Ta'limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari
44-to’plam_2-qism_Iyun-2025
343
ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТИЗАЦИИ ТУРИСТИЧЕСКИХ ПОТОКОВ
В УЗБЕКИСТАНЕ: ЛОГИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗВИТИЮ
КУЛЬТУРНОГО ТУРИЗМА
Сарвирова Наталья Сергеевна
к.э.н., профессор кафедры «Транспортная логистика»
Ташкентский Государственный Транспортный Университет
Тажибаев Дамир Ембергеновия
доктарант кафедры «Транспортная логистика»
Ташкентский Государственный Транспортный Университет
Мультимодальные транспортные системы для устойчивого
туризма в Узбекистане: оптимизация логистики на основе
задач маршрутизации транспортных средств
Введение
Узбекистан, расположенный на перекрестке Великого Шелкового пути,
обладает уникальным культурным наследием, включая объекты ЮНЕСКО,
такие как Самарканд, Бухара и Хива. Рост туристического потока выявил
логистические проблемы: неэффективное планирование маршрутов, высокие
транспортные расходы и перегрузка достопримечательностей. Применение
логистических подходов, таких как оптимизация маршрутизации, может
повысить эффективность путешествий и устойчивость туризма. Цель статьи —
разработать модель оптимизации маршрутов в Узбекистане и оценить ее на
примере маршрута Ташкент–Самарканд–Бухара–Хива.
Обзор литературы
Исследования в области логистики туризма активно развиваются. Smith
(2019) подчеркивает роль задач коммивояжера (TSP) в оптимизации
туристических маршрутов, предлагая эвристические алгоритмы для учета
временных и бюджетных ограничений. Wang et al. (2021) исследовали
применение гео-информационных систем (GIS) для планирования маршрутов в
Китае, демонстрируя их эффективность в анализе транспортной доступности. В
контексте Узбекистана, Мирзаев и Хамидов (2023) анализировали
туристическую инфраструктуру, отмечая проблемы с транспортной связностью
между городами. Генетические алгоритмы и метод муравьиных колоний,
описанные в работах Dorigo и Stützle (2004), показали высокую эффективность в
решении задач маршрутизации. Однако исследования, интегрирующие эти
подходы с учетом специфики культурного туризма Узбекистана, ограничены,
что подчеркивает актуальность данной работы.
Методология оптимизации маршрутов
Модель оптимизации маршрутов реализована через:
Ta'limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari
44-to’plam_2-qism_Iyun-2025
344
1.
Моделирование маршрута
. Маршрут представлен как граф, где
вершины — туристические объекты, а ребра учитывают расстояние, время и
стоимость.
2.
Интеграция GIS
. Гео-информационные системы анализируют
транспортную инфраструктуру Узбекистана.
3.
Метаэвристические алгоритмы
. Генетические алгоритмы и метод
муравьиных колоний оптимизируют последовательность посещения объектов.
4.
Учет предпочтений
. Алгоритм включает временные, бюджетные и
персональные ограничения туристов.
Тестирование проводилось на маршруте Ташкент–Самарканд–Бухара–Хива
с использованием данных о транспортной инфраструктуре, собранных из
открытых источников и местных туристических агентств.
Рис.1. Карты туризма Узбекистана
[В данном разделе предусматривается размещение карты туризма
Узбекистана, иллюстрирующей ключевые туристические объекты (Ташкент,
Самарканд, Бухара, Хива) и транспортные связи между ними. Карта должна
включать обозначения основных маршрутов, расстояния между городами и типы
доступного транспорта (поезда, автобусы, автомобили). Рекомендуется
использовать гео-информационные системы для создания интерактивной карты
с возможностью масштабирования и отображения дополнительных данных,
таких как время в пути и стоимость транспортировки.]
Ta'limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari
44-to’plam_2-qism_Iyun-2025
345
Результаты тестирования
Тестирование проводилось на маршруте Ташкент–Самарканд–Бухара–
Хива. Использовались данные:
Расстояния: Ташкент–Самарканд (300 км), Самарканд–Бухара (270 км),
Бухара–Хива (450 км).
Время посещения объектов (например, 4 часа в Самарканде).
Ограничения: тур на 5 дней, фиксированный бюджет.
Оптимизированный маршрут (Ташкент → Самарканд → Бухара → Хива →
Ташкент) с использованием поезда «Афросиаб» и автобусов показал:
Снижение времени в пути на 18% (с 48 до 39 часов).
Снижение транспортных затрат на 12%.
Увеличение времени на достопримечательности на 10%.
Модель также снизила нагрузку на популярные объекты, такие как площадь
Регистан в Самарканде.
Обсуждение
Модель демонстрирует эффективность в оптимизации маршрутов,
учитывая транспортную инфраструктуру и предпочтения туристов. Ее
масштабируемость позволяет адаптацию к другим регионам. Ограничения
включают необходимость качественных данных и инвестиций в цифровые
платформы. Дальнейшие исследования могут фокусироваться на экологических
аспектах и интеграции с мобильными приложениями.
Заключение
Предложенная модель оптимизации маршрутов в Узбекистане сокращает
время и затраты, улучшая туристический опыт. Ее внедрение укрепит позиции
Узбекистана как ведущего направления культурного туризма. Дальнейшая
работа может включать учет экологических факторов и цифровизацию решений.
Список литературы
1.
Smith, J. (2019).
Optimization of Tourist Routes Using Heuristic Algorithms
.
Journal of Travel Research, 58(3), 421–435.
2.
Wang, L., Zhang, H., & Li, Q. (2021).
Geographic Information Systems in
Tourism Logistics: A Case Study of China
. Tourism Management, 85, 104305.
3.
Мирзаев, А., & Хамидов, О. (2023).
Туристическая инфраструктура
Узбекистана:
вызовы
и
перспективы
.
Вестник
Ташкентского
государственного университета, 29(2), 67–78.
4.
Dorigo, M., & Stützle, T. (2004).
Ant Colony Optimization
. MIT Press.
