Page 76
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНО-ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ И
ПРОФИЛАКТИКА ПРАВОНАРУШЕНИЙ: ТОЧКИ
СОПРИКОСНОВЕНИЯ
З.Ш.Шаумаров
Старший преподаватель кафедры Деятельность профилактики
правонарушений Академии МВД Республики Узбекистан,
подполковник
А.Насимов
Курсант 336-группы 3-курса Академии МВД Республики
Узбекистан,
https://doi.org/10.5281/zenodo.15395927
ARTICLE INFO
ABSTRACT
Qabul qilindi: 05-May 2025 yil
Ma’qullandi: 10-May 2025 yil
Nashr qilindi: 13-May 2025 yil
в
статье
рассматриваются
возможности
интеграции инновации ИИ и цифровизации в
систему
профилактики
правонарушений,
с
акцентом на заблаговременное предотвращение
преступлений
и
обеспечение
общественной
безопасности
с
помощью
нейросети,
искусственного
интеллекта
(ИИ)
и
информационных технологий (ИТ). В условиях
использования индивидами цифровых технологий с
противоправными
намерениями,
а
также
глобальных изменений в правовом и социальном
контексте,
зарубежный
опыт
применения
интеллектуальных систем в США, КНДР,
Великобритании и других странах практики рода
«системы предиктивного патрулирования на
основе
ИИ
и
исторических
данных
о
преступности» и «системы видеонаблюдения с
распознаванием лиц и алгоритмы анализа
поведения»
подчёркивают
высокую
эффективность
таких
подходов.
Рассматриваются перспективы использования
цифровых инструментов для профилактики
правонарушений,
однако,
одновременно
выявляются возможные риски, связанные с
пресечением прав и свобод граждан, что требует
особого
внимания
к
обеспечению
конфиденциальности
данных
и
сведений.
Подчёркивается, что успешная интеграция
искусственного интеллекта и других инноваций в
KEY WORDS
профилактика
правонарушений,
искусственный
интеллект
(ИИ),
цифровизация,
кибербезопасность,
предиктивный
анализ,
информационные технологии
(ИТ).
Page 77
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
В современном этапе развития Республики Узбекистан особое внимание
уделяется цифровизации всех сфер общественной жизни
1
, в том числе и системы
профилактики правонарушений. Традиционные методы контроля и учёта уступают
место инновационным технологиям, позволяющим более эффективно управлять
общественным порядком, предупреждать правонарушения и обеспечивать
безопасность граждан. На сегодняшний день в стране активно внедряются цифровые
платформы, такие как «E-Mahalla», «E-Xonadon», «E-Jarima», которые направлены на
автоматизацию мониторинга, сбора, анализа и обработки информации в реальном
времени. Это позволяет не только оперативно реагировать на потенциальные угрозы,
но и формировать устойчивую цифровую базу для принятия превентивных мер. Таким
образом, можно говорить о начале становления интеллектуально-цифровой модели
профилактики правонарушений в Узбекистане. Несмотря на то, что процесс цифровой
трансформации находится на начальной стадии, уже наблюдаются позитивные
изменения в правоприменительной практике. Это, в свою очередь, создаёт
предпосылки для более глубокой интеграции искусственного интеллекта и других
интеллектуальных систем в деятельность правоохранительных органов. Несмотря на
активную государственную политику в направлении цифровизации управления и
правоохранительной деятельности, а также наличие стратегических программ и
целевых инвестиций в ИТ-сферу, уровень технологического развития преступной
среды зачастую опережает официальные институты. Это обусловлено тем, что
криминальные элементы действуют вне бюрократических процедур, гибко
адаптируются к новым цифровым реалиям и быстро осваивают новейшие
технологические решения — от использования зашифрованных мессенджеров до
внедрения
криптовалют,
VPN-туннелей,
фейковых
идентичностей
и
автоматизированных схем мошенничества. В то время как государственные структуры
сосредоточены на модернизации технической инфраструктуры, создании единых баз
данных, цифровизации документооборота и интеграции межведомственных систем (в
рамках проектов типа «E-Mahalla», «E-Xonadon», «E-Jarima»
2
и других), преступный мир
эффективно осваивает те же цифровые ресурсы, но с противоправными целями
3
—
оставаясь мобильным, анонимным и трансграничным. Это порождает ситуацию, при
которой государство, несмотря на объективные усилия, вынуждено вести реактивную
политику, постоянно догоняя новые формы цифровых правонарушений. Таким
образом, на фоне роста киберпреступности, социальной инженерии, цифрового
экстремизма и анонимной интернет-активности, становится очевидным: необходим не
просто технологический апгрейд, а глубокая реформа парадигмы профилактики, в
основе которой должно лежать проактивное применение технологий искусственного
интеллекта, машинного обучения, больших данных и интеллектуального
видеонаблюдения. Эффективная борьба с цифровыми формами преступности
невозможна без переосмысления роли государства как не только надзорного, но и
прогностического субъекта, способного действовать на опережение, выстраивать
Page 78
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
систему анализа рисков, выявления поведенческих отклонений и цифровых следов
противоправной активности ещё до момента совершения правонарушения.
К сожалению, в переходный период нашей страны из за непросвещённости,
низкой правовой культуры и образования некоторые молодые люди стали жертвами
вербовок незаконных религиозных экстремистских организаций.
Профилактика религиозного экстремизма в Республике Узбекистан — это
многогранный процесс, который требует комплексного подхода, включающего
образование, профилактику, законодательство, а также активное участие
гражданского общества. Важно, чтобы меры по борьбе с экстремизмом не нарушали
права граждан, обеспечивали свободу вероисповедания и способствовали созданию
устойчивого и безопасного общества.
Корни таких явлений, как экстремизм, радикализм и терроризм, маскирующихся
под религиозные идеи, уходят в далекое прошлое. Однако в настоящее время они
никогда не угрожали безопасности и стабильности стран так сильно, как сегодня.
Предотвращение подобных угроз, устранение факторов, способствующих их
развитию и борьба с ними стали важнейшими задачами для каждой страны.
4
С учётом трансформации угроз в цифровой плоскости и технологической
эволюции как правомерной, так и преступной деятельности, настоящая работа ставит
своей целью обоснование необходимости перехода к качественно новой парадигме
профилактики
5
правонарушений,
основанной
на
глубокой
интеграции
интеллектуально-цифровых инноваций в систему обеспечения правопорядка. Для
достижения поставленной цели предполагается рассмотреть и систематизировать
задачи, решение которых критически необходимо для адаптации механизма
профилактики к реалиям XXI века. Эти задачи охватывают три ключевых направления,
это обеспечение общественной безопасности на новом технологическом уровне,
противодействие цифровой преступности, а также, применение искусственного
интеллекта и нейросетей в сфере цифровой аналитики и профилактики, которые
требуют не просто реформ, а технологического скачка и институциональной
переориентации.
Современная
общественная
безопасность
невозможна
без
надёжного
технологического фундамента. Здесь немаловажную роль играет взаимодействие
структур и информационный обмен.
Взаимный информационный обмен считается наиболее распространенной
формой сотрудничества, так как обмен информацией в основном рассматривается в
процессе отношений между сторонами сотрудничества. Учитывая, что выводы,
основанные на сборе, анализе и обмене информацией, влияют на взаимоотношения
сотрудников правоохранительных органов с правонарушителем или лицом, склонным
к правонарушению, некоторые ученые считают поиск и обмен информацией одной из
основных технологий деятельности ОВД.
6
Приоритетной задачей является модернизация технического и цифрового
оснащения правоохранительных органов, что требует высокого уровня финансового,
Page 79
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
кадрового и научного обеспечения. Речь идёт не просто об обновлении оборудования, а
о внедрении интеллектуальных систем реального времени, таких как:
- автономные дроны с ИИ-навигацией и распознаванием ситуаций риска в городском
пространстве;
7
- комплексные системы “умного мониторинга”, интегрирующие анализ
видеопотока с функциями распознавания лиц, поведения и аномалий;
8
- биометрические идентификационные платформы, использующие
распознавание по:
- лицу,
- отпечатку пальца,
- радужной оболочке глаза (зрачку),
- голосу и даже паттернам походки.
Все эти технологии формируют цифровой контур наблюдения и профилактики,
способный фиксировать, анализировать и классифицировать потенциальные угрозы
ещё на стадии их формирования.
9
Следующий стратегический вектор — это борьба с высокоорганизованной,
трансграничной и анонимной преступной деятельностью, перешедшей в
киберпространство. Ключевые угрозы включают:
- использование VPN-туннелей и даркнета для сокрытия цифровой активности;
10
- трансграничные кибератаки на информационные и критически важные
инфраструктуры;
- кражу и утечку персональных данных граждан, а также государственной
информации;
- фишинг и социальная инженерия, используемые для обмана пользователей и
сотрудников организаций;
- бот-сети, применяемые для атак типа DDoS, дестабилизации информационных
потоков и распространения фейковой информации.
Актуальной и практически неизбежной проблемой современности становится
вмешательство в государственные информационные ресурсы, включая базы МВД,
органов ЗАГС, ГНИ, а также манипуляции в системе электронного голосования и
подделка цифровых удостоверений личности. В этих условиях цифровая профилактика
должна включать в себя не только технические меры, но и гибкую правовую
регламентацию, ориентированную на киберсуверенитет, правовое пресечение
анонимности и защиту цифровых границ.
Третья и наиболее перспективная задача — интеграция ИИ и нейросетевых
моделей в комплекс превентивных и аналитических механизмов правопорядка.
Искусственный интеллект способен взять на себя не только функции мониторинга, но
и:
- автоматическое выявление правонарушений по видеопотоку и аудиопотоку в
общественных местах;
Page 80
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
- предиктивную аналитику, способную прогнозировать вероятность совершения
преступления на основе поведенческих паттернов, геоданных и социальных факторов;
- оценку рецидивного риска у условно-досрочно освобождённых лиц;
11
- анализ больших массивов данных из открытых и закрытых источников (в т.ч.
соцсетей, мессенджеров, форумов) для выявления скрытых признаков экстремизма,
агрессии, подготовки преступлений;
- автоматизированную сортировку обращений граждан по уровню риска,
срочности и категории;
- моделирование криминологических сценариев и оценку эффективности
оперативных мер.
В ближайшей перспективе ИИ сможет принимать условно-автономные решения,
предлагать оперативные меры реагирования органам правопорядка и даже
участвовать в формировании доказательственной базы по цифровым следам
правонарушений.
Мировая практика демонстрирует устойчивую тенденцию к использованию
интеллектуальных цифровых технологий в сфере обеспечения общественной
безопасности и профилактики преступности. Развитые государства уже реализуют
масштабные инициативы по внедрению искусственного интеллекта, нейросетей, Big
Data и автоматизированных систем прогнозирования в правоприменительную
деятельность, что позволяет говорить о глобальной трансформации подходов к
превентивной политике.
США стали одним из первопроходцев в области применения предиктивного
полицейского анализа. Широко используется система PredPol (Predictive Policing),
12
основанная на алгоритмах ИИ и исторических данных о преступности. Она позволяет
определять географические зоны с повышенным риском преступлений и направлять
туда
патрулирование
до
момента
совершения
правонарушения.
Дополнительно применяются:
- ShotSpotter — акустическая система ИИ-анализа выстрелов в городской среде;
13
- Real-Time Crime Centers — центры обработки цифровых сигналов, включая видео,
соцсети и дорожные сенсоры;
14
- Распознавание лиц и регистрация поведения в реальном времени через умные
камеры с нейросетями.
США остаются одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта,
активно развивая как стратегическую, так и инвестиционную составляющие. В 2023
году был обновлён Национальный стратегический план по ИИ, где акцент сделан на
безопасность, прозрачность и подотчётность ИИ-систем. Однако в 2025 году
администрация США отменила указ №14110, ранее обязывавший компании
раскрывать информацию о своих ИИ-системах, что отражает смену подхода к
регулированию отрасли. В рамках нового инвестиционного проекта Stargate США
планируют вложить до $500 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры, включая дата-
центры и энергетические объекты в Техасе. В дополнение, Microsoft заявила о
Page 81
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
намерении инвестировать $80 млрд в ИИ-дата-центры,
15
из которых более половины
будет направлено на территорию США. Научно-исследовательский потенциал США
также остаётся значительным. Страна продолжает лидировать по количеству
публикаций в области ИИ, но сталкивается с конкуренцией со стороны Китая по числу
патентов и объёмам инвестиций. В 2023 году была озвучена инициатива создания
общедоступной исследовательской инфраструктуры ИИ, что должно помочь
демократизировать доступ к вычислительным ресурсам, данным и экспертизе.
Тем не менее, несмотря на масштабные инвестиции, США сталкиваются с рядом
вызовов:
- зависимость от зарубежных поставок микрочипов,
-
необходимость
модернизации
энергетической
инфраструктуры,
- недостаточная прозрачность и объяснимость ИИ-систем, что снижает общественное
доверие.
В Великобритании
реализуется концепция “predictive justice” — цифровая аналитика в
судебной и правоохранительной системах. Полиция Лондона использует HunchLab,
аналог
PredPol,
для
прогнозирования
инцидентов.
Д. Хассабис, Г. Хинтон утверждают что в 2024 году британские исследователи получили
Нобелевские премии за развитие искусственных нейронных сетей и создание системы
AlphaFold, которая предсказывает структуру белков, что укрепляет позиции
Великобритании в сфере ИИ.
16
М. Бауер, П. Голдер отмечают что Великобритания запустила AI Opportunities
Action Plan, который включает создание AI Growth Zones для привлечения инвестиций
и развитие инфраструктуры, с общей суммой инвестиций в £14 млрд.
17
Великобритания уверенно продвигается в развитии искусственного интеллекта,
стремясь стать одним из мировых лидеров в этой области. В 2025 году правительство
представило амбициозный AI Opportunities Action Plan, включающий 50 чётких
рекомендаций по стимулированию инноваций. В рамках плана создаются AI Growth
Zones — зоны роста, где сосредоточено внимание на инфраструктуре и привлечении
инвестиций. Общая сумма частных и государственных вложений должна составить £14
млрд, а это — более 13 000 новых рабочих мест.
Однако на фоне этих достижений Великобритания сталкивается и с рядом
серьёзных вызовов. Несмотря на существование обязательного государственного
реестра ИИ-систем, в него занесены лишь 9 из всех применяемых ИИ-решений в
секторе госуправления, включая социальные и полицейские службы, что вызывает
критику за недостаточную прозрачность.
Дополнительный удар по доверию нанёс отказ нового правительства от ранее
обещанных £1,3 млрд инвестиций в экзаскейл-суперкомпьютер и сопутствующие
исследовательские ресурсы, которые были запланированы для поддержки
масштабных ИИ-проектов.
Таким образом, несмотря на масштабные вложения, продуманные стратегические
шаги и сильную научную базу, Великобритания сталкивается с вызовами в реализации
Page 82
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
ИИ-политики, особенно в вопросах прозрачности и долгосрочной финансовой
стабильности проектов.
КНР демонстрирует наиболее масштабную и централизованную модель
цифрового контроля, основанную на глубокой интеграции ИИ, видеонаблюдения,
биометрии и “социального рейтинга”. Ключевые компоненты: Система “Skynet” —
более 600 миллионов камер с ИИ-распознаванием лиц;
18
ИИ-оценка общественного
поведения с помощью “социального кредита”;
Реализация системы раннего выявления лиц с девиантным поведением;
Использование искусственного интеллекта для анализа интернет-активности, чатов,
звонков, транзакций.
Китайская модель, несмотря на критику в адрес тотального надзора,
демонстрирует высокую эффективность в предупреждении массовых беспорядков,
уличной преступности и террористических угроз.
П.Э. Струкова отмечает что Китай активно развивает индустрию искусственного
интеллекта, стремясь занять лидирующие позиции в мире. В 2017 году была
утверждена государственная стратегия, согласно которой страна планирует стать
мировым лидером в области ИИ к 2030 году
19
. Уже к 2020 году в Китае насчитывалось
1398 ИИ-компаний, что является третьим показателем в мире после США и
Великобритании. Китай занимает первое место по количеству научных публикаций в
области ИИ, хотя пока уступает США по качественным показателям, таким как уровень
цитируемости.
20
ИИ также активно применяется в здравоохранении, образовании, промышленности и
управлении «умными городами». Однако, несмотря на стремительное развитие и
масштабную интеграцию технологий, Китай продолжает сталкиваться с рядом
проблем: высокой зависимостью от зарубежных микрочипов, отсутствием
прозрачности алгоритмов и неразрешёнными этическими вопросами, связанными с
массовым цифровым контролем.
Согласно обобщённым данным Министерства внутренних дел Республики
Узбекистан, специализированные подразделения по борьбе с киберпреступностью
ведут активную деятельность по выявлению и пресечению цифровых
правонарушений. Тем не менее, статистика свидетельствует о стремительном росте
преступности в онлайн-среде. Так, по сравнению с 2021 годом, когда было
зарегистрировано 2 280 случаев, в 2022 году этот показатель вырос на 89%, достигнув
4 332. В 2023 году число киберпреступлений увеличилось ещё на 27%, составив 5 500
случаев. Наиболее резкий скачок зафиксирован в 2024 году — почти 59 000
зарегистрированных преступлений, что составляет рост более чем на 970% по
сравнению с 2023 годом. При этом более 97% всех нарушений были связаны с
хищением персональных и финансовых данных граждан. Дополнительно отмечен рост
количества заявлений о мошенничестве — на 34% за год. Эти данные подчёркивают,
что, несмотря на усилия МВД, преступный элемент стремительно адаптируется к
Page 83
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
цифровой среде, что требует коренной модернизации превентивных механизмов и
опережающего технологического реагирования.
Несмотря на существующие вызовы, связанные с финансовыми затратами и
киберугрозами, очевидно, что Узбекистан движется в стратегически верном
направлении
по
пути
цифровой
трансформации
сферы
профилактики
правонарушений. Уже сегодня закладывается прочный нормативно-правовой
фундамент, обеспечивающий возможность поэтапной интеграции интеллектуально-
цифровых инноваций в деятельность правоохранительных органов. В частности,
законодательство о кибербезопасности, цифровой экономике, электронном
управлении и защите персональных данных формирует целостную правовую рамку,
позволяющую внедрять современные технологии — от биометрических платформ до
предиктивной аналитики — с соблюдением баланса между эффективностью и правами
личности.
Принятые государственные стратегии, такие как «Цифровой Узбекистан — 2030»,
законы о кибербезопасности и информационной защите, а также постановления,
направленные на развитие электронного правительства и защиту критической
инфраструктуры, создают не просто декларативные, а практически применимые
условия
для
технологической
модернизации
системы
правопорядка.
На практике это выражается во внедрении Ситуационного центра при МВД,
функционирующего на базе ИИ-алгоритмов, в создании цифровых платформ, таких как
E-Mahalla, E-Xonadon и E-Jarima, и в масштабном оснащении территорий
видеонаблюдением, обслуживаемым инспекторами профилактики. Именно на уровне
местной профилактической работы постепенно формируются точки соприкосновения
между технологиями и исполнением закона.
Инспектор профилактики в ближайшем будущем станет не просто субъектом
административного реагирования, а полевым оператором цифровой безопасности,
взаимодействующим с нейросетевыми системами, анализирующим сигналы угроз и
реализующим превентивные меры в реальном времени. Это знаменует собой переход к
новой модели правопорядка, в которой сливаются аналитика, прогноз и профилактика,
а инновации становятся неотъемлемым инструментом охраны общественной
стабильности.
Современная система профилактики правонарушений переживает глубокую
трансформацию,
обусловленную
развитием
цифровых
технологий
и
интеллектуальных решений. Уже недостаточно просто фиксировать правонарушения
— необходимо предвидеть их, выстраивая систему реагирования на основе
предиктивного анализа, поведенческих индикаторов и анализа цифровых следов. В
этом контексте именно профилактика становится тем направлением, где проявляются
наибольшие точки соприкосновения между правом и технологией, между превенцией
и искусственным интеллектом.
Анализ практики показывает, что большая часть правонарушений, совершенных
несовершеннолетними, не наказывается, а к ним применяется мера предупреждения.
Потому что несовершеннолетний – это лицо, который в первую очередь нуждается в
воспитании и защите. Поэтому в отношении данной категории лиц профилактический
эффект в большинстве случаев оказывают не наказания, а методы убеждения и
Page 84
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
предупреждения.
21
Инспектор профилактики, ранее рассматривавшийся преимущественно как субъект
махаллинской семёрки, сегодня превращается в активного участника цифровой
безопасности — оператора, способного взаимодействовать с нейросетями,
анализировать данные из видеонаблюдения и биометрических систем, распознавать
модели риска и выносить оперативные суждения. Однако такие технологии не
ограничиваются лишь профилактикой: они уже находят применение и в следственной
практике,
криминалистике
22
,
оперативно-розыскной
и
разведывательной
деятельности, а также в служебной психологии и системе исполнения наказаний. Это
говорит о фундаментальном переосмыслении самой логики функционирования
правоохранительных органов, где ИИ всё чаще становится не просто инструментом, а
самостоятельным субъектом анализа и прогнозирования.
Мировой опыт подтверждает эффективность подобного подхода. Однако он также
демонстрирует и обратную сторону цифровизации: риски нарушения прав, угрозы
кибератак, этические конфликты, связанные с автономией ИИ. Поэтому успешная
цифровая трансформация возможна лишь при наличии надёжного правового
сопровождения, прозрачных алгоритмов и гарантии защиты конфиденциальных
данных граждан.
23
В этом контексте нормативная база Узбекистана — законы о
кибербезопасности, цифровом управлении, персональных данных — формирует
необходимый фундамент, но требует динамического обновления, синхронизации с
глобальными стандартами и технологическими реалиями. Следовательно, цифровая
профилактика — это не просто технологическое обновление, а переход к новой
правовой и институциональной парадигме, где безопасность определяется не числом
патрулей, а скоростью обработки данных, не масштабом контроля, а точностью
прогноза. Узбекистан, формируя эти подходы, получает шанс не догонять глобальные
тренды, а формировать собственную модель правопорядка будущего — гибкую,
интеллектуальную и ориентированную на опережение.
Использованная литература:
1.
Указ Президента Республики Узбекистан от 5 октября 2020 г. № УП-6079 «О
стратегии развития “Цифровой Узбекистан — 2030” и мерах по её реализации» //
Сборник законодательства Республики Узбекистан, 2020. — № 41.
2.
Закон Республики Узбекистан от 15 апреля 2022 г. № ЗРУ-764 «О
кибербезопасности» // Национальная база данных законодательства, 16.04.2022, №
03/22/764/0367.
3.
Закон Республики Узбекистан от 30 августа 2019 г. № ЗРУ-547 «О персональных
данных» (в редакции от 2022 г.) // Национальная база данных законодательства,
31.08.2019, № 03/19/547/3710.
4.
Постановление Президента Республики Узбекистан от 28 апреля 2020 г. № ПП-4699
«О мерах по широкому внедрению цифровой экономики и электронного
правительства» // Сборник законодательства Республики Узбекистан, 2020. — № 19.
Page 85
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
5.
Постановление Кабинета Министров Республики Узбекистан от 5 мая 2021 г. № 242
«О мерах по развитию системы электронного управления» // Национальная база
данных законодательства, 06.05.2021, № 09/21/242/0583.
6.
Пшиченко Д.В. Использование искусственного интеллекта в противодействии
преступности // Полиция и право. – 2023. – № 4. – С. 34–42.
7.
Югай Л.Ю. Биометрическая идентификация личности по изображению лица
человека: опыт Республики Узбекистан // Ensuring Women's Rights in Uzbekistan. – 2023.
– № 2. – С. 244.
8.
Репин И.С. Перспективные направления использования искусственного интеллекта
в оперативно-розыскной деятельности // Журнал правовых и экономических
исследований. – 2023. – № 3. – С. 87–96.
9.
Палиева О.Н., Семенцова И.А. Использование искусственного интеллекта и
информационных технологий в ходе расследования уголовных дел // Вестник
Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 2: Юридические науки. – 2021. – № 2
(28). – С. 22–30.
10.
Петров И.В. Использование возможностей искусственного интеллекта в сфере
оперативно-разыскной деятельности // Военно-юридический журнал. – 2023. – № 6. –
С. 14–21.
11.
Кондрашечкин
Р.В.
Правовое
обеспечение
применения
технологий
искусственного интеллекта в оперативно-розыскной деятельности // Вестник ВИПК
МВД России. – 2023. – № 2. – С. 56–63.
12.
Чебуранова С.Е., Зубрик Д.А. Использование искусственного интеллекта в
оперативно-розыскной деятельности // Информационные технологии и право:
правовая информатизация. – 2021. – № 6. – С. 45–53.
13.
Смирнов С.В., Иванова Т.А. Технологии искусственного интеллекта и
дополненной реальности в экспертно-криминалистической деятельности органов
внутренних дел // Advances in Law Studies. – 2022. – Т. 10, № 4. – С. 101–110.
14.
Зуев С.В., Бахтеев Д.В. (ред.) Использование искусственного интеллекта при
выявлении, раскрытии, расследовании преступлений и рассмотрении уголовных дел в
суде: монография. – М.: Юрлитинформ, 2023. – 256 с.
15.
Тухтамирзаев Ш.Б. Исследование применения искусственного интеллекта в
уголовном розыске // Международный педагогический портал «Солнцесвет». – 2023. –
С. 12–19.
16.
Иванова
Л.А.
Цифровизация
–
современный
тренд
развития
правоохранительных органов // Право и цифровая реальность. – 2022. – № 1. – С. 15–
24.
17.
Космачёв С.В. Адаптация деятельности правоохранительных органов к
цифровой трансформации преступной среды // Журнал прикладной криминологии. –
2023. – Т. 2, № 3. – С. 40–52.
18.
Рахматова Г.Ж. Профилактика правонарушений в условиях цифровизации (на
примере Узбекистана) // Вестник социологии и права. – 2023. – № 4. – С. 77–85.
19.
Петров И.В. Предиктивная аналитика в работе органов внутренних дел:
возможности и ограничения // Журнал государственной безопасности. – 2022. – № 2. –
С. 102–110.
Page 86
CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION
AND INNOVATION
IF = 5.281
Volume 4, Issue 05,May 2025
www.in-academy.uz
20.
Селимова А.В. Биометрические системы в системе обеспечения общественной
безопасности // Информационные технологии в правоохранении. – 2021. – № 5. – С. 33–
41.
21.
Таршева М.Н., Вастьянова О.Д. Искусственный интеллект в борьбе с
преступностью: уголовно-процессуальный и криминалистический аспекты // Научный
вестник Орловского юридического института МВД России. – 2024. – № 3 (100). – С. 266–
275.
22.
Степаненко Д.А., Бахтеев Д.В., Евстратова Ю.А. Использование систем
искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Цифровые
технологии в современной криминологии. – 2020. – Т. 14, № 2. – С. 206–214.
23.
Чебуранова С.Е., Зубрик Д.А. Нейросетевые технологии в оперативно-розыскной
деятельности // Правовая информатизация. – 2021. – № 6. – С. 45–53.
24.
Палиева О.Н., Семенцова И.А. ИИ и ИТ в расследовании уголовных дел // Вестник
МУВ им. С.Ю. Витте. Серия 2: Юридические науки. – 2021. – № 2 (28). – С. 22–30.
