Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
8. Motives and Objectives of Crime Commission Against Information Security /
A. Yu. Bokovnya [et al.] // Ad Alta. 2020. Vol. 10, № 2 S13. Pp. 7–9. EDN: SCSEBN
9. О проведении эксперимента по установлению специального регулирова-
ния в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения техноло-
гий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе феде-
рального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального
закона «О персональных данных»: Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ
(последняя
редакция)
[Электронный
ресурс].
URL:
https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/
10. Концепция цифрового государства и цифровой правовой среды: моно-
графия / под общ. ред. Н. Н. Черногора, Д. А. Пашенцева. М.: ИЗиСП: Норма: ИН-
ФРА-М, 2024.
А. С. Сикач,
магистр,
Дальневосточного федерального университета
Е. В. Рубанов,
студент,
Российский университет дружбы народов
имени Патриса Лумумбы
ПРОБЛЕМЫ МАШИНОЧИТАЕМОГО ПРАВА
Аннотация.
Машиночитаемое право исследует применение информацион-
ных технологий в сфере права с целью обеспечения эффективной обработки и ис-
пользования правовой информации. Машиночитаемое право представляет собой
использование компьютерных алгоритмов для создания машиночитаемых версий
правовых документов. У машиночитаемого права имеются преимущества, такие
как повышенная точность, анализ правовых норм, ускорение процессов поиска
и анализа правовой информации, а также возможность создания автоматических
систем управления правовыми процедурами.
Ключевые слова
: машиночитаемое право, автоматизация права, искус-
ственный интеллект, машинное обучение, нормативно-правовые акты, правотвор-
чество, сравнительно-правовой анализ, база данных, информационные техноло-
гии, алгоритмы
PROBLEMS OF MACHINE-READABLE LAW
Abstract.
Machine-readable law explores the application of information
technology in the field of law, in order to ensure the effective processing and use of legal
information. Machine-readable law is the use of computer algorithms to create machine-
readable versions of legal documents. Machine-readable law has advantages, such as
increased accuracy in the analysis of legal norms, acceleration of the processes
of searching and analyzing legal information, as well as the possibility of creating
automatic systems for managing legal procedures.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Keywords
: machine-readable law, automation of law, artificial intelligence,
machine learning, normative legal acts, law-making, comparative legal analysis,
database, information technologies, algorithms
С появлением новых возможностей, с развитием НТП в разные области че-
ловеческой жизнедеятельности внедряются новые технологии. Правотворчество –
сложный процесс создания норм, регулирующих общественные отношения. Для
успешной реализации этой деятельности человек должен обладать специальными
знаниями в таких областях, как теория права, юридическая техника, практика при-
менения правовых норм, формальная логика, экономика и т. д. При создании зако-
нов возникают трудности из-за невозможности предвидеть все аспекты и послед-
ствия их реализации. В связи с этим было бы большим упущением не использо-
вать достижения НТП и не внедрять новые технологии. Одной из таких техноло-
гий является машиночитаемое право, которая позволит облегчить работу юри-
стам.
Существует множество научных трудов и правовых актов [2. С. 101], посвя-
щенных машинизации права. Мнения по этому вопросу различны, но стоит более
детально рассмотреть плюсы и минусы автоматизации и машинизации права.
Идея создания машиночитаемого права давно присутствует среди исследо-
вателей. Так, Р. Сасскинд полагал, что «…юридическая практика и отправление
правосудия в завтрашней правовой парадигме больше не будут во власти бумаж-
ных и печатных форм. Вместо этого правовые системы информационного обще-
ства быстро разовьются под значительным влиянием как никогда более мощных
информационных технологий» [5. С. 292]. Неоспоримо, за последние три десяти-
летия общество и право претерпели значительные изменения, которые влияют на
разные области общественной жизни. Этот прогресс продолжается и сегодня,
охватывая широкий круг вопросов и вызовов. Сегодня мы можем наблюдать рост
интереса к использованию машиночитаемого права не только со стороны юри-
стов, но и со стороны бизнеса и государства. Это связано с тем, что такие техно-
логии позволяют значительно сократить время на поиск и анализ правовой инфор-
мации, а также уменьшить вероятность ошибок. Одним из самых важных направ-
лений развития машиночитаемого права является создание специализированных
программ, способных автоматически анализировать большие объемы юридиче-
ской информации. Такие программы уже сегодня используются для автоматиза-
ции процессов подготовки документов, проверки соответствия действующему за-
конодательству и мониторинга изменений в законодательстве.
Автор в данной статье рассматривает возможность внедрения машиночита-
емого права в правовое поле Российской Федерации. Существует несколько опре-
делений для данной технологии. Данная область только развивается, поэтому кон-
кретной терминологии пока что нет. Только с развитием вычислительных техно-
логий стало возможным внедрение данной системы. Унифицированные правила
могут упростить процесс создания и реализации правовых норм унификации (от
лат. unio – «единство» и facere – «делать» (толковый словарь Ушакова)).
Машиночитаемое право, или LegalTech, – это сфера, которая активно раз-
вивается и привлекает все больше внимания специалистов из различных областей.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Возможности использования технологий в правовой сфере становятся все более
разнообразными и широкими, что открывает перед нами огромные перспективы.
Одной из основных тенденций в развитии машиночитаемого права является
увеличение эффективности юридических процессов за счет автоматизации и оп-
тимизации работы юристов. Это позволяет существенно сократить время, затра-
чиваемое на подготовку документов, поиск необходимой информации и анализ
сложных юридических вопросов.
Благодаря использованию технологий в правовой сфере возникает возмож-
ность создания новых сервисов и продуктов, способных упростить процесс ока-
зания юридических услуг как для юристов, так и для клиентов.
Одним из самых важных направлений развития машиночитаемого права яв-
ляется создание специализированных программ, способных автоматически ана-
лизировать большие объемы юридической информации. Такие программы уже се-
годня используются для автоматизации процессов подготовки документов, про-
верки соответствия действующему законодательству и мониторинга изменений
в законодательстве.
Другим важным направлением развития машиночитаемого права является
углубленный анализ внутри айсберга. Это означает использование технологий
и методов искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей
и трендов в юридической информации, которые могут быть невидимы на первый
взгляд. Такой подход позволяет более точно предсказывать развитие событий
и принимать более обоснованные решения.
Автоматизация права – сложный процесс, требующий значительных усилий
и финансовых затрат. Это включает в себя создание машиночитаемой системы,
для чего необходимо разработать технические и программные механизмы, а также
внести изменения в юридическую технику. Несмотря на сложности, комплексная
машинизация права будет значительным достижением. В разных юрисдикциях
мира уже обсуждаются вопросы автоматизации права и создаются специальные
платформы, такие как X-Road, позволяющие упростить обмен данными между
государственными органами. Эта система уже успешно функционирует в несколь-
ких странах, таких как Эстония, Финляндия, Япония, Азербайджан, Намибия,
обеспечивая эффективное взаимодействие между разными информационными си-
стемами [15].
В США успешно функционирует система электронного правосудия, даю-
щая стране лидерство в этой области, как отмечают С. Г. Рогожина и Н. С. Щер-
бинина [12. С. 89]. Эти системы предоставляют удобный способ взаимодействия
с судебной системой и управления делами, обеспечивая прозрачность и доступ-
ность информации [14]. PACER обеспечивает круглосуточный доступ к материа-
лам дела и онлайн-просмотр документов.
Применение технологий машиночитаемого права значительно изменяет ра-
боту с юридическими документами, переводя текст в цифровую форму и про-
граммный код.
При переводе юридического текста в информационно-технологическую
плоскость осуществляются анализ норм, смыслов слов и подтверждение действий
людей. Информационная система может предварительно анализировать действи-
тельность и формировать правовые тексты на основе выведенных зависимостей.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Отечественные информационные системы могут создавать правовые тек-
сты автоматически, а также проводить анализ правоприменительной практики
с помощью цифровых технологий.
Машиночитаемое право как явление характеризуется следующими основ-
ными чертами: возможностью обработки правовых норм, алгоритмизацией пра-
вил, использованием информационных систем и соблюдением легальности.
Характеристики цифровизации правовой сферы включают обрабатывае-
мость норм с помощью цифровых технологий. Легальность машиночитаемого
права зависит от признания системы сторонами или нормативным актом, будь то
корпоративные правовые системы или единая информационная система в сфере
закупок.
В ближайшем будущем можно ожидать дальнейшего увеличения объема
применения машиночитаемого права в различных сферах: от юриспруденции
и юридических консультаций до юридической аналитики и работы юридических
отделов корпораций. Машиночитаемое право открывает перед нами огромные
перспективы для развития юридической сферы и повышения качества предостав-
ляемых юридических услуг. Технологии машинного обучения и искусственного
интеллекта становятся неотъемлемой частью работы юристов и позволяют суще-
ственно улучшить эффективность и качество правовой помощи. В ближайшем бу-
дущем можно ожидать дальнейшего роста интереса к LegalTech и появления но-
вых инновационных решений, способных изменить ландшафт юридической
сферы навсегда.
Заключение.
Таким образом, машиночитаемое право представляет собой
перспективное направление развития правовой сферы. Перспективы и тенденции
развития машиночитаемого права обещают значительное углубление и расширение
функциональности таких технологий, что открывает новые возможности для эффек-
тивного и точного анализа юридической информации. Применение технологий ма-
шинного обучения и искусственного интеллекта в обработке правовой информации
значительно упрощает и повышает эффективность работы юристов и других специ-
алистов в области права. Машиночитаемое право способствует автоматизации про-
цессов обработки правовых норм, а также повышению точности и надежности их
интерпретации. Однако для успешной реализации концепции машиночитаемого
права необходимо решить ряд технических, этических и юридических вопросов, свя-
занных с обработкой больших объемов данных, защитой персональной информации
и ответственностью при автоматическом принятии решений.
Список литературы
1. Дремлюга Р. И., Дремлюга О. А. Искусственный интеллект – субъект
права: аргументы за и против // Правовая политика и правовая жизнь. 2019. № 2.
С. 120–125.
2. Заметина Т. В., Комбарова Е. В. Искусственный интеллект и конституци-
онные вопросы его внедрения в современной России // Правовая политика и пра-
вовая жизнь. 2021. № 1. С. 180–189.
3. Бегишев И. Р. Криминологическая классификация роботов: риск-ориен-
тированный подход // Правоприменение. 2021. Т. 5, № 1. С. 185–201. EDN:
TBUVGY
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
4. Зорькин В. Д. Право будущего в эпоху цифр. Индивидуальная свобода
или
сильное
государство?
//
Российская
газета.
URL:
https://rg.ru/2020/04/15/zorkin-pravo-budushchego-eto-te-zhe-
vechnyecennostisvodiv-i-spravedlivosti.html
(дата обращения: 05.12.2020).
5. Кашкин С. Ю., Тищенко С. А., Алтухов А. В. Правовое регулирование
применения искусственного интеллекта для борьбы с распространением COVID-
19: проблемы и перспективы с учетом мирового опыта // Lex Russica (Русский за-
кон). 2020. Т. 73, № 7. С. 105–114.
6. Конференция Artificial Intelligence Journey (AI Journey 2020) на тему «Ис-
кусственный
интеллект
–
главная
технология
XXI
века».
URL:
http://kremlin.ru/events/president/news/64545
(дата обращения: 05.12.2020).
7. Концепция развития технологий машиночитаемого права (утв. Прави-
тельственной комиссией по цифровому развитию, использованию информацион-
ных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринима-
тельской деятельности, протокол от 15.09.2021 № 31).
8. Концепция развития технологий машиночитаемого права (утв. Прави-
тельственной комиссией по цифровому развитию, использованию информацион-
ных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринима-
тельской деятельности, протокол от 15.09.2021 № 31) [Электронный ресурс]. До-
ступ из системы ГАРАНТ // ЭПС «Система ГАРАНТ».
9. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федера-
ции на 2017–2030 годы: Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г.
№ 203 // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2017. № 41. Ст. 5700.
10. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ
Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 (вместе с Национальной стратегией
развития искусственного интеллекта на период до 2030 года) // Собр. законода-
тельства Рос. Федерации. 2019. № 20. Ст. 2901.
11. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Возможность и необходимость человеко-
ориентированного искусственного интеллекта в юридической теории
и практике // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1, № 2. С. 564–580.
12. Рогожина С. Г., Щербинина Н. С. «Электронное правосудие»: сравни-
тельно-правовой анализ // Журнал юридических исследований. 2020. № 3. С. 86–
91.
13. Цифровые помощники позволят сократить количество ошибок в работе
адвокатов
и
судей
//
Коммерсантъ.
2021.
URL:
https://www.kommersant.ru/doc/5049048
(дата обращения: 30.10.2021).
14. Case Management / Electronic Case Files. // PACER Public Access to Court
Electronic
Records.
URL: https://www.pacer.gov/cmecf/ (дата
обращения:
28.10.2021).
15. X-Road Платформа межгосударственного обмена данными //
TADVISER:
Государство.
Бизнес.
Технологии.
2018.
URL:
https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:X-Road_Платформа_межгосудар-
ственного_обмена_данными
(дата обращения: 29.10.2021).
