Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
197
6. James R. Hansen Technology and the History of Aeronautics: An Essay. URL:
http://www.centennialofflight.net/essay/ Evolution_of_Technology/Tech-OV1.htm
7. Самойленко О. А. Основные методики расследования преступлений, совер-
шенных в киберпространстве: монография.
Одесса: ТЭС, 2020. 372 с.
И. Э. Никитина
,
доктор юридических наук, профессор,
Российский университет транспорта (МИИТ),
главный научный сотрудник,
Российский федеральный центр судебной экспертизы
при Министерстве юстиции Российской Федерации
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ В УГОЛОВНОМ СУДОПРОИЗВОДСТВЕ:
ПРЕИМУЩЕСТВО ИЛИ ВЫЗОВ?
Аннотация.
В статье рассмотрены проблемы, связанные с использованием
современных информационно-коммуникационных технологий в уголовном судопро-
изводстве. В качестве преимущества внедрения указанных технологий в уголовное
судопроизводство часто упоминается оптимизация процесса раскрытия и рассле-
дования преступлений за счет повышения эффективности работы с информацией
(ее поиском, сбором, хранением, обработкой, предоставлением и использованием).
С другой стороны, обеспокоенность вызывает уровень достоверности, проверяе-
мости и обоснованности результатов, полученных с использованием технологии
искусственного интеллекта. Все чаще на повестку дня выносится обоснованное
предложение о «приостановке» внедрения искусственного интеллекта в наиболее
уязвимые области жизнедеятельности человечества, для осмысления и прогнози-
рования возможных вызовов в будущем.
Ключевые слова
: информационно-коммуникационные технологии, искус-
ственный интеллект и право, искусственный интеллект, права человека, алгоритмы,
программный код, машинное обучение
THE USE OF ICT IN CRIMINAL JUSTICE:
AN ADVANTAGE OR A CHALLENGE?
Abstract.
The paper considers the advantages and disadvantages of using modern
ICT in criminal proceedings. Information and communication technologies make it possible
to optimize the process of detecting and investigating crimes by increasing the efficiency
of working with information (its search, collection, storage, processing, provision and
use). Questions are raised by the level of reliability, verifiability and validity of the results
obtained using AI systems.
Keywords
: Information and communication technologies, artificial intelligence and
law, artificial intelligence; human rights; algorithms; program code; machine learning
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
198
Введение.
Без современных информационно-коммуникационных технологий
(далее
–
ИКТ) сегодня уже трудно представить многие сферы жизнедеятельности
общества и государства. ИКТ позволяют оптимизировать процесс раскрытия и рас-
следования преступлений за счет повышения эффективности работы с информацией
(ее поиском, сбором, хранением, обработкой, предоставлением и использованием) [1].
Возможно, в ближайшем будущем роботы смогут выполнять базовые пра-
воохранительные функции. Искусственный интеллект (далее
–
ИИ) в состоянии
обеспечить мониторинг потоков видеоданных с уличных камер видеонаблюдений
и вовремя предупредить соответствующие службы о подозрительной активности
на подконтрольной им территории. И это далеко неполная интеграция современных
сетей видеонаблюдения. Возможен их синтез с программами поиска изображений,
параллельной проверкой информации о подозрительных лицах в доступных базах
данных и оперативно-справочных картотеках. Экспертами разработано их ранжи-
рование по заранее заданным показателям. Сегодня правоохранительные органы
используют роботов для проведений обысков и спасательных операций [2], для
обезвреживания взрывных устройств [3] и даже для ликвидации вооруженных
преступников [4].
Преимущества от внедрения ИКТ в управленческие процессы обеспечения
общественной безопасности и осуществления уголовного преследования в боль-
шей части подтверждаются отечественной и зарубежной правоприменительной
практикой [1].
Так, мониторинг, проводимый Национальным институтом правосудия США
(National Institutes of Justice, NIJ) дал оптимистическую оценку потенциала приме-
нения ИКТ в уголовном судопроизводстве:
– для идентификации лиц, совершающих противоправные деяния
в видеороликах;
– для выявления склонности лица, находящегося под надзором правоохрани-
тельных органов, к рецидиву преступлений;
– проведения ДНК экспертиз и исследований;
– анализа аудиофайлов стрельбы со смартфонов и смарт-устройств и т. п. [5].
Отечественные ученые выделяют следующие направления возможного ис-
пользования ИКТ в уголовном судопроизводстве: 1) автоматизированные системы
обработки данных; 2) автоматизированные информационно-поисковые системы;
3) автоматизированные информационно-справочные системы; 4) автоматизиро-
ванные рабочие места; 5) автоматизированные системы управления; 6) экспертные
(информационно-аналитические и рекомендующие) системы [1].
И. Н. Яковенко называет шесть направлений использования компьютерных
технологий в расследовании и раскрытии преступлений: 1) автоматизированные
системы управления и автоматизированные рабочие места; 2) информационно-спра-
вочные системы; 3) экспертно-консультирующие системы; 4) расчетно-аналитиче-
ские системы; 5) информационные обучающие системы; 6) программы обработки
изображений [1].
Тем не менее в ходе уголовного судопроизводства наиболее ощутимо ограни-
чиваются основные права и свободы граждан. Поэтому, в первую очередь, обес-
покоенность вызывает уровень достоверности, проверяемости и обоснованности
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
199
результатов, полученных с использованием технологии ИИ. Все чаще на повест-
ку дня выносится обоснованное предложение о «приостановке» внедрения ИИ
в наиболее уязвимые области жизнедеятельности человечества, для осмысления
и прогнозирования возможных вызовов в будущем.
Основная часть.
Одной из задач, представленной в рамках исследования,
про-
анализировать, в каких направлениях деятельности правоохранительных органов
применение ИКТ сможет оказывать серьезную поддержку в раскрытии и расследо-
вании преступлений, а в каких,
возможно, приведет к нарушению справедливости
уголовного судопроизводства.
Таким образом, можно ли современные ИКТ, в частности искусственный
интеллект, считать частью экосистемы уголовного правосудия?
Искусственный интеллект
–
это быстро развивающаяся область ИКТ. В се-
редине 1950-х годов Джон Маккарти (John McCarthy), считающийся основателем
указанной технологии, определил его как «науку и технику создания интеллекту-
альных машин».
Поскольку ИИ способен анализировать огромное количество данных, его мож-
но использовать в расследовании преступлений и их предотвращении. Например,
в противодействии торговле людьми, в частности с рекламой секс-услуг в Интернете.
Каждое сообщение оставляет цифровой след. Безусловно, не во всех случаях его
возможно отследить, но это больше связано с деятельностью на уровне спецслужб.
Деятельность же непрофессионалов
–
криминальных элементов, эксперты могут
отслеживать с помощью специальных алгоритмов. ИИ, обрабатывая входные данные,
анализирует даже такие незначительные на первый взгляд детали, как рост арестов
за мелкие кражи в районе, где рекламируются секс-услуги. Поскольку если кто-то
стал жертвой торговли людьми и привезен из другого региона, его часто лишают
доступа к базовым продуктам для нормальной жизни. ИИ способен отследить рост
краж даже гигиенических средств, как зубная паста или мыло, сопоставив инфор-
мацию с рекламируемыми секс-услугами.
Кроме того, использование ИИ применимо к обработке информации, касаю-
щейся снятия гостиничных номеров, оплаченных наличными в тех районах, где
предоставляются или рекламируются сексуальные услуги во время крупных мас-
совых мероприятий.
Анализируя подозрительные сообщения, правоохранительные органы приме-
няют ИИ для установления связей между рекламой и ее авторами, обращая внимание
на такие нюансы, как схожие стили написания текстов, определенные настройки,
используемые более чем в одном объявлении, на веб-сайтах. Технологии машин-
ного обучения для ИИ могут применяться не только для раскрытия преступлений
против личности, но и других видов преступлений [6].
Кристофер Ригано (Christopher Rigano) определяет ИИ «как способность маши-
ны воспринимать окружающую среду и реагировать на нее независимо, выполняя
задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта и процессов принятия
решений, но без прямого вмешательства человека. Одной из граней человеческо-
го интеллекта является способность учиться на собственном опыте. Машинное
обучение
–
это приложение ИИ, которое имитирует эту способность и позволяет
машинам и их программному обеспечению учиться на собственном опыте.
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
200
Он приходит к выводу о том, что ИИ может стать постоянной частью эко-
системы уголовного правосудия, оказывая помощь в расследовании и позволяя
специалистам в области уголовного правосудия обеспечивать общественный по-
рядок и безопасность» [7].
Гарри Серден (Harry Surden) высказывает противоположную точку зрения на
рациональность использования ИИ в уголовном судопроизводстве, поскольку, как
показывает практика, «ИИ, не понимает смысл и значение шаблонов (тенденций,
структурных особенностей и т. д.), как это понимают люди. Используя их, ИИ
может формировать полезные и схожие с человеческими решения (результаты) по
итогам обработки даже сложных задач. Но качество результатов деятельности ИИ
напрямую зависит от массива обрабатываемых им данных» [7].
ИИ не понимает смысла понятий «справедливости или равенства всех перед
законом», для него правильными будут любые решения, которые он принимает на
основе полученной и обрабатываемой информации (с учетом того, как он запро-
граммирован). Следовательно, если в ходе обработки массива информации ИИ
придет к выводу о том, что часть населения с определенными признаками (цвет
кожи, расовая принадлежность, наличие правонарушений в прошлом и т. д.) подвер-
гались задержаниям чаще других лиц, то и «машинный интеллект» будет считать,
что именно такие лица более опасны для общества и рекомендовать органам поли-
ции активнее патрулировать районы, где такие лица проживают или часто бывают.
Соответственно, это приведет еще к большим задержаниям определенных слоев
населения. Возникнет замкнутый круг [7].
Вопросы вызывает уровень достоверности, проверяемости и обоснованности
результатов, полученных с применением систем ИИ.
Ж. Р. Темирбеков объясняет это тем, что программный код некоторых со-
временных систем ИИ либо закрыт, либо крайне объемный и комплексный, либо
предусматривает самоизменение и самомодернизацию, либо имеет место все выше-
упомянутое вместе взятое. Это приводит к тому, что даже для экспертов в сфере ИИ
сложно объяснить, каким именно образом и почему алгоритм системы ИИ выдал
конкретный результат [7].
Так, в Нью-Йорке команда адвокатов подготовила исковое заявление в суд
на авиакомпанию в интересах доверителя, которому были нанесены телесные
повреждения. В приложенных к иску документах адвокаты привели прецеденты.
Суд направил документы авиакомпании, а ответчики заявили, что некоторых дел
не существует. «Шесть из представленных дел, похоже являются фиктивными су-
дебными решениями с фиктивными цитатами и фиктивными внутренними ссыл-
ками», – написал судья в постановлении.
Выяснилось, что юрист с более чем 30-летним опытом работы использовал
ChatGPT, чтобы найти судебную практику. Чат дважды подтвердил, что дела су-
ществуют. В Твиттере (заблокированна на территории Российской Федерации)
появилась запись разговора между чат-ботом и адвокатом:
– да, Varghese v. China Southern Airlines Co LTD, 925 F.3d 1339 (11 th Cir. 2019)
–
это реальное дело, – ответил ChatGPT.
На вопрос юриста, каков источник, чат-бот отреагировал: «:Дело может быть
найдено в справочных базах данных, таких как LexisNexis и WestLaw» [8].
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
201
С другой стороны, компания «Гарант» акцентирует внимание на решениях
low-code и no-code, помогающих юристам использовать нейронные сети для ана-
лиза правовой информации и представляет разработанную аналитическую систему
«Сутяжник».
Заключение.
Так или иначе, ИИ оказывает и будет далее оказывать заметное
воздействие на существующую правовую реальность. Хотя современный уровень
«машинного интеллекта» значительно уступает возможностями человека, но давать
прогнозы на будущее, сегодня довольно затруднительно.
Список литературы
1. Фролов В. В. Использование информационных технологий в расследовании:
направления, проблемы и перспективы // Полицейская и следственная деятельность.
2023. № 2.
С. 1–13. DOI: 10.25136/2409–7810.2023.2.40032 EDN: AOLZL. URL:
https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=40032
2. Dulles A. The Craft of Intelligence, 1963, Lyons Press; Reprint edition, May 1, 2016.
3. Goodman Marc. Future Crimes. Inside the Digital Underground and the Battle
for Our Connected World, Penguin Random House, 2016.
4. URL: www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/learn43/lib/photoz/.g/web/glossary/
bayesnet.html
5. Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, “The Business of Artificial Intelligence:
What It Ca.
and Canno.
Do for Your Organization,” Harvard Business Review (August
2017); and Giosué Lo Bosco and Mattia Antonino Di Gangi, “Deep Learning Architectures
for DNA Sequence Classification,” Fuzzy Logic and Soft Computing Application.
2017:
Revised Selected Papers From the 11th International Workshop, WILF 2016, Naples,
Italy, December 19–21, 2016, eds. Alfredo Petrosino, Vincenzo Loia, and Witold Pedrycz
(London: Springer Nature, 2018), 162–171, doi:10.1007/978–3–319–52962–2.
6. Radulov, Artificial intelligence and security. Security 4.0. URL:
https://stumejournals.com/journals/confsec/2019/1/3.full.pdf
7. Темирбеков Ж. Р. Искусственный интеллект и право: краткий обзор // Право
и государство. 2021. № 3(92).
С. 142–156. DOI: 10.51634/2307–5201_2021_3_142.
8. ЕСПЧ навигатор. URL: https://echrnavigator.ru/
А. А. Нуждин
,
кандидат юридических наук, доцент,
Академия Федеральной службы исполнения наказаний
Российской Федерации
ПРЕДУПРЕДИТЕЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО
РАЗВИТИЯ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация.
Статья посвящена анализу научно-технического развития уго-
ловно-исполнительной системы. Показано предупредительное значение цифровой
трансформации учреждений и органов Федеральной службы исполнения наказаний.
Приведены примеры использования современных информационно-коммуникацион-
