Ushbu maqolada bioinformatika va genomika sohalarida katta ma’lumotlar
(big data) tahlilining tutgan o‘rni hamda uning ilmiy va amaliy ahamiyati yoritilgan. Genomik
ma’lumotlarning tezkor to‘planishi va murakkab tuzilishi ularni samarali saqlash, boshqarish va
chuqur tahlil qilish uchun ilg‘or texnologiyalarni talab etadi. Maqolada katta ma’lumotlar asosida
genomik tadqiqotlar olib borish, sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish metodlarini qo‘llash,
shuningdek, shaxsiy tibbiyot, qishloq xo‘jaligi va farmakogenomika kabi yo‘nalishlardagi real
ilovalar tahlil qilinadi. Bioinformatika va katta ma’lumotlar integratsiyasi orqali kasalliklarni erta
aniqlash va davolashda yangi imkoniyatlar yuzaga chiqmoqda.
Ushbu maqolada bioinformatika va genomika sohalarida katta ma’lumotlar
(big data) tahlilining tutgan o‘rni hamda uning ilmiy va amaliy ahamiyati yoritilgan. Genomik
ma’lumotlarning tezkor to‘planishi va murakkab tuzilishi ularni samarali saqlash, boshqarish va
chuqur tahlil qilish uchun ilg‘or texnologiyalarni talab etadi. Maqolada katta ma’lumotlar asosida
genomik tadqiqotlar olib borish, sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish metodlarini qo‘llash,
shuningdek, shaxsiy tibbiyot, qishloq xo‘jaligi va farmakogenomika kabi yo‘nalishlardagi real
ilovalar tahlil qilinadi. Bioinformatika va katta ma’lumotlar integratsiyasi orqali kasalliklarni erta
aniqlash va davolashda yangi imkoniyatlar yuzaga chiqmoqda.
Mardis, E. R. (2017). DNA sequencing technologies: 2006–2016. Nature Protocols, 12(2), 365–368. https://doi.org/10.1038/nprot.2016.182
Marx, V. (2013). Biology: The big challenges of big data. Nature, 498(7453), 255–260. https://doi.org/10.1038/498255a
Stephens, Z. D., Lee, S. Y., Faghri, F., Campbell, R. H., Zhai, C., Efron, M. J., ... & Robinson, G. E. (2015). Big data: Astronomical or genomical?. PLoS Biology, 13(7), e1002195. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002195
Kahn, S. D. (2011). On the future of genomic data. Science, 331(6018), 728–729. https://doi.org/10.1126/science.1197891
Baker, M. (2010). Next-generation sequencing: Adjusting to data overload. Nature Methods, 7(7), 495–499. https://doi.org/10.1038/nmeth0710-495
Hasin, Y., Seldin, M., & Lusis, A. (2017). Multi-omics approaches to disease. Genome Biology, 18(1), 1–15. https://doi.org/10.1186/s13059-017-1215-1
Wang, Z., Gerstein, M., & Snyder, M. (2009). RNA-Seq: A revolutionary tool for transcriptomics. Nature Reviews Genetics, 10(1), 57–63. https://doi.org/10.1038/nrg2484
McKinney, W. (2010). Data structures for statistical computing in Python. Proceedings of the 9th Python in Science Conference, 445, 51–56.
Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107–113. https://doi.org/10.1145/1327452.1327492
Afgan, E., Baker, D., Batut, B., van den Beek, M., Bouvier, D., Čech, M., ... & Goecks, J. (2018). The Galaxy platform for accessible, reproducible and collaborative biomedical analyses: 2018 update. Nucleic Acids Research, 46(W1), W537–W544. https://doi.org/10.1093/nar/gky379
A Toxirov, TIBBIYOTDA SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA DIAGNOSTIKA TIZIMLARINI ISHLAB CHIQISH VA TAHLILI. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)
A Toxirov, KATTA HAJMDAGI TIBBIY MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH ORQALI KASALLIKLARNI ERTA ANIQLASH USULLARI. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)
A Toxirov, ELEKTRON SOG‘LIQNI SAQLASH (EHEALTH) TIZIMLARIDA KATTA MA’LUMOTLAR VA SUN’IY INTELLEKTNING O‘ZARO INTEGRATSIYASI. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)
A Toxirov, SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA SHAXSIYLASHTIRILGAN TIBBIY XIZMATLARNI YARATISH. , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 2 № 4.5 (2025)