Authors

  • Наргиз Абдуллаева

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.science-research.102348

Keywords:

Большие Данные Искусственный Интеллект сырьевые от- расли оптимизация процессов цифровизация.

Abstract

В статье рассматривается влияние на сырьевые отрасли технологий Больших Данных и Искусственного Интеллекта. Актуальность данного направле- ния обусловлена необходимостью повышения эффективности и устойчивости сырье- вых секторов в условиях растущих экологических требований и рыночной нестабиль- ности. Машинное обучение и компьютерное зрение используются для оптимизации процессов геологоразведки, добычи и переработки полезных ископаемых. В работе обсуждаются примеры успешного применения этих технологий, а также вызовы и барьеры, связанные с их внедрением. Также подчеркивается важность инвестицион- ного подхода к цифровизации и необходимость развития квалифицированных кадров для достижения конкурентоспособности и устойчивого развития сырьевых компаний в современных условиях.