Authors

  • Samad Nimatov
  • Abraev Tursunpolat Azamat o’g’li

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.wsrj.92777

Keywords:

Kalit so‘zlar: Model Predictive Control STATCOM reaktiv quvvat kuchlanishni barqarorlashtirish optimal boshqaruv

Abstract

Annotatsiya: Ushbu maqolada Model Predictive Control (MPC) algoritmining MEUT (AC) qurilmalari, ayniqsa STATCOM bilan birgalikda zamonaviy elektroenergetika tizimlarida reaktiv quvvatni optimallashtirish, kuchlanish barqarorligini ta’minlash va tizimning dinamik javobini yaxshilashdagi roli yoritilgan. Grafik tahlillar asosida MPC asosidagi boshqaruv usulining afzalliklari ko‘rsatib beriladi.


background image

World scientific research journal

https://scientific-jl.com/wsrj

Volume-39_Issue-1_May-2025

39

MODEL PREDICTIVE CONTROL USULINING MEUT (AC)

QURILMALARI BILAN BIRGALIKDAGI QO‘LLANILISHI

Samad Nimatov -

t.f.d dotsent

Toshkent davlat texnika universiteti,

Elektr texnikasi kafedrasi dotsenti

Abraev Tursunpolat Azamat o’g’li

Toshkent davlat texnika universiteti

doktorantura talabasi

E-mail: abraevtursunpulat@gmail.com

Annotatsiya:

Ushbu maqolada Model Predictive Control (MPC) algoritmining

MEUT (AC) qurilmalari, ayniqsa STATCOM bilan birgalikda zamonaviy
elektroenergetika tizimlarida reaktiv quvvatni optimallashtirish, kuchlanish
barqarorligini ta’minlash va tizimning dinamik javobini yaxshilashdagi roli
yoritilgan. Grafik tahlillar asosida MPC asosidagi boshqaruv usulining afzalliklari
ko‘rsatib beriladi.

Kalit so‘zlar:

Model Predictive Control, STATCOM, reaktiv quvvat,

kuchlanishni barqarorlashtirish, optimal boshqaruv

Аннотация:

В статье рассматривается применение алгоритма Model

Predictive Control (MPC) в сочетании с устройствами MEUT (AC), в частности
STATCOM, для оптимизации реактивной мощности и повышения
устойчивости напряжения в современных энергетических системах. Приведены
сравнительные графики для анализа эффективности управления на основе
MPC.

Ключевые слова:

Model Predictive Control, STATCOM, реактивная

мощность, стабилизация напряжения, оптимальное управление

Abstract:

This article discusses the application of the Model Predictive Control

(MPC) algorithm in conjunction with MEUT (AC) devices, especially STATCOM,
in modern power systems for optimizing reactive power and ensuring voltage
stability. Graphical analysis is presented to demonstrate the efficiency of MPC-based
control.

Keywords:

Model Predictive Control, STATCOM, reactive power, voltage

stabilization, optimal control

Kirish

Model Predictive Control (MPC) algoritmi va MEUT (AC) qurilmalari

kombinatsiyasi zamonaviy energetika tizimlarida reaktiv quvvatni boshqarish,
barqarorlikni ta'minlash va o‘tish jarayonlarini optimallashtirish uchun ilg‘or
boshqaruv yondashuvlaridan biri hisoblanadi.


background image

World scientific research journal

https://scientific-jl.com/wsrj

Volume-39_Issue-1_May-2025

40

MPC asoslari

Model Predictive Control — bu tizim modeli asosida ishlovchi, kelajakdagi

holatlarni prognoz qiluvchi va optimal boshqaruv signallarini hosil qiluvchi
algoritmdir:
Holat fazosi modeli:

x(k+1)=Ax(k)+Bu(k)
y(k)=Cx(k)

Tushunchalar:
- x: tizim holati (masalan, kuchlanish)
- u: boshqaruv signali (reaktiv quvvat injektsiyasi)
- y: chiqish signal (bus voltage va h.k.)

MPC qo‘llanilishi

1.

Kuchlanishni real vaqt rejimida barqarorlashtirish hamda reaktiv quvvat va

kuchlanishni optimallashtirish.

MPC yordamida STATCOM va SSSC kabi qurilmalar orqali reaktiv quvvat

oqimini va kuchlanish darajasini optimal boshqarish mumkin. Bu esa tizimning
umumiy samaradorligini oshiradi.

2. O‘tish holatlarini (fault, switching) samarali boshqarish hamda o‘tkinchi

jarayonlar barqarorligini ta'minlash.

MPC usuli yordamida MEUT(AC) qurilmalari o‘tkinchi holatlarda tizimning

barqarorligini saqlab qolish uchun optimal boshqaruv signallarini ishlab chiqadi. Bu,
ayniqsa, kuchlanish o‘zgarishlari yoki avariyaviy holatlarda muhim ahamiyatga ega.

2.

Energiya samaradorligini oshirish.

3.

FACTS turi

MPC orqali boshqariladigan

parametrlar

Energiya samaradorligiga ta’siri

SVC

Reaktiv quvvat injeksiyasi QQ

Yo‘qotishlar kamayadi, PF oshadi

TOBKK

Seriyali reaktans XX boshqaruvi

Quvvat oqimini muvozanatlaydi

STATCOM

Kuchlanish regulyatsiyasi

Kuchlanish barqarorligi oshadi

BQOBQ

U, P, Q to‘liq boshqaruv

Optimal quvvat oqimi, isrof kamayadi

[1]


4. Yuklama o‘zgarishiga adaptiv moslashuv.
MPC bilan: 1. Tizim kuchlanishi tezroq barqarorlashadi. 2. Reaktiv quvvatni

optimal taqsimlash orqali yuk balanslanadi . 3. Energiya yo‘qotishlari (line losses)
sezilarli darajada kamayadi (~10-20% gacha).

5. Tezkor chastota boshqaruvi.


background image

World scientific research journal

https://scientific-jl.com/wsrj

Volume-39_Issue-1_May-2025

41

MPC asosida ishlab chiqilgan boshqaruv algoritmlari inverterli resurslar orqali

tizim chastotasini tez va samarali boshqarish imkonini beradi. Bu, ayniqsa, past
inersiyali tizimlarda chastota barqarorligini ta'minlashda muhimdir.

MPC asosidagi STATCOM boshqaruvi
Maqolada

STATCOM

yordamida

kuchlanishni

boshqarishda

MPC

algoritmining afzalliklari grafik tahlil asosida ko‘rsatilgan:

- MPC yoqilmagan holatda 20% gacha kuchlanish tebranishi kuzatildi.
- MPC bilan esa kuchlanish 5% ichida ushlab turildi va 0.6 soniyada barqaror

holatga keldi.

Boshqaruv signali: Dastlab yuqori bo‘lib, keyinchalik nolga yaqinlashadi — bu

energiya tejashni ko‘rsatadi [2].

MPC algoritmining asosiy bosqichlari

.

1.

Tizim modelini aniqlash: Tizimning dinamikasini ifodalovchi matematik

model (masalan, holat fazosidagi model) yaratiladi. 2.Bashorat qilish: Tizim modeli
yordamida kelajakdagi holatlar va chiqishlar bashorat qilinadi. 3.Maqsadli
funktsiyani optimallashtirish: Bashorat qilingan holatlar asosida maqsadli funktsiya
(odatda kvadratik shaklda) optimallashtiriladi [3]. 4.Cheklovlarni hisobga olish:
Tizim va boshqaruv signallariga qo‘yilgan cheklovlar inobatga olinadi. 5.Boshqaruv
signalini qo‘llash: Hisoblangan boshqaruv signallari tizimga qo‘llaniladi.Takrorlash:
Yangi holat o‘lchanadi va jarayon qayta boshlanadi.

Boshqaruv vositalari
- MEUT(AC) qurilmalari: STATCOM, SVC, TOBKK
- KAR: generator kuchlanishini boshqaradi
- GAK: chastota va quvvat almashinuvini boshqaradi
- OLTC: transformator kuchlanishini sozlaydi
Amaliy tajriba
Masalan, quyosh va shamol stansiyalarining ulanishi kuchlanish tebranishiga

olib keldi. MPC asosidagi STATCOM boshqaruvi bilan tizim tez tiklandi va
barqarorlik saqlandi.

Umumiy xulosa
Model Predictive Control usuli MEUT (AC) qurilmalari bilan birgalikda elektr

energiya tizimlarining barqarorligini oshirish, tezkor javob berish imkoniyatlarini
kengaytirish va energiya oqimini optimallashtirishda samarali yechim hisoblanadi.
Bu integratsiya, ayniqsa, zamonaviy elektr tarmoqlarida yuzaga keladigan murakkab
holatlarda muhim ahamiyatga ega.

MPC yordamida STATCOM boshqaruvi:
- Bus kuchlanishidagi tebranishlarni kamaytiradi
- Tiklanish vaqtini qisqartiradi
- Optimal reaktiv quvvatni ta’minlaydi
- Tizim barqarorligi va energiya samaradorligini oshiradi.


background image

World scientific research journal

https://scientific-jl.com/wsrj

Volume-39_Issue-1_May-2025

42

MPC asosida MEUT(AC) boshqaruvi — yuqori dinamik ishlash, tizim

barqarorligi va energiya samaradorligini maksimal oshirishga xizmat qiluvchi
zamonaviy yechimdir. Hozirgi kunda bu yondashuv SCADA, EMS va aqlli tarmoqlar
uchun ayniqsa muhim hisoblanadi.

Qisqartmalar: 1. BQOBQ-Birlashtirilgan quvvat oqimini boshqaruvchi qurilma

2.SVC-Statik VAR Compensator 3.MEUT(AC)-Moslashuvchan elekt uzatish
tizimlari(Alternating Current). 4.TOBKK-tristor orqali boshqariladigan ketma-ket
kondensator. 5.STATCOM-statik kompensator 6.MPC-Model Predictive Control

Foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati:

1.

Qin, S.J. & Badgwell, T.A. (2003). A Survey of Industrial Model Predictive
Control Technology.

2.

Camacho, E.F. & Bordons, C. (2004). Model Predictive Control.

3.

Rawlings, J.B., Mayne, D.Q., & Diehl, M.M. (2017). Model Predictive Control:
Theory, Computation, and Design (2nd Edition).

References

Qin, S.J. & Badgwell, T.A. (2003). A Survey of Industrial Model Predictive Control Technology.

Camacho, E.F. & Bordons, C. (2004). Model Predictive Control.

Rawlings, J.B., Mayne, D.Q., & Diehl, M.M. (2017). Model Predictive Control: Theory, Computation, and Design (2nd Edition).