Использование алгоритмов машинного обучения для моделирования показателей урожайности

Abstract

В современном мире для любой организации особую важность приобретают во- просы снижения издержек производства и повышения эффективности деятельно- сти. Не исключением являются и сельскохозяйственные организации, на результат деятельности которых оказывает влияние большое число факторов. Точный учет этих факторов и расширение круга доступных показателей, которые могут быть ис- пользованы при прогнозировании результатов деятельности сельскохозяйственных компаний, существенно влияют на точность построенных моделей и могут использо- ваться для оптимизации затрат компаний. Современные средства сбора информации (big data) находят широкое применение в различных областях, но еще недостаточно используются в сельскохозяйственных производствах.