Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
201
С другой стороны, компания «Гарант» акцентирует внимание на решениях
low-code и no-code, помогающих юристам использовать нейронные сети для ана-
лиза правовой информации и представляет разработанную аналитическую систему
«Сутяжник».
Заключение.
Так или иначе, ИИ оказывает и будет далее оказывать заметное
воздействие на существующую правовую реальность. Хотя современный уровень
«машинного интеллекта» значительно уступает возможностями человека, но давать
прогнозы на будущее, сегодня довольно затруднительно.
Список литературы
1. Фролов В. В. Использование информационных технологий в расследовании:
направления, проблемы и перспективы // Полицейская и следственная деятельность.
2023. № 2.
С. 1–13. DOI: 10.25136/2409–7810.2023.2.40032 EDN: AOLZL. URL:
https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=40032
2. Dulles A. The Craft of Intelligence, 1963, Lyons Press; Reprint edition, May 1, 2016.
3. Goodman Marc. Future Crimes. Inside the Digital Underground and the Battle
for Our Connected World, Penguin Random House, 2016.
4. URL: www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/learn43/lib/photoz/.g/web/glossary/
bayesnet.html
5. Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, “The Business of Artificial Intelligence:
What It Ca.
and Canno.
Do for Your Organization,” Harvard Business Review (August
2017); and Giosué Lo Bosco and Mattia Antonino Di Gangi, “Deep Learning Architectures
for DNA Sequence Classification,” Fuzzy Logic and Soft Computing Application.
2017:
Revised Selected Papers From the 11th International Workshop, WILF 2016, Naples,
Italy, December 19–21, 2016, eds. Alfredo Petrosino, Vincenzo Loia, and Witold Pedrycz
(London: Springer Nature, 2018), 162–171, doi:10.1007/978–3–319–52962–2.
6. Radulov, Artificial intelligence and security. Security 4.0. URL:
https://stumejournals.com/journals/confsec/2019/1/3.full.pdf
7. Темирбеков Ж. Р. Искусственный интеллект и право: краткий обзор // Право
и государство. 2021. № 3(92).
С. 142–156. DOI: 10.51634/2307–5201_2021_3_142.
8. ЕСПЧ навигатор. URL: https://echrnavigator.ru/
А. А. Нуждин
,
кандидат юридических наук, доцент,
Академия Федеральной службы исполнения наказаний
Российской Федерации
ПРЕДУПРЕДИТЕЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО
РАЗВИТИЯ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация.
Статья посвящена анализу научно-технического развития уго-
ловно-исполнительной системы. Показано предупредительное значение цифровой
трансформации учреждений и органов Федеральной службы исполнения наказаний.
Приведены примеры использования современных информационно-коммуникацион-
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
202
ных технологий, искусственного интеллекта для предупреждения, прогнозирования
пенитенциарных преступлений. Проанализированы нормативные документы стра-
тегического планирования в области научно-технического развития уголовно-ис-
полнительной системы. Сделан вывод о важности и необходимости проводимой
политики в области цифровой трансформации.
Ключевые слова
: научно-техническое развитие, цифровая трансформация,
искусственный интеллект, предупреждение, преступление, расследование, уголов-
но-исполнительная система
PREVENTIVE VALUE OF SCIENTIFIC AND TECHNICAL DEVELOPMENT
OF THE PENAL SYSTEM
Abstract.
The article is devoted to the analysis of scientific and technical development
of the penal system. The author tried to show the preventive value of the digital
transformation of institutions and bodies of the Federal Penitentiary Service. Examples
of the use of modern information and communication technologies, artificial intelligence for
the prevention and prediction of penitentiary crimes are given. The normative documents
of strategic planning in the field of scientific and technical development of the penal system
are analyzed. The conclusion is made about the importance and necessity of the policy
in the field of digital transformation.
Keywords
: scientific and technical development, digital transformation, artificial
intelligence, prevention, crime, investigation, penal enforcement system
Целями уголовно-исполнительного законодательства являются исправление
осужденных и предупреждение совершения новых преступлений (как осужден-
ными, так и иными лицами) [6]. Для реализации поставленных целей уже многие
годы идет поиск тех сил и средств, которые позволят если не реализовать их, то
приблизиться к их достижению. И если исправление осужденных является доста-
точно спорной категорией [3], то предупредить совершения новых преступлений
вполне возможно.
В современном мире должны применяться и современные методы предупреж-
дения преступности, в том числе в местах лишения свободы. В первую очередь
речь идет об использовании цифровых технологий, искусственного интеллекта,
научно-технического прогресса. В настоящее время в России ведется активная
политика, направленная на цифровую трансформацию уголовно-исполнительной
системы, цифровизацию всего общества.
На федеральном уровне принято много законов в сфере цифровой трансфор-
мации, утвержден ряд концепций и программ, избрано стратегическое направление
в области цифровой трансформации государственного управления. Федеральная
служба исполнения наказаний как федеральный орган исполнительной власти быстро
отреагировало на изменения государственной политики в данной сфере, активно
включилась в цифровизацию и научно-техническое развитие своей деятельности.
Так, в конце 2020 г. был издан приказ Федеральной службы исполнения наказаний
«Об утверждении ведомственной программы цифровой трансформации Федеральной
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
203
службы исполнения наказаний на 2021 г. и плановый период 2022 и 2023 гг.» (с изме-
нениями на основании приказа ФСИН России от 22.10.2021 № 943) [4].
Основные результаты, которые должны быть достигнуты, по итогам реали-
зации концепции действительно впечатляют. Их внедрение выведет деятельность
уголовно-исполнительной системы на качественно новый уровень. По итогам
программы должна быть создана единая информационная система ФСИН России;
значительно сокращены временные затраты на получение и обработку юридиче-
ски значимой информации от учреждений и органов уголовно-исполнительной
системы для подготовки управленческих решений; сокращены временные затра-
ты на получение и предоставление информации в рамках межведомственного
информационного взаимодействия, в том числе с судебным департаментом при
Верховном Суде Российской Федерации; 100 % исправительных колоний должны
быть обеспечены возможностью проведения «мгновенного цифрового аудита» со
стороны территориальных органов ФСИН России и центрального аппарата ФСИН
России. С одной стороны, может показаться, что указанные выше изменения но-
сят лишь организационный характер и напрямую не связаны с достижением цели
предупреждения совершения новых преступлений в местах лишения свободы.
Однако именно организация предупредительной деятельности играет решающую
роль. Как будет осуществляться указанная деятельность, какой круг должностных
лиц и органов будет в нее вовлечен, каков объем предоставляемых им полномочий,
как данные должностные лица и органы взаимодействуют между собой
–
от этого
будет зависеть конечный результат.
Документом стратегического планирования можно признать Концепцию разви-
тия уголовно-исполнительной системы на период до 2030 г. (далее
–
Концепция) [5].
Один из разделов указанной Концепции посвящен научно-техническому развитию
уголовно-исполнительной системы. Реализация отдельных положений Концепции
позволит:
1) создать и внедрить в деятельность уголовно-исполнительной системы
единую информационную систему, обеспечивающую сквозную автоматизацию
рабочих процессов. Реализация данного пункта Концепции будет способствовать
повышению оперативности обмена информацией, принятия управленческих ре-
шений, выведет на новый уровень работу по внутриведомственному и межведом-
ственному взаимодействию;
2) создать единое защищенное управляемое информационное пространство
для обеспечения внедрения и эксплуатации информационных систем и информа-
ционных ресурсов;
3) развить научный потенциал уголовно-исполнительной системы, способствую-
щий получению научных и научно-технических результатов высокого качества
(в том числе с использованием новых технологий);
4) развить систему сбора и обработки данных и принятия решений на основе
результатов применения искусственного интеллекта в части обеспечения безопас-
ности. Технологии на основе искусственного интеллекта проникают во все сферы
общественной жизни: здравоохранение, культуру, сельское хозяйство [2]. А почему
бы не использовать их в предупреждении преступлений, в том числе совершаемых
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
204
в местах лишения свободы? Так, искусственный интеллект может быть полезен
и в противодействии пенитенциарной преступности (аналитические средства для
правоохранительных органов, автоматическая обработка потокового видео, посту-
пающих со всех камер исправительного учреждения, система распознавания по
различным фрагментам, платформа контекстного интеллекта), и в ее прогнозиро-
вании (прогноз психометрики преступного сообщества, система прогнозирования
пенитенциарных преступлений, система сканирования данных, автоматическая
система фиксации нарушений) [1].
Действительно, искусственный интеллект имеет большой потенциал в про-
цессе расследования и предупреждения пенитенциарных преступлений. Он может
помочь должностным лицам в следующих областях:
– анализ больших объемов данных (искусственный интеллект способен об-
рабатывать и анализировать огромные объемы информации, включая сообщения
о преступлениях (регистрационные карточки), информацию об осужденных, уго-
ловные дела прошлых лет с целью выявления скрытых корреляционных связей,
возможных закономерностей;
– прогноз пенитенциарной преступности: на основе имеющихся данных ис-
кусственный интеллект может выявлять тенденции и «предсказывать» вероятность
совершения того или иного преступления тем или иным осужденным;
– искусственный интеллект способен сопоставлять фотографии, имеющие-
ся в различных базах данных. Подобная информация может быть использована,
к примеру, для отслеживания всей цепочки незаконного оборота наркотиков: от
изготовителя до потребителя;
– анализ видеоархивов: искусственный интеллект способен распознавать раз-
личные объекты на видеозаписях, сопоставлять их. По заранее заданному алгоритму
возможно осуществлять поиск тех или иных следов преступной деятельности;
– поведенческий анализ: искусственный интеллект может анализировать
цифровые следы осужденных, их поведение на территории исправительного уч-
реждения. Это позволит выявить подозрительную, нетипичную активность для
предотвращения подготавливаемого или пресечения совершаемого преступления.
Научно-техническое развитие уголовно-исполнительной системы в сухом
остатке должно привести к упрощению сбора и анализа информации. Ведь именно
информация лежит в основе любой деятельности.
Конечным итогом научно-технического развития уголовно-исполнительной
системы в области предупреждения пенитенциарных преступлений должно стать:
информирование субъектов предупреждения данными об объекте воздействия
в той мере, которая необходима и достаточна для решения стоящих задач, характе-
ре, интенсивности, продолжительности, необходимых силах и средствах, а также
выбора других параметров предупредительного воздействия; прогнозирование
развития криминогенных и антикриминогенных факторов, способствующих по-
явлению возможных преступников-осужденных; ориентация субъектов преду-
преждения пенитенциарной преступности в сложившейся криминологической
обстановке, ознакомление и понимание ими основных задач, методов, способов
и результатов предупредительного процесса; воздействие на поведение осужденных,
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
Цифровые технологии в системе уголовно-правовых отношений
Digital Technologies in the System Criminal Legal Relations
205
на их внутренние убеждения и мотивации с целью выработки уважения к режиму
исправительного учреждения; организация взаимодействия отделов и служб ис-
правительного учреждения; накопление и переработка информации для принятия
долгосрочных и краткосрочных административных решений.
Можно сделать вывод, что научно-техническое развитие уголовно-исполнитель-
ной системы, использование современных технологичных и научных достижений
может быть использовано с целью предупреждения пенитенциарных преступлений.
Применение научно-технических достижений в уголовно-исполнительной
системе может включать и иные аспекты, которые будут способствовать реализации
цели предупреждения совершения новых преступлений:
1) использование информационных технологий для автоматизации процессов
учета и контроля осужденных (создание разветвленных баз данных осужденных);
2) внедрение инновационных методов реабилитации и ресоциализации осу-
жденных, использование психологических и педагогических программ (вопросы
пробации);
3) развитие биометрических систем и технологий для более надежной иден-
тификации осужденных, а также контроля доступа в исправительное учреждение
иных лиц;
4) проведение научных исследований в уголовно-исполнительной системе в об-
ласти экспертно-криминалистического предупреждения, разработка новых методов
раскрытия и предупреждения преступлений, использование современных лабора-
торных технологий для анализа доказательств и проведения судебных экспертиз.
Список литературы
1. Sukhodolov A. P., Bychkova A. M. Artificial intelligence in crime counteraction,
prediction, prevention and evolution // Russian Journal of Criminology. 2018. Т. 12, № 6.
С. 753–766.
2. Барометр отрасли: цифровая трансформация экономики // СберПро: [сайт].
25.07.2023. URL: https://clck.ru/36owsD
3. Зубкова В. И. Исправление осужденных: реальность и перспективы // Человек:
преступление и наказание. 2013. № 3(82). С. 44–48.
4. Об утверждении ведомственной программы цифровой трансформации
Федеральной службы исполнения наказаний на 2021 г. и плановый период 2022
и 2023 гг.: Приказ Федеральной службы исполнения наказаний от 30.12.2020 № 984
// Документ опубликован не был.
5. Об утверждении Концепции развития уголовно-исполнительной систе-
мы на период до 2030 г.: Распоряжение Правительства Российской Федерации от
29.04.2021 № 1138-р // Собрание законодательства Российской Федерации. № 20.
17.05.2021. Ст. 3397.
6. Уголовно-исполнительный кодекс Российской Федерации от 08.01.1997 № 1-ФЗ
// Собрание законодательства Российской Федерации. № 2. 13.01.1997. Ст. 198.
