларидаги

саноат

тажрибаси

натижалари

асосида

PS-

Агро

ишлаб

чиқаришдаги

пульпани

гранулали

қуритиш

ва

аммиакли

селитрани

буғлатиш

жараёнларининг

математик

моделлари

ишлаб

чиқилган

;

моделли

ноаниқликнинг

турли

даражаларини

эътиборга

олган

ҳолда

параметрик

ва

сигналли

мослашиш

контурларидан

фойдаланиб

,

бошқарилувчи

объектлар

ҳолатларини

адаптив

баҳолашнинг

осттизими

ишлаб

чиқилган

;

кальций

-

сульфат

-

фосфатли

пульпани

гранулали

қуритиш

агрегатининг

ишлаб

чиқарувчанлигини

2,25%

га

ошириш

ва

аммиакли

селитрани

буғлатишдаги

буғнинг

сарфини

бир

йилда

1223,2

Гкалорияга

камайтиришни

таъминлайдиган

мос

технологик

жараёнларнинг

автоматлаштириш

ва

бошқаришнинг

муносиб

техник

таъминотли

тизимлари

таклиф

этилган

.

Олинган

натижаларнинг

ишончлилиги

услубий

асосланган

назарий

асосларнинг

бажарилиши

,

нокоррект

қўйилган

масалаларни

ечиш

усуллари

асосида

динамик

объектларни

адаптив

баҳолаш

ва

бошқаришнинг

назарий

асосланган

концепцияларининг

қўлланилиши

,

замонавий

автоматик

бошқаришнинг

апробация

қилинган

усуллари

ва

алгоритмларининг

ишлатилиши

,

адаптив

баҳолашнинг

таклиф

этилган

усуллари

ва

алгоритмларининг

талаб

қилинган

яқинлашиш

даражаси

,

назарий

ва

амалий

тадқиқотларнинг

олинган

натижалари

ва

уларнинг

ўзаро

мослиги

билан

таъминланган

.

Тадқиқот

натижаларининг

назарий

ва

амалий

аҳамияти

.

Тадқиқот

натижаларининг

назарий

аҳамияти

моделли

ноаниқлик

шароитларида

технологик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

мунтазам

адаптив

баҳолашнинг

конструктив

усуллари

ва

алгоритмларини

ишлаб

чиқишдан

иборат

.

Тадқиқотларнинг

амалий

аҳамияти

кенг

синфдаги

технологик

объектларнинг

бошқариш

тизимларини

адаптив

баҳолаш

ва

синтезлаш

масалаларининг

математик

ва

алгоритмик

таъминотини

ишлаб

чиқишдан

иборат

.

Априор

ноаниқлик

шароитида

стохастик

бошқариш

объектлари

ҳолатларини

адаптив

баҳолашнинг

ишлаб

чиқилган

усул

ва

алгоритмлари


background image

11

узлуксиз

характерли

ишлаб

чиқаришнинг

технологик

жараёнларини

бошқаришнинг

адаптив

тизимлари

функционал

структураларини

қуриш

ва

лойиҳалашни

автоматлаштиришда

кенг

қўлланилиши

мумкин

.

Тадқиқот

натижаларининг

жорий

қилиниши

.

Адаптив

баҳолаш

алгоритмлари

ва

бошқаришни

автоматлаштиришнинг

функционал

схемалари

«

ЎЗКИМЁСАНОАТ

»

Давлат

акционерлик

компанияси

корхоналарида

,

жумладан

,

Олмалиқ

«

АММОФОС

-

МАКСАМ

»

акционерлик

жамиятида

кальций

-

сульфат

-

фосфатли

пульпани

гранулали

қуритиш

(03.10.2014

йилдаги

далолатнома

)

ва

«FARG‘ONAAZOT»

акционерлик

жамиятида

аммиакли

селитрани

буғлатиш

(21.05.2014

йилдаги

далолатнома

)

технологик

жараёнларини

бошқаришни

автоматлаштириш

тизимларида

жорий

этилган

бўлиб

,

жамланган

йиллик

иқтисодий

самара

83

млн

. 76

минг

сўмни

ташкил

этган

ЎЗКИМЁСАНОАТ

»

ДАК

нинг

17.11.2014

йилдаги

жорий

қилинганлик

тўғрисидаги

01-2304/

И

-

сонли

маълумотномаси

).

Ишнинг

апробацияси

.

Тадқиқот

натижалари

32

та

илмий

-

амалий

анжуман

,

конгресс

ва

семинарларда

,

жумладан

25

та

халқаро

: «

Энергетика

тараққиётининг

замонавий

ҳолати

ва

истиқболлари

» (

Тошкент

, 2006); «

Алоқа

техникаси

и

технологияси

» (

Тошкент

, 2008); «

Тоғ

-

металлургия

соҳасининг

замонавий

техника

ва

технологияси

ҳамда

уни

ривожлантириш

йўллари

»

(

Навоий

, 2008, 2013); «World Conference on Intelligent Systems for Industrial

Automation – WCIS-2008-2012» (

Тошкент

, 2008, 2010, 2012); «Congress of the

World Mathematical Society of Turkic Countries» (Almaty, 2009); «

Интеграл

тенгламалар

-2009» (

Киев

, 2009); «

Динамик

тизимларни

бошқариш

ва

оптималлаштириш

– CODS-2009» (

Тошкент

, 2009); «

Математик

усуллар

техника

ва

технологияларда

ММТТ

-23» (

Саратов

, 2010); «International

Conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing – ICAFS-2010-
2014» (Prague, 2010; Lisbon, 2012; Paris, 2014); «International School and
Conference on Foliations, Dynamical Systems, Singularity Theory and Perverse
Sheaves» (Samarkand, 2009); «International training-seminars on mathematics in
conjunction with the joint mathematics meeting» (Samarkand, 2011);
«

Инновация

» (

Тошкент

, 2010-2013); «

Амалий

математика

ва

ахборот

технологияларининг

долзарб

муаммолари

-

Ал

-

Хоразмий

– 2012 - 2014»

(

Тошкент

, 2012;

Самарқанд

, 2014); «

Сунъий

интеллектда

интеграллашган

моделлар

ва

юмшоқ

ҳисоблашлар

» (

Коломна

, 2013); «International Conference

on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis,
Decision and Control – «ICSCCW-2013» (Izmir, 2013); «

Машинасозликда

замонавий

материаллар

,

техника

ва

технологиялар

» (

Андижон

, 2014)

ва

7

та

республика

конференцияларида

апробациядан

ўтказилган

.

Натижаларнинг

эълон

қилинганлиги

.

Диссертация

мавзуси

бўйича

60

та

илмий

иш

,

жумладан

, 2

та

монография

, 20

та

илмий

мақолалар

,

улардан

6

таси

хорижий

журналларда

чоп

этилган

ҳамда

10

та

ЭҲМ

учун

яратилган

дастурий

воситаларни

қайд

қилиш

гувоҳномалари

олинган

.

Диссертациянинг

тузилиши

ва

ҳажми

.

Диссертация

кириш

,

бешта

боб

,

хулоса

,

фойдаланилган

адабиётлар

рўйхати

, 4

та

илова

, 198

саҳифа

матн

,

12

та

расм

ва

5

та

жадвалдан

иборат

.


background image

12

ДИССЕРТАЦИЯНИНГ

АСОСИЙ

МАЗМУНИ

Кириш

қисмида

диссертация

мавзусининг

долзарблиги

ва

зарурияти

асосланган

,

тадқиқот

мақсади

ва

вазифалари

,

объекти

ва

предметлари

аниқланган

,

тадқиқотнинг

Ўзбекистон

Республикаси

фан

ва

технологиялар

тараққиётининг

устувор

йўналишларига

мослиги

кўрсатилган

,

тадқиқотнинг

илмий

янгилиги

ва

амалий

натижалари

баён

этилган

,

олинган

натижаларнинг

ишончлилиги

асосланган

,

уларнинг

назарий

ва

амалий

аҳамиятлари

очиб

берилган

,

тадқиқот

натижаларини

амалиётга

жорий

қилиш

рўйхати

,

ишнинг

апробацияси

натижалари

,

эълон

қилинган

ишлар

ва

диссертациянинг

тузилиши

бўйича

маълумотлар

келтирилган

.

Диссертация

ишининг

биринчи

бобида

динамик

тизимларнинг

бошқариш

тизимларини

синтезлаш

масалаларидаги

адаптив

фильтрлаш

назарияси

ва

усуллари

ривожининг

тизимли

таҳлили

масалалари

кўриб

чиқилган

.

Автоматик

бошқаришнинг

замонавий

назарияси

ва

амалиётида

мослашиш

муаммосига

катта

эътибор

қаратилган

.

Бу

муаммоларнинг

ечими

объект

тавсифлари

ва

ташқи

муҳит

таъсирларига

нисбатан

априор

ва

жорий

ахборотнинг

тўлиқ

бўлмаган

шароитларида

ўта

хилма

-

хил

технологик

жараёнларни

бошқаришни

амалга

ошириш

имконини

беради

.

Шуни

таъкидлаб

ўтиш

лозимки

,

априор

ноаниқликнинг

пайдо

бўлиши

автоматлаштирилаётган

объект

ва

жараёнларнинг

физикавий

,

кимёвий

ёки

технологик

моделларини

шакллантириш

босқичидаёқ

юз

беради

.

Жорий

ноаниқлик

назорат

қилинмайдиган

тасодифий

характерда

бўлиб

,

бу

меъёрий

фойдаланиш

режимида

объектга

ташқи

муҳитнинг

таъсири

ва

бошқариш

объектининг

статик

ва

динамик

хоссалари

ўзгариши

билан

белгиланади

.

Адаптив

тизимлар

бошқариш

тизимлари

иерархиясида

мураккаб

тизимлар

қаторига

киради

.

Уларнинг

мураккаблиги

нафақат

хусусий

топологик

хусусиятлар

билан

,

балки

алоқа

операторларининг

структураси

,

фойдаланиладиган

математик

аппаратнинг

хилма

-

хиллиги

ва

техник

амалга

оширишнинг

хусусиятлари

билан

ҳам

аниқланади

.

Бошқариш

тизимларидаги

мослашиш

муаммосининг

мураккаблиги

техник

,

биологик

ёки

бошқа

тизим

бўладими

,

ундаги

кўп

муқобиллик

,

бошқарилувчи

жараён

ва

ташқи

муҳит

ҳақидаги

ахборотнинг

ноаниқлиги

характерининг

хилма

-

хиллиги

каби

адаптив

хулқ

концепциясининг

ўзида

таркиб

топади

.

Бу

аввало

,

мураккаб

технологик

жараёнларни

бошқариш

тизимларини

яратишда

одатда

объектнинг

ишончли

моделларини

назарда

тутмаслик

билан

тушунтирилади

.

Мавжуд

назариялардан

ҳеч

бири

фақатгина

у

тизим

ишини

тўғри

тавсифлай

олишига

даъвогарлик

қила

олмайди