Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
5.
Работа с возвратами на маркетплейсах может стать более эффективной
в случае привлечения специалистов с проведением независимой товарной экс-
пертизы (например, на аутсорсинге).
Кроме того, продавцам сегмента e-commerce следует постоянно деклари-
ровать покупателям информацию о том, чтобы полученный с маркетплейса товар
был сразу тщательно осмотрен ими после получения.
Список литературы
1. Ассоциация компаний интернет торговли. Аналитика [Электронный ре-
сурс]. – URL:
https://akit.ru/analytics/analyt-data
(дата обращения: 01.09.2024).
2. Черешнев М. Развитие внешней торговли и международных экономиче-
ских
отношений
[Электронный
ресурс].
–
URL:
https://globalmsk.ru/person/id/10801
(дата обращения: 01.09.2024).
3. Правила работы с возвратами на маркетплейсах: условия торговых
платформ и советы по снижению показателя [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.insales.ru/blogs/university/pravila-raboty-s-vozvratami
(дата обращения:
01.09.2024).
4. В России растет доля экспортеров. Материалы внешнеэкономического фо-
рума. 29 мая 2024 года. [Электронный ресурс]. – URL:
https://iz.ru/1701661/mariia-
stroiteleva/mal-da-prodal-chislo-nebolshikh-kompanii-eksporterov-vyroslo-v-15-raza
(дата обращения: 01.09.2024).
5. Сарычева С. Как написать политику возврата товаров [Электронный ре-
сурс]. – URL:
https://priceva.ru/blog/article/kak-napisat-politiku-vozvrata-tovarov
(дата обращения: 01.09.2024).
6. Матушевич С. Почему происходят возвраты в e-commerce и как сделать
так,
чтобы
их
было
меньше
[Электронный
ресурс].
–
URL:
https://habr.com/ru/articles/660343/
(дата обращения: 01.09.2024).
Н. С. Селиверстова,
кандидат экономических наук, доцент,
Казанский (Приволжский) федеральный университет,
О. В. Григорьева,
кандидат биологических наук, доцент,
Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова
СУЩЕСТВЕННЫЕ И ЧАСТНЫЕ ПРИЗНАКИ ЦИФРОВИЗАЦИИ
ЭКОНОМИКИ КАК КОНВЕРГЕНТНОГО ФАКТОРА
СТРУКТУРНЫХ СДВИГОВ
Аннотация.
Цель статьи в описании выявленных частных и существен-
ных признаков цифровизации как фактора структурных сдвигов. Выделены
и классифицированы признаки цифровизации экономики как конвергентного
фактора структурных сдвигов: существенные признаки (сокращение времени на
осуществление операций, рост открытости и прозрачности деятельности)
и частные признаки (техноориентированность традиционных предприятий, по-
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
явление и развитие платформенных бизнес-моделей, коммуникации и ведение
предпринимательской деятельности посредством ИКТ).
Ключевые слова:
цифровизация, экономическое развитие, структурный
сдвиг, существенные признаки, частные признаки, устойчивое развитие, про-
мышленность
ESSENTIAL AND PARTICULAR FEATURES OF DIGITALIZATION
OF THE ECONOMY AS A CONVERGENT FACTOR
OF STRUCTURAL SHIFTS
Abstract.
The purpose of the article is to describe the identified private and
essential features of digitalization as a factor of structural shifts. The features of
digitalization of the economy as a convergent factor of structural shifts are identified
and classified: essential features (reduction in the time for carrying out operations,
increased openness and transparency of activities) and private features (technological
orientation of traditional enterprises, the emergence and development of platform
business models, communications and business activities through ICT).
Keywords:
digitalization, economic development, structural shift, essential
features, particular features, sustainable development, industry
Введение.
Структурные изменения в социально-экономических системах
могут носить разный характер – происходят скачкообразно, или идут непрерыв-
но; в любом случае их динамический анализ является популярным подходом
к исследованию современных экономических феноменов [4; 5]. Структурный
сдвиг в экономике представляет собой значимое качественное и количественное
изменение определенной социально-экономической системы, которые вызывают
изменение паттернов поведения хозяйствующих субъектов [1; 3].
Однако несмотря на имеющиеся теоретические наработки о сущности
структурных сдвигов и типологии, остается много вопросов практической при-
менимости этих теорий в практике управления предприятием, а также вопросы
объяснения происходящих структурных преобразований в экономике и управле-
ния ими в условиях быстрой смены технологий и широкой доступности инфор-
мации и знаний.
Основная часть.
Цифровые технологии становятся ядром новой системы
коммуникаций, производства, обмена и распределения благ между экономиче-
скими агентами, основой развития цифровой экономики. Цифровые технологии
обеспечивают выстраивание процессов работы с данными, рост качества дан-
ных. И в этих условиях цифровизация является, на наш взгляд, базовым факто-
ром, создающим основу для устойчивого развития промышленных предприятий
в широком смысле этого слова. Почему это так?
Существенными признаками
цифровизации
экономики являются:
1)
сокращение времени на осуществление операций
– четкое, конкретное
представление об используемых факторах производства в каждом отдельном
моменте времени;
2)
рост прозрачности операций – сокрытие информации или значений тех
или иных показателей затруднено в связи с автоматической фиксацией событий
в информационных системах и сервисах или датчиками.
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
Под существенными признаками понимаются признаки, внутренне при-
сущие природе явления, они свойственные и целому, и его отдельным частям
и являются основой свойства фрактальности экономических систем – когда часть
целого несет в себе свойства всего целого. Частные признаки не являются опре-
деляющими природу целого, а появляются как влияние на внешние явления (эти
признаки присущи явлению в конкретный период социально-экономического
развития в нашем случае, но не являются внутренне ему присущими). Это важно
для понимания как именно происходит конвергенция структурных сдвигов при
воздействии рассматриваемого фактора на целевой объект.
Во-первых, цифровизация дает более четкое представление об используемых
ресурсах – затратные, объемные и другие показатели. Благодаря датчикам на обору-
довании или в помещении, панелям ввода данных на рабочих местах (АРМ, автома-
тизированное рабочее место), учетным системам и сервисам (например, конкрет-
ные продукты 1С ERP, 1С УПП и др.), средствам мониторинга (например, KICS for
Networks, MLAD для промышленных сетей АСУТП от вендора Kaspersky) мы име-
ем детальное представление о производственных процессах и о том, как эти собы-
тия влияют на финансовые показатели предприятия. Все вместе это создает инфра-
структурные условия для поиска путей оптимального, а значит более устойчивого,
развития каждого отдельного предприятия. Широкое использование учетных си-
стем создает возможность для:
1.
Проведения анализа, расчетов и выбора оптимального экономичного
способа производства с точки зрения затрат ресурсов, в том числе материальных
ресурсов и энергии;
2.
Оценки потенциальных эффектов от внесения изменений в производ-
ственные и вспомогательные процессы, подготовки аргументов при защите
инвестиционных проектов.
Цифровизация предполагает более быстрый и зачастую более дешевый
доступ к данным, с помощью которых можно планировать, имитировать, моде-
лировать деятельность производственных объектов (цифровые двойники (англ.
Digital twins), модели предиктивной аналитики, системы бизнес-анализа (Busi-
ness Intelligence) и другие). Это позволяет менять бизнес-модели, логику
и практику принятия управленческих решений, менять подход к управлению
предприятием в целом.
Во-вторых, сокрытие информации о фактических значениях показателей,
работе оборудования становится затруднено в связи с автоматической фиксацией
значений и передачей этих данных, а также их дальнейшей обработки и визуали-
зации агрегированных результатов.
Частными
признаками цифровизации как конвергентного фактора струк-
турных сдвигов, на наш взгляд, могут служить:
1)
техноориентированность традиционных предприятий.
Это проявляет-
ся в том, что многие традиционные компании перестраивают стратегию развития
в сторону превращения в технологические и/или экосистемные компании.
Например, Сбербанк принял в 2017 году стратегию превращения в технологиче-
скую компанию. Компания и в настоящее время продолжает развивать экосисте-
му, где банковский бизнес является одним из направлений деятельности. МТС,
OZON и Wildberries также развивают собственные цифровые экосистемы.
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
2)
появление и развитие платформенных бизнес-моделей
. По данным ИС-
ИЭЗ НИУ ВШЭ, «распространение цифровых платформ в регионах преобразует
экономический ландшафт страны. В 2021 г. в целом по России цифровые плат-
формы задействовали 14,7% предприятий» [2].
3)
коммуникации и ведение предпринимательской деятельности посред-
ством ИКТ
. Так, например, число обращений к цифровым ресурсам в России, по
данным Росстата (ФСГС) существенно увеличилось в 2021 и 2022 годах.
Таким образом, схема взаимовлияния цифровизации и устойчивого разви-
тия в контексте структурных сдвигов приведена на рисунке 1.
Рис. 1. Схема взаимовлияния частных и существенных признаков
цифровизации
Заключение.
В заключении хотелось бы отметить, что показателем струк-
турного сдвига являются не только сами статистические данные по натуральным
показателям деятельности компаний, но и институциональные изменения. Так,
Росстат начал собирать информацию о платформенной занятости в рамках выбо-
рочного обследования рабочей силы (ОРС) с 2022 г. Это является примером ин-
ституциональных изменений в результате развития новых бизнес-моделей– что
отражает поведенческий компонент структурного сдвига – перестройку моделей
взаимодействия экономических субъектов.
Все эти изменения подтверждаются
изменением структуры затрат пред-
приятий
: ростом доли затрат на связь, ИТ-услуги, ИТ-товары. И появление но-
вых рынков и рыночных ниш – развитие рынка системной интеграции и др.
Список литературы
1. Красильников О. Ю. Теоретико-методологические основы исследования
структурных сдвигов в современной российской экономике: диссертация на со-
искание ученой степени доктора экономических наук: 08.00.01 – Саратов, 2001. –
312 с.
Частные признаки цифровизации как фактора структурных сдвигов
Существенные признаки цифровизации как фактора структурных сдвигов
1. Сокращение времени
на осуществление операций
2. Рост прозрачности
операций
1. Техно-
ориентированность тра-
диционных предприятий
2. Появление и развитие
платформенных бизнес-
моделей
Структурные изменения
и сдвиги нано- и микро-
уровня
Смежные структурные
сдвиги макро- и мезо-
уровня
3. Коммуникации и ведение
предпринимательской дея-
тельности посредством ИКТ
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
2. Орлова В., Фролов М., Мартынов Д. Цифровые платформы повышают
связность регионов // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ [Электронный ресурс]. – URL:
https://issek.hse.ru/news/799503676.html
(дата обращения: 16.05.2023).
3. Селиверстова Н. С. Систематизация методологических подходов
к
структурному анализу экономики, идентификации структурных изменений
и сдвигов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия:
Экономика и менеджмент. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 122–131.
4. Селиверстова Н. С., Шкутько О. Н., Григорьева О. В. Структурные из-
менения средне технологичных отраслей экономики в условиях цифровой
трансформации промышленности // Russian Journal of Economics and Law. –
2023. – Т. 17. – № 3. – С. 532–547.
5. Huang J., Zhang H., Peng W., Hu C. Impact of energy technology and struc-
tural change on energy demand in China // Science of the Total Environment. –
2021.
– №760. – С. 143–345.
Ю. М. Сметанин,
кандидат физико-математических наук, доцент,
Удмуртский государственный университет,
В. М. Сметанина,
студент,
Московский государственный технический университет
имени Н. Э. Баумана,
Г. А. Бусоргин
студент,
Московский государственный юридический университет
имени О. Е. Кутафина (МГЮА)
ВЕРИФИКАЦИЯ ВЕРСИЙ РАССЛЕДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ
КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛОГИКО-СЕМАНТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Аннотация.
В работе [4] обоснована возможность формализации след-
ственной ситуации в цифровой логико-семантической модели для текущего со-
стояния информационной базы расследования. Модель представлена с помощью
формул на основе атомарных высказываний универсальной силлогистики
.
Атомарные высказывания и конъюнктивные формулы, составленные из них,
имеют семантические значения в виде множества из неотрицательных целых чи-
сел либо пустого множества. От множества известных силлогистик универсаль-
ная силлогистика отличается возможностью выражать посредством конъюнк-
тивной формулы односмысловые высказывания.
С помощью компьютерной модели находится семантическое значение
формулы
, описывающей версию, и проверяется, является ли она логическим
следствием из информации, доступной на данном этапе расследования. Также
программа позволяет наглядно изображать логические связи в форме дискретной
диаграммы Венна. Идейно данный подход восходит к работам П. С. Порецкого.
