Современные методы машинного обучения в управлении рисками ТНК: от классификации к прогнозу

Abstract

В исследовании применяется алгоритм Random Forest для анализа рисков транс- национальных нефтегазовых компаний. Построены классификационная модель сово- купного риска и пять регрессионных моделей по основным категориям. Результаты показали высокую точность и позволили выявить ключевые факторы риска. Модель подтверждает эффективность машинного обучения в риск-менеджменте.