Barcha maqolalar - Mikroskop
Maqolalar soni: 5
-
Ўзбекистонда хизмат кўрсатиш бозорида ҳалқаро стандартларни жорий қилиш ва такомиллаштириш йўналишлари (суғурта хизматлари мисолида)Мақолада Ўзбекистонда хизмат кўрсатиш бозорида ҳалқаро стандартларни жорий қилиш муаммолари ёритилган, хизмат кўрсатиш бозоридаги суғурта хизматларининг ўрни ва уни жорий қилиш масалалари кўриб чиқилган, ҳамда муаммолар бўйича таклиф ва тавсиялар ишлаб чиқилган.
Иқтисодиёт ва таълим -
Gazlarni tozalashda innovatsion usul va apparatning samaradorligi
Kompyuter ilmlari va muhandislik texnologiyalariMaqolada, gazlarni ho‘l usulda toazlovchi rotor-filtrli apparatda o‘tkazilgan tajribaviy tadqiqotlarda olingan ma’lumotlar berilgan. Tajriba natijalariga matematik rejalashtirish usulini qo‘llab apparatning energiya samaradorligi aniqlangan.
-
Цифровая обработка микроструктуры чугуна по микроскопическому снимкуВ данной статье рассмотрены основные аспекты цифровой обработки микроструктуры чугуна на основе микроскопических снимков. Программно-реализованы функции различных фильтров (Гаусса и пороговая фильтрация бинаризация) на изображениях в соответствии с ГОСТ 3443-87. В результате обработки металлографического изображения чугуна была выделена структура графита.
Yangi O‘zbekiston: fan, ta’lim va innovatsiya -
Klinik tashxislash uchun aniqlik va samaradorlikni ta’minlovchi mikroskopik tekshiruvlar muhim ahamiyatga cga. Bunda avtomatlashtirilgan tizimlar tibbiy-biologik mikroobycktlar tasvirlarini qayta ishlashda kcng qo'llaniladi. Mazkur ishda mikroskopik tasvirlami tahlil qilishni avtomatlashtirish masalasi muhokama qilingan bo'lib, bunda asosan tasvirlami raqamlashtirish bosqichiga alohida e’tibor qaratilgan. Chunki, raqamlashtirish usullari mikroskopik tasvirlami tahlil qilish samaradorligi va aniqligini oshirishga xizmat qiladi. Shuningdck, ishda tibbiy-biologik mikroobycktlar tasvirlarini vizual tckshirishni murakkab holatlari yoritilgan bo'lib, ushbu muammoni hal ctish uchun mos algoritmik ycchimlardan foydalanish tavsiya ctilgan. -
Obyektlarni tanib olish uchun chuqur o‘rganish algoritmlariUshbu maqolada obyektlarni tanib olish uchun chuqur o'rganish algoritmlari taxlil qilingan. Bunda real vaqt ilovalari uchun YOLO algoritmi mos kelishi ko’rsatib 0‘tilgan.
Yangi O‘zbekiston: fan, ta’lim va innovatsiya
