Искусственный интеллект может анализировать данные о использовании сети, такие как объемы трафика, типы приложений и поведение пользователей, чтобы предсказывать будущие требования к сети и принимать соответствующие меры. Это позволяет операторам сети планировать и масштабировать сеть, чтобы удовлетворить растущие потребности пользователей.
Цель исследования. Анализ патогенетических механизмов развития контрастной нефропатии у больных ИБС на фоне сахарного диабета 2 типа и эффективности предполагаемых превентивных мероприятий.
Материалы и методы. Исследование проходило в два этапа. Сбор материала исследования проводился на базе отделения интервенционной кардиологии ГУ РСНПЦТ и МРРУз. Первый этап – ретроспективный – включал сравнительный анализ двух групп больных сахарном диабетом, которым проводилась эндоваскулярная рентгеноконтрастная процедура (ЭВРКП): 29 больных, у которых развилось контраст-индуцированное острое повреждение почек (КИ-ОПП) (группа КИ-ОПП+), и 27 больных, у которых постпроцедурный период протекал без осложнений. КИ-ОПП определялось как увеличение концентрации креатинина венозной крови более, чем на 25% к концу 48 часов после ЭВРКП.
Результаты исследования: на основании проведенного анализа нами была разработана шкала риска развития КИ-ОПП у больных СД. В процессе составления шкалы в качестве коэффициентов риска использовалась величина ОР развития КИ-ОПП при наличии соответствующего фактора, округленная до целого числа (табл.3.6). Согласно разработанной шкале, при наличии фактора риска, больному присваивается определенный балл. Сумма баллов определяет величину риска КИ-ОПП.
Заключения: с учетом ОР развития КИ-ОПП у больных СД при наличии выявленных предикторов, разработана шкала риска. Бальная оценка риска 28 баллов и выше демонстрирует прогностическую чувствительность в аспекте развития КИ-ОПП 96,55% (p<0,001).
Yorqin Rasulev, Нигманов Baxodir, Шавкат Муминов, Акбар Абдуллаев
Shell and tube heat exchangers are fundamental components in the chemical industry, responsible for efficient heat transfer processes critical for various manufacturing operations. As the chemical industry continues to evolve and strive for increased efficiency and sustainability, the integration of artificial intelligence (AI) technologies has emerged as a promising avenue to optimize the operation and performance of these heat exchangers. This paper explores the current state of shell and tube heat exchangers in the chemical industry and investigates the pivotal role that AI plays in improving their efficiency, reliability, and overall effectiveness. We delve into the applications of AI in the design, monitoring, and control of heat exchangers, highlighting key benefits and challenges associated with its implementation.
На основании наблюдения 104 пациенток с неразвивающейся беременностью (основная группа), 39 женщин с физиологическим течением беременности (контрольная группа) и 43 с клинической картиной самопроизвольного прерывания беременности (группа сравнения) авторы анализируют современные представления о синдроме мертвого плода в акушерско-гинекологической практике. Особое внимание уделяется современным методам диагностики, профилактики и лечения данного осложнения в зависимости от сроков беременности и длительности пребывания погибшего плода в полости матки