AHOLI TURAR JOYLARIDA YONG`IN RISKLARINING BOSHQARISH AMALIYOTI TAHLILI

Annotasiya

Mazkur maqolаda Respublikadagi aholi uy-joylarida yong`in risklarining ekspertizasini amalga oshirish, xavfsizlik uskunalarini o‘z hisobidan o‘rnatish, xavfsiz eshiklar xaridi imkoniyatlari hamda favquloddagi vaziyatlarda qarorlar qabul qilish natijasida yong`in risklarini boshqarish amaliyoti o`rganilgan. Unda respublikaning 3002 ta tasodifiy tanlab olingan aholi turar joylari ob’yekt qilib olingan. Tadqiqot statistik ma`lumotlari Goolge form onlayn tarzda ijtimoiy so`rovnoma savollarini asos qilib olingan. Adabiyotlar sharhida mavzuga oid xorijiy olimlar qarashlari tadqiq etilgan. Ekonometrik modellashtirish jarayonida Ologit modeli Stata 18.0 dasturidan foydalanilgan. Tahlillar so‘nggida regressiya modeli sifatini tekshirishda linktestdan foydalanilgan. Turar joylarida yong‘in risklarini boshqarishda o‘z hisobidan uskunalar xaridi va xavfsiz eshiklar xaridi statistik jihatdan ahamiyatli bo‘lib topilgan

Manba turi: Jurnallar
Yildan beri qamrab olingan yillar 2024
inLibrary
Google Scholar
Chiqarish:
f
375-383
9

Кўчирилди

Кўчирилганлиги хақида маълумот йук.
Ulashish
Zikriyoev, A. (2024). AHOLI TURAR JOYLARIDA YONG`IN RISKLARINING BOSHQARISH AMALIYOTI TAHLILI. Iqtisodiy Taraqqiyot Va Tahlil, 2(5), 375–383. Retrieved from https://inlibrary.uz/index.php/eitt/article/view/48583
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Annotasiya

Mazkur maqolаda Respublikadagi aholi uy-joylarida yong`in risklarining ekspertizasini amalga oshirish, xavfsizlik uskunalarini o‘z hisobidan o‘rnatish, xavfsiz eshiklar xaridi imkoniyatlari hamda favquloddagi vaziyatlarda qarorlar qabul qilish natijasida yong`in risklarini boshqarish amaliyoti o`rganilgan. Unda respublikaning 3002 ta tasodifiy tanlab olingan aholi turar joylari ob’yekt qilib olingan. Tadqiqot statistik ma`lumotlari Goolge form onlayn tarzda ijtimoiy so`rovnoma savollarini asos qilib olingan. Adabiyotlar sharhida mavzuga oid xorijiy olimlar qarashlari tadqiq etilgan. Ekonometrik modellashtirish jarayonida Ologit modeli Stata 18.0 dasturidan foydalanilgan. Tahlillar so‘nggida regressiya modeli sifatini tekshirishda linktestdan foydalanilgan. Turar joylarida yong‘in risklarini boshqarishda o‘z hisobidan uskunalar xaridi va xavfsiz eshiklar xaridi statistik jihatdan ahamiyatli bo‘lib topilgan


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

375



AHOLI TURAR JOYLARIDA YONG`IN RISKLARINING BOSHQARISH

AMALIYOTI TAHLILI

PhD Zikriyoyev Aziz Sadullooyevich

Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti

ORCID- 0000-0002-4320-6549

a.zikriyoev@tsue.uz

Аnnotatsiya.

Mazkur maqolаda Respublikadagi aholi uy-joylarida yong`in risklarining

ekspertizasini amalga oshirish, xavfsizlik uskunalarini o‘z hisobidan o‘rnatish, xavfsiz eshiklar
xaridi imkoniyatlari hamda favquloddagi vaziyatlarda qarorlar qabul qilish natijasida yong`in

risklarini boshqarish amaliyoti o`rganilgan. Unda respublikaning 3002 ta tasodifiy tanlab olingan
aholi turar joylari ob’yekt qilib olingan. Tadqiqot statistik ma`lumotlari Goolge form onlayn

tarzda ijtimoiy so`rovnoma savollarini asos qilib olingan. Adabiyotlar sharhida mavzuga oid

xorijiy olimlar qarashlari tadqiq etilgan. Ekonometrik modellashtirish jarayonida Ologit modeli
Stata 18.0 dasturidan foydalanilgan. Tahlillar so‘nggida regressiya modeli sifatini tekshirishda

linktestdan foydalanilgan. Turar joylarida yong‘in risklarini boshqarishda o‘z hisobidan
uskunalar xaridi va xavfsiz eshiklar xaridi statistik jihatdan ahamiyatli bo‘lib topilgan.

Каlit soʻzlar:

turar-joy, aholi turmush farovonligi, mulk shakli, ijtimoiy status, evakuatsiya

rejasi, favqulodda qarorlar qabul qilish, o`t ochirish vositalari, sezuvchan maxsus vositalar,

yong`in xavfsizligisi baholash.

АНАЛИЗ ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ ПОЖАРНЫМ РИСКОМ

В ЖИЛЫХ ПОМЕЩЕНИЯХ

PhD Зикриёев Азиз Садуллоевич

Ташкентский государственный

экономический университет

Аннотация.

В данной статье изучена практика управления пожарным риском в

результате проведения оценки риска дождя в жилых домах Республики, установки

охранного оборудования с небольшими затратами, возможностей приобретения
безопасных дверей и принятия решений в чрезвычайных ситуациях. В нем в качестве

объектов были взяты 3002 случайно выбранных жилых массива республики.
Статистические данные исследования были получены на основе вопросов социального

опроса в онлайн-форме Google. В обзоре литературы изучены взгляды зарубежных ученых
на данную тему, а в процессе эконометрического моделирования использована модель

Ologit в программе Stata 18.0. После анализа с помощью linktest проверили качество
регрессионной модели. Приобретение оборудования за свой счет и покупка безопасных

дверей оказались статистически значимыми в управлении пожарными рисками в жилых

помещениях.

Ключевые слова:

жилье, благосостояние населения, форма собственности,

социальный статус, план эвакуации, принятие экстренных решений, противопожарная
техника, чувствительная специальная техника, оценка пожарной безопасности.

UO‘K: 331.461.2

V SON - MAY, 2024

375-383


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

376

ANALYSIS OF FIRE RISK MANAGEMENT PRACTICE IN RESIDENTIAL PLACES

PhD Aziz Zikriyoev Sadulloyevich

Tashkent State University of Economics

Abstract.

In this article, the practice of fire risk management as a result of carrying out rain

risk assessment in residential houses of the Republic, installation of security equipment at low cost,
possibilities of purchasing safe doors and making decisions in emergency situations is studied. In

it, 3002 randomly selected residential areas of the republic were taken as objects. Statistical data
of the research were obtained on the basis of social survey questions in Google form online. In the

review of the literature, the views of foreign scientists on the subject were studied, and in the
process of econometric modeling, the Ologit model was used in the Stata 18.0 program. After the

analysis, linktest was used to check the quality of the regression model. Purchase of equipment at
own expense and purchase of safe doors were found to be statistically significant in managing fire

risks in residential areas.

Keywords:

residential buildings, population welfare, housing property, social status,

evacuation plan, emergency decision-making, firefighting equipment, sensitive special equipment,
fire safety assessment.

Kirish.

Turar-joy binolarida yong'in xavfsizligini boshqarishning ahamiyatini e'tirof etish uchun

ushbu muhim ishning ko'p qirrali jihatlarini o'rganish zarur. Uy-joylardagi yong'inlarning
umumiy sabablarini tushunishdan profilaktika choralari va favqulodda vaziyatlarda harakat

qilish protokollarini amalga oshirishgacha yong'in xavfsizligini boshqarishga kompleks
yondashuv zarur. Mazkur dissertatsiya ishi respublikamizning turli hududlarida aholi turar-joy

(residential buildings) binolarida yong'in xavfsizligini (fire safety) boshqarishning ahamiyatini
o'rganishga, uning zarurligini ta'kidlaydigan asosiy omillarni, mavjud muammolarni hal qilish,

xavfsizlik standartlarini takomillashtirishning potentsial yo'llarini tadqiq etish, aholinig
xabardorlikni darajasini oshirish va faol islohotlarni qo'llab-quvvatlash orqali biz barcha

yashovchilar uchun xavfsizroq makonni taminlash chora-tadbirlarini ishlab chiqishga
qaratilgan.

Mamlakatimizda 2023-yilda mamlakatda 10 ming 204 ta yong‘in yuz berib, unda 251

fuqaro jabrlangan, shundan 79 nafari vafot etgan. jismoniy va yuridik shaxslarga esa 270,4 mlrd

so‘mlik zarar yetkazilgan. Ma’muriy javobgarlik to‘g‘risidagi kodeksning 211 moddasi bo‘yicha
yong‘in xavfsizligi qoidalarini buzgan huquqbuzarlarga nisbatan qo‘llaniladigan jazo

sanksiyalarini oshirish nazarda tutilmoqda. Moddaning fuqarolarga nisbatan qo‘llaniladigan
minimal jazo chorasi BHMning 0,1 baravaridan 5 baravarigacha etib (34 ming so‘mdan 1 mln

700 ming so‘mgacha), mansabdor shaxslarga esa BHMning 1 baravaridan 10 baravarigacha (34

ming so‘mdan 3 mln 400 ming so‘mgacha) etib belgilanmoqda (amalda fuqarolarga BHMning
0,1 baravaridan 1 baravarigacha (34 ming so‘mdan 340 ming so‘mgacha), mansabdor

shaxslarga esa 1 baravaridan 3 baravarigacha (340 ming so‘mdan 1 mln 20 ming so‘mgacha)
miqdorda jarima solishga sabab bo‘ladi). Bundan tashqari, yong‘in xavfsizligi qoidalarini

buzganligi tufayli uy-joy fondida odamlarning sog‘lig‘iga zarar yetishi yoxud o‘zganing mol-
mulki shikastlanishi yoki uning yo‘q qilinishi bilan bog‘liq bo‘lmagan tarzda yong‘in sodir

bo‘lganda mazkur shaxs yong‘in xavfsizligi qoidalarini buzganlik uchun ma’muriy
javobgarlikdan ozod qilinishi nazarda tutilmoqda.

Adabiyotlar sharhi.

Aholi yashash joylarida yong‘in xavfini boshqarish jamiyat xavfsizligini ta’minlashning

muhim jihati hisoblanadi. Turli tadqiqotlar samarali amaliyotlar haqida tushuncha beradi.

Surreydagi HomeSafe dasturi yong'in darajasini 80% ga muvaffaqiyatli qisqartirdi, ishlaydigan


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

377

tutun signalizatsiyasini 60% ga oshirdi va o't o'chiruvchilarning tashrifi, tutun
signalizatsiyasini o'rnatish va o't o'chirish brigadasi signalizatsiyasini tekshirish kabi

tashabbuslar orqali 94% ga yong'inlarni bartaraf etdi (Samar, Hajj and other, 2023). Bundan
tashqari, Qozog'istonda o'tkazilgan tadqiqot yong'in xavfsizligini oshirish uchun zamonaviy

turar-joy majmualarida xavfsiz evakuatsiya mezonlarining muhimligini ta'kidladi (Meini, Cui,
2023). Shvetsiya kontekstida muhokama qilingan geostatistik yondashuvlar fazoviy yong'inni

tushunish va oldini olish strategiyalarini muayyan yashash sharoitlari va hududlariga
moslashtirish muhimligini ta'kidlaydi

120

. Bundan tashqari, Serbiyada olib borilgan tadqiqotlar

jinsni turar-joy binolarida yong'in xavfsizligi xatti-harakatining muhim prognozchisi sifatida
aniqladi va fuqarolarning yong'inlarga tayyorgarligi va javobini oshirish uchun maqsadli

tushuntirish kampaniyalari va dasturlari zarurligini ta'kidladi (Djumagaliev va boshq., 2023).

Ma'lumot darajasi va jinsi turar-joy binolari uchun yong'in xavfsizligi xatti-harakati

modelini (individual tayyorgarlik, shaxsiy xavfsizlik, yong'in xavfi, yong'inning oldini olish
bo'yicha bilim) bashorat qilishga ta'sir qiladi (Elana, Chapman, 2022). Ilgari binolarning

tipologiyalariga guruhlangan turar-joy binolarining xavf darajasini baholashning tizimli
metodologiyasi taqdim etilgan va yong'in xavfi darajasini eng ko'p oshiradigan omillar

aniqlangan, ularni qurilish bosqichi va morfologiyasi bo'yicha tahlil qiladi

121

.

Rossiya Federatsiyasida turar-joy ko'chmas mulkini individual sug'urta qilish jarayonida

turar-joy sektorida yong'in xavfini boshqarish modeli, bu yong'in xavfsizligi talablarini

ixtiyoriy, iqtisodiy asoslangan bajarilishiga erishishga imkon beradi (Dashko V.M., (2022).
Turar-joy binolarida umumiy koridor tutunini nazorat qilish tizimlari Buyuk Britaniyadagi

yong'inga qarshi muhandislar tomonidan eng ko'p amalga oshiriladigan ish faoliyatini
baholashdan biridir (Charlie, Hopkin and other, 2022). O'limga olib keladigan yong'inlarning

aksariyati uy-joylarda sodir bo'ladi. Xavf omillari va xavf guruhlarini tushunish maqsadli
profilaktika choralariga oid asosli qarorlar uchun zarurdir. Ijtimoiy-demografik omillar va

yong'in qurbonlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik e'tiborga olinmaydi va yuqori sifatli keng
ko'lamli tadqiqotlar mavjud emas (Anders, Jonsson., Henrik, Jaldell, 2020). Risklarni

boshqarish - bu nafaqat qurilish sanoatida paydo bo'ladigan, balki biznesning barcha turlarida
juda mashhur bo'lgan tushunchadir. Risklarni boshqarish loyihani samarali amalga oshirish va

muvaffaqiyatga erishishning asosiy elementlaridan biridir (Darshan, Arun and other, 2017).

Tadqiqot metodologiyasi.

Tasviriy statistika ma'lumotlar to'plami, Ologit regressiya

tmodeli, muvofiqlik linktestidan foydalanildi.

Tahlil va natijalar muhokamasi.

Mazkur empirik tadqiqotlar xorijiy sayyohlar va turizm xizmatlarining o'sish o'rtasidagi

bog'liqlikni aniqlash uchun to'rtta ilmiy faraz shakllantirildi.

H1: Jami mustaqil o`zgaruvchilar birgalikda p<0.05 statistik jihatdan ahamiyatli qiymat

oralig`ida aholi turar joylarida yong`in risklarining oldin olish munosabatlariga ta`sir qilmaydi;

H2: Jami mustaqil o`zgaruvchilar birgalikda p<0.05 statistik jihatdan ahamiyatli qiymat

oralig`ida aholi turar joylarida yong`in risklarining oldin olish munosabatlariga ta`sir qiladi.

Kuzatuvlarga ko`ra, uylarning qaysi qurilish materiallaridan qurilganlik jihatlari, aholinig

yoshi, mulk shakliga qarab o`t o`chirish vositalarini o`z hisoblaridan xarid qila olish
imkoniyatlarining gistogrammasi hisoblab topildi. Masalan, 20-30 yosh oralig`idagi betondan

qurilgan ijarada turuvchi aholi o`z hisobidan o`rtacha 2720000 so`m, ipoteka krediti mavjud
aholi o`rtacha 4100000 so`m bo`lsa, ijarada turuvchilar o`rtacha 3200000 so`m ajrata olishini

bildirgan(1-rasm).

120

Residential Fires in Metropolitan Areas: Living Conditions and Fire Prevention

121

Methodology for the Evaluation of Fire Safety in Existing Urban Residential Areas in Spain. 135-158. doi: 10.4018/978-1-6684-4030-

8.ch008


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

378

1-rasm. Aholining o`z hisoblaridan o`t o`chirish vositalarini xarid qila olish

imkoniyatlari gistogrammasi

Shuningdek, 41-50 yosh oralig`idagi gaza shlakablokdan qurilgan ijarada turuvchi aholi

o`z hisobidan o`rtacha 3100000 so`m, ipoteka krediti mavjud aholi o`rtacha 4300000 so`m
bo`lsa, ijarada turuvchilar o`rtacha 2600000 so`m ajrata olishini bildirgan (2-rasm).

2-rasm. Aholining o`z hisoblaridan xavfsiz eshiklar xarid qila olish

imkoniyatlari gistogrammasi

Aholining o`z hisoblaridan yong`in sezuvchan maxsus uskunalar xarid qila olish

imkoniyatlarini o`rganganimizda, 31-40 yosh oralig`idagi pishgan g`ishtdan qurilgan ijarada
turuvchi aholi o`z hisobidan o`rnatishga rozlik bildirganlar o`rtacha 33 foiz, ipoteka krediti

mavjud aholi o`rtacha 34 foiz bo`lsa, ijarada turuvchilar o`rtacha 33 foiz aholi summa ajrata

olishini bildirgan (3-rasm).


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

379

3-rasm. Aholining o`z hisoblaridan yong`in sezuvchan maxsus uskunalar

xarid qila olish imkoniyatlari gistogrammasi

Betondan qurilib hovlilarda yashovchi yo`ng`in ekspertizasini o`tkazishga rozilik

bildirgan o`rtacha 21 foiz aholi o`z hisobidan yo`ng`inni o`chirish vositalariga xarajat qila oladi.
Gaza shlaka blokdan qurilgan 19 foiz, paxsadan qurilganlar 19 foiz, pishgan g`ishtdan

qurilganlar 19 foiz va yog`ochdan qurilganlar 21 foiz imkoniyati mavjudligini bildirgan.

2-jadval

Yong`in xavfo bahosi bilan o`t ochirish vositalarini o`z hisobidan xarajat orasidagi

munosabat Chi-kvadrat testi

Yongin_xavf_bahosi

O`t_ochirish_vositalari

ha

yuq

Total

o`ta_xavfli

142

523

665

past

358

1145

1503

xavfli

158

676

834

Total

658

2344

3002

Pearson Chi2 = 7.61 Prob = 0.0223

“Yongin_xavf_bahosi” va “O`t_ochirish_vositalari” boʻlishi mumkin boʻlgan ikki toifali

oʻzgaruvchilar oʻrtasidagi munosabat tahlili bilan bogʻliq boʻlgan kutilmagan holatlar

maʼlumotlari jadvalini taqdim etdi. Jadvalda bu o'zgaruvchilarning chastota taqsimoti
ko'rsatilgandek ko'rinadi. Jadvalning taqsimoti: Va siz 0,0223 ga teng ehtimollik (p-qiymati)

bilan 7,61 bo'lgan Pearson chi-kvadrat test statistikasini hisoblaganga o'xshaysiz.

Model natijalarini quyidagicha izohlash mumkin. Ijobiy koeffitsient bashorat qiluvchi

o'zgaruvchining o'sishi bog'liq o'zgaruvchining toifasi yuqoriga ko'tarilish ehtimoli bilan

bog'liqligini ko'rsatadi, salbiy koeffitsient esa buning aksini ko'rsatadi. Standart xatolik
koeffitsientni baholash bilan bog'liq noaniqlik yoki o'zgaruvchanlik o'lchovini beradi. Kichikroq

standart xato smetadagi aniqlikni ko'rsatadi. T-qiymati koeffitsientni uning standart xatosiga
bo'lish yo'li bilan hisoblanadi.


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

380

1-jadval

Tartibli logistic (Ologit) regressiya modeli

Yongin_xavf_bahosi

Coef. St.Err.

t-

value

p-

value

[95%

Conf

Interval] Sig

Hudud

0

.

.

.

.

.

Buxoro

-.516

.232

-2.23

.026

-.97

-.062

**

Farg`ona

-.294

.21

-1.40

.162

-.706

.118

Jizzax

.243

.258

0.94

.346

-.262

.749

Namangan

-.573

.219

-2.62

.009

-1.001

-.144

***

Navoiy

-.232

.233

-1.00

.319

-.689

.225

Qashqadaryo

-.231

.197

-1.17

.24

-.616

.154

Qoraqalpog`iston R

-.133

.256

-0.52

.604

-.635

.369

Samarqand

-.402

.21

-1.91

.056

-.814

.01

*

Sirdaryo

-.05

.351

-0.14

.886

-.738

.638

Surxondaryo

-.596

.274

-2.17

.03

-1.133

-.059

**

Toshkent

-.292

.177

-1.65

.099

-.639

.055

*

Toshkent viloyat

-.273

.199

-1.37

.169

-.663

.117

Xorazm

-.732

.326

-2.25

.025

-1.371

-.093

**

Amaliy_trening_kurs

-.003

.078

-0.04

.972

-.156

.15

Ot_ochirish_vositalari

0

.

.

.

.

.

100

.277

.13

2.13

.033

.022

.532

**

200

.149

.138

1.08

.281

-.122

.419

300

.212

.139

1.53

.126

-.06

.484

400

.058

.167

0.35

.728

-.27

.386

500

.21

.166

1.26

.207

-.116

.536

Xavfsiz_eshik_xaridi

0

.

.

.

.

.

2

-.262

.157

-1.67

.096

-.57

.046

*

3

.001

.09

0.01

.989

-.175

.177

4

-.135

.178

-0.76

.447

-.483

.213

5

-.434

.179

-2.42

.015

-.785

-.083

**

Oz_hisobdan_ornatish

0

.

.

.

.

.

1

.189

.097

1.95

.051

-.001

.378

*

2

.119

.086

1.38

.169

-.05

.288

Favqulodda_qaror

-.232

.074

-3.12

.002

-.377

-.086

***

Tushuntirish ishlari

0

.

.

.

.

.

yuq

.029

.091

0.32

.75

-.149

.207

Uyning xavfsizligi

0

.

.

.

.

.

Past

.029

.141

0.20

.838

-.247

.304

Yuqori

-.227

.077

-2.95

.003

-.378

-.076

***

Yogin_riskini_ekspertiza
si

0

.

.

.

.

.

roziman

.004

.081

0.05

.958

-.155

.164

Dron xizmati

0

.

.

.

.

.

Salbiy

-.026

.134

-0.20

.843

-.288

.235

Evakuatsiya_rejasi

0

.

.

.

.

.

Yo`q

.046

.074

0.63

.53

-.098

.191

cut1

-1.431

.226

-1.874

-.988

cut2

.823

.225

.382

1.263


Mean dependent var

28.056 SD dependent var

0.705

Pseudo r-squared

0.011 Number of obs

3002

Chi-square

70.027 Prob > chi2

0.000

Akaike crit. (AIC)

6224.584 Bayesian crit. (BIC)

6446.845

*** p<.01, ** p<.05, * p<.1


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

381

O`t ochirish vositalariga 100 ming so`m xarajat qilishga rozi bo`lgan respondnetlar 50

ming so`m ajrata olaman deganlarga qaraganda aholi uy-joylarida kutilayotgan yongin xavf

bahosi ehtimoliy logarifmik koeffitsenti 0.277 ga yuqori;

Xavfsiz eshik xaridi 2 mln. so`m xarajat qilishga rozi bo`lgan respondnetlar 1 mln. so`m

ajrata olaman deganlarga qaraganda aholi uy-joylarida kutilayotgan yongin xavf bahosi
ehtimoliy logarifmik koeffitsenti 0.262 ga past;

Xavfsiz eshik xaridi 5 mln. so`m xarajat qilishga rozi bo`lgan respondnetlar 1 mln. so`m

ajrata olaman deganlarga qaraganda aholi uy-joylarida kutilayotgan yongin xavf bahosi

ehtimoliy logarifmik koeffitsenti 0.434 ga past;

Oz hisobdan ornatish 1 mln. so`m xarajat qilishga rozi bo`lgan respondnetlar e`tiroz

bildirilganlarga qaraganda aholi uy-joylarida kutilayotgan yongin xavf bahosi ehtimoliy
logarifmik koeffitsenti 0.189 ga yuqori;

O`zlari yashab turgan uylarini yong`indan xavfsizligi yuqoriga baholaganlar o`rta

darajada vavfsiz deganlarga qaraganda aholi uy-joylarida kutilayotgan yongin xavf bahosi

ehtimoliy logarifmik koeffitsenti 0.227 ga past.

Agar biz mazkur yangi topilgan qiymatni 1-tenglama asosida hisoblaganimizda quyidagi

ehtimolliklar aniqlandi.

P(Yongin_xavf_bahosi =“1”) = P(S + u ≤ _cut1) = P(S + u ≤ -1.431);

P(Yongin_xavf_bahosi =“2”) = P(S + u ≤ _cut2) = P-1.431<S + u ≤ .823);

P(Yongin_xavf_bahosi =“3”) = P(S + u ≤ _cut3) = P(.823<S + u);

Ushbu model uchun regressiya tenglamasini yozish uchun biz muhim o'zgaruvchilarning

koeffitsientlarini hisobga olishimiz kerak. Ko'rinishidan, ushbu model toifali o'zgaruvchilardan
foydalanmoqda va kesish nuqtalari va psevdo R-kvadrat qiymatidan foydalangan holda

tartiblangan logistik regressiya bo'lishi mumkin.

Logit(P(Y≤j))=j −(b

1

X

1

+b

2

X

2

+...+b

n

X

n

)

Bu yerda:
Logit(P(Y≤j)) - natija o‘zgaruvchisining yig‘indisi ehtimolining logitidir.

Taqdim etilgan koeffitsientlar va ularning ahamiyatlilik darajalariga asoslanib, biz faqat

muhim bashorat qiluvchilarni o'z ichiga olgan regressiya tenglamasini yozishimiz mumkin:

Bu tartibli logistik regressiya modeli bo'lgani uchun biz kesish nuqtalarini kiritishimiz

kerak. Keling, ikkita kesish nuqtasini aniqlaymiz:

Ikki kesish nuqtasigacha bo'lgan kümülatif ehtimollar uchun ologit tenglamalari:

Logit(P(Y≤1))=−1,431−(−0,516⋅Buxoro−0,573

Namangan−0,402⋅Samarqand−0,596⋅Su

rxondaryo−0,292⋅Toshkent−0,732⋅Toshkent−0,732⋅⋅20,20m .434⋅5 −0,232⋅Favqulodda

qaror+0,189⋅1−0,227⋅Yuqori)

Logit(P(Y≤2))=0,823−(−0,516⋅Buxoro−0,573⋅Namangan−0,402⋅Samarqand−0,596⋅Sur

xondaryo−0,292⋅Toshkent−0,732⋅Toshkent−0,732⋅1−270.⋅Xorazm 434⋅5−

0.232⋅Favqulodda qaror+0.189⋅1−0.227⋅Yuqori)

Bu tenglamalar javob o'zgaruvchisining logitini (logit-kod) ifodalaydi.Y chegara

qiymatlarining har biriga (1 va 2) kichik yoki teng. Koeffitsientlar har bir bashorat qiluvchining
log-koeffitsientiga qancha hissa qo'shishini ko'rsatadi

Foydalanilgan Ologit modelining to`g`ri talnlagnalik linktestida tekshirilganda quyidagi

natijalarga erishildi. Modelga moslashish statistikasi LR chi2(2) chi-kvadrat statistikasi 72,07
ni tashkil qiladi. Prob > chi2 ehtimollik nisbati chi-kvadrat statistikasi bilan bog'liq p-qiymati

0,0000 bo`lib Pseudo R2 = 0,0116 ga teng.


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

382

2-jadval

Regressiya modeli sifatini tekshirish link testi

LR chi2(2) = 72.07

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -

3074.2723
Pseudo R2 = 0.0116

Yongin_xavf_bahosi

Coefficient Std. err

z

P>z

[95% conf. interval]

_hat

0.887

0.144

6.170 0.000

0.605

1.168

_hatsq

-0.353

0.247

-1.430

.153

-0.837

0.132

Shuningdek, _hat chiziqli qiymat bulib (0,887) bashoratchining bir birlik o'sishi uchun

bog'liq o'zgaruvchining yuqori toifasida bo'lish log-koeffitsientlarining o'zgarishini ifodalaydi.

Ijobiy va muhim koeffitsient (p-qiymati = 0,000) kuchli munosabatlarni ko'rsatadi. P>z: Z-
statistika uchun p-qiymati (0,000), bu koeffitsient an'anaviy darajada statistik ahamiyatga ega

ekanligini ko'rsatadi.

Masalan, _hatsq kvadrat chiziqli bashorat qiluvchi hisoblanib (-0,353) chiziqli bo'lmagan

munosabatni ko'rsatmoqda, lekin p-qiymati (0,153) bo`lib, statistik jihatdan ahamiyatsiz
bo`lishi topilishi biz tanlagan model to`g`ri tanlangaligini ifodalaydi. Jami regressiydan

qoldiqlarni tekshirganimizda, tartibli logistik regressiya modeli chiziqli bashoratchi (_hat)
ijobiy munosabatni ko'rsatadigan natija o'zgaruvchisi bilan sezilarli darajada bog'langanligini

ko'rsatadi. Kvadrat atama (_hatsq) ahamiyatli emas, bu chiziqli bo'lmagan munosabatni
isbotlamaydi. Modelning moslashuvi statistikasi modelning bo'sh modelga nisbatan sezilarli

darajada yaxshilanishini ko'rsatadi, ammo Pseudo R2 kamtarona tushuntirish kuchini taklif
qiladi. Kesish nuqtalari bashorat qilingan qiymatlar asosida tartibli qaram o'zgaruvchini

turkumlash uchun chegaralarni beradi. Umuman olganda, model chiziqli bashoratchi bog'liq
o'zgaruvchiga sezilarli ta'sir ko'rsatadi, bu munosabat chiziqli emas, balki chiziqli bo'ladi.

Modelning mosligi muhim va kesish nuqtalari natijaning tartibli xususiyatini izohlashda

yordam beradi.

Xulosa va takliflar.

Tadqiqot xulosasi xavfsizlik, o'qitish yoki xavflarni boshqarish bilan bog'liq bo'lishi

mumkin bo'lgan bog'liq o'zgaruvchiga ta'sir qiluvchi omillar haqida muhim tushunchalarni
ochib beradi. Tadqiqot mintaqaviy va siyosat bilan bog'liq muhim ta'sirlarni ta'kidlab, qaram

o'zgaruvchiga ta'sir etuvchi omillar haqida qimmatli tushunchalarni beradi. Aniqlangan
nomutanosibliklarni bartaraf etish va samarali resurslardan foydalanish orqali siyosatchilar

turli mintaqalar va kontekstlarda natijalarni yaxshilashga qaratilgan sa'y-harakatlarini
yaxshiroq yo'naltirishlari mumkin. Muayyan omillarning nozik ta'siri, shuningdek, aralashuvni

to'liq tushunish va optimallashtirish uchun davomli tadqiqotlar zarurligini ko'rsatadi.

Adabiyotlar / Литература/ Reference:

Anders, Jonsson., Henrik, Jaldell. (2020). Identifying sociodemographic risk factors

associated with residential fire fatalities: a matched case control study.

Charlie, Hopkin., Michael, Spearpoint., Danny, Hopkin., Yong, Wang. (2022). Using

Probabilistic Zone Model Simulations to Investigate the Deterministic Assumptions of UK

Residential Corridor Smoke Control Design. Fire Technology, 58(3):1711-1736. doi:
10.1007/s10694-022-01221-6

Darshan, E., Arun, Kumar, C, J., Rajeeva, S, J., Narayan, G. (2017). Analysis of risk management

in residential building using primavera web software. International Journal of Advance Research

and Innovative Ideas in Education, 3(4):2351-2359.

Dashko V.M., (2022). Modeling of fire risk management support in the residential sector

during individual insurance. Tehnologii tehnosfernoj bezopasnosti, 97:160-170. doi:
10.25257/tts.2022.3.97.160-170


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, may

www.e-itt.uz

383

Djumagaliev R.M., Kokushev O.K., Djumagaliev T.R., Vassina I.A., (2023). New approaches to

ensuring fire safety of multistorey residential buildings at the design stage. Вестник

Национальной инженерной академии Республики Казахстан, doi: 10.47533/2020.1606-
146x.221

Elana, Chapman. (2022). Fire safety behavior model for residential buildings: Implications

for disaster risk reduction. International journal of disaster risk reduction, 76:102981-102981.

doi: 10.1016/j.ijdrr.2022.102981

Meini, Cui. (2023). Research on fire risk assessment model in commercial and residential

communities. E3S web of conferences, doi: 10.1051/e3sconf/202337202010

Samar, Al-Hajj., Larry, Thomas., Shelley, Morris., Joseph, Clare., Charles, Jennings., Len, Garis.,

Ian, Pike. (2023). Community Fire Risk Reduction: Longitudinal Assessment for HomeSafe Fire
Prevention Program in Canada. International Journal of Environmental Research and Public

Health, doi: 10.3390/ijerph20146369

Bibliografik manbalar

Anders, Jonsson., Henrik, Jaldell. (2020). Identifying sociodemographic risk factors associated with residential fire fatalities: a matched case control study.

Charlie, Hopkin., Michael, Spearpoint., Danny, Hopkin., Yong, Wang. (2022). Using Probabilistic Zone Model Simulations to Investigate the Deterministic Assumptions of UK Residential Corridor Smoke Control Design. Fire Technology, 58(3):1711-1736. doi: 10.1007/s10694-022-01221-6

Darshan, E., Arun, Kumar, C, J., Rajeeva, S, J., Narayan, G. (2017). Analysis of risk management in residential building using primavera web software. International Journal of Advance Research and Innovative Ideas in Education, 3(4):2351-2359.

Dashko V.M., (2022). Modeling of fire risk management support in the residential sector during individual insurance. Tehnologii tehnosfernoj bezopasnosti, 97:160-170. doi: 10.25257/tts.2022.3.97.160-170

Djumagaliev R.M., Kokushev O.K., Djumagaliev T.R., Vassina I.A., (2023). New approaches to ensuring fire safety of multistorey residential buildings at the design stage. Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан, doi: 10.47533/2020.1606-146x.221

Elana, Chapman. (2022). Fire safety behavior model for residential buildings: Implications for disaster risk reduction. International journal of disaster risk reduction, 76:102981-102981. doi: 10.1016/j.ijdrr.2022.102981

Meini, Cui. (2023). Research on fire risk assessment model in commercial and residential communities. E3S web of conferences, doi: 10.1051/e3sconf/202337202010

Samar, Al-Hajj., Larry, Thomas., Shelley, Morris., Joseph, Clare., Charles, Jennings., Len, Garis., Ian, Pike. (2023). Community Fire Risk Reduction: Longitudinal Assessment for HomeSafe Fire Prevention Program in Canada. International Journal of Environmental Research and Public Health, doi: 10.3390/ijerph20146369