Авторы

  • Israiljon Tojimamatov
    Farg’ona davlat unversiteti oʻqituvchisi
  • Hasanboy Xolmatov
    Farg’ona davlat unversiteti 2-kurs talabasi

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.dis.52898

Ключевые слова:

SQL Server shifrlash kriptografiya simmetrik kalit assimetrik kalit sertifikatlar Transparent Data Encryption (TDE) ma'lumotlar xavfsizligi ma'lumotlar bazasi shifr va dekodlash

Аннотация

Ushbu maqolada SQL Serverda shifrlar va kriptografik funksiyalarni qo'llashning ahamiyati va usullari tahlil qilinadi. Ma'lumotlarni xavfsiz saqlash va himoya qilish uchun simmetrik va assimetrik kalitlar, sertifikatlar va ochiq ma'lumotlar shifrlash (OMSH) kabi turli kriptografik metodlardan foydalanish imkoniyatlari ko'rib chiqiladi. Har bir metodning qanday ishlashi, ma'lumotlarni shifrlash va dekodlash jarayonlari, shuningdek, ularning qo'llanishi amaliy misollar bilan yoritiladi. Maqolaning asosiy maqsadi - SQL Server foydalanuvchilariga ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlash bo'yicha samarali yechimlarni taqdim etishdir.


background image

DEVELOPMENT AND INNOVATIONS IN SCIENCE

International scientific-online conference

161

SQL SERVERDA MA'LUMOTLAR XAVFSIZLIGI: SHIFRLAR VA

KRIPTOGRAFIK FUNKSIYALARNI QO'LLASH

Tojimamatov Israiljon Nurmamatovich

Farg’ona davlat unversiteti oʻqituvchisi

israiltojimamatov@gmail.com

Xolmatov Hasanboy G'ayratjon o'g'li

Farg’ona davlat unversiteti 2-kurs talabasi

xasanboyxolmatov50@gmail.com

https://doi.org/10.5281/zenodo.11408323

Annotatsiya

Ushbu maqolada SQL Serverda shifrlar va kriptografik funksiyalarni

qo'llashning ahamiyati va usullari tahlil qilinadi. Ma'lumotlarni xavfsiz saqlash
va himoya qilish uchun simmetrik va assimetrik kalitlar, sertifikatlar va ochiq
ma'lumotlar shifrlash (OMSH) kabi turli kriptografik metodlardan foydalanish
imkoniyatlari ko'rib chiqiladi. Har bir metodning qanday ishlashi, ma'lumotlarni
shifrlash va dekodlash jarayonlari, shuningdek, ularning qo'llanishi amaliy
misollar bilan yoritiladi. Maqolaning asosiy maqsadi - SQL Server
foydalanuvchilariga ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlash bo'yicha samarali
yechimlarni taqdim etishdir.

Kalit so'zlar:

SQL Server, shifrlash, kriptografiya, simmetrik kalit,

assimetrik kalit, sertifikatlar, Transparent Data Encryption (TDE), ma'lumotlar
xavfsizligi, ma'lumotlar bazasi, shifr va dekodlash

Аннотация

В этой статье будет проанализирована важность и методы

применения шифров и криптографических функций в SQL Server. Для
обеспечения безопасности и защиты данных будут рассмотрены варианты
использования различных криптографических методов, таких как
симметричные и асимметричные ключи, сертификаты и шифрование
открытых данных (TDE). На практических примерах рассказывается, как
работает каждый метод, процессы шифрования и декодирования данных,
а также их применение. Основная цель статьи - предоставить
пользователям SQL Server эффективные решения для обеспечения
безопасности данных.

Ключевые слова:

SQL Server, шифрование, криптография,

симметричный ключ, асимметричный ключ, сертификаты, прозрачное
шифрование данных (TDE), безопасность данных, база данных,
шифрование и декодирование

Annotation


background image

DEVELOPMENT AND INNOVATIONS IN SCIENCE

International scientific-online conference

162

This article analyzes the importance and methods of applying ciphers and

cryptographic functions on an SQL Server. Options for using various
cryptographic techniques such as symmetric and asymmetric keys, certificates,
and open data encryption (TDE) are considered for safe storage and protection
of data. How each method works, the processes of data encryption and decoding,
as well as their application, are illuminated by practical examples. The main
purpose of the article is to provide effective data security solutions to SQL
Server users.

Keywords:

SQL Server, encryption, cryptography, symmetric key,

asymmetric key, certificates, Transparent Data Encryption (TDE), Data Security,
database, cipher and decoding

Hozirgi davrda ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlash har qanday

tashkilotning asosiy vazifalaridan biri hisoblanadi. Ma'lumotlar bazasida
saqlanadigan ma'lumotlarni himoya qilish uchun turli usullar qo'llaniladi,
ularning eng muhimlaridan biri - kriptografiya. SQL Serverda ma'lumotlarni
shifrlash va kriptografik funksiyalarni qo'llash orqali ma'lumotlarni himoya
qilish mumkin. Ushbu maqolada SQL Serverda shifrlar va kriptografik
funksiyalarni qo'llash usullari va ularning ahamiyati haqida batafsil ma'lumot
beriladi.

Shifr va kriptografiya asoslari

Kriptografiya - bu ma'lumotlarni maxsus algoritmlar yordamida kodlash va

dekodlash jarayoni. Bu jarayon orqali ma'lumotlar shifrlanadi va faqat ruxsat
etilgan shaxslar tomonidan ochilishi mumkin. Shifr esa ma'lumotlarni
kriptografik usulda o'zgartirish orqali ularni himoya qilishni ta'minlaydi.
Shifrlash usullari ma'lumotlar xavfsizligini oshirishda muhim rol o'ynaydi.

SQL Serverda kriptografik funksiyalar

SQL Serverda ma'lumotlarni shifrlash uchun turli kriptografik funksiyalar

mavjud. Ushbu funksiyalar yordamida ma'lumotlar bazasidagi ma'lumotlar
himoyalanadi. Kriptografik funksiyalarning asosiy turlari quyidagilardan iborat:

Symmetric key encryption (Simmetrik kalit shifrlash)

: Bu usulda bitta

kalit yordamida ma'lumotlar shifrlanadi va dekodlanadi.

Asymmetric key encryption (Assimetrik kalit shifrlash)

: Bu usulda

ikkita kalit - ochiq va yopiq kalitlar yordamida shifrlash va dekodlash amalga
oshiriladi.

Certificates (Sertifikatlar)

: Sertifikatlar yordamida ma'lumotlar

shifrlanadi va himoya qilinadi.


background image

DEVELOPMENT AND INNOVATIONS IN SCIENCE

International scientific-online conference

163

Transparent Data Encryption (TDE)

: TDE yordamida butun ma'lumotlar

bazasi shifrlanadi va uning fayllari himoyalanadi.

Simmetrik Kalit Shifrlash

Simmetrik kalit shifrlashda bitta kalit yordamida ma'lumotlar shifrlanadi va

dekodlanadi. Bu usulda kalit maxfiy saqlanishi kerak, chunki shifrlash va
dekodlash uchun bir xil kalitdan foydalaniladi. Simmetrik kalit shifrlash usuli
tezkor va samarali bo'lib, katta hajmdagi ma'lumotlarni shifrlash uchun
qo'llaniladi.

Assimetrik kalit shifrlash

Assimetrik kalit shifrlashda ikkita kalit - ochiq va yopiq kalitlar ishlatiladi.

Ochiq kalit ma'lumotlarni shifrlash uchun qo'llaniladi, yopiq kalit esa
ma'lumotlarni dekodlash uchun ishlatiladi. Bu usulda ochiq kalitni boshqalarga
berish mumkin, yopiq kalit esa maxfiy saqlanishi kerak. Assimetrik kalit
shifrlash usuli yuqori darajadagi xavfsizlikni ta'minlaydi, lekin nisbatan sekin
ishlaydi.

Sertifikatlar yordamida shifrlash

Sertifikatlar ma'lumotlarni shifrlash uchun qo'llaniladi. Sertifikatlar

elektron hujjat bo'lib, unda kalitlar va boshqa ma'lumotlar saqlanadi. SQL
Serverda sertifikatlar yordamida ma'lumotlarni shifrlash va dekodlash mumkin.
Sertifikatlar kriptografik funksiyalarning ishonchli usuli hisoblanadi.

Ochiq ma'lumotlar shifrlash (OMSH)

TDE yordamida butun ma'lumotlar bazasi shifrlanadi. Bu usulda

ma'lumotlar bazasining barcha fayllari shifrlanadi va ma'lumotlar xavfsizligi
ta'minlanadi.

TDE yordamida ma'lumotlar

bazasi

foydalanuvchilari

ma'lumotlarni shifrlash haqida bilishlari shart emas, chunki shifrlash jarayoni
avtomatik ravishda amalga oshiriladi.

Symmetric key encryption usullari

Simmetrik kalit shifrlashda turli algoritmlar ishlatiladi. SQL Serverda

quyidagi simmetrik shifrlash algoritmlari mavjud:

AES (Advanced Encryption Standard)

: AES-128, AES-192 va AES-256

versiyalari mavjud. Bu algoritm yuqori xavfsizlik darajasini ta'minlaydi va ko'p
hollarda ishlatiladi.

DES (Data Encryption Standard)

: Hozirgi vaqtda xavfsiz emas deb

hisoblanadi va foydalanish tavsiya etilmaydi.

Triple DES (3DES)

: DES algoritmining uch marta qo'llanishi orqali amalga

oshiriladi va xavfsizlik darajasi yuqori.

Asymmetric Key Encryption Usullari


background image

DEVELOPMENT AND INNOVATIONS IN SCIENCE

International scientific-online conference

164

Assimetrik kalit shifrlashda asosiy algoritmlar:

RSA (Rivest-Shamir-Adleman)

: Eng keng qo'llaniladigan assimetrik kalit

shifrlash algoritmi. U yuqori xavfsizlik darajasini ta'minlaydi, lekin simmetrik
algoritmlarga qaraganda sekinroq ishlaydi.

Elliptic Curve Cryptography (ECC)

: Kam resurs sarflaydi va yuqori

xavfsizlikni ta'minlaydi. ECC algoritmlari RSA ga nisbatan samaraliroq va
kuchliroq xavfsizlikni ta'minlaydi.

Sertifikatlar Bilan Ishlash

Sertifikatlar

yordamida

ma'lumotlarni

shifrlashdan

tashqari,

autentifikatsiya va ma'lumotlar yaxlitligini ta'minlash uchun ham foydalanish
mumkin. SQL Serverda sertifikatlarni yaratish va boshqarish uchun turli
funksiyalar mavjud:

Sertifikat yaratish

: Sertifikat yaratish uchun CREATE CERTIFICATE

buyruqidan foydalaniladi.

Sertifikat bilan shifrlash va dekodlash

: Sertifikat yordamida

ma'lumotlarni shifrlash uchun EncryptByCert va dekodlash uchun
DecryptByCert funksiyalari ishlatiladi.

Sertifikatlarni zaxiralash va qayta tiklash

: Sertifikatlarni zaxiralash

uchun BACKUP CERTIFICATE va qayta tiklash uchun CREATE CERTIFICATE
funksiyalari ishlatiladi.

Ma'lumotlar bazasi va zaxira fayllarini shifrlash

TDE yordamida ma'lumotlar bazasi va uning zaxira fayllari avtomatik

ravishda shifrlanadi. Bu usul ma'lumotlar bazasining diskda saqlanayotgan
holatida ham himoyalanishini ta'minlaydi. TDE ishlatish uchun quyidagi
qadamlarni bajarish kerak:

Kriptografik hash funksiyalar

SQL Serverda shifrlashdan tashqari kriptografik hash funksiyalardan ham

foydalanish mumkin. Hash funksiyalar ma'lumotlar yaxlitligini tekshirish va
ma'lumotlarning o'zgarmaganligini tasdiqlash uchun ishlatiladi. Asosiy hash
algoritmlari:

SHA (Secure Hash Algorithm)

: SHA-1, SHA-2 (SHA-256, SHA-384, SHA-

512) kabi turlari mavjud. SHA-2 algoritmlari SHA-1 ga nisbatan ko'proq
xavfsizlikni ta'minlaydi.

MD5 (Message Digest Algorithm 5)

: Hozirgi vaqtda xavfsiz deb

hisoblanmaydi va foydalanish tavsiya etilmaydi.

Always Encrypted with Secure Enclaves

:


background image

DEVELOPMENT AND INNOVATIONS IN SCIENCE

International scientific-online conference

165

Always Encrypted texnologiyasi ma'lumotlarni serverda ham shifrlangan

holda saqlaydi va faqat mijoz tomonida ochadi. Secure Enclaves yordamida bu
texnologiya yanada kuchaytiriladi, chunki bu enclave'lar ichida ma'lumotlarni
shifrlash va dekodlash jarayonlari amalga oshiriladi, bu esa ma'lumotlarni
maxfiyligini ta'minlashda yuqori darajada xavfsizlikni ta'minlaydi.

Blockchain integration

:

SQL Serverda blockchain texnologiyasidan foydalanish orqali ma'lumotlar

buzilmasligi va izchiligi ta'minlanadi. Bu texnologiya ayniqsa moliyaviy va
logistika sohalarida keng qo'llaniladi.

Quantum-Resistant Encryption Algorithms

:

Klasik kriptografik algoritmlar kvant kompyuterlari paydo bo'lishi bilan

xavfsizligini yo'qotishi mumkin. Shu sababli, kvant-kompyuterlar qarshisida
bardoshli bo'lgan yangi kriptografik algoritmlar ishlab chiqilmoqda va SQL
Serverda ham bu algoritmlarni qo'llash istiqbollari mavjud.

Advanced Key Management

:

Kalitlarni boshqarish tizimlari yanada rivojlanmoqda, bu esa kalitlarni

yaratish, saqlash va almashishda yuqori darajadagi xavfsizlikni ta'minlashga
yordam beradi. HSM (Hardware Security Module) texnologiyalari kalitlarni
xavfsiz saqlash va boshqarish uchun qo'llaniladi.

Zero trust security model

:

Zero Trust xavfsizlik modeli barcha foydalanuvchi va qurilmalarga, ularning

joylashgan joyidan qat'i nazar, ishonchsiz deb qaraydi. SQL Serverda bu modelni
qo'llash orqali har bir kirish so'rovining xavfsizligini ta'minlash mumkin.

Kelajakda kutilayotgan taraqqiyot
Ma'lumotlarni shifrlashning avtomatlashtirilishi

:

Kelajakda ma'lumotlarni shifrlash jarayonlari yanada avtomatlashtirilishi

kutilmoqda, bu esa foydalanuvchilarga qo'shimcha qulaylik yaratadi va
xavfsizlikni oshiradi.

Sun'iy intellekt bilan integratsiya

:

Sun'iy intellekt va mashinasozlik o'qitish texnologiyalari yordamida

ma'lumotlarni shifrlash va xavfsizlik tahlillari yanada kuchayadi. Bu
texnologiyalar xavfsizlik buzilishlarini oldindan aniqlash va ularga tezkor javob
berish imkonini beradi.

Katta ma'lumotlar bilan ishlash

:

Katta ma'lumotlar (Big Data) bilan ishlashda shifrlash va kriptografik

funksiyalar yanada optimallashtiriladi. Bu esa katta hajmdagi ma'lumotlarni
samarali va xavfsiz tarzda boshqarishga yordam beradi.


background image

DEVELOPMENT AND INNOVATIONS IN SCIENCE

International scientific-online conference

166

Kvant kriptografiya

:

Kvant kriptografiya texnologiyalari rivojlanib, SQL Serverda ham

qo'llanilishi kutilmoqda. Bu texnologiyalar kvant-kompyuterlar qarshisida
yuqori darajadagi xavfsizlikni ta'minlaydi
Xulosa qilib aytganda SQL Serverda shifrlash va kriptografik funksiyalar
sohasidagi taraqqiyotlar ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlashda katta
ahamiyatga ega. Kelajakda bu sohada yanada rivojlanish va yangi texnologiyalar
paydo bo'lishi kutilmoqda, bu esa ma'lumotlarni yanada ishonchli va xavfsiz
saqlash imkonini beradi. Ma'lumotlar xavfsizligi borasida yangiliklarni kuzatib
borish va ularni amaliyotga tatbiq qilish muhimdir.

Foydalanilgan adabiyotlar roʻyhati:

1.

Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell va Peter Norvig.

2.

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Charu C. Aggarwal.

3.

Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M. Bishop.

4.

Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, va Aaron Courville.

5.

Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M.

(2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL
SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
6.

Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА

ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
7.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON

TARMOQLARDAN

FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI.

SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8),
63-74.
8.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY

NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
9.

Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O

‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.
10.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S.

(2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.
11.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY

NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance:
Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
12.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON

TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI.
SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8),
63-74.


background image

DEVELOPMENT AND INNOVATIONS IN SCIENCE

International scientific-online conference

167

13.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY

NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
14.

Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUNIY

INTELEKT

TEXNOLOGYALARI

VA

ULARNI

AHAMIYATI.

Лучшие

интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.
15.

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O

‘QITISH. In " CANADA" INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN
EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).
16.

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUN’IY NEYRONNING MATEMATIK

MODELI

HAMDA

FAOLLASHTIRISH

FUNKTSIYALARI.

In

"

USA"

INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES
OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).
17.

Tojimamatov, I. (2023). KOMPYUTERNING STATIK VA DINAMIK

OPERATIV XOTIRALARI. Current approaches and new research in modern
sciences, 2(12), 133-139.
18.

Tojimamatov, I. (2023). VAKUUM NAYCHALARIDAN KREMNIY

CHIPLARIGACHA: KOMPYUTER TEXNIKASI EVOLYUTSIYASINI KUZATISH.
Development and innovations in science, 2(12), 121-131.
19.

Goyibova, G. G., & Tojimamatov, I. N. (2023). ZAMONAVIY

KAMPYUTERLARNING DASTURIY TA’MINOTI VA ULARNING RIVOJLANISH
TENDENSIYALARI. Solution of social problems in management and economy,
2(13), 209-214.
20.

Онаркулов, М. К. (2023). ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ

РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND RESEARCH IN
EDUCATION, 2(18), 248-250.

Библиографические ссылки

Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell va Peter Norvig.

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Charu C. Aggarwal.

Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M. Bishop.

Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, va Aaron Courville.

Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.

Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUNIY INTELEKT TEXNOLOGYALARI VA ULARNI AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O ‘QITISH. In " CANADA" INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUN’IY NEYRONNING MATEMATIK MODELI HAMDA FAOLLASHTIRISH FUNKTSIYALARI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).

Tojimamatov, I. (2023). KOMPYUTERNING STATIK VA DINAMIK OPERATIV XOTIRALARI. Current approaches and new research in modern sciences, 2(12), 133-139.

Tojimamatov, I. (2023). VAKUUM NAYCHALARIDAN KREMNIY CHIPLARIGACHA: KOMPYUTER TEXNIKASI EVOLYUTSIYASINI KUZATISH. Development and innovations in science, 2(12), 121-131.

Goyibova, G. G., & Tojimamatov, I. N. (2023). ZAMONAVIY KAMPYUTERLARNING DASTURIY TA’MINOTI VA ULARNING RIVOJLANISH TENDENSIYALARI. Solution of social problems in management and economy, 2(13), 209-214.

Онаркулов, М. К. (2023). ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND RESEARCH IN EDUCATION, 2(18), 248-250.