Платформы социальных сетей, такие как Facebook, Twitter и LinkedIn, в настоящее время чрезвычайно распространены. Люди могут просто создавать личные профили и использовать их для создания виртуальных сетей онлайн и офлайн-подключений. Сегодня у Facebook более 890 миллионов активных пользователей, а у Twitter и LinkedIn — около 284 миллионов и 300 миллионов соответственно. Хотя использование социальных сетей среди людей зародилось в Соединенных Штатах, более 80% пользователей социальных сетей в настоящее время являются нерезидентами Соединенных Штатов, что демонстрирует глобальную привлекательность социальных сетей и их жизненно важное значение в бизнес-секторе. Этот проект будет обучать ученых, исследователей, политиков в индустрии туризма и государственных чиновников важности маркетинга в социальных сетях
This article deals with the review of linguistic features and research on fake news as mass media discourse. So, firstly, we should investigate the growth and impact of fake news gained public's attention in recent years. However, there is a wide range of developed technology items to detect fake contents, either those human-based approaches or machine-based approaches. The purpose of this analytic study of media news language is to investigate and identify the linguistic features and their contribution in analyzing data to detect, filter, and differentiate between fake and authentic news texts.