Для доступа к научной работе требуется оплата - 200 000 UZS.
Чтобы произвести оплату войдите под своим логином.
Внутрикардиальные особенности коморбидности при хронической коронарной болезни сердца
inLibrary
Google Scholar
Журнал:
Выпуск:
Отрасль знаний
Поделиться
Для доступа к научной работе требуется оплата - 200 000 UZS.
Чтобы произвести оплату войдите под своим логином.
Насырова , З., & Ташкенбаева, Э. (2023). Внутрикардиальные особенности коморбидности при хронической коронарной болезни сердца. Каталог монографий, 1(1), 1–107. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/monographs/article/view/27300
Ключевые слова:
Аннотация
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) и психоэмоциональные расстройства - обычное явление. Пациенты с ССЗ, а именно с хронической коронарной болезнью сердца чаще страдают психоэмоциональными расстройствами, чем население в целом. У людей с психоэмоциональными расстройствами больше шансов в конечном итоге разовьется сердечнососудистые заболевания, а также у них более высокий уровень смертности, чем у населения с изолированным психоэмоциональным расстройством. Пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями, которые также находятся в психоэмоциональном расстройстве, имеют худший исход, чем пациенты, не страдающие психоэмоциональными расстройствами. Существует ступенчатая взаимосвязь: чем тяжелее психоэмоциональное расстройство, тем выше последующий риск смерти и других сердечно-сосудистых событий [4].
Вполне возможно, что психоэмоциональные расстройства является лишь маркером более тяжелых сердечно-сосудистых заболеваний, которые пока невозможно выявить с помощью имеющихся в настоящее время исследований.Однако, учитывая повышенную распространенность психоэмоциональных расстройств у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, вероятна причинно-следственная связь с сердечнососудистыми заболеваниями, вызывающими более выраженными психоэмоциональными расстройствами, или с депрессией, вызывающими более частые сердечно-сосудистые заболевания, и худшим прогнозом для сердечно-сосудистых заболеваний. Было описано много возможных патогенетических механизмов, которые правдоподобны и вполне могут быть важны [2,3].
Однако, независимо от наличия причинно-следственной связи, психоэмоциональные расстройства является основным фактором качества жизни и сама по себе требует профилактики, выявления и лечения. Психоэмоциональные расстройства после острого сердечного приступа обычно является расстройством адаптации, которое может улучшиться спонтанно при комплексном кардиологическом лечении. Дополнительные стратегии ведения пациентов с сердечными психоэмоциональными расстройствами включают программы кардиологической реабилитации и физических упражнений, общую поддержку, когнитивно-поведенческую терапию, прием антидепрессантов, комбинированные подходы и, возможно, программы лечения заболеваний.
Наличие нескольких факторов риска может свидетельствовать о более важном общем риске, чем значительное увеличение от нормальных значений одного фактора риска. Современные тенденции стратификации риска у пациентов с ишемической болезнью сердца поляризованы между использованием простых данных и комплексных показателей, традиционных данных и новых факторов риска, общевалидных показателей и персонализированных показателей, в зависимости от характеристик пациента, типа ИБС, степени воздействия на предложенную терапию. Вся известная информация и методики могут быть интегрированы в сложную систему оценки риска.
Похожие статьи
-
Современная хирургия больших и гигантских послеоперационных вентральных грыж
Каталог монографий: № 1 (2023) / С Хужабаев , С Исмаилов, M Дусияров, -
Медикаментозный метод лечения аккомодационного спазма
Каталог монографий: № 1 (2023) / A. Кадирова, Ф. Хамидова, М. Хакимова, -
Эффективное использование пневматических шин в машинно-тракторных агрегатах.
Каталог монографий: № 4 (2022) / Махмуджон Мелибоев, -
Совершенствование комплексной диагностики, лечения и профилактики стенозирующих ларинготрахеитов у детей
Каталог монографий: № 1 (2023) / Азамат Шамсиев, Гульноза Самиева,
Библиографические ссылки
Бакулин И.С., Танашян М.М., Раскуражев А.А. Эндотелиальная дисфункция и окислительный стресс при церебральном атеросклерозе и возможности их патогенетической коррекции// Нервные болезни 2*2018, С.3-9, http://atm-press.ru; DOI: 10.24411 /2071-5315-2018-12016
В.Е. Голимбетов и др. Связь генов воспалительных факторов с невротизмом, тревожностью и депрессией у мужчин с ишемической болезнью сердца// «Экспериментально-теоретические вопросы» №3, 2017. Россия С.72-77 doi: 10.17116/nevro20171173174-79
Елисеев М.С., Новикова М.А. Мочевая кислота, подагра и кардиоваскулярные заболевания: пссрспсктивы применения уратснижающих препаратов// Медицинский совет. 2019; 12:93-104. DOEhttps.org/10/21518/2079-701Х-2019-12-93-104
Камилова У.К., Расулова З.Д., Закирова Г.А., Тошев Б.Б.Особенности сердечно-сосудистого ремоделирования, уровня нейрогуморальных факторов в зависимости от степени хронической сердечной недостаточности и дисфункции почек Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019; 18 (3). С. 35-40.http://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2019-3-35-40
Каюмов У.К., Каландарова У.А., Ибрагимов А.Ю., Саипова М.Л. Распространенность ишемической болезни сердца и смертность от этого заболевания при различных компонентах метаболического синдрома// Новый день в медицине.-Ташкнт, 2019г.-№3- С. 138-141 (14.00.00, №22)
Курочкина С.Д., Семенова Е.В., Терещенко Ю.В., Семенкин А.А., Нечаева Г.И. Стенокардия с высоким уровнем тревоги/ Журнал «Лечащий врач», Выпуск 3-2017 С.91-95
Лсжсйко Т.В., Андрющенко А.В., Коровайцсва Г.И., Кондратьев Н.В., Табаева М.В., Крикова Е.В., Голимбет В.Е. Связь генов провоспалительных цитокинов с депрессией// журнал неврологии и психиатрии, 3, 2018. С. 89-93
Лонкин М.А. Когнитивные нарушения у пациентов с хронической сердечной ннедостаточностью и фибрилляцией предсердий// Автореферат. Казань-2018
Мурашов И.С. Структурные и иммуногистохимические особенности стабильных и нестабильных атеросклеротических бляшек коронарных артерий// Диссертация. Новосибирск, 2018, С. 17-18.https://onlinelibrarv.wilev.com/servlet/linkout?suffix=null&dbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49 &kev=10.1016%2Fj.ahj.2010.09.018https://onlinelibrary.wilev.com/servlet/linkout?suffix=null&d bid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&kev=10.10560/o2FNEJMoa0805299https://onlinelibrary. wiley. co m/servlet/linkout?suffix=null&dbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&kev=10.1155%2F2014%2F8313 64https://onlinelibrarv.wilev.com/servlet/linkout?suffix=null8tdbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49& key=10.1161%2FCIRCGENETICS.108.824870https://onlinelibrary. wiley.com/servlet/linkout2suffix =null&dbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&kev=10.1371%2Fjournal.pmed.l000286https://onlineli brarv.wilev.com/servlet/linkout?suffix=null&dbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&key=10.1161%2F JAHA.114.001646https://onlinelibrarv.wilev.com/servlet/linkout?suffix=null&dbid=16&doi=10.10 02%2Fcce2.49&kev=10.1016%2Fi.icmg.2012.11.011https://onlinelibrarv.wiley.com/servlet/linkou t?suffix=null&dbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&key=10.1161%2F01.CIR.98.16.1622https://onlin elibrarv.wiley.com/servlet/linkout?suffix=null8idbid=168tdoi=10.1002%2Fcce2.49&kev=10.1056% 2FNEJM199109193251204https://onlinelibrarv.wiley.com/servlet/linkout?suffix=null&dbid=168id oi=10.1002%2Fcce2.49&kev=10.1016%2Fj.jacc.2009.01.067https://onlinelibrary.wiley.com/servle t/linkout?suffix=null8tdbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&key=10.1161%2F01.CIR.103.21.2566
A. Abdi-Ali, A. Shaheen, D. Southern, et al. Relation between family history of premature coronary artery disease and the risk of death in patients with coronary artery disease Am J Cardiol, 117 (3) (2016), pp. 353-358
A. Levi, C. Chczar-Azcrrad, D. Hasdai, et al. Impact of self-reported family history of premature cardiovascular disease on the outcomes of patients hospitalized for acute coronary syndrome (from the acute coronary syndrome Israel survey [ACSIS] 2000 to 2013) Am J Cardiol, 122 (6) (2018), pp. 917-921
A. Singh, A. Gupta, B.L. Collins, et al. Familial hypercholesterolemia among young adults with myocardial infarction J Am Coll Cardiol, 73 (19) (2019), pp. 2439-2450
A.B. Jorgensen, R. Frikke-Schmidt, B.G. Nordestgaard, A. Tybjasrg-Hansen Loss-of-function mutations in APOC3 and risk of ischemic vascular disease N Engl J Med, 371 (1) (2014), pp. 32-41
A.V. Khera, S. Kathiresan Genetics of coronary artery disease: discovery, biology and clinical translation Nat Rev Genet, 18 (6) (2017), pp. 331-344
Al Jaroudi, WA, SD Flamm, W Saliba et al. 2013. Role of CMR Imaging in Risk Stratification for Sudden Cardiac Death. J. Am. Coll. Cardiol. Img. 6: 392-406.
Anantha-Narayanan M, Garcia S. Contemporary Approach to Chronic Total Occlusion Interventions. CurrTreat OptionsCardiovasc Med. 2019 Jan 18;21(1): 1.
Beatty, AL, IA Ku, К Bibbins-Domingo et al. 2015. Traditional risk factors versus biomarkers for prediction of secondary events in patients with stable coronary heart disease: from the Heart and Soul Study. J. Am. Heart Assoc. 4: e001646.
Bingham, SE, and R Hachamovitch. 2011. Incremental prognostic significance of combined cardiac magnetic resonance imaging, adenosine stress perfusion, delayed enhancement and left ventricular function over preimaging information for the predication of adverse events. Circulation 123: 1509- 1518.
Bouzas-Mosquera, A, J Peteiro, N Alvarez-Garcia et aL 2009. Prediction of mortality and major cardiac events by exercise echocardiography in patients with normal exercise electrocardiographic testing.Am. Coll. Cardiol. 53: 1981- 1990.
C.A. Emdin, A.V. Khera, D. Klarin, et al. Phenotypic consequences of a genetic predisposition to enhanced nitric oxide signaling Circulation, 137 (3) (2018), pp. 222-232
C.Y. Cheng, K. Yamashiro, L.J. Chen, et al. New loci and coding variants confer risk for age-related macular degeneration in East Asians Nat Commun, 6 (2015), p. 6063
D. Klarin, Q.M. Zhu, C.A. Emdin, et al. Genetic analysis in UK Biobank links insulin resistance and transcndothclial migration pathways to coronary artery disease Nat Genet, 49 (9) (2017), pp. 1392-1397
De Bruyne, BD, NHJ Pijls, В Kalcsan et aL 2012. Fractional flow reserve-guided PCI versus medical therapy in stable coronary disease. N. Eng. J. Med. 367: 991-1001.
Elhendy, A, AM Arruda, DW Mahoney et al. 2001. Prognostic stratification of diabetic patients by exercise echocardiography. J. Am. Coll. Cardiol. 37: 1551- 1557.
F.B. Ortega, C.J. Lavic, S.N. Blair Obesity and cardiovascular disease Circ Res, 118 (11) (2016), pp. 1752-1770
Fujimoto, S, T Kondo, KK Kumamaru et al. 2015. Prognostic value of coronary computed tomography (CT) angiography and coronary artery calcium score performed before revascularisation. J. Am. Heart Assoc. 4: e002264.
G.B. Ehret, T. Ferreira, D.I. Chasman, et al. The genetics of blood pressure regulation and its target organs from association studies in 342,415 individuals Nat Genet, 48 (10) (2016), pp. 1171-1184
Ginghina, С, I Bcjan, and CD Ccck. 2014. Modem risk stratification in coronary heart disease. J. Med. Life. 4: 377-386.
Greenwood, JP, BA Herzog, JM Brown et aL 2016. Prognostic value of cardiovascular magnetic resonance and single-photon emission computed tomography in suspected coronary heart disease: long-term follow-up of a prospective, diagnostic accuracy cohort study. Яли./«Zen?. Afe<7. 165: 1-9.https://onlinelibrarv.wilev.com/servlet/linkout?suffix=null&dbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&key=l 0.7326°/o2FM15-1801
https://onlinelibrarv.wilev.com/servlet/linkout?suffix=null&dbid=16&doi=10.1002%2Fcce2.49&key=10. ioi6%2Fi.ahi.20i2.Q5.oi8Greenwood. JP, N Maredia, JF Youneret al. 2012. Cardiovascular magnetic resonance and single-photon emission computed tomography for diagnosis of coronary heart disease (CE-MARC): a prospective trial. Lancet 379: 453-460.
H. Pang, Z. Zong, L. Hao, Q. Cao ABO blood group influences risk of venous thromboembolism and myocardial infarction J Thromb Thrombolysis, 50 (2) (2020), pp. 430-438
H. Poorzand, K. Tsarouhas, S.A. Hozhabrossadati, et al. Risk factors of premature coronary artery disease in Iran: a systematic review and meta-analysis
H. Schunkert Family or SNPs: what counts for hereditary risk of coronary artery disease Eur Heart J, 37 (6) (2016), pp. 568-571
H. Tada, O. Mclandcr, J.Z. Louie, et al. Risk prediction by genetic risk scores for coronary heart disease is independent of self-reported family history
H. Wang, Z. Liu, J. Shao, et al. Immune and inflammation in acute coronary syndrome: molecular mechanisms and therapeutic implications J Immunol Res, 2020 (2020), p. 4904217
Hachamovitch, R, A Rozanski, LJ Shaw et al. 2011. Impact of ischaemia and scar on the therapeutic benefit from myocardial revascularisation vs medical therapy among patients undergoing stress-rest myocardial perfusion scintigraphy. Eur. Heart J. 32: 1012- 1024.
Hadamitzky, M, S Taubert, S Deseive et al. 2013. Prognostic value of coronary computed tomography angiography during 5 years of follow up in patients with suspected coronary artery disease. Eur. Heart J. 34: 3277-3285.
Hemingway, H, P Philipson, R Chen et al. 2010. Evaluating the quality of research into single prognostic biomarkcr: a systematic review and mctanalysis of 83 studies of C-reactive protein in stable coronary artery disease. PLoS Med. 7: el000286.
Hjemdah, LP, SV Eriksson, C Held et al. 2006. Favourable long term prognosis in stable angina pectoris: an extended follow up of the angina prognosis study in Stockholm (APSIS). Heart 92: 177- 182.
I. Bracnne, M. Klcincckc, B. Rciz, et al. Systematic analysis of variants related to familial hypercholesterolemia in families with premature myocardial infarction Eur J Hum Genet, 24 (2) (2016), pp. 191-197
I.J. Kullo, H. Jouni, E.E. Austin, et al. Incorporating a genetic risk score into coronary heart disease risk estimates: effect on low-density lipoprotein cholesterol levels (the MI-GENES clinical trial) Circulation, 133 (12) (2016), pp. 1181-1188
Increased genetic risk for obesity in premature coronary artery disease Interleukin 35 polymorphisms are associated with decreased risk of premature coronary artery disease, metabolic parameters, and IL-35 levels: the genetics of atherosclerotic disease (GEA) study Mediat Inflamm, 2017 (2017), p. 6012795
J.P. Collet, M. Zeitouni, N. Procopi, et al. Long-term evolution of premature coronary artery disease J Am Coll Cardiol, 74 (15) (2019), pp. 1868-1878
Kempf, T, JM Sinning, A Quintet al. 2009. Growth-differentiation Factor-15 for risk stratification in patients with stable and unstable coronary heart disease: results from the AtheroGene study. Circ. Cardiovasc. Genet. 2: 286- 292.
Kim, J.-M., Stewart, R„ Kim, J.-W., Kang, H.-J., Kim, S.-W., Shin, I.-S., et al. (2020). Impact of depression at early and late phases following acute coronary syndrome on cardiac outcomes. J. Affect. Disord. 260, 592-596. doi: 10.1016/j.jad.2019.09.059
L. Chen, H. Qian, Z. Luo, et al. PHACTR1 gene polymorphism with the risk of coronary artery disease in Chinese Han population Postgrad Med J, 95 (1120) (2019), pp. 67-71
Lipinski, MJ, CM McVey, JS Berger et al. 2013. Prognostic value of stress cardiac magnetic resonance imaging in patients with known or suspected coronary artery disease. J. Am. Coll. Cardiol. 62: 826- 838.
M. Nikpay, A. Goel, H.H. Won, et al. A. comprehensive 1,000 Genomes-bascd genome-wide association mcta-analysis of coronary artery disease Nat Genet, 47 (10) (2015), pp. 1121-1130
M.S. Sabatine, R..P. Giugliano, A.C. Keech, et al. Evolocumab and clinical outcomes in patients with cardiovascular disease N Engl J Med, 376 (18) (2017), pp.1713-1722
Mark, DB, CL Nelson, RM Califf et al. 1994. Continuing evolution of therapy for coronary artery disease. Initial results from the era of coronary angioplasty. Circulation 89: 2015- 2025.
Mark, DB, L Shaw, FE Harrell Jret al. 1991. Prognostic value of a treadmill exercise score in outpatients with suspected coronary artery disease. N. Eng. J. Med. 325: 849- 853.
Marwick, TH, C Case, C Vasey et al. 2001. Prediction of mortality by exercise echocardiography. A strategy for combination with the Duke treadmill score. Circulation 29: 2566- 2571.
Metz, LD, M Beattie, R Hom et al. 2007. The prognostic value of normal exercise myocardial perfusion imaging and exercise echocardiography: a meta-analysis. J. Am. Coll. Cardiol. 49: 227- 237.
Min, JK, A Dunning, FY Lin et al. 2011. Age-and sex-related difference in all-cause mortality risk based on coronary computed tomography angiography findings results from the international multicentre CONFIRM (Coronary CT angiography evaluation for clinical outcomes: an International multicentre registry) of 23 854 patients without known coronary artery disease. J. Am. Coll. Cardiol. 58: 849- 860.
Montalescot, G, U Sechtem, S Achenbach et al. 2013. 2013 ESC guideline on the management of stable coronary artery disease. The task force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology. Eur. Heart J. 34: 2949- 3003.
Myocardial Infarction Genetics and CARDIoGRAM Exome Consortia Investigators, N.O. Stitzicl, K.E. Stirrups, et al. Coding variation in ANGPTL4, LPL, and SVEP1 and the risk of coronary disease N Engl J Med, 374 (12) (2016), pp. 1134-1144
Ndrepepa, G, S Braun, J Mehilli et aL 2011. Prognostic value of sensitive troponin T in patients with stable and unstable angina and undetectable conventional troponin. Am. Heart J. 161: 68-75.
O. Bilen, Y. Pokharel, C.M. Ballantyne Genetic testing in hyperlipidemia Cardiol Clin, 33 (2) (2015), pp. 267-275
0mland, T, JA de Lemos, MS Sabatine et al. 2009. A sensitive troponin T assay in stable coronary artery disease. N. Eng. J. Med. 361: 2538- 2547.
P. Nioi, A. Sigurdsson, G. Thorleifsson, et al. Variant ASGR1 associated with a reduced risk of coronary artery disease N Engl J Med, 374 (22) (2016), pp.2131-2141
P. van der Harst, N. Verweij Identification of 64 novel genetic loci provides an expanded view on the genetic architecture of coronary artery disease
P.M. Ridker From CANTOS to CIRT to COLCOT to clinic: will all atherosclerosis patients soon Be treated with combination lipid-lowering and inflammation-inhibiting agents Circulation, 141 (10) (2020), pp. 787-789 P.M. Ridker, B.M. Everett, T. Thuren, et al. Antiinflammatory therapy with canakinumab for atherosclerotic disease
Pouwer, F., and Nefs, G. (2019). Anxiety is common and costly in T2DM — why psychology matters. Nat. Rev. Endocrinol. 15, 567-568. doi: 10.1038/s41574-019-0244-0
Pristipino, C., Roncella, A., Pasceri, V., and Speciale, G. (2019). Short-TErm psychotherapy IN acute myocardial infarction (STEP-IN-AMI) trial: final results. Am. J. Med. 132, 639-646. doi: 10.1016/j.amjmcd.2018.12.025
R. Roberts Genetic risk stratification: tipping point for global primary prevention of coronary artery disease Circulation, 137 (24) (2018), pp. 2554-2556
S.D. Kumbhalkar, V.V. Bisne Clinical and angiographic profile of young patients with ischemic heart disease: a central India study J Clin Prcv Cardiol, 8 (2019), pp. 6-12
Shaw, LJ, C Vasey, S Sawada et al. 2005. Impact of gender on risk stratification by exercise and dobutaminc stress echocardiography: long term mortality in 4234 women and 6898 men. Eur. Heart J. 26: 447- 456.
Shaw, LJ, ED Peterson, LK. Shaw et al. 1998. Use of a prognostic treadmill score in identifying diagnostic coronary artery disease subgroups. Circulation 98: 1622- 1630.
Shaw, LJ, WS Weintraub, DJ Maron et al. 2012. Baseline stress myocardial perfusion imaging results and outcomes in patients with stable ischaemic heart disease randomized to optimal medical therapy with or without percutaneous coronary intervention. Am. Heart J. 164: 243- 250.
Spertus, JA, P Jones, M McDonnell et al. 2002. Health status predicts long term outcome in outpatients with coronary disease. Circulation 106: 43-49.
T. Li, L. Ding, Y. Wang, O. Yang, S. Wang, J. Kong Genetic deficiency of Phactrl promotes atherosclerosis development via facilitating Ml macrophage polarization and foam cell formation Clin Sci (Lond)., 134 (17) (2020), pp. 2353-2368
T.L. Assimcs, D.M. Herrington Genetic risk scores in premature coronary artery disease: still only one piece of the prevention puzzle Circ Genom Precis Med, 11 (1) (2018), Article e002006
Tsaknis, G, I Tsangaris, I Ikonomidis, and A Tsantes. 2014. Review article: clinical usefulness of novel serum and imaging biomarkers in risk stratification of patients with stable angina. Dis. Markers 2014: 831364.
Warraich, H. J., Kaltenbach, L. A., Fonarow, G. C., Peterson, E. D., and Wang, T. Y. (2018). Adverse change in employment status after acute myocardial infarction: analysis from the TRANSLATE-ACS study. Circulation 11 :e004528. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.l 17.004528
Worcester, M. U., Goble, A. J., Elliott, P. C., Froelicher, E. S., Murphy, B. M., Beauchamp, A. J., et al. (2019). Mild depression predicts long-term mortality after acute myocardial infarction: a 25-year follow-up. Heart Lung Circ. 28, 1812— 1818. doi: 10.1016/j.hlc.2018.11.013
Y. Okuyama, N. Hirawa, M. Fujita, et al. The effects of anti-hypertensive drugs and the mechanism of hypertension in vascular smooth muscle cell-specific ATP2B1 knockout mice Hypertens Res, 41 (2) (2018), pp. 80-87
