Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
А. С. Сикач,
магистрант,
Дальневосточный федеральный университет
А. А. Бобылева,
студент,
Дальневосточный федеральный университет
ЗАКОНОДАТЕЛЬНАЯ БАЗА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В БОРЬБЕ С КИБЕРПРЕСТУПНОСТЬЮ
Аннотация.
Рост сайтов, программ и социальных сетей является двигате-
лем прогресса, но не все так радостно, как кажется на первый взгляд. Интернет
дал свободу, но вместе с ним принес и новые угрозы в виде киберпреступности.
Киберпреступность – это преступления, совершаемые в виртуальном мире, став-
шие проблемой глобального масштаба. Расследование подобных преступлений
усложняется использованием новых технологий для выявления компьютерных
преступников. Статья фокусируется на анализе законодательной базы Российской
Федерации в контексте использования искусственного интеллекта для борьбы
с киберпреступностью. Особое внимание уделяется анализу последних измене-
ний в законодательстве и практике за период 2021–2023 годы. Статья рассматри-
вает ключевые аспекты и проблемы применения ИИ в сфере кибербезопасности
и предупреждения киберпреступлений, а также проводит сравнительный анализ
с международными подходами. На основе проведенного исследования актуальной
темы приводится заключение.
Ключевые слова
: искусственный интеллект, кибербезопасность, законода-
тельство РФ, киберпреступность, федеральный закон, международный анализ,
цифровой мир, компьютерные преступления, законодательная база, зарубежный
опыт, Европейский союз, США, цифровизация, нейронная сеть
LEGISLATIVE FRAMEWORK OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IN THE FIGHT AGAINST CYBERCRIME
Abstract.
The growth of websites, programs and social networks are the engines
of progress, but not everything is as joyful as it seems at first glance. The Internet gave
freedom, but along with it, it brought new threats in the form of cybercrime. Cybercrime
is a crime committed in the virtual world that has become a global problem.
Investigation of such crimes is complicated by the use of new technologies to identify
computer criminals. The article focuses on the analysis of the legislative framework
of the Russian Federation in the context of using artificial intelligence to combat
cybercrime. Particular attention is paid to the analysis of the latest changes in legislation
and practice for the period 2021-2023. The article considers the key aspects and
problems of using AI in the field of cybersecurity and cybercrime prevention and also
conducts a comparative analysis with international approaches. Based on the research
conducted of the current topic, a conclusion is given.
Keywords
: artificial intelligence, cybersecurity, Russian legislation, cybercrime,
federal law, international analysis, digital world, computer crimes, legislative
framework, foreign experience, European Union, USA, digitalization, neural network
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Введение.
Быстрое развитие цифровых технологий во всех направлениях
науки и техники подталкивает рост организованной высокотехнологичной кибер-
преступности, отвоевывающей свои позиции в преступном мире. Киберпреступ-
ность в XXI в. представляет одну из наиболее серьезных угроз как для информа-
ционной безопасности государства, так и для его экономического развития, явля-
ясь одной из важнейших проблем современности. Искусственный интеллект при-
меняют как для совершения преступлений, так и для его искоренения. С каждым
годом уровень киберпреступлений постепенно растет, из-за чего требуется регу-
лирование данного вопроса при помощи искусственного интеллекта. Разработка
новых законов по данному вопросу позволяет эффективно нейтрализовать эту
угрозу на определенное время, предотвратив угрозу безопасности персональных
данных, да и информационной безопасности в целом.
Основная часть.
Благодаря проведению мониторинга в области законода-
тельства строится фундамент для эффективного разрабатывания новых принци-
пов права, которые будут подталкивать к защите от компьютерных угроз, а также
пополнению новых кадров специалистов по кибербезопасности. С этим могут по-
мочь цифровые технологии, которые могут использовать как преступники, так
и правоохранительные органы [6. С. 404–405].
Применение цифровых технологий и искусственного интеллекта способ-
ствует искоренению преступлений и вычислению преступников, невзирая на их
местоположение и место проживания, но необходимо учитывать соблюдение эти-
ческих норм, защиту персональных данных граждан [3, 8, 9].
Активное развитие законодательства в этой сфере требует постоянного из-
менения и мониторинга к возможностям, представляющимся искусственным ин-
теллектом. Сюда входит подготовка новых кадров в сфере IT, и не только в сфере
кибербезопасности [2. С. 1055].
Основным аспектом ИИ в сфере кибербезопасности является способность
автоматизировать и оптимизировать процессы, которые традиционно выполня-
лись вручную. Сюда входят мониторинг сетевой активности, анализ угроз, обна-
ружение вредоносных программ и реагирование на инциденты кибербезопасно-
сти. Системы ИИ способны быстро адаптироваться к изменениям в инфраструк-
туре и корректировать параметры безопасности, что особенно важно в условиях
постоянно развивающихся компьютерных угроз и технологических изменений
[1. С. 9].
Постоянный мониторинг специалистами приводит к понижению работо-
способности, а искусственный интеллект является цифровым помощником, помо-
гающим в фильтрации и определении приоритетности этих уведомлений, повы-
шая эффективность работы специалистов по кибербезопасности.
Правовой анализ зарубежных государств о роли искусственного интеллекта
в борьбе с киберпреступностью фокусируется на различиях и сходствах законода-
тельных подходов. Соединенные Штаты, Европейский союз и Китай являются пи-
онерами в разработке правовой базы для использования ИИ в контексте кибербез-
опасности.
В Соединенных Штатах децентрализован подход к регулированию ИИ
в сфере кибербезопасности, который во многом зависит от инициатив частного
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
сектора. Законы Калифорнии, такие как Закон Калифорнии о конфиденциально-
сти потребителей (CCPA), содержат рекомендации по вопросам конфиденциаль-
ности и безопасности данных, важных для ИИ в сфере кибербезопасности
[5. С. 70].
Европейский союз решает этот вопрос более систематически и устанавли-
вает строгие требования к обработке данных, в том числе данных, используемых
системами искусственного интеллекта. GDPR требует от организаций принимать
соответствующие меры для защиты данных от киберугроз, что влияет на исполь-
зование ИИ в сфере кибербезопасности [4. С. 38].
В Китае более централизован подход к использованию ИИ в сфере кибер-
безопасности. Правительство Китая активно вмешивается в разработку и внедре-
ние ИИ посредством различных правительственных инициатив и законов, таких
как Закон Китая о кибербезопасности, который требует от компании обеспечивать
безопасность данных и сети.
Подход РФ к регулированию ИИ сконцентрирован на разработке и под-
держке его использования, в отличие от строгих нормативных ограничений в ЕС.
Во-первых, это обеспечение конфиденциальности, требующее доскональ-
ного обеспечения защиты личных данных.
Во-вторых, это дискриминация, увеличивающая риск в обработке баз дан-
ных.
В-третьих, ответственность, возникающая насчет использования искус-
ственного интеллекта в обеспечении кибербезопасности и ответственности лица
в его использовании.
В-четвертых, законность, в рамках которой используется искусственный
интеллект с соблюдением норм законодательства во избежание негативных по-
следствий.
В-пятых, достоверность данных, требующая обеспечения точности данных
при использовании ИИ во избежание серьезных последствий.
В-шестых, защита персональных данных, требующая усиления защиты ИИ
от взлома злоумышленниками в те или иные объекты для совершения взломов си-
стем.
Вызовы и перспективы применения искусственного интеллекта в борьбе
с киберпреступностью рассматриваются с разных точек зрения:
1. Сложное приспособление. Компьютерные злоумышленники постоянно
совершенствуют новые методы совершения цифровых преступлений.
2. Недостаточность данных. Для большего искоренения преступности необ-
ходимо больше данных о компьютерных преступлениях, не имеющих доступа
к ним из-за конфиденциальности.
3. Вопросы этики. Они касаются неприкосновенности частной жизни
и ее нарушения.
Невзирая на вызовы, искусственный интеллект представляет больше пер-
спектив в его использовании:
1. Автономное обнаружение компьютерных атак. Искусственный интеллект
способен обнаружить угрозу за менее 1 минуты, что помогает эффективно иско-
ренять источник его возникновения.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
2. Анализ огромного объема данных. Позволяет ИИ обрабатывать большие
объемы данных для идентификации паттернов и трендов в компьютерных угрозах.
3. Прогнозирование угроз. Использование ИИ позволяет предвидеть воз-
никновение угроз для принятия мер предосторожности.
Анализ законодательной базы РФ, связанной с применением искусствен-
ного интеллекта для противодействия киберпреступности, выявил значительные
шаги в правовом регулировании данной сферы. Российское законодательство,
включая Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ и Указ Президента от
10 октября 2019 г. № 490, акцентирует внедрение ИИ в систему кибербезопасно-
сти, но требует постоянной адаптации к изменяющейся технологической среде.
При анализе использования ИИ для предотвращения киберпреступности было по-
казано, что ИИ способен решать проблемы, которые для человека сложны из-за
объема и сложности данных. Эффективность использования ИИ в сфере кибер-
безопасности значительно повышает способность системы предотвращать, обна-
руживать угрозы и реагировать на них в режиме реального времени. Подход Рос-
сийской Федерации направлен на сбалансированную поддержку развития искус-
ственного интеллекта и обеспечения кибербезопасности. Особое внимание уделя-
ется адаптации законодательства к угрозам в киберпространстве и развитию тех-
нологий ИИ.
Список литературы
1. Абдуллаев Э. А. Кибербезопасность: вызовы и стратегии защиты в циф-
ровую эпоху // Молодой ученый. 2023. № 33(480). С. 8–9.
2. Азизов А. А., Хорошилов А. С. Перспективы использования современных
информационных технологий в криминалистике, направленных на эффективное
раскрытие киберпреступлений // Вопросы российской юстиции. 2020. № 9.
С. 1052–1060.
3. Владимир Путин в режиме видеоконференции принял участие в основ-
ной дискуссии конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence
Journey (AI Journey 2020) на тему «Искусственный интеллект – главная техноло-
гия XXI века» // Президент России. 2020, 4 декабря. URL:
http://www.kremlin.ru
4. Галлезе-Нобиле, К. Регулирование умных роботов и искусственного ин-
теллекта в Европейском союзе // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. № 1.
С. 33–61.
5. Журтов А. Б. О новых методах противодействия киберпреступности в со-
временных условиях // Журнал прикладных исследований. 2023. № 5. С. 68–72.
6. Сикач А. С. Роль искусственного интеллекта в расследовании преступле-
ний // Технологии XXI века в юриспруденции: материалы Пятой международной
научно-практической конференции, Екатеринбург, 19 мая 2023 года. Екатерин-
бург: АНО «Центр содействия развитию криминалистики «КримЛиб», 2023.
С. 404–413.
7. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе
с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до
2030 года»): Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 [Электронный ресурс].
URL:
https://www.consultant.ru
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
8. Motives and Objectives of Crime Commission Against Information Security /
A. Yu. Bokovnya [et al.] // Ad Alta. 2020. Vol. 10, № 2 S13. Pp. 7–9. EDN: SCSEBN
9. О проведении эксперимента по установлению специального регулирова-
ния в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения техноло-
гий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе феде-
рального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального
закона «О персональных данных»: Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ
(последняя
редакция)
[Электронный
ресурс].
URL:
https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/
10. Концепция цифрового государства и цифровой правовой среды: моно-
графия / под общ. ред. Н. Н. Черногора, Д. А. Пашенцева. М.: ИЗиСП: Норма: ИН-
ФРА-М, 2024.
А. С. Сикач,
магистр,
Дальневосточного федерального университета
Е. В. Рубанов,
студент,
Российский университет дружбы народов
имени Патриса Лумумбы
ПРОБЛЕМЫ МАШИНОЧИТАЕМОГО ПРАВА
Аннотация.
Машиночитаемое право исследует применение информацион-
ных технологий в сфере права с целью обеспечения эффективной обработки и ис-
пользования правовой информации. Машиночитаемое право представляет собой
использование компьютерных алгоритмов для создания машиночитаемых версий
правовых документов. У машиночитаемого права имеются преимущества, такие
как повышенная точность, анализ правовых норм, ускорение процессов поиска
и анализа правовой информации, а также возможность создания автоматических
систем управления правовыми процедурами.
Ключевые слова
: машиночитаемое право, автоматизация права, искус-
ственный интеллект, машинное обучение, нормативно-правовые акты, правотвор-
чество, сравнительно-правовой анализ, база данных, информационные техноло-
гии, алгоритмы
PROBLEMS OF MACHINE-READABLE LAW
Abstract.
Machine-readable law explores the application of information
technology in the field of law, in order to ensure the effective processing and use of legal
information. Machine-readable law is the use of computer algorithms to create machine-
readable versions of legal documents. Machine-readable law has advantages, such as
increased accuracy in the analysis of legal norms, acceleration of the processes
of searching and analyzing legal information, as well as the possibility of creating
automatic systems for managing legal procedures.
