Kreditlash jarayonida xulq-atvor iqtisodiyoti omilini xorij tajribasi asosida takomillashtirish

CC BY f
197-209
22
13
Поделиться
Джураева, С. (2023). Kreditlash jarayonida xulq-atvor iqtisodiyoti omilini xorij tajribasi asosida takomillashtirish. Направления развития благоприятной бизнес-среды в условиях цифровизации экономики, 1(01), 197–209. https://doi.org/10.47689/TSUE2022-pp197-209
Севара Джураева, Ташкентский государственный экономический университет

Независимый исследователь для доктора философии

Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Respublikamizda hozirgi kunda tijorat banklari tomonidan mijozlarni kreditlashda kredit tarixi va ish haqi daromadlarini hisobga olgan holda kreditlar ajratilmoqda. Biroq xorij tajribasidan ma’lumki bu usulda kreditlashning bir qator kamchiliklari mavjud. Maqolada kredit skoring tizimini xulq-atvor iqtisodiyotini xorij tajribasi asosida joriy etishning ahamiyati va istiqbollari yoritilgan.

Похожие статьи


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

197

KREDITLASH JARAYONIDA XULQ-ATVOR IQTISODIYOTI OMILINI

XORIJ TAJRIBASI ASOSIDA TAKOMILLASHTIRISH

Joʻrayeva Sevara Zakirovna,

Ph.d darajasi uchun mustaqil tadqiqotchi,

Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universiteti

Annotatsiya.

Respublikamizda hozirgi kunda tijorat banklari tomonidan

mijozlarni kreditlashda kredit tarixi va ish haqi daromadlarini hisobga olgan holda

kreditlar ajratilmoqda. Biroq xorij tajribasidan ma

lumki bu usulda kreditlashning

bir qator kamchiliklari mavjud. Maqolada kredit skoring tizimini xulq-atvor

iqtisodiyotini xorij tajribasi asosida joriy etishning ahamiyati va istiqbollari

yoritilgan.

Kalit soʻzlar:

kredit, t

o‘

lov qobiliyati, kredit portfel, muommoli kreditlar,

xulq-atvor iqtisodiyoti, iste

mol krediti, avtokredit, kreditga layoqatlilik, kredit

skoring, kredit tarixi.

Kirish

Hozirgi jahon tendensiyasiga e

tibor qaratsak, xulq-atvor iqtisodiyoti oxirgi

yigirma yillikda eng katta ur

g‘

u berilayotgan sohalardan biri hisoblanadi.

Dunyoning k

o‘

pgina rivojlangan mamlakatlarida bank-moliya, marketing va

boshqa biznes kompaniyalari bu sohani

o‘

rganishga, joriy etishga va maksimal

foydaga erishishga xarakat qilishmoqda. Ayniqsa marketing va kreditlashda

mijozlarni jalb qilishda insonlar xarakteriga ta

sir etuvchi omillarni keng

q

o‘

llashmoqda. Bu vositalar orqali naflilikni oshirish ham bir qator xorijiy olimlar

tadqiqotlarida tahlil qilingan va amalda q

o‘

llanilmoqda. Misol tariqasida, k

o‘

pgina

katta savdo d

o‘

konlarida doimiy talab bor b

o‘

lgan oziq-ovqat va nooziq-ovqat

mahsulotlarini savdo rastasining eng oxirgi qatorida, aksincha yorqin reklama

qilingan holda kam talabgor mahsulotlarini eng oldi qatorlarda joylashtirishni

misol qilib keltirish mumkin.

Jahon miqyosida xulq-atvor iqtisodiyotini joriy etish keng q

o‘

llanilib borar

ekan, rivojlangan davlatlarda koʻpgina kompaniyalar va tashkilotlarda

hozirda

insonlar xulq-atvorini foydani maksimallashtirishga ta

sirini tahlil qiluvchi

mustaqil b

o‘linmalar va “Chief Behavioral Officer”

shtati, ya

ni bosh xulq

atvor

iqtisodchisi lavozimi

joriy etilgan. Bu yoʻnalishni kengaytirish va

takomillashtirishning asosiy faktorlari quyidagilardir:

1. Top menejment jamoasini shakllantirish. Bunda jamoa qanchalik

darajada oʻquv malaka oshirishni va lozim loyihalarni

chuqurroq ishlab chiqishga

oʻz diqqat

-e

tiborini qaratadi.

2. Bosqichma-bosqish boshlash. Loyihalarni amalga oshirishda banklarda

xulq-atvor iqtisodiyoti omiliga tayanish va yuqori ta

sirga kam xarajatlar qilgan

holda erishish koʻzda tutilgan.


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

198

3. Har kim ham ekspert emasligini tushunish. Xulq-atvor iqtisodiyoti

tashkilotda joriy etilar ekan, har kim ham mukammal boʻlishi shartmas. Sohalarga

qarab har kim loyihalarni har xil muhokama qiladi.

4. Aniq bir tuzilmani yaratish. Xulq-atvor iqtisodiyotini banklarda joriy

etishda turli jamoalarga turlicha loyihalarni berish tavsiya etiladi.

5. Iloji boricha muhim jamoalarni jalb etish. Biznesda muhim odamlarni va

jamoalarni aniqlab olish kerak.

Buyuk Britaniyadagi “Lloyds Banking Group” kompaniyasi chakana

xizmatlarga ixtisoslashgan bo

lib, 2021-yili 7 milliard funt-

sterling mablagʻini

mijozlar uchun eng yaxshi bank boʻlishga sarflagan. Ushbu bank bilan London

Business School hamkorligida xulq-atvor iqtisodiyoti va qarorlar qabul qilish

jarayonini oʻrganish maqsadida

hamkorlik tuzilgan.

Ma’lumotlar

bazasi va

mijozlar diqqat-e

tiborini tortish bilan birgalikda xulq-atvor iqtisodiyoti

k

o‘

zlangan maqsadni amalga oshirishda asosiy elementdir. Shuningdek, xulq-

atvor iqtisodiyoti ilmiy laboratoriyasi tashkil etilgan boʻlib,

u yerda

ma

’lumotlarda yuksak darajada mijozlarni oʻrganishda foydalanish va insonlarga

qaratilgan dizaynni rivojlantiish amalga oshirilmoqda. Jalb qilingan talabalar

Lyodsda diqqat-e

’tiborini mijozlarni aqliy qarashlarini oʻrganish va

raqamlashtirishni takomillashtirish hamda tanlovga qaror qabul qilishning

ta

sirini aniqlashtirishga qaratishmoqda.

Jismoniy shaxslarga juda keng turdagi kreditlarni taqdim qiluvchi Britaniya

davlatida kreditlar hisobidan sotib olinuvchi k

o‘

chmas mulklar yoki tovarlar sotib

olinishiga bugungi kunda chegaralar q

o‘

yilmaydi. Ipoteka kreditlari ajratishda

asosiy shartlardan biri rezedent shaxs b

o‘

lish hisoblanib, yuqori kredit

s

o‘

mmalarida oylik ish haqi inobatga olinadi. Shuningdek, Angliya banklari kredit

oluvchi jismoniy shaxslarning daromadlari, yaxshi kredit tarixi, doimiy ish joyiga

ega b

o‘

lishiga ham e

tibor qaratishadi. Bu jarayonlarni tashkil etish orqali

mamlakatda resurslarni t

o‘g‘

ri taqsimlash, muammoli kreditlarning oldini olish

va moliya-bank sohasida faoliyat yurituvchilar uchun likvidlilikni ta

minlashga

erishilmoqda.

Moliyaviy qarorlarni tog

ri qabul qilinishini ta

minlash maqsadida xulq-

atvor nazariyasi 2010-yilda Buyuk Britaniyaning sobiq vaziri David Cameron

tomonidan ham kengaytirilgan. U hukumat tarkibida alohida xulq-atvorni

oʻrganuvchi yoʻnalishda boʻlimni tashkil qilib, soliq toʻlovlarini samarali yigʻish

uchun faoliyat olib borgan. R. Thaler u tomonidan norasmiy maslahatchi boʻlishga

taklif qilingan edi. Cameronning soʻzlariga koʻra, xulq

-

atvorga asoslangan “turtki”

siyosati oʻzida ajoyib mexanizmni tashkil etadi, ya’

ni uning yordamida fuqarolarni

oʻzlari va jamiyat uchun eng yaxshisini tanlashga ishontirish mumkin.

Mavzuga oid adabiyotlar tahlili

Xulq-

atvor iqtisodiyoti mavzusi mashhur boʻlib borar ekan, buni

siyosiy

jarayonlarni rivojlantirishini tushunish uchun bir qancha ishlar belgilandi.

2010-

yilda asos solingan “Xulq

-

atvor qarashlari jamoasi” turtki nazariyasini


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

199

davlat siyosati va xizmatlarini rivojlantirishga xarakat qildi. Yevropa Komissiyasi

ham bu borada bir qator ishlarni amalga oshirib, asosiy moliyaviy nazoratni

rivojlantirish uchun xulq-atvorning ta

’sirini oʻrganishga doir tadqiqotlar olib

borildi. Milliy moliya tashkilotlari xulq-atvorning ta

’sirini oʻrganish uchun

jamoalar tashkil qila boshladi. Bular jumlasiga “UK Financial Conduct Authority”,”

the Netherlands Authority for the Financial Markets”, “

the US Consumer Financial

Protection Bureau” kabilarni keltirish mumkin.

Xalqaro tajribalardan

koʻrish mumkinki banklar faoliyatida qoʻllaniladigan

turli kredit skoring modellari mijozning kreditga layoqatliligini aniq va keng

koʻlamda baholash imkonini beradigan zamonaviy usullardan biridir. Buning

yordamida eng maqbul mijoz tanlab olinadi hamda kredit riskini sezilarli

pasaytirishga erishiladi. Demak, kreditning qaytmasligi bilan bogʻliq

yoʻqotishlarning oldi olinadi. Kreditga layoqatlilikni aniq, toʻliq va tezkor

baholash nafaqat banklar uchun kredit riskini pasaytirish, balki korxonalar uchun

kreditni qaytara olmaslik riskini qisqartirishga tayinlanganligi bilan ham

ahamiyat kasb etadi. Global miqyosda kreditlar ajratishda kredit skoring

tushunchasi q

o‘llanilar ekan, bu tushunchaga qarz oluvchi toʻgʻrisidagi

ma

lumotlarni matematik va statistik tahlil qilishga asoslangan ma

lum bir kredit

resurslarini berishning ehtimollik tizimi sifatida ta

rif berilgan.

Iqtisodiy sotsiologiya sohasidagi xulq-atvorning asoschisi M.Veber deb

e

’tirof etiladi. Bu yoʻnalishdagi tadqiqotchilar insonlarni irratsional b

o

lgan

holatlaridagi iqtisodiy yoki psixologik ta

sirlanishini

o‘

rganishadi. Uning fikricha,

insonlar

o‘

zlariga berilgan muqobillar orasidangina tanlab olishadi va bu

xususiyatdan firmalar k

o‘

proq daromad olishda foydalanishi mumkin.

Moliyaviy qarorlarning insonlar xulq-

atvori bilan bogʻliqligini oʻrganuvchi

iqtisodiy psixologiya fani hozirda takomillashib bormoqda. Ta

kidlash joizki,

XX asrda Gabriel Tarde, Jorj Katon, Laslo Garai asarlari tufayli iqtisodiy

psixologiyaning paydo b

o‘

lishi va rivojlanishiga sababchi b

o‘

ldi. Ular tomonidan

kutilayotgan foydalilik nazariyasi va vaqtlararo foydalilik modellari e

tirof etildi,

ular asosida noaniqlik va vaqtli tanlov sharoitida qarorlar qabul qilish jarayoni

haqidagi farazlarni ilgari surish imkoniyati paydo b

o‘

ldi.

Xavfli vaziyatda qarorlar qanday qabul qilinishi haqidagi rasmiy nazariya

ya

’ni “Kutilayotgan foydalilik nazariya”si 1944

-yilda eng buyuk matematiklardan

Jon von Neumann va iqtisodchi Oskar Morgensternning kitoblarida nashr etilgan.

U Albert Eynshteynning zamondoshi va Prinston universiteti qoshidagi Malaka

oshirish institutida ishlagan va Ikkinchi jahon urushi davomida oʻzini amaliy

muammolarni hal qilishga bagʻishlagan. Natijada "Oʻyinlar nazariyasi va iqtisodiy

xulq-atvor" nomli 600 betlik asari yozilgan va unda kutilayotgan foydalilik

nazariyasi keltirib oʻtilgan.

Xitoylik bir qator tadqiqotchilar aqliy beqarorlik, oʻy

-fikrlar va

munosabatlar shaxsni aniqlashdagi faktorlar ekanligi sababli, mas

uliyatli qarz

oluvchini aniqlashda ushbu omill

arga tayanish mumkin boʻladi degan xulosaga


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

200

kelishgan. Ya

ni, moliyaviy bozorlardagi iste

molchilar doimo qanday qilib qarz

ekanligi koʻrsatilgan xavf

-xatarlar, y

o‘

qotishlar va xarajatlar potentsiallari taqdim

etilishini toʻliq bilishga ojizdir.

Tadqiqot metodologiyasi.

Moliyaviy qarorlar qabul qilish jarayoni va

xulq-atvor iqtisodiyoti b

o‘

yicha mavjud b

o‘

lgan ilmiy tadqiqotlarni

o‘

rganish,

statistik ma

lumotlarni

o‘

rganish va iqtisodiy jihatdan taqqoslash va tahlil qilish,

mantiqiy fikrlash, ilmiy abstraksiyalash, ma

lumotni guruhlash, analiz va sintez,

induksiya va deduksiya kabi usullardan keng foydalanilgan.

Tahlili va natijalar

Consumer Credit Directive (CCD) tashkiloti xulq-

atvor boʻyicha 2008

-yilda

yangi qoidalar oʻrnatdi, ya’ni mijozlarda oʻz kredit kelishuvlarini oʻzgartirish

boʻyicha qaror qabul qilingandan keyin 14 kalendar kun ichida imkoniyat beriladi.

Bundan maqsad ortiqcha ishonch, evristika yoki yoʻqotishga nafrat kabi xulq

-

atvor omillarining ta

sirini bilishdir. Bularning ba

zilari mijozlarning ratsional

qarorlarni qabul qilishiga qarama-

qarshi ishlashi mumkin. CCD oʻziga boʻlgan

ortiqcha ishonchni qarorlar qabul qilish jarayonida kamaytirishga undaydi.

Hozirda Fintech innovatsiyalarini joriy etishda ayniqsa bu jarayonlarni tashkil

etish tal

ab etiladi, sababi koʻpchilik online qarz olishda vaqtida soʻndirishni

osongina va

da beradi.

Germaniyada kredit oluvchi jismoniy shaxslarning bankda hisob raqamlari

boʻlishi kerak, chunki bank yoki nobank tashkilotdan berilgan kreditlarning

asosiy qarz va unga hisoblangan foizlari shartnomada k

o‘

rsatilgan muddatlarda

hisob raqamdan yechib olinadi. Kredit olishda jismoniy shaxslar bankka tashrif

buyurishi yoki online platformalar orqali rasmiylashtirishi mumkin. Ushbu

jarayonda talab qilinadigan muhim tartiblardan biri bu shu mamlakatning

rezedenti boʻlishi va doimiy yashash uchun roʻyxatdan oʻtgan manzili hisoblanadi.

Shuningdek, kredit ajratishda ularning oylik daromadlari va oy davomida

qiladigan xarajatlari muhim k

o‘

rsatkich sifatida qaraladi. Bankka murojaat qilgan

mijozning bankdan oladigan krediti oylik daromadining 60%dan yuqori summani

tashkil qiladigan bo ʿlsa bu ijobiy qaror qabul qilishga asos bo‘

ladi.

Yana bir «Kreditech» nomli nemis kompaniyasi bugungi kunda

mijozlarning ijtimoiy skoringiga asoslangan holda 30 kungacha bo

lgan muddatda

kredit olish imkoniyatini beradi. Bu kompaniya mikrokredit tashkiloti hisoblanib,

u ham ijtimoiy tarmoqlardan olingan ma

lumotlarga tayanadi. Ushbu jarayonda

8000 dan ortiq faktorlarga tayanishadi. Asosiy e

tiborni ular insonlarning internet

magazinlardagi xaridlariga va qiziqishlariga qaratishadi. Ular tajribasidan k

o‘

rish

mumkinki, ijtimoiy tarmoqlardan olingan ma

lumotlarga asosan qisqa muddatli

kreditlarni tezkor ajratish va keng k

o‘

lamda mijozlarni jalb qilishga erishish

mumkin.

Fikrimizcha, Buyuk Britaniya va Yevropa davlatlarining tajribasidan

k

o‘

rinadiki, xulq-atvor iqtisodiyoti va qarorlar qabul qilish jarayonini chuqurroq

o‘

rganish va amaliyotga joriy etish shubhasiz katta iqtisodiy samaradorlikni

taʿminlashi mumkin. Ayniqsa bu sohaga hukumat tomonidan katta eʿtibor


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

201

qaratilayotganligi bejizga emas. Bu albatta mamlakat miqyosida iqtisodiy

resusrslarni t

o‘g‘

ri taqsimlash, pul-kredit munosabatlarini tartibga solish va

moliyaviy barqarorolikni taʿminlashga asos

b

o‘

ladi.

Bundan tashqari, xulq-

atvor iqtisodiyoti gʻoyalari koʻp mamlakatlardagi

hozirgi davr siyosatchilari uchun nihoyatda jozibali boʻlib chiqdi. B.Obama

oʻzining saylovoldi kompaniyalaridagi chiqishlarida juda keng foydalangan va

Amerika Qoʻshma Shtatlari Prezidenti boʻlganidan keyin ham

ularga qayta-qayta

murojaat qilgan. Times jurnali

oʻzining eng yaqin maslahatchilari guruhini

orzuning xulq-atvor hamkorlari

deb atagan, ya

ni ularning maqsadi xulq-atvor

iqtisodiyotini taraqqiy qilishga

asoslangan “mamlakatni oʻzgartirish” shiori

boʻlgan

[3].

2017-yilda the BBVA Group ya

ni Ispaniyaning yirik moliyaviy xizmatlar va

banki hisoblangan kompaniya insonlar qanday qilib qarorlar qabul qilishini

tadqiqot qiluvchi jamoalarni tuza boshlashdi. Asosiy maqsad xulq-atvor

iqtisodiyoti prinsiplarini joriy etib sotishda va foydada o

sishga erishish emas

balki bankka nima uchun mijozlar tashrif buyuradi va qanday qilib insonlar qaror

qabul qilishi sabablarini chuqurroq bilish edi. BBVA Groupning Xulq-atvor

iqtisodiyoti tizimi boshli

g‘

i Michelle Gelsning so

zlariga ko

‘ra: “Bizning asosiy

maqsadimiz mijozlarning moliyaviy maqsadlariga erishlariga yordam berish, eng

oddiysidan eng mukammaliga qadar” deb ta’

kidlaydi. BBVAning bu modeldan

foydalanishida ko

p ma

lumotlar ortiqcha yuk sifatida qaraladi. Ipoteka

kreditlarini berishda Ispaniya aholisiga oʻtkazilgan ilmiy izlanishlarida kredit

olish uchun ilovalardagi tilni osonlashtirish va foydalanishga oson hisoblagichni

oʻrnatish topshirilgan kredit arizalari sonini 150 fo

izga oshirgan.

Demak, Ispaniyadagi yirik bank BBVA Group tajribasidan k

o‘

rinadiki,

mijozlar sonini oshirishda ularni xulqini chuqurroq

o‘

rganishning ahamiyati

yuqori. Bu esa nafaqat insonlar qanday qilib qarorlar qabul qilishini

o‘

rganish, shu

bilan birga kelajakdagi mijozlardan kutilmalarni oldindan bashoratlash

imkoniyatini ham yaratadi.

“Рос Бизнес Консалтинг”

agentligi ma

’lumotlatiga koʻra Kolumbiya va

Filippinda

Lenddo.com

nomli xizmat turi mijozlarga kreditlarni olishga ularning

ijtimoiy tarmoqlardagi mavjud profillaridan ma

lumotlarni olgan holda qulay

imkoniyat yaratadi. Qisqa muddatli (3 oydan 12 oygacha) boʻlgan ushbu

kreditlarni oʻrtacha 400 AQSH dollaridan 800 AQSH dollarigacha boʻlgan

summada ushbu platformadan juda tez va oson olish mumkin.

Hozirda dunyoning koʻplab rivojlangan davlatlarida banklar mijozga kredit

ajratishda insonning xulq-atvorini aniqlash maqsadida mijozning ijtimoiy

tarmoqdagi profilidan kredit layoqatliliini aniqlash uchun ma

lumot olishda

quyidagi jihatlarga e

tibor qaratishmoqda:

Kontakt ma

lumotlari;

Foydalanuvchining kirish faolligi;

Doʻstlar bilan aloqalari

;

Mijozning qiziqishlari;


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

202

Internet magazindagi faolligi, pullik xizmatlardan foydalanish darajasi;

Mijozning qimor oʻyinlariga qiziqishi

.

Ta

kidlash joizki, faqat

ijtimoiy skoring tizimini kredit toʻloviga mijozni

layoqatliligini aniqlashda q

o‘

llash hozirgi an

anaviy usullardan voz kechgan holda

qoʻllash toʻgʻri boʻlmaydi. Bunda amaldagi qonunchilikka rioya etish va kredit

risklarini oldini olish maqsadga muvofiqdir. Demak bu tizim kredit berish

to

g

‘risidagi qarorlarni qabul qilishda qoʻshimcha omillar hisoblanadi. Ijtimoiy

skoring ya

’ni xulq atvor iqtisodiyoti omillarini qoʻllagan holda zamonaviy

kreditlashda mijozlarni toʻlovga layoqatliligini quyidagi usullarda b

aholash

mumkin:

2-jadval.

Mijozlarni olgan qarz mabla

g‘

larini t

o‘

lashga layoqatliligini

aniqlash mezonlari

Ma

lumotlar manbasini

tanlash mezonlari

Axborot turi

1.Mijozning demografik

xususiyatlari

Jinsi, yoshi, oilaviy ahvoli, farzandlari, qarindoshlari

2.Kontakt ma

lumotlarining

haqiqiyligi

Telefon raqami, elektron pochta, haqiqatda

yashash joyi

3.Ta

lim, o

ʻ

quv yoki ish joyi

Ma

lumoti, o

quv yurti, til bilish darajasi, lavozimi

4.Mijozning ijtimoiy va iste

mol

bo

ʻ

yicha qiziqishlari

Do

stlari soni, siyosiy qarashlari, atrofdagi

o

zgarishlarga munosabati, shaxsiy rivojlanishi,

xobbilari, a

zo bo

lgan guruhlari va belgilagan

“yoqtirish” tugmasi bo‘

yicha qiziqishlari

5.Texnik ma

lumotlari tahlili

Rasm tahlili, internet sahifadagi o

ʻ

tkazgan vaqti

Manba:

“РосБизнесКонсалтинг”

rasmiy

sayti

ma

lumotlari.

https://www.rbc.ru/money/11/10/2017/59db5ec89a7947730019424d.

Yuqorida keltirib oʻtilgan insonlar xulq

-atvoriga ta

sir etuvchi faktorlarni

inobatga olga

n holda mijozlarni toʻlovga layoqatliligini baholash Rossiyada bir

qator banklarda joriy etilgan. Bu orqali mijoz toʻlashga qanaqa munosabatda

boʻlish va uning xulq

-

atvori oʻz vaqtida qarzlarni uzishga moyil yoki teskarisini

bilish imkonini beradi.Rossiya

tajribasida “Сбербанк”, “Альфа

-

банк”,

“Тинькофф Банк”, “ОТП Банк”, “Хоум Кредит Банк”, “ВТБ” larda ijtimoiy kredit

skoringidan hozirda faol foydalanilmoqda. 2013-yilda R.I. Kapeliushnikov

tomonidan Rossiya ilmiy-

tekshirish universiteti “Iqtisodiyot Oliy maktabi”da

xulq-atvor iqtisodiyotiga doir izlanishlarni amalga oshirilgan.

Rossiya davlatida bu sohaga qiziqish oxirgi yillarda

o‘

sib borayotganligini

yuqorida keltirilganlardan yaqqol k

o‘

rishimiz mumkin b

o‘

ladi. Shu bilan birga,

ijtimoiy kredit skoringidan keng foydalanish banklar kredit portfeli va

rentabelligini oshirishni taʿminlaydi.


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

203

Xitoyda 2018-yilda Xulq atvor iqtisodiyoti va moliya markazi tashkil etilgan

boʻlib, iqtisod va moliya sohasida yuqori sifatli ilmiy ishlarni qilishga qaratilgan

markaz hisoblanadi. 2019-yil 14-aprelda ilk bora Xitoy Xulq

atvor iqtisodiyoti

forumi

o‘

tkazildi.( China BEEF) Ushbu forumda 100 dan ortiq tajribali professor

va ilmiy tadqiqotchilar ishtirok etib, ular “Yakka qarorlar qabul qilish xulqi”,

“Xulq o‘

yinlari

tajribasi”, “Moliya xulqi” kabi mavzularda fikr almashishdi.

Zamonaviy kreditlash amaliyotida keng qoʻllanilayotgan xulq

-atvor

iqtisodiyoti ayniqsa Xitoy davlatida juda ommalashgan. Bu jarayonni Xitoyning

social credit system

tizimi misolida k

o‘

rishimiz mumkin. Bu tizim ilk bor

2014-yilda e

lon qilingan b

o‘

lib, ijtimoiy boshqaruv va bozor iqtisodiyotining

muhim sifati hisoblanadi. Asosiy maqsad 2015-yildagi davlat dasturiga asosan

“Ishonchni saqlash shon

-

sharaf, ishonchni buzish esa sharmandalik” gʻoyasi

ni

mustahkamlash hisoblanadi.

Bu tizimning reyting koʻrsatkichlari Xitoyning iqtisodiyotni rivojlantirish

jamoasi, milliy rivojlanish va islohotlar komissiyasi (NDRC), Xitoy Xalq banki va

Xitoy sud tizmi tomonidan ishlab chiqilgan [5]. Ushbu tizim nafaqat jismoniy

shaxslar, shuningdek, kompaniyalar va davlat tashkilotlari uchun ham

q

o‘

llaniladi. Xitoyda shuningdek, xususiy sektor uchun bir nechta nodavlat

ijtimoiy kredit skoring tizmlari b

o‘

lib, misol tariqasida Jack Ma ning Ant Group

kompaniyasi tomidan ishlab chiqilgan Sesame Creditni aytish mumkin.

Xitoyning

social credit system

tizimiga asosan insonlarning ijtimoiy

baholari ularning xulq-

atvoriga qarab koʻtarilishi yoki tushishi mumkin va bu

ularning turli xizmatlardan, jumladan, kredit olishiga bevosita ta

’sir koʻrsatadi.

Shuningdek, kreditni oʻz vaqtida toʻlamaslik ham bu tizimda balning pasayishiga

sabab boʻlib, amaliyotda Xitoy universitetlari ba’

zi talabalarni otasining shu xulq-

atvoriga k

o‘ra oʻqishga ham qabul qilishmagan.

Tizimning aniq metodoligiyasi sir hisoblanadi. Biroq salbiy transport

boshqarish, mumkin boʻlmagan joylarda chekish, koʻp videooʻyinlar sotib olish,

yolgʻon xabarlarni online tarqatish, mulohazasiz narsalarni sotib olish, uy hayvonlari

bogʻichsiz yursa yoki jamoat tartibsizli

klarini keltirib chiqarsa va boshqa bir qator

yomon xulq atvorlarning boʻlishi balning kamayishiga olib keladi.

Xattoki Li Xiaolin ismli advokat 2015-yilda sud qarorini bajarmagani uchun

tizim boʻyicha ”ishonchsiz” deb topilgan ro‘

yxatga kiritilgan va ish safari cho

g‘

ida

uyiga qaytishga samolyot chiptalarini xarid qila olmagan, keyinchalik kredit

kartalari uchun ham ariza bera olmagan deya Human Rights Watch xabar beradi.

Bundan tashqari ushbu sayt ma

’lumotlariga koʻra bu oddiy kredit reytingi emas.

Fuqarolarni xarid qilish odatlaridan tortib onlayn xulqiga qadar turli xulq-atvori

b

o‘

yicha baholab, hukumat muammolardan holi jamiyat yaratish maqsadida

ishlab chiqilgan. Kam ball olganlar davlat ishiga kirishdan tortib, farzandlarini

kerakli maktablarga joylas

htirishgacha boʻlgan barcha sohalarda toʻsiqlarga duch

kelishadi. Tizimni aynan kim boshqarishi, ballar haqida bahslasha oladimi

yoki qanday boʻlishi mumkinligi yoki hatto tizim qonuniymi yoki yoʻqmi

noma

lumligicha qolmoqda.


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

204

Yaxshi xulq-

atvorga ega boʻlgan yuqori bal toʻplaganlarda juda ko‘

p

imkoniyatlar boʻlib, ular oson kredit olish, ta’

limdan imtiyozli foydalanish, sayohatga

arizalarni tez amalga oshirish, mehmonxonalarni chet elda buyurtma qilishda depozit

toʻlamaslik, energiya toʻ῾

lovlariga chegirmalar, depozitsiz ijaraga narsalar olish,

banklarda eng yaxshi foizlardan foydalanish va boshqa bir qator imkoniyatlarga ega

boʻladilar. Umuman olganda bu tizimga qarshi fikrlar koʻp boʻlgan boʻlsa

-da, amalda

tizimga boʻysunish orqali koʻpchilik oʻz xulq

-atvorini yaxshi tomonga

oʻzgartirganligini koʻrish mumkin va bu oʻz navbatida nafaqat kedit jarayonlari balki

butun jamiyat miqyosida farovon ijtimoiy turmush tarzini ifodalaydi.

2020-yil Xitoyning Ijtimoiy Kredit Tizimi (SoCS) y

o‘

lga q

o‘

yilishini asosiy

bosqichi yakunlandi. Bu jarayonda umumiy asos va asosiy mexanizmlar yaratilib,

SoCSni kelgusi besh yillik rejaga (2021

2025) mos keladigan keyingi bosqichga

y

o‘

naltirish uchun k

o‘

plab hisobotlar va rejalashtirish hujjatlari ishlab chiqildi.

Ijtimoiy kredit tizimining (SoCS) ildizlari 1990-yillarning boshlariga borib

taqaladi, jumladan, jismoniy shaxslar va kichik korxonalar k

o‘

pincha

hujjatlashtirilgan moliyaviy tarixga ega b

o‘

lmagan qishloq joylarida kredit

berishni osonlashtirish uchun shaxsiy bank va moliyaviy kredit reyting tizimini

rivojlantirishga qaratilgan edi. SoCSning birinchi loyihalari 2007-yilda bir guruh

davlat organlari tomonidan ishlab chiqilgan. 2011-yildan boshlab SoCS moliyaviy

kredit reytingi maqsadlarida tizimdan keng ijtimoiy-siyosiy vosita sifatida

foydalanish rejalashtirildi. Ijtimoiy kredit tizimi minglab hujjatlar bilan tartibga

solinadi, ammo “kredit” tushunchasining aniq ta’

rifi y

o‘

q va amalga oshirish va

baholash standartlarida jiddiy mintaqaviy farqlar mavjud.

Xitoyning

ishonch past

jamiyat ekanligi haqidagi qarashlar ancha vaqtdan

beri keng tarqalgandi. Xitoy jamiyati 1978-yilda islohot boshlanganidan beri

notinch iqtisodiy va ijtimoiy

o‘

zgarishlar natijasida ma

naviy b

o‘

shliqdan aziyat

chekdi. Rivojlangan hududlarda iqtisodiy boylik

o‘

sishi qimmatga tushdi, chunki

ular bozor ishtirokchilarining yetarlicha nazorati yoʻqligi, atrof

-muhit va oziq-

ovqat xavfsizligi bilan bogʻliq mojarolar, mehnat qonunchiligi va intellektual mulk

huquqlarining buzilishi, shuningdek, keng tarqalgan korrupsiya va ijaraga

olishdan eng koʻp zarar koʻrildi. 2014

-yildan beri davlat va partiya yetakchisi Si

Tszinpin “qonunga asoslangan keng qamrovli boshqaruv”ni asosiy siyosiy

ustuvor vazifa deb e

lon qildi. Barcha shaxslar, bozor ishtirokchilari va davlat

organlarining qoidalar b

o‘

yicha xarakatini ta

minlash barqaror iqtisodiy, ijtimoiy,

siyosiy

o‘

sish va rejim barqarorligining zaruriy sharti sifatida qaraldi.

Bugungi kunda 47 ta institut uni shakllantirishda ishtirok etmoqda. Bularga

Davlat kengashi vazirliklararo muvofiqlashtiruvchi sifatida, Milliy Rivojlanish va

islohotlar komissiyasi (NDRC) va Xitoy Xalq banki yetakchi sifatida kiradi. Ushbu

muassasalarning aksariyati tizimni yaratish orqali tegishli siyosat sohalarida

ijtimoiy kredit

ni kuzatish uchun platformalarni boshqarishga ham javobgardir.

Jismoniy shaxslar bilan ishlashda SoCS asosan qarzni t

o‘

lashga qaratilgan. Shunga

qaramay bunda qonunlarning buzilishi ham kuzatilib, jazolanadi.


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

205

Bizningcha, Xitoy davlatining amalga oshirayotgan islohotlari juda k

o‘

p

afzalliklarga ega. Yuqorida keltirib

o‘

tilganidek SoCS bu nafaqat butun bir yirik

platforma shu bilan qatorda har bir insonning kelajakdagi xulq-atvorini aniqlab

bera oladigan va qarz munosabatlarini t

o‘

griroq bashorat qila oladigan

maʿlumotlar ba

zasi hamdir. Xulq-atvor tamoyillarini inobatga olgan holda

yaratilgan ushbu tizim

o‘

z samaradorligini k

o‘

rsatmoqda.

Bundan tashqari boshqa davlatlarda ham qarz berish jarayonlarini aniqroq

bashorat qila olish uchun bir qator ishlar amalga oshirilmoqda. Jumladan,

Bolgariyada Sofiyada moliya bozoridagi yetakchi banklardan biri Avstraliya

kompaniyasi bilan hamkorlik qilgan holda ularning qarz berish jarayoniga

taʻsirini koʻrishga qaror qilishdi.

Ular ikta guruh tuzishidi, biri qarzga berilgan

mahsulotlar uchun

va boshqasi qarzga boʻlmagan mahsulotlar uchun tadqiqot

olib borishdi. Ikki guruh ham 2019-yil iyun oyidan iyul oyiga qadar 45 kun

davomida ish olib bordi. Ikki guruhda ishlar mijozlarni qarzga loyiq va unchalik

loyiq boʻlmagan guruhlarga ajratgan holda a

malga oshirildi. Ular bank filiallari

bilan ishlab test guruhi va nazorat guruhiga ajralishdi.

Avstraliyaning ANZ banki qarz oluvchilarga ipoteka kreditlarini

mijozlarning xulq-atvoridan kelib chiqib kredit limitlari, foiz stavkalari va kredit

muddatlarini belgilashadi.

Dunyo boʻylab ko‘

pgina mamlakatlarda xulq-atvor

skoringi k

o‘

plab jadal qarz beruvchi institutlarda ishlatiladi, ya

ni ijtimoiy xulq-

atvor e-tijorat ma

lumotlari, ijtimoiy arenda ijtimoiy tarmoq ma

lumotlari, veb

analitiklar, telekommunikatsiya va mobil telefonlar kabilarda foydalaniladi.

Elektron magazinlar, chatlar va ijtimoiy tarmoq ma

’lumotlari dunyo boʻylab

Prosper, Lenddo, Entrepreneurial Financial Lab, Zopa, lending club, Financiera

Confianza kabi qarz beruvchi kompaniyalar va ”peer

-to-

peer” (P2P) ijtimoiy qarz

berish platformalari tomonidan keng q

o‘

llanib kelinmoqda. Equifax va Experian

kabi yirik kredit platformalar mavjud ma

lumotlar bazasidan foydalangan holda

ishlashadi. Ularda xulq

atvor psixologik va insonlarning xarakterlaridan kelib

chiqib baholanadi.

Psixologik testlar kimningdir bilimini, qobiliyatini, hayotdagi vaziyatlarga

munosabatini tahlil qilishda foydalaniladigan savollardan iborat. Entrepreneurial

Finance Lab (EFL) esa turli optimizm, oʻziga ishonch, avtonomiya, ma’

suliyatlilik

kabi xarakterlardan foydalanmoqda.

Psixologik usuldan foydalangan holda, EFL 1,993 ta kredit arizalarini koʻrib

chiqib bunda ularning 9 % boshqa joylarda moliyalashtirilishi rad etilgan b

o‘

lib,

Perudagi eng katta 5 chi bank mijozlarni yuqori aniqlikda aniqlagan deb topildi.

Shuningdek, Visual DNA kognitiv xilma xillik va tur

g‘

un his tuy

g‘

u xarakterlarini

kredit riskni bo

g‘

lovchi sifatida foydalanilgan.

Jismoniy shaxslarni kreditlashda katta tajriba va k

o‘

lam jihatdan k

o‘

p

kreditlar ajratiladigan AQSH tijorat banklari hisoblanadi. AQSH kongresi

tomonidan jismoniy shaxslarni kreditlash b

o‘yicha “Kreditlashda tenglik

imkoniyatlari haqida” qonun qabulo qilingan va ushbu qonunga ko‘

ra kredit


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

206

beruvchi

tashkilotlar

mijozlarning

millati,

yoshi,irqi,

boyligi,diniy

qarashlari,rangi,ijtimoiy va oilaviy holatidan qat

iy nazar kreditlash b

o‘

yicha

talablarga javob beradigan b

o‘

lsa, kredit ajratilishi qonuniy belgilab q

o‘

yilgan.

АQShda potentsial qarz oluvchining kredit toʼloviga layoqatliligini aniqlash

uchun va oʼz navbatida kredit riskini minimallashtirish uchun 6 “c”lar qoidasi

nomli usuldan foydalaniladi. Bu usul asosida mijoz faoliyatini baholashning

quyidagi mezonlari yotadi:

customer character

mijozning reputatsiyasi ya

ni xarakteri;

capacity to pay

toʼlov qobiliyati;

capital/cash

kapital yoki pul mabla

g‘

lari;

collateral

ssudaning taʼminlanganligi ya’

ni garov ta

minoti;

current business, condition and goosnull

iq

tisodiy konʼyunktura va

uning istiqbollari;

control

nazorat.

Quyida ushbu 6 ta omilni kengroq yoritamiz, demak:

Mijozning reputatsiyasi, ya

ni xarakteri deganda uning kredit tarixi, kredit

t

o‘

loviga xulq-atvori, kredit olish maqsadi, mijoz va u bilan b

o‘

langan shaxslarning

tajribasi, s

o‘

ralayotgan kredit b

o‘

yicha ikkinchi imzo q

o‘

yuvchi shaxslar

mavjudligi va shu kabi mijoz xarakterini aniqlashtiradigan ma

lumotlar s

o‘

raladi;

T

o‘

lov qobiliyatida mijozning va uning kafilining haqiqiylii, mijoz tarixi,

yuridik statusi, amalga oshirgan operatsiyalar tarixi, asosiy mijozlari kabi

ma’lumotlar o‘

rganiladi;

Pul mabla

g‘

lari tahlilida

o‘

tgan davrdagi foydasi, divedentlari, sotuv

hajmi, rejalashtirilayotgan naqd pul oqimi yetarliligi, likvid rezervlarining

mavjudligi, kreditor va debitor qarzdorlikni s

o‘

ndirish muddatlari, tovar material

zahiralarining aylanishi, kapital tuzilishi va leveraj darajasi, xarajatlar nazorati

hisobga olinadi;

Ta

minot sifatida aktivlarga egalik qilish huquqi, kafillik, klient su

g‘

urtasi,

garantiyalar va boshqa garov ta

minoti b

o‘

la oladigan mulklar kiritiladi;

Hozirda mijozning bozordagi holati va mavqei. Mijoz faoliyati natijalarini

shu tarmoqdagi boshqa mijozlar bilan solishtirish. Tovar raqobatbardoshligi, mijoz

va tarmoqning ish jarayoni va texnologiyalarni

o‘

rganish. Shuningdek, iqtisodiy

o‘

zgarishlarga ta

sirchanligi, ishchi kuchi bozoridagi shartlar, inflyatsiyaning

mijozning balansi va naqd pul oqimiga ta

siri kabilar ham hisobga olinadi;

Bank faoliyatiga tegishli qonunlar va qoidalarga kredit ajratish

muvofiqligi, nazoratchilar uchun tegishli qoidalar, qarzni tan olish haqidagi

imzolangan hujjatlar, hamda kredit olish uchun taqdim etilgan hujjatlar t

o‘g‘

riligi,

kredit arizasining bank kredit siyosatiga mosligi k

o‘

rib chiqiladi.

Shunga

o‘xshash Wells Fargo bankida “5C” usulidan juda keng foydalaniladi.

Ya

ni character (mijozning tabiati), credit(kredit), cashflow (pul oqimi), capacity

(imkoniyatlari), collateral(ta

minoti)ni hisobga olgan holda kredit ajratiladi.

Shuningdek mijoz kredit olishda ariza t

o‘

ldirganda quyidagi savollarga javob

beradi:


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

207

Siz biznesda asosiy qarorni qabul qiluvchi shaxsmisiz?

Necha yildan buyon kreditlardan foydalanib kelasiz?

2018-yilda, kuchli ochiq bank moliyaviy tashabbuslarini joriy etish bilan,

Birch xulq-atvorga doir ma

lumotlarga ishondi va LinkedIn banklarda moliyaviy

ma

lumotlar b

o‘

lgani kabi kredit skoringini yaxshi aniqligiga ega b

o‘

lishi.)

mumkinligini ta

kidladi. Tadqiqot LinkedInning bosh kompaniyasi Microsoft va

boshqa

GAFA

a

zolari (masalan, Google, Apple, Facebook, Amazon) tomonidan

t

o‘

plangan qidiruv s

o‘

rovlari, joylashuvlar va xarid qilish shakllari kabi

ma

lumotlardan foydalanishning asosliligini muhokama qilish uchun olib borildi.

Ijtimoiy tarmoqlarda Masyutin (2015) tomonidan kredit ballini hisoblash

uchun bir qator xulq-atvor k

o‘

rsatkichlari tavsiya etilgan b

o‘

lib, ular oilaviy holat

(sevgi sinflari asosida tasniflangan, unashtirilgan, murakkab va hokazo), siyosiy

qarashlar, yosh (ijtimoiy tarmoqlardan mos keladigan), jinsi, oxirgi tashrifdan buyon

kunlar soni, birinchi postdan keyingi kunlar soni (ijtimoiy tarmoqlarda), ish

o‘

rinlari

soni, obunalar soni, fotosuratlar bilan foydalanuvchi postlari soni, video bilan postlar

soni, bolalar soni, asosiy hayotiy voqealar qatnashgan (mansab va pul,

o‘

yin-kulgi,

shon-shuhrat va ta

sir, tadqiqot va ilm-fan va boshqalar) va asosiy fazilatlar

(masalan, ijodkorlik, hazil va boshqalar) hisobga olinadi.

Shuningdek, Weke va Ntwiga kredit risklarini baholashda ijtimoiy tarmoq

ma

lumotlaridan foydalanishning uchta afzalliklarini ta

kidladilar: birinchidan,

cheklangan moliyaviy tarixga ega b

o‘

lgan qimmatli qarz oluvchilarni q

o‘

lga olish

va shu bilan tanlovning salbiy oqibatlarini bartaraf etish. Ikkinchidan, mijozning
haqiqiy ehtiyojlarini tushunish va shu bilan birga ma

naviy xavf ta

sirini

kamaytirishga erishish k

o‘

zda tutilgan.

Oxirgisi, qarz oluvchilar tomonidan taqdim etilgan ma

lumotlarni ijtimoiy

tarmoq profillari bilan moslashtirish, axborot assimetriyasini bartaraf etish.

Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish amaliyotda ham topilgan, bu yerda kreditorlar

va baholovchilar uni k

o‘

p jihatdan foydali deb bilishgan.

Misol uchun, MasterCard Advisors hisobotida ta

kidlanishicha, ijtimoiy

tarmoqlardagi ma

lumotlarni tekshirish shaxsni tasdiqlashning bir usuli

hisoblanadi. Bundan tashqari, bu daromad darajasini baholash uchun ishlatilishi

mumkin. Uchinchidan, bandlik holati t

o‘g‘

risidagi ma

lumotlarni ijtimoiy

tarmoqlardan olish mumkin.

Ish beruvchilar bilan ish va barqarorlikni tekshirishda kreditorlar LinkedIn

kabi professional ijtimoiy tarmoq platformalaridan foydalanishlari mumkin.

Shunday qilib, ular arizachining mehnat tarixini tekshirishlari mumkin. Nafaqat

bu, balki ular bir vaqtning

o‘

zida bir xil ish beruvchida ishlaydigan hamkasbini

izlash va bu hamkasbning moliyaviy holati va tarixini

o‘

zaro tekshirish uchun

“o‘

zaro faoliyat

mashqini bajarishlari ham mumkin (Bredberi, 2011).


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

208

Xulosa va takliflar

Yuqoridagilardan xulosa qilib aytish mumkinki, ijtimoiy skoring yoki

boshqacha qilib aytganda insonlarning psixologiyasini, xarakterini, xulq-atvorini

o‘

rganish orqali kredit ajratish k

o‘

pgina davlatlar tajribasidan samarali usul

ekanligi yaqqol k

o‘

rinmoqda. Buyuk Biritaniya va Yevropa davlatlari hukumati

tomonidan bu sohaga katta ur

g‘

u berilishi bejizga emas. Davlat tomonidan q

o‘

llab

quvvatlanishi va tadqiqotlar uchun imkoniyatlar yaratilishi bu sohani

takomillashtirgan holda samarali moliyaviy qarorlar qabul qilgan holda, iqtisodiy

barqarorlikka erishish garovidir. Ayniqsa, Xitoyda taraqqiy etib borayotgan SoCS

tizimi banklar va boshqa moliya tashkilotlari faoliyati samaradorligini ta

minlash

orqali butun iqtisodiyotda iqtisodiy barqarorlikni ta

minlaydi. Shuningdek, bu

tizim insonlarni yaxshi xulq-atvorga undaydi ya

ni jamiyat uchun foydali ta

lim-

tarbiya vositasi hamdir. Respublikamizda ham Buyuk Britaniya, AQSH va Xitoy

davlatlari tajribasidan andoza olgan holda xulq-atvor omillariga asoslangan

kredit ajratish tizimini takomillashtirish kelajakda mamlakat miqyosida pul-

kredit tizimi barqarorligini ta

minlashga asos b

o‘

la oladi.

Foydalanilgan adabiyotlar r

o‘

yxati

1.

Basham P. Are Nudging and Shoving Good for Public Health? A

Democracy Institute Report. [Online]. 2010

2.

https://publications.europa.eu/en/publication-detail//publication/

b86d7f2d-9e77-11e7-b92d-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF/source-

search.

3.

Masyutin A.A. (2015) Credit scoring based on social network data.

Business informatics. (3(33).

4.

Grunwald M. How Obama Is Using the Science of Change //

Time Magazine. 2009. April 02.

5.

https://www.scmp.com/economy/china-economy/article/3096090/

what-chinas-social-credit-system-and-why-it-controversial

6.

https://www.businessinsider.com/china-social-credit-affects-childs-

university-enrolment-2018-7.

7.

https://www.businessinsider.com/china-social-credit-system-

punishments-and-rewards-explained-2018-4.

8.

https://www.hrw.org/news/2017/12/12/chinas-chilling-social-credit-

blacklist.

9.

Xi Jinping: In building rule by law, we must focus on improving the

systemic environment and strengthen the construction of the Social Credit

System)”.

February,

https://www.sohu.com/a/298187739_100013182.

Accessed: October 12, 2020.

10.

Research by authors on Credit China portal and debt-defaulter blacklist.

11.

Klinger, B., Khwaja, A., & LaMonte, J. (2013). Improving credit risk

analysis with psychometrics in Peru.


background image

Иқтисодиётни рақамлаштириш

шароитида қулай ишбилармонлик

муҳитини ривожлантириш йўналишлари

209

12.

McEvoy, M. J., & Chakraborty, T. (2014). Enabling financial inclusion

through alternative data

13.

Arráiz, I., Bruhn, M., & Stucchi, R. (2017). Psychometrics as a Tool to

Improve Credit Information, S67

14.

Masyutin, A. (2015). Credit scoring based on social network data.

Бизнес

-

информатика(3 (33

15.

Weke, P., & Ntwiga, D. B. (2016). Consumer lending using social media

data.

16.

Bradbury, D. (2011). Data mining with LinkedIn. Computer Fraud &

Security, 2011(10),5-8.

Библиографические ссылки

Basham P. Are Nudging and Shoving Good for Public Health? A Democracy Institute Report. [Online]. 2010

https://publications.europa.eu/en/publication-detail//publication/ b86d7f2d-9e77-11e7-b92d-01aa75ed71a1/language-en/format PDF/sourcesearch.

Masyutin A.A. (2015) Credit scoring based on social network data. Business informatics. (3(33).

Grunwald M. How Obama Is Using the Science of Change // Time Magazine. 2009. April 02.

https://www.scmp.com/economy/china-economy/article/3096090/ what-chinas-social-credit-system-and-why-it-controversial

Тўраев, Шавкат Шухратович. "ЎЗБЕКИСТОН РЕСПУБЛИКАСИ БЮДЖЕТ-СОЛИҚ СИЁСАТИНИНГ УСТУВОР ЙЎНАЛИШЛАРИ." Innovations in Technology and Science Education 2.6 (2023): 25-33.

https://www.businessinsider.com/china-social-credit-affects-childsuniversity-enrolment-2018-7.

https://www.businessinsider.com/china-social-credit-systempunishments-and-rewards-explained-2018-4.

https://www.hrw.org/news/2017/12/12/chinas-chilling-social-creditblacklist.

Xi Jinping: In building rule by law, we must focus on improving the systemic environment and strengthen the construction of the Social Credit System)”. February, https://www.sohu.com/a/298187739_100013182. Accessed: October 12, 2020.

Research by authors on Credit China portal and debt-defaulter blacklist.

Klinger, B., Khwaja, A., & LaMonte, J. (2013). Improving credit risk analysis with psychometrics in Peru.

McEvoy, M. J., & Chakraborty, T. (2014). Enabling financial inclusion through alternative data

Arráiz, I., Bruhn, M., & Stucchi, R. (2017). Psychometrics as a Tool to Improve Credit Information, S67

Masyutin, A. (2015). Credit scoring based on social network data. Бизнес-информатика(3 (33

Weke, P., & Ntwiga, D. B. (2016). Consumer lending using social media data.

Bradbury, D. (2011). Data mining with LinkedIn. Computer Fraud & Security, 2011(10),5-8.

inLibrary — это научная электронная библиотека inConference - научно-практические конференции inScience - Журнал Общество и инновации UACD - Антикоррупционный дайджест Узбекистана UZDA - Ассоциации стоматологов Узбекистана АСТ - Архитектура, строительство, транспорт Open Journal System - Престиж вашего журнала в международных базах данных inDesigner - Разработка сайта - создание сайтов под ключ в веб студии Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil - ilmiy elektron jurnali yuridik va jismoniy shaxslarning in-Academy - Innovative Academy RSC MENC LEGIS - Адвокатское бюро SPORT-SCIENCE - Актуальные проблемы спортивной науки GLOTEC - Внедрение цифровых технологий в организации MuviPoisk - Смотрите фильмы онлайн, большая коллекция, новинки кинопроката Megatorg - Доска объявлений Megatorg.net: сайт бесплатных частных объявлений Skinormil - Космецевтика активного действия Pils - Мультибрендовый онлайн шоп METAMED - Фармацевтическая компания с полным спектром услуг Dexaflu - от симптомов гриппа и простуды SMARTY - Увеличение продаж вашей компании ELECARS - Электромобили в Ташкенте, Узбекистане CHINA MOTORS - Купи автомобиль своей мечты! PROKAT24 - Прокат и аренда строительных инструментов