Authors

  • Л.С Притчина
  • Кавин Ю.А
  • И. С. Павловский

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.science-research.102407

Keywords:

временной ряд эконометрическая модель сезонная компо- нента информационный критерий автокорреляционная функция коррелограмма авторегрессия скользящее среднее среднеквадратическая ошибка.

Abstract

В работе проведено сравнение эффективности трёх программных продуктов (MATLAB, SPSS Statistics, Loginom) для построения сезонных экономет- рических моделей SARIMA на примере временного ряда количества пассажиров авиатранспорта в РФ за период 2018–2023 гг. В качестве критериев оценки моде- лей использованы коэффициент детерминации (R2) и информационный критерий Акаике (AIC). Результаты показали высокую согласованность прогнозов между ин- струментами (R2 = 0, 937 0, 971), однако платформа Loginom продемонстрировала наилучшие показатели точности и удобства интерпретации. Разработан методиче- ский подход к выбору программного обеспечения для задач эконометрического про- гнозирования, учитывающий баланс сложности модели и точности аппроксимации.