• Jurnallar
    • Konferensiyalar
    • Kutubxona
    • Avtoreferat katalogi
    • Dissertatsiya katalogi
    • Monografiyalar katalogi
    • Darslik katalogi
  • Tashkilotlar
  • Mualliflar
    • Ommaviy Oferta
    • Shaxsiy ma’lumotlarni qayta ishlash
    • Ochiq kirish bayonoti
    • Ommaviy litsenziya
    • Mualliflik huquqi
    • Aloqalar
  • Kirish
  • en
  • ru
  • uz
  • en
  • ru
  • uz
Jurnallar Konferensiyalar Kutubxona Avtoreferat katalogi Dissertatsiya katalogi Monografiyalar katalogi Darslik katalogi
Tashkilotlar Mualliflar
Ommaviy Oferta Shaxsiy ma’lumotlarni qayta ishlash Ochiq kirish bayonoti Ommaviy litsenziya Mualliflik huquqi Aloqalar
Kirish
16-06-2025 1065-1067 50 6

ELEKTRON SOG‘LIQNI SAQLASH (EHEALTH) TIZIMLARIDA KATTA MA’LUMOTLAR VA SUN’IY INTELLEKTNING O‘ZARO INTEGRATSIYASI.

Elektron sog‘liqni saqlash (eHealth) tizimlari zamonaviy tibbiyotda muhim
o‘rin egallab, bemor ma’lumotlarini raqamlashtirish, xizmat sifatini oshirish va davolash
jarayonlarini optimallashtirish imkonini beradi. Ushbu maqola katta ma’lumotlar (Big Data) va
sun’iy intellekt (AI) texnologiyalarining eHealth tizimlariga integratsiyasini tahlil qiladi. Katta
ma’lumotlar bemorlarning tibbiy yozuvlari, genetik ma’lumotlari va real vaqtda monitoring
natijalarini tahlil qilishda muhim rol o‘ynaydi, AI esa diagnostika, shaxsiy davolash rejalari va
ma’muriy jarayonlarni avtomatlashtirishda qo‘llaniladi. Integratsiya orqali kasalliklarning oldini
olish, xavf guruhlarini aniqlash va resurslarni samarali boshqarish imkoniyatlari kengaymoqda. Shu
bilan birga, ma’lumotlar maxfiyligi, sifati va infratuzilma bilan bog‘liq qiyinchiliklar mavjud.
Maqola ushbu texnologiyalarning afzalliklari, cheklovlari va kelajakdagi imkoniyatlarini ko‘rib
chiqadi. Kelajakda genomika, pandemiyalarga tayyorgarlik va global integratsiya kabi yo‘nalishlar
sog‘liqni saqlash sohasini yanada rivojlantiradi. Ushbu tadqiqot eHealth tizimlarining
samaradorligini oshirish va inson salomatligiga hissa qo‘shishga qaratilgan.

  • pdf
  • Hozirgi
  • Arxivlar
    • Jurnal haqida
    • Materiallarni yuborish
    • Maxfiylik bayonoti
    • Aloqa
Hozirgi Arxivlar
Jurnal haqida Materiallarni yuborish Maxfiylik bayonoti Aloqa
  1. Uy
  2. Maqolalar

Муаллифнинг (муаллифоарнинг) энг кўп ўқилган мақолалари

A Toxirov, TIBBIYOTDA SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA DIAGNOSTIKA TIZIMLARINI ISHLAB CHIQISH VA TAHLILI. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)

A Toxirov, BIOINFORMATIKA VA GENOMIKA SOHASIDA KATTA MA’LUMOTLAR TAHLILINING ROLI. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)

A Toxirov, KATTA HAJMDAGI TIBBIY MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH ORQALI KASALLIKLARNI ERTA ANIQLASH USULLARI. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)

A Toxirov, SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA SHAXSIYLASHTIRILGAN TIBBIY XIZMATLARNI YARATISH. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)

Категории

    • San'at va gumanitar fanlar
    • Tibbiyot
    • Tabiiy fanlar
    • Ijtimoiy fanlar
    • Texnik
    • Biologik fanlar

Axborot

  • O'quvchilar uchun
  • Mualliflar uchun
  • Kutubxonachilar uchun

Nashr

Jild 2 № 4.5 (2025)

Bo'lim

Maqolalar

Yuklab olishlar

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

Qanday qilib iqtibos keltirish kerak

ELEKTRON SOG‘LIQNI SAQLASH (EHEALTH) TIZIMLARIDA KATTA MA’LUMOTLAR VA SUN’IY INTELLEKTNING O‘ZARO INTEGRATSIYASI. (2025). Universal Xalqaro Ilmiy Jurnal, 2(4.5), 1065-1067. https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.universaljurnal.110750
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • IEEE
  • MLA
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Litsenziya

Mualliflik huquqi (c) 2025 A.Toxirov

Creative Commons litsenziyasi

Ushbu ish Creative Commons litsenziyalari «Attribution» («Mualliflik huquqi») 4.0 Butun dunyo bo'ylab.

Google Scholar’dagi maqola
Совершенствование правовых основ обеспечения общественной безопасности
inLibrary

inLibrary — ochiq fan (Open Science) paradigmasi asosida qurilgan ilmiy elektron kutubxona boʻlib, uning asosiy vazifalari ilm-fan va ilmiy faoliyatni ommalashtirish, ilmiy nashrlar sifatini jamoatchilik nazorati, fanlararo tadqiqotlarni rivojlantirish, zamonaviy ilmiy tadqiqot instituti hisoblanadi. qayta koʻrib chiqish, oʻzbek ilm-fanining iqtiboslarini oshirish va bilim infratuzilmasini shakllantirish.

ALOQALAR:

 
100164, O‘zbekiston Respublikasi, Toshkent sh., Tepamasjid ko'chasi, 4

 
(+998) 99-006-61-10

 
info@inscience.uz
       

NAVIGATSIYA:

Jurnallar
Konferensiyalar
Tashkilotlar
Mualliflar
Blog
Kontaktlar
© Copyright 2026 Universal xalqaro ilmiy jurnal All Rights Reserved | Developed by in Science | Site create by in Designer
Kirish
inLibrary Logo