«Современные проблемы охраны окружающей
среды и общественн ого здоровья»
Республиканская научно
-
практическая конференция
55
МЕДИЦИНСКИЕ ПРОФЕССИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Искандарова Ш.Т., Вихров И.П.
Ташкентский педиатрический медицинский институт
Актуальность:
авторы работы провели анализ осведомленности,
знаний и доверия к использованию технологий Искусственного
Интеллекта (ИИ) в здравоохранении среди медицинских работников,
преподавателей и студентов медицинских вузов. В том числе авторов
интересовала осведомленность, знания и уровень доверия респондентов в
области технологий ИИ в здравоохранении, что особенно актуально в свете
принятого Постановления Президента Республики Узбекистан от
17.02.2021 за № ПП
-
4996 «О мерах по созданию условий для ускоренного
внедрения технологий искусственного интеллекта».
Цель:
провести исследование по вопросам осведомленности, знаний
и доверия к искусственному интеллекту в здравоохранении среди
медицинских работников, преподавателей и студентов медицинских вузов
.
Материалы исследования:
Нами была составлена анкета по изучению
уровня информированности, отношения и оценки потребности в
дополнительном обучении и научных исследованиях в области применения
технологий ИИ в медицине, используя веб приложение Google Forms. Опрос
проводился в режиме онлайн, который был доступен в период февраль
-
март
2021 года по ссылке https://forms.gle/
JbJpLBKYCYWBMGoNA
с помощью
приглашения по мобильному телефону пользователей Телеграм каналов
медицинских вузов, профессиональных медицинских ассоциаций и врачей
.
Результаты исследования:
В онлайн опросе приняло участие
410 респондента, из них самое большое количество составили студенты
медицинских вузов 154 (37,6%), ППС медицинских вузов 107 (26,1%), врачи
105 (25,6%) человек, магистры/ординаторы –
29 (7,1%) и средний
медицинский персонал 15 (3,7%) респондентов. Среди этих участников
193 (47,1%) были моложе 30 лет, респонденты были распределены
согласно своему полу 161 (39,3%) мужчины и 249 (60,7%) женщины,
большинство респондентов были представлены г. Ташкентом 341 (83.2%).
Полученные данные были автоматически введены в программу Google
Таблицы (аналог Майкрософт Excel),
после чего данные были нами
проанализированы.
Основные статистические данные (среднее и стандартное
отклонение или общее число и процент) были вычислены для всех
подгрупп участвующих в опросе респондентов. Для всех тестов уровень
значимости был установлен на уровне Р ≤0,05. Различия в ответах на
«Современные проблемы охраны окружающей
среды и общественного здоровья»
Республиканская научно
-
практическая конференция
56
опросник в зависимости от занимаемой должности, местоположения,
опыта работы и медицинской специальности анализировались с помощью
критерия Манна
-
Уитни. В подгрупповом анализе тесты Крускала
-
Уоллиса
служили для оценки влияния гендерных факторов.
Выводы
:
В целом, обобщая выводы из полученных результатов,
отмечается острая необходимость продолжать исследования в этой
области с более глубоким изучением отдельных вопросов и гипотез, а
также с привлечением общенациональных групп врачей, студентов и ППС
медицинских вузов. Последние тенденции развития в области
использования технологий ИИ в здравоохранении показали с большой
вероятностью, что сегодняшние студенты, которые будут врачами в
течение следующих 5
-
10 лет будут работать в условиях широкого
внедрения и использования технологии ИИ в здравоохранении и медицине,
в связи с чем, актуальность в образовании и исследованиях в этой области
многократно возрастает.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ:
1.
Указ Президента Республики Узбекистан за №УП
-
6079 от
05.10.2020 «
O
б утверждении стратегии «цифровой узбекистан
-
2030» и
мерах по ее эффективной реализации». Национальная база данных
законодательства, 06.10.2020 г., № 06/20/6079/1349;
2.
Постановление Президента Республики Узбекистан от 17.02.2021 г.
№ ПП
-
4996 «O мерах по созданию условий для ускоренного внедрения
технологий искусственного интеллекта», Национальная база данных
законодательства, 18.02.2021 г., № 07/21/4996/0127;
3.
Oh, S., Kim, J. H., Choi, S. W., Lee, H. J., Hong, J., & Kwon, S. H. (2019).
Physician Confidence in Artificial Intelligence: An Online Mobile Survey. Journal
of medical Internet research, 21(3), e12422. https://doi.org/10.2196/12422;
4.
Laï, MC., Brian, M. & Mamzer, MF. Perceptions of artificial intelligence in
healthcare: findings from a qualitative survey study among actors in France. J
Transl Med 18, 14 (2020). https://doi.org/10.1186/s12967-019-02204-y;
5.
Eysenbach G. Improving the quality of Web surveys: the Checklist for
Reporting Results of Internet E-Surveys (CHERRIES) J Med Internet Res. 2004 Dec
29;6(3):e34. doi: 10.2196/jmir.6.3.e34. http://www.jmir.org/2004/3/e34/;
6.
Sit, C., Srinivasan, R., Amlani, A. et al. Attitudes and perceptions of UK medical
students towards artificial intelligence and radiology: a multicentre survey. Insights
Imaging 11, 14 (2020). https://doi.org/10.1186/s13244-019-0830-7;
7.
Fan, W., Liu, J., Zhu, S. et al. Investigating the impacting factors for the
healthcare professionals to adopt artificial intelligence-based medical diagnosis
support system (AIMDSS). Ann Oper Res 294, 567
–
592 (2020).
https://doi.org/10.1007/s10479-018-2818-y;
«Современные проблемы охраны окружающей
среды и общественн ого здоровья»
Республиканская научно
-
практическая конференция
57
8.
Джалилова, Гулчехра Азамовна, et al. "Совершенствование
ключевых компетенций руководителей медицинских учреждений."
International scientific review 7 (17) (2016): 95-96.
9.
Исраилова, Назокат Равшановна, et al. "СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ
КАЧЕСТВА
ОКАЗАНИЯ
СЕСТРИНСКОЙ
ПОМОЩИ
С
УЧЕТОМ
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ МЕДСЕСТЕР."
Апробация
3 (2015): 18-19.
10.
Kamilova, Dilfuza Nusratullaevna, et al. "Improvement of methods of
personnel management in health institutions health system." Europaische
Fachhochschule 5 (2015): 26-28.
11.
Худанов, Б., Даминова, Ш., Йулдошхонова, А., Халилов, И., &
Гулямов, С. (2012). Компьютерная программа для диагностики,
профилактики и лечения кариеса зубов у детей.
Stomatologiya, 1(1-2 (49-
50)), 112-115.
12.
Lenara, Kravchenko. "RESULTS OF THE BURNOUT SYNDROME
COMPARATIVE ANALYSIS AMONG DOCTORS AND NURSES." European science
review 3-4 (2021): 25-29.
