124
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
3. Ивакин В. И. Библиография юридической ответственности за экологические
правонарушения (1880–2020 гг.). Москва: ООО «Агентство «Пресса», 2022. С. 7–15.
4. Муниципальное право России: учебник / К. К. Гасанов, Ю. Г. Бабаева,
В. Н. Белоновский и др.; под науч. ред. Б. С. Эбзеева, К. К. Гасанова. 10-е изд.,
перераб. и доп. Москва: Юнити, 2021. 424 с.
5. Об информации, информационных технологиях и о защите информации:
Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ // Собрание законодательства
Российской Федерации. 2006. № 31 (ч. I). Ст. 3448; 2022. № 29 (часть III). Ст. 5292.
6. Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных ор-
ганов и органов местного самоуправления: Федеральный закон от 9 февраля 2009
г. № 8-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации. 2009. № 7. Ст. 776.
7. Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской
Федерации: Федеральный закон от 6 октября 2003 г. № 131-ФЗ // Собрание законо-
дательства Российской Федерации. 2003. № 40. Ст. 3822.
8. О персональных данных: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ
// Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. № 31 (часть I). Ст. 3451.
9. О противодействии коррупции: Федеральный закон от 25 декабря 2008 г.
№ 273-ФЗ // Российская газета. 2008. 30 дек. № 266.
10. Becker L. Nachhaltiges Business Development Management Strategien f
ü
r die
Transformation // Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2018. Pp
.
14–24.
Д. А. Казанцев,
кандидат юридических наук,
руководитель Департамента нормативно-правового регулирования
электронной торговой площадки B2B-Center,
Центр развития экономики
АВТОМАТИЗАЦИЯ ЗАКУПОК И ВОПРОСЫ ПРАВОСУБЪЕКТНОСТИ
Аннотация.
Конкурентные закупки в I четверти XXI в. прошли большой
путь внедрения цифровых технологий – от экспериментального использования
электронной формы для выбора поставщика до сквозной автоматизации закупоч-
ных процессов. Сейчас мы находимся на пороге принципиальной трансформа-
ции: отдельные решения в закупочном процессе де-факто начинает принимать
программно-аппаратный комплекс на основе обработки больших данных. Однако
такая трансформация ставит перед юридической наукой вопрос о том, может ли
робот рассматриваться в качестве субъекта правоотношения.
Ключевые слова
: закупки, электронная форма, цифровизация, автоматиза-
ция, робот, договор, сделка, субъект права
AUTOMATION OF PURCHASING AND ISSUES OF LEGAL PERSONNESS
Abstract
. In competitive procurement in the first quarter of XXI, a lot of work
has been done on the introduction of digital technologies. Yesterday, electronic vendor
125
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
selection platforms were an experimental technology. Today, customers use source-
to-pay automation of procurement processes. We are on the verge of a fundamental
transformation: some decisions in the procurement process are starting to be made by
a robot based on big data. This raises the question for legal science: can a robot be the
subject of a legal relationship?
Keywords
: Procurement, Electronic form, Digitalization, Automation, Robot,
Contract, Transaction, Subject of law
Использование информационных технологий сегодня у всех на слуху. Едва
ли IT может стать панацеей ото всех проблем современности. Но закупки являют-
ся как раз той сферой, в которой эти технологии могут привести к качественному
повышению эффективности работы. На примере электронных конкурентных за-
купок мы можем исследовать как эффективное внедрение цифровых технологий
в хозяйственную деятельность, так и те вопросы, которые такой синтез бизнеса
и цифровых технологий ставит перед юридической наукой.
В России сперва коммерческие, а затем и государственные закупки в XXI в.
уже прошли большой путь по поэтапному внедрению электронных технологий.
Иногда электронные технологии в закупках становились данью моде, но чаще
прикладным инструментом. Для того чтобы спрогнозировать будущее цифровых
технологий в этой важной сфере, необходимо, по крайней мере в общих чертах,
проанализировать этот путь.
Закупки в электронной форме.
Первым шагом на пути использования циф-
ровых технологий в закупках стало сперва экспериментальное, а затем и повсе-
местное внедрение электронной формы конкурентной закупки. Конкурентную
закупку в электронной форме можно определить как процедуру конкурентного
выбора поставщика (подрядчика, исполнителя), в рамках которой все отношения
между организатором и участниками закупки, в том числе обмен информацией,
юридически значимый документооборот и соревнование предложений в режиме
реального времени, реализуются в сети Интернет. Иными словами, вся закупка
проходит без офлайн-контактов и обмена бумажными документами. Разумеется,
все это невозможно без нулевого шага в виде внедрения хозяйствующими субъек-
тами электронного документооборота. Но этот интереснейший вопрос находится
за рамками тематики данной статьи.
Первые электронные конкурентные закупки стали проводиться негосудар-
ственными заказчиками в 2002 г., а к концу десятилетия электронные аукционы
были введены и для государственных заказчиков [1. Гл. 3.1]. И хотя широкий
спектр инструментария электронных закупок не ограничивается лишь аукцио-
ном, но сам по себе этот шаг стал важнейшей вехой признания электронных
закупочных технологий. Положительные последствия применения электрон-
ных закупок в государственном секторе примерно в то же время были отмечены
и в зарубежных исследованиях [2. С. 6–7]. Таким образом, электронная форма
во II десятилетии является нормой и для государственных, и для коммерческих
закупок.
126
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Электронные конкурентные закупки и формата B2B (business-to-business),
и формата B2G (business-to-government) проводились и проводятся на электрон-
ных торговых площадках. Функциональность этих площадок постоянно разви-
вается. Однако ключевая задача – это обеспечение прозрачного и конкурентного
выбора поставщика. Иными словами, центральный вопрос электронной формы
закупки сводится к обеспечению использования цифровых технологий в комплек-
се бизнес-процессов, начинающихся объявлением конкурентной закупки и закан-
чивающихся объявлением победителя этой закупки. Хотя сегодня электронные
торговые площадки предоставляют своим пользователям и дополнительные оп-
ции (например, возможность заключения договора в электронной форме), ключе-
вой их задачи это не изменяет.
Однако на деле комплекс закупочных бизнес-процессов куда обширнее, чем
объявление и проведение закупки. Он начинается с обоснования потребности, ее
формализации потребности и включения в план закупочной работы, а заканчива-
ется приемкой поставленной продукции, ее включением в производственно-хо-
зяйственную деятельность заказчика и анализом эффективности приобретенной
продукции. И внедрение электронных технологий в полную совокупность этих
отношений требует следующего шага. Условно назовем его цифровизацией.
Цифровизация закупочной работы.
Цифровизация закупок – это перевод
закупочных бизнес-процессов в электронную форму. Такая трансформация требу-
ет создания специализированного портала, обеспечивающего прохождение биз-
нес-процессов в цифровой среде, в том числе обмен необходимой информацией,
формирование юридически значимых документов, фиксация решений и т. д.
Цель такой трансформации – повышение качества закупок при одновремен-
ном снижении усилий на их проведение. Одним из факторов повышения качества
закупок является повышение их прозрачности и снижение риска преднамеренной
или непреднамеренной ошибки.
Невозможно перейти в цифровой формат закупочного взаимодействия одно-
моментно, по результатам реализации одного проекта. Цифровая трансформация
закупок реализуется в несколько этапов. Важнейшие из них – это создание циф-
ровой среды и развитие цифровой системы [3. С. 62–63]. Очевидным образом эти
этапы реализуются последовательно.
Создание цифровой среды для закупок требует от заказчика реализации, по
крайней мере, следующих этапов:
1. Систематизация закупочных бизнес-процессов.
2. Регламентация закупочных бизнес-процессов.
3. Описание закупок закупочных бизнес-процессов в виде алгоритмов.
4. Создание программного обеспечения для реализации закупочных алго-
ритмов.
5. Отладка функциональности программного обеспечения для реализации
закупочных алгоритмов.
6. Разработка дизайна и дружелюбного интерфейса цифровой среды закупок.
7. Тестирование созданной цифровой среды на пилотном проекте.
127
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Развитие цифровой системы закупок, которое становится возможным после
создания цифровой среды, предполагает последовательный переход шаг за шагом
на очередной уровень автоматизации. В качестве ключевых уровней можно выде-
лить следующие:
1. Использование электронного документооборота.
2. Проведение выбора поставщика (подрядчика, исполнителя) в электронной
форме.
3. Использование принципа наследования данных при подготовке докумен-
тов, связанных с закупками.
4. Автоматизация выбора поставщика (подрядчика, исполнителя).
5. Цифровизация
закупок source-to-pay.
Однако цифровизация закупок, при всех своих удобствах, в глобальном
смысле означает лишь реализацию старых процессов в новой среде. Исполнитель
получает более удобный инструмент. При должном навыке этот инструмент по-
зволяет ему сберечь время и силы, а то и повысить качество работы. Вот только
содержание этой работы принципиальным образом не изменяется.
Подчас в обиходе термины «цифровизация» и «автоматизация» используют
как синонимы. На деле же это две качественно различные эволюционные стадии
одного процесса. Переход от цифровизации к автоматизации – это качественная
трансформация, по итогам которой часть привычной работы человека начинает
выполняться алгоритмами программно-аппаратного комплекса.
Автоматизация подготовки документов.
Автоматизацию в самом общем
виде можно определить как выполнение процессов роботом. Это может быть ав-
томатизация сборки, автоматизация обработки данных или автоматизация биз-
нес-процессов. Под роботом в данном случае мы понимаем программно-аппарат-
ный комплекс, действующий по заданным человеком алгоритмам.
Первый шаг автоматизации закупок – это создание системы электронного
документооборота с предустановленными формами. Эта система позволяет ис-
полнителю не составлять весь документ «с нуля» (или копировать из собственной
коллекции форм с риском ошибки при редактировании такой «рыбы»), а только
заполнять ключевую информацию в отведенных для того полях специально разра-
ботанной формы.
И закупки B2G, и закупки B2B представляют собой перспективную среду
для автоматизации процессов подготовки документов. Стандартизация сроков,
процедур и даже требований к участникам закупки говорит в пользу разработки
и утверждения типовых форм. По мере распространения электронных технологий
логичным кажется их приложение к оформлению закупочной документации. Это
становится возможным благодаря использованию шаблонов документов в цифро-
вой среде и наследованию данных. Под наследованием данных в контексте биз-
нес-процессов (т. е. с точки зрения пользователя) в данном случае мы понимаем
возможность автоматизированного предзаполнения форм документов, контрактов
и т. д. По сути, заказчику при подготовке каждой закупки остается лишь указать
в «шаблоне» документации предмет закупки, требования к закупаемой продук-
ции, начальную (максимальную) цену и условия будущей поставки.
128
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
На практике многие заказчики и сегодня занимаются именно этим: выбирают
один из имеющихся у них шаблонов в зависимости от способа закупки и от того,
какую категорию продукции они закупают, а после вручную указывают в специ-
ально отведенных полях «переменные». Но ведь именно эти переменные состоят
по большей части их тех сведений, которые заказчик уже отразил в плане! Так
не лучше ли обеспечить автоматическую трансляцию этих сведений в типовую
документацию прямо из плана закупок, дабы исключить «механическую» работу
человека, а значит, и фактор ошибки?
Технически для этого необходима лишь библиотека типовой закупочной до-
кументации, размещенная в системе электронного документооборота не в виде
текста, а в виде простейшего программного кода, включающего, помимо тексто-
вых значений, еще и переменные. Каждая такая переменная должна быть привя-
зана к определенному столбцу плана закупок – будь то «количество закупаемых
товаров, работ, услуг», «начальная (максимальная) цена» или «планируемый срок
окончания исполнения контракта». Строчка же, необходимая для выбора данных,
соответствующих переменной при конкретной закупке, определяется идентифи-
кационным кодом этой закупки в плане закупок.
Для эффективного использования электронной системы пользователю долж-
но быть достаточно профессиональных знаний в своей области – он не обязан
специально вникать в хитросплетения непонятных кнопок электронного сервиса,
выстроенного на «костылях» и заполненного неудобоваримым контентом.
Для обеспечения такого состояния системы важна и ее общая архитектура,
и дизайн ее оболочки. Несколько упрощая, можно сформулировать этот принцип
так: система тем лучше, чем меньшее количество кнопок нужно нажать человеку
для получения сложного результата, и чем меньшее время потратит он на отыска-
ние очередной кнопки.
В рамках многомерных категорийных стратегий хорошим подспорьем могут
стать даже такие классические опции, как выпадающие списки. Самый простой
пример – выпадающий список способов закупки. Помимо этого, важно обеспе-
чить предзаполнение данных, дабы человеку не приходилось раз за разом воспро-
изводить в новых документах в рамках одной закупки одно и то же наименование
продукции, технические и функциональные характеристики и т. п. А для этого,
в свою очередь, важно обеспечить наследование данных. Так, например, уже упо-
мянутое наименование продукции, один раз указанное в плане закупок, далее ав-
томатически воспроизводится и в техническом задании, и в извещении о закупке,
и в закупочной документации, и т. д.
При этом право «предмодерации» и уточнения данных, предложенных систе-
мой, должно оставаться неотъемлемым правом человека. Проще говоря, упомяну-
тый выше программный код должен предлагать документацию о закупке с автоза-
полняемыми полями в редактируемом виде.
Как система поймет, в какой типовой документации из библиотеки ей нужно
заполнить переменные, и не спутает конкурсную документацию с аукционной?
Эти сведения должны определяться как минимум столбцом плана «способ опре-
деления поставщика (подрядчика, исполнителя)». По мере развития библиотеки
129
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
типовой закупочной документации и дифференциации аспектов последней в за-
висимости от категории предмета закупки конкретный файл типовой докумен-
тации будет определяться сочетанием способа закупки и категории закупаемой
продукции.
Потенциал такой системы не ограничивается лишь вопросом формирования
закупочной документации. Предельная цель автоматизации составления докумен-
тов – сквозная интеграция данных от плана закупок через закупочную документа-
цию и договор до документов о его исполнении.
Однако описанная выше автоматизация – по большому счету лишь под-
готовительная стадия к куда более важной автоматизации – автоматизации
бизнес-процессов.
Автоматизация бизнес-процессов.
Автоматизацию бизнес-процессов
можно определить как обеспечение их прохождения с использованием алгорит-
мов программно-аппаратного комплекса. После реализации функциональности
наследования данных возникают организационные и технологические условия
для автоматизации закупки как совокупности бизнес-процессов, объединенных
последовательностью прохождения и общей целью. Автоматизация не означает
устранение человека от закупки. Она означает возложение всей рутинной работы
на программно-аппаратный комплекс. После автоматизации закупок человек толь-
ко принимает решения на ключевых этапах.
Простейший вариант конкурентной закупки после автоматизации проходит
в следующем виде:
1. Уполномоченный сотрудник фиксирует потребность в закупке с помощью
интерфейса электронной системы.
2. Робот проверяет наличие складских запасов и действующих рамочных со-
глашений для удовлетворения потребности без проведения закупки.
3. Робот автоматически определяет способ закупки, проект закупочной доку-
ментации и сроки проведения закупки в зависимости от параметров потребности.
4. Робот автоматически формирует проект закупочной документации и про-
ект договора с использованием библиотеки типовых документов и параметров,
указанных при фиксации потребности.
5. Уполномоченный сотрудник отслеживает верность выбранных инструмен-
тов, верность выбора и заполнения форм, при необходимости вносит недостаю-
щие данные и утверждает результаты подготовки закупки.
6. Робот сохраняет утвержденные параметры.
7. Робот автоматически объявляет электронную закупку в заранее назначен-
ное время.
8. Робот организует рассылку приглашений релевантным поставщикам, ак-
кумулирует их предложения, предоставляет им площадку для соревнования в ре-
жиме реального времени.
9. Поставщики указывают свои предложения об условиях поставки в интер-
фейсе электронной системы и там же подтверждают декларации о соответствии
квалификационным требованиям.
130
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
10. Робот автоматически проверяет сведения деклараций по открытым
источникам.
11. Робот автоматически ранжирует заявки на основании матрицы сопо-
ставления.
12. Робот предлагает проект протокола допуска к участию в закупке и про-
ект ранжирования допущенных участников, а также предоставляет уполномочен-
ному сотруднику заказчика доступ к технической документации, загруженной
поставщиками.
13. Уполномоченный сотрудник исследует техническую документацию
поставщиков.
14. Уполномоченный сотрудник вносит необходимые корректировки в про-
екты, подготовленные роботом, и утверждает итоговый протокол закупки.
15. Робот составляет договор на основании проекта договора и предложения
победителя закупки.
16. Робот отправляет договор на подписание поставщику и отслеживает его
подписание.
17. Поставщик подписывает договор.
18. Робот напоминает заказчику и поставщику о сроках поставки.
19. Робот формирует проекты документов о приемке продукции.
20. Заказчик и поставщик проводят приемку и подписывают приемочные до-
кументы, проекты которых были подготовлены роботом.
Таким образом, сохраняется контроль уполномоченного сотрудника за закуп-
кой. При этом качественно сокращаются его временные затраты на работу с каждой
отдельно взятой закупкой. Минимизируется риск его ошибки. Иными словами,
специалист по закупкам переходит от работы технической к работе экспертной.
Возможности автоматизации позволяют реализовать закупки и по принципи-
ально новым процедурам, качественно сокращающим организационные издержки
всех сторон закупочного процесса при сохранении конкурентности и прозрачно-
сти самой закупки [4. С. 141]. Уже сегодня набирают популярность так называе-
мые динамические закупки, в рамках которых сбор предложений поставщиков и их
ранжирование де-факто автоматизировано. Вместо недель на сбор заявок и дней на
их обработку весь процесс занимает несколько секунд. Этот инструмент получил
свое место и в российских государственных закупках [5. Ч. 12 ст. 93], и в закупках
государственных корпораций и субъектов естественных монополий, проводимых
среди поставщиков из числа субъектов малого и среднего предпринимательства [6.
П. 20.1]. Еще раньше схожий инструмент, базирующийся на автоматизации биз-
нес-процессов сбора и обработки предложений потенциальных поставщиков, были
упомянут в Директиве ЕС «О публичных закупках» [7. Art. 34] и стал едва ли не
основным способом выбора поставщика в Закупочном кодексе Италии [8. Art. 55].
Сквозная интеграция всех закупочных процессов в цифровой среде создает
условия для формирования системы S2P. Source-to-pay – это цифровизация все-
го комплекса закупочной работы, включая все взаимодействия между заказчиком
и поставщиком [9]. В этой системе все бизнес-процессы, связанные с закупкой,
проходят в цифровой среде и реализуются с помощью искусственного интеллек-
131
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
та. Помимо описанной выше автоматизации закупочного взаимодействия такой
искусственный интеллект после прохождения машинного обучения может выпол-
нять следующие дополнительные функции:
– Контроль складских запасов и уведомление заказчика об их истощении.
Робот не просто принимает заявку о закупке, но и сам прогнозирует возникно-
вение потребности в такой закупке. При этом учитывается категория товара, его
востребованность, данные по объему его использования, условия и сроки его хра-
нения и т. д. Система автоматически обновляет ключевые параметры и анализиру-
ет их с использованием технологий машинного обучения. Например, учитывается
фактический срок выполнения заказа поставщиками. Ведь чем больше времени
требуется поставщику, чтобы доставить товары, тем больше запасов вынужден
держать производитель [10].
– Выбор оптимального инструмента. На основании анализа рынка и спец-
ифики закупаемой продукции робот предлагает заказчику спектр наиболее эф-
фективных решений: проведение конкурентной закупки, закупка у единственного
поставщика, продление договора с текущим поставщиком, разделение одной по-
требности на несколько лотов и т. д.
– Расширенная проверка поставщика. Робот не просто проверяет сведения
о поставщике, включенные в государственные реестры и иные открытые источни-
ки, но и анализирует связанную с ним судебную практику, опыт его предшеству-
ющего взаимодействия с заказчиком, опыт его участия в регулируемых закупках
(сведения о которых можно почерпнуть в ЕИС) и т. п.
– Определение логистики доставки. Робот не просто высчитывает опреде-
ленный маршрут и его стоимость, но и позволяет заказчику отслеживать движе-
ние груза в режиме реального времени.
– Контроль сроков поставки. Робот отслеживает не только подписание доку-
ментов о приемке, но и отправку товара, поступление его на склад заказчика, а при
необходимости и этапы его изготовления. При этом он уведомляет и заказчика,
и поставщика о приближении сроков, установленных для очередной «контроль-
ной точки», и напоминает ожидаемые результаты ее прохождения.
– Контроль сроков оплаты. Робот напоминает заказчику об обязательствах
по оплате каждого этапа поставки, формирует соответствующие документы, уве-
домляет о наличии средств для оплаты и информирует заказчика о доступных ему
финансовых инструментах.
И здесь мы подходим к ключевому вопросу. Для реализации всех этих воз-
можностей недостаточно задать программно-аппаратному комплексу конечный
алгоритм. Необходимо обеспечивать постоянное машинное самообучение на ос-
нование обработки больших данных. А значит, робот отчасти выполняет задан-
ный человеком алгоритм – отчасти же по результатам обработки больших данных
принимает решение.
Автоматизация решений.
Привлечение к закупкам возможностей программ-
но-аппаратного комплекса уже сегодня позволяет возложить на него принятие ре-
шений на отдельных вспомогательных «узлах» закупочной работы. Выбор способа
закупки и шаблона закупочной документации – лишь малая часть таких решений.
132
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Одна из первых сфер, в которой может быть использован искусственный ин-
теллект в рамках закупочной деятельности – это управление складскими резерва-
ми. Здесь мы имеем дело, по крайней мере, с относительно стандартизированной
продукцией, подлежащей регулярному пополнению в понятных объемах. При на-
личии больших данных на эту тему искусственный интеллект сможет эффектив-
нее человека инициировать очередную закупку, указывая на то, какая продукция
подходит к концу, а также то, сколько и к какому сроку нужно будет закупить для
оперативного пополнения запасов.
Следующий шаг – это указание искусственным интеллектом не только на
подлежащую закупке продукцию, но и на оптимальный способ ее закупки. Здесь
мы вспоминаем про многофакторные категорийные стратегии. Если эти стратегии
одновременно развиты, апробированы и прозрачны, то искусственный интеллект
опять же лучше человека может актуализировать данные, необходимые для вы-
бора наиболее эффективной стратегии. Например, если рынок необходимой про-
дукции в данное время в данном регионе по тем или иным причинам не является
конкурентным, то искусственный интеллект сможет предложить сразу провести
прямую закупку, а не тратить время и силы на безнадежный аукцион. Или, напри-
мер, он предложит предпочесть аукциону запрос цен – если ценообразование на
рынке закупаемой продукции не является эластичным.
Развитием этого подхода является работа искусственного интеллекта над вы-
бором оптимального поставщика. Здесь уже речь идет не только об описанном
выше автоматизированном начислении баллов. Искусственный интеллект должен
учитывать качество предлагаемой поставщиками продукции, ее надежность, сто-
имость владения, используемую при производстве технологию, степень интегра-
ции поставщика в производственную цепочку самого заказчика и т. п.
Использование искусственного интеллекта не означает устранение человека
от закупочной работы. Оно означает лишь повышение экспертного уровня этой
работы. Проще говоря, по мере внедрения искусственного интеллекта внимание
специалиста по закупкам будет все более и более концентрироваться на нетипо-
вых, специфических и особо важных ситуациях [11. С. 112].
Уже сегодня на относительно небольших масштабах фирм, работающих
в сфере приготовления и доставки «домашних обедов», тестируется фактиче-
ское делегирование роботу куда более радикальных вопросов. Робот анализирует
вкусы посетителей ресторана и следит за тем, чтобы в его холодильниках было
достаточно продуктов. Робот анализирует опыт взаимодействия с поставщиками
и указывает на риски срыва поставок. Робот формирует оптимальную ценовую
политику исходя из конъюнктуры рынка.
И это лишь частный пример. Те или иные варианты роботизации отдельных
вопросов в рамках закупочного процесса можно увидеть в самых различных от-
раслях. Все это подводит нас к той грани, за которой искусственный интеллект
превращается из инструмента принятия решения в субъект принятия решения.
И если это решение о выборе способа закупки, то оно касается лишь заказчи-
ка (пусть даже его последствия косвенным образом могут сказаться на поставщи-
ке). Но если это решение об отправке поставщику заявки на отгрузку очередной
133
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
партии товара, то фактически можно говорить о том, что робот заключает сделку.
Разумеется, это сделка на основании подписанного ранее заказчиком рамочного
соглашения и на условиях согласованных единичных расценок и в рамках согла-
сованных. Однако в описанном примере именно робот определил предмет и объ-
ем поставки.
При этом и заказчику, и поставщику удобно такое привлечение робота. Они
не отвлекаются от своей основной работы. Один поставляет продукты, другой го-
товит из них еду. А робот-кладовщик лишь обеспечивает «конвейер» необходи-
мых ресурсов. Но с точки зрения гражданского права именно он заключает сделку.
Каков механизм установления правосубъектности такой сделки? Каков меха-
низм ее судебной защиты? По каким основаниям она может быть оспорима? На
эти и другие вопросы теоретикам права еще только предстоит ответить. И имен-
но эти ответы станут основой того самого «права электронных отношений» [12.
С. 62], о котором пишут уже сегодня.
Например, субъектом сделки можно считать лицо, подписавшее тот рамоч-
ный договор, во исполнение которого был создан оформленный роботом заказ. Но
это лишь временная мера. Ведь искусственный интеллект технически уже сегодня
может не просто направлять заявки в рамках подписанных ранее договоров, но
и заключать новые самостоятельные договоры.
Можно считать ответственным за действия и решения робота то юридиче-
ское лицо, которым данный программно-аппаратный комплекс используется на
законном праве. По большому счету подобный подход отработан еще римскими
юристами. Впрочем, не хотелось бы вспоминать исторический контекст примене-
ния подобных конструкций.
Можно на какое-то время в качестве «переходного» решения признать сдел-
ки, заключенные роботами, оспоримыми. Или требующими подтверждения со
стороны уполномоченного лица.
Ответы эти имеют самое прикладное значение уже сегодня. Ведь по мере
автоматизации бизнес-процессов описанные выше схемы закупочной работы ста-
новятся все более и более востребованными. Важно помнить: каждый новый шаг
на пути автоматизации закупочной работы от внедрения электронного документо-
оборота до принятия решений искусственным интеллектом открывает новые воз-
можности, но при этом одновременно и ставит новые задачи. Информационное
право становится все более и более востребованной отраслью юридического зна-
ния [13]. Последовательное, вдумчивое и системное решение этих задач, сопря-
женных с реализацией цифровой трансформации, становится сегодня не только
необходимым условием, но и фундаментальной основой развития.
Список литературы
1. Федеральный закон от 8 июля 2005 г. № 94-ФЗ «О размещении заказов на
поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и му-
ниципальных нужд» (в редакции от 02.07.2013). URL
:
http://www.consultant.ru/
document/cons_doc_LAW_54598/ (дата обращения: 14.09.2022).
134
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
2. Best Practices in E-Procurement: Reducing Costs and Increasing Value through
Online Buying. Aberdeen
Group, 2005.
3. Казанцев Д. А. От электронных документов до Source-to-Pay. Автоматизация
закупок шаг за шагом // Госзаказ: управление, размещение, обеспечение. 2022.
№ 67. С. 60–67.
4. Казанцев Д. А., Михалева Н. М. Автоматизация закупок как будущее кон-
трактной системы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия:
Юридические науки. 2020. № 1. С. 137–159.
5. Федеральный закон от 27
марта 2013
г. № 44-ФЗ «О контрактной системе
в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муници-
пальных нужд» (в редакции 14.07.2022). URL: http://www.consultant.ru/document/
cons_doc_LAW_144624/ab3273e757a9e718cbb3741596bc36eb8138e4f6/ (дата обра-
щения: 14.09.2022).
6. Постановление Правительства Российской Федерации от
11
декабря 2014
г.
№
1352 «Об особенностях
участия
субъектов малого и среднего предпринима-
тельства в закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц»
(в редакции от 08.07.2022). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_
LAW_172109/ (дата обращения: 14.09.2022).
7. Directive 2014/24/EU of the European Parliament and of the Council of 26
February 2014 on public procurement. URL
:
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/
EN/TXT/?uri
=
celex%3A32014L0024 (дата обращения: 14.09.2022).
8. Codice dei contratti pubblici (Decreto legislative. 18 aprile 2016, № 50). URL
:
https://www.bosettiegatti.eu/info/norme/statali/2016_0050.htm (дата обращения:
14.09.2022).
9. Jo McCann. How source-to-pay works. URL: https://blog.routable.com/how-
source-to-pay-works/. (дата
обращения: 14.09.2022).
10. Steve Banker. One Multinational’s Supply Chain Transformation Journey //
Forbes. Apr 1, 2022. URL
:
https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2022/04/01/
one-multinationals-supply-chain-transformation-journey/?sh=87ff9516229c (дата об-
ращения: 14.09.2022).
11. Казанцев Д. А. Закупки и машинное обучение. Есть ли пространство для
применения технологии? // Госзаказ: управление, размещение, обеспечение. 2021.
№ 65. С. 110–115.
12. Kenney M., Zysman J. The Rise of the Platform Economy. University of Texas
at Dallas. Issues in Science and Technology. 2016. № 32 (3). Pp. 61–69.
13. Scassa T. Information Law in the Platform Economy: Ownership, Control, and
Reuse of Platform Data // McKee D., Makela F., Scassa T. (eds.). Law and the «Sharing
Economy»: Regulating Online Market Platforms. Ottawa, United States of America:
University of Ottawa Press. Pp. 321–356. URL
:
www.jstor.org/stable/j.ctv5vdczv.9
(дата обращения: 07.08.2019).
