«Современные проблемы охраны окружающей
среды и общественного здоровья»
Республиканская научно
-
практическая конференция
58
МОДЕЛЬ ТАРГЕТИРОВАННОЙ ИЗОЛЯЦИИ ЗАБОЛЕВШИХ ЛИЦ
COVID-
19 И ЛИЦ, КОНТАКТИРОВАВШИХ С НИМИ
Искандарова Ш.Т., Вихров И.П.
Ташкентский педиатрический медицинский институт
Актуальность.
С учётом распространения заболевания и после опыта
борьбы с инфекцией COVID
-
19 был выбран оптимальный способ контроля
распространения инфекции. Основная суть данного способа заключается в
том, что при обнаружении заболевших лиц, вся организация закрывается
на 2
-
х недельный срок и все сотрудники отправляют на онлайн режим.
Причем, не всегда режим онлайн предоставляет все возможности
эффективной деятельности предприятия, что приводит к определённым
экономическим потерям, связанным с невозможностью исполнения своих
должностных обязанностей удалённым способом. В связи с чем,
разработанная нами модель позволит таргетировать данный процесс и
ограничится только отельными сотрудниками и предоставит возможность
сохранить обычный режим работы предприятия или организации.
Цель.
Разработать модель таргетированной изоляции заболевших
лиц ковид
-
19 и лиц, контактировавших с ними.
Материалы исследования.
Нами была разработана модель
таргетированной
изоляции
больных
коронавирусом
и
лиц,
контактировавших с ним, которая базируется на ряде подходов
цифровизации и информатизации.
Результаты исследования.
Поставленная задача решается
следующим путем: при разработке способа централизованного
отслеживания контактов при COVID
-
19 при помощи цифровых технологий
и ИИ были предприняты ряд изобретательских и организационно
-
методических мероприятий, позволившие сформировать концепцию и
содержание данной модели. Модель была разработана в Инновационном
центре ТашПМИ и внедрена в главном здании института. В процессе
разработки модели были проведены мероприятия по цифровизации вуза,
которые являются необходимыми пререквизитами для успешного
внедрения в ЛПУ либо в других организациях, где есть необходимая
инфраструктура для этого.
Необходимые составные элементы разработанной модели включают
в себя как инфраструктурные компоненты, так и организационные –
в виде
координационных центров и штабов. Центральным же местом модели
выступает Чатбот, разработанный нами на базе мобильного приложения
Телеграм, как наиболее распространённый мессенджер социальных
контактов в Узбекистане.
«Современные проблемы охраны окружающей
среды и общественн ого здоровья»
Республиканская научно
-
практическая конференция
59
Конструктивно способ представляет собой систему взаимосвязанных
компонентов в виде двух основных составляющих: необходимых
пререквизитов
и
электронных
баз
данных.
Соединение
компьютера/сервера с блоком обработки данных прибора –
беспроводное.
Пререквизиты.
при разработке системы были разработаны
следующие системы сетевой инфраструктуры, централизованного
контроля за пользованием интернетом и электронные платформы:
•
Чатбот с элементами ИИ на базе мобильной версии Телеграм, в
целях поддержки принятия решений о посещении занятий вуза оффлайн
или онлайн, а также направления на ПЦР анализ, самоизоляцию или
госпитализацию.
•
Широкополостной доступ к интернету;
•
Гигабитная сеть с управляемыми коммутаторами (функции
управляемых коммутаторов: Возможность удаленной перезагрузки или
выключения, Port UP/Down –
возможность отключить порты для
поддержания требуемого уровня безопасности, Защита от петель –
ошибки
в виде «двойного подключения» приводят к созданию «петель» в сетях
Ethernet и лишают сеть работоспособности, Агрегирование каналов –
позволяет объединить два или несколько портов в один канал передачи
данных. В нашем случае используется LACP (Link Aggregation Control
Protocol. LACP работает в режиме Active
-
Active и, благодаря ему, помимо
повышения отказоустойчивости увеличивается и скорость передачи
данных. Поддержка VLAN (Virtual Local Area Network) –
группа устройств,
обменивающихся трафиком на канальном уровне (2 уровень сетевой
модели OSI), хотя физически они могут быть подключены к разным
коммутаторам. В нашем случае применяется как при разделении сети на
подсети, например, для снижения уровня широковещательного трафика,
так и для объединения устройств из различных сегментов корпоративной
сети вуза в одну подсеть, организованную по единым правилам. QoS (Quality
of Service)
–
подразумевается способность сети обеспечить необходимый
уровень сервиса заданному сетевому трафику. Безопасность –
в нашем
случае используется Port Security, фильтрация Layer 3 IP, фильтрация Layer
4 TCP/UDP) и
DHCP Filter;
•
Смарт сеть
WiFi
, с возможностью индивидуального контроля
пользователей интернетом и так называемым «мобильным роумингом»
(ht
tps://www.ixbt.com/comm/wlan.shtml). Смарт сеть –
это часть смарт Вуза,
оснащенного
датчиками
и
интеллектуальными
терминалами,
основанными на концепциях облачных технологий, Интернета вещей и
синтеза смежных технологий. Идея состоит в том, чтобы администраторы,
ППС и студенты с помощью более сложной информационной среды могли
эффективно коммуницировать, для повышения качества образования,
«Современные проблемы охраны окружающей
среды и общественного здоровья»
Республиканская научно
-
практическая конференция
60
обмениваться опытом и эффективно принимать решение в целях
улучшения образовательного процесса (Nachandiya, N., Gambo, Y
., B. Joel, N.,
& Davwar, P. (2018). Smart Technologies for Smart Campus Information
System. Asian Journal of Research in Computer Science, 2(2), 1-7.
https://doi.org/10.9734/ajrcos/2018/v2i228738, Emerging Smart University
using various Technologies: A Survey Analysis. Test Engineering and
Management 83(Vol. 83: July/August 2020):17713-17723);
•
Электронная пропускная система типа
Face ID
с автоматическим
определением температуры тела и наличие медицинской маски;
•
Сервер для хранения баз данных и информации, а также для
контроля подключений и трафика, смарт сети
WiFi, Face ID
и
IP
телефонии;
Данные:
при разработке системы контроля за распространением
COVID-
19 в вузах при помощи технологий Искусственного Интеллекта
необходимы следующие данные в электронном виде:
•
Актуальная база данных студентов, содержащая их ФИО, факультет,
курс, группа, расписание занятий, номер мобильного телефона;
•
Актуальная
база
профессорско
-
преподавательского
состава,
содержащая их ФИО, факультет, кафедра, предмет, расписание занятий и
группы студентов, номер мобильного телефона.
Выводы.
Модель показала свою эффективность в пилотных
экспериментах, что позволяет прогнозировать ее эффективность применения
в масштабах страны. В свою очередь, возможность дифференцированно
подходить к вопросам перевода деятельность учреждений в онлайн режим
обеспечит эффективность и конкурентоспособность деятельности во времена
пандемии COVID
-19.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ:
1.
Сайт
ВОЗ
//Раздел
Вопросы
и
Ответы.
–
2021.
https://www.who.int/ru/news-room/q-a-detail/q-a-contact-tracing-for-COVID-19;
2.
Сайт ВОЗ, Отслеживание контактов в контексте COVID
-19
//Временные рекомендации от 21 февраля 2021 года. –
2021.
https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/339128/WHO-2019-nCoV-
Contact-Tracing-2021.1-rus.pdf;
3.
Nazarova S.K., Eshdavlatov B.M., Odilova M.A., Mirdadaeva D.D.,
Mamarasulov Salts// COVID-19 PANDEMIK LESSONS, CONCLUSIONS AND
RECOMENDATIONS//Евразийский
вестник
педиатра//
Научно
-
практический журнал, № 4, Ташкент, 2021 г, стр 25
-33 ISSN 2181-1962
4.
Rasulova N.F., Nazarova S.K., Navruzova V.S., Makhsudova N.A, Asadova
G.A. Mirsaidova Kh. //Awareness and attitude to coronavirus infection in urban
and rural areas during the pandemic period// Turkish Journal of Physiotherapy
and Rehabilitation; 32(2) ISSN 2651-4451 | e-ISSN 2651-446X pp 4347-4379
«Современные проблемы охраны окружающей
среды и общественн ого здоровья»
Республиканская научно
-
практическая конференция
61
5.
Nazarova S.K., Hasanova M.I, Fayzieva M.F //COVID-19 pandemic
lessons, conclusions and recommendations// International Scientific and
Scientific-Practical Online Conference on the topic "Ensuring Security Life Activity
in the Sectors
6.
of the Economy: Perspectives, Problems of Social and Technical Systems
" Novateur Publications, Pune, Maharashtra, India. Journal NX- A
Multidisciplinary Peer Reviewed Journal. Journal Impact Faktor 7.223 ISSN:
2581-4230, Website: journalnx.com, May 25th
–
26th 202
7.
Nazarova S.K., Rasulova N.F., Djalilova G.A.,
Мухамедова
Н
.
С
.
Iskandarova V.V. //Measures for the Prevention and Treatment of Covid-19
Infection// Journal of Pharmaceutical Negative Results, Volume 13, Special Issue
3, 2022, 1799-
1803 рр
8.
Ferretti L, Wymant C, Kendall M, et al. Quantifying SARS-CoV-2
transmission s-uggests epidemic control with digital contact tracing //Science.
–
2020.
–
368(6491:eabb6936).
–
C. 1
–
13;
9.
Hatamian, M., Wairimu, S., Momen, N. et al. A privacy and security analysis
of early-deployed COVID-19 contact tracing Android apps //Empir Software Eng.
–
2021.
–
26(36).
–
C. 1
–
31
10.
Мухамедова, Н. С. "Профилактика коронавирусной инфекции
COVID-19."
Новый день в медицине
2 (2020): 180-182.
