Aqlli avtoturargoh modelini yaratishda iot texnologiyalari o'rni

Аннотация

Zamonaviy axborot texnologiyasi rivoji shuni ko‘rsatadiki, hech bir shahar aqlli avtoturargohsiz barqaror yoki aqlli shaharga aylana olmaydi. Maxsus avtoturargohlarni yaratish deyarli birinchi avtomobillar paydo bo'lishi bilan bir vaqtda, boshlandi. Avtomobillar soni tez suratlar bilan o'sib borishi bilan, cheklangan avtoturargoh muammosini hal qilish uchun zamonaviy texnologiyalar joriy etildi.

Тип источника: Конференции
Годы охвата с 2022
inLibrary
Google Scholar
Выпуск:
CC BY f
285-287
123

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
Поделиться
Файзуллаев B., Машарипов B., & Таджибаев, М. (2022). Aqlli avtoturargoh modelini yaratishda iot texnologiyalari o’rni. Ренессанс в парадигме новаций образования и технологий в XXI веке, (1), 285–287. https://doi.org/10.47689/innovations-in-edu-vol-iss1-pp285-287
Б Файзуллаев, Toshkent axborot texnologiyalar universiteti Nukus filiali

PhD, Kafedra mudiri, Muhammad al-Xorazmiy nomidagi

Б Машарипов, Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalar universiteti Nukus filiali

1-kurs magistranti

М Таджибаев, Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalar universiteti Nukus filiali

2-kurs talabasi

Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Zamonaviy axborot texnologiyasi rivoji shuni ko‘rsatadiki, hech bir shahar aqlli avtoturargohsiz barqaror yoki aqlli shaharga aylana olmaydi. Maxsus avtoturargohlarni yaratish deyarli birinchi avtomobillar paydo bo'lishi bilan bir vaqtda, boshlandi. Avtomobillar soni tez suratlar bilan o'sib borishi bilan, cheklangan avtoturargoh muammosini hal qilish uchun zamonaviy texnologiyalar joriy etildi.


background image

284

«AQLLI AVTOTURARGOH» MODELINI YARATISHDA IoT TEXNOLOGIYALARI O'RNI

Fayzullayev

B.A.

PhD, Kafedra mudiri, Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalar

universiteti Nukus filiali, O‗zbekiston

e-mail:

fayzullaevbayram@gmail.com

tel: +998973552018

Masharipov

B.R.

1-kurs magistranti, Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalar

universiteti Nukus filiali, O‗zbekiston

Tajibayev M.A.

2-kurs talabasi, Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalar universiteti

Nukus filiali, O‗zbekiston

e-mail:

tajibayevmashhurbek5@gmail.com

tel:+99893 7712574

Zamonaviy axborot texnologiyasi rivoji shuni ko‘rsatadiki, hech bir shahar aqlli avtoturargohsiz

barqaror yoki aqlli shaharga aylana olmaydi.

Maxsus avtoturargohlarni yaratish deyarli birinchi avtomobillar paydo bo'lishi bilan bir vaqtda,

boshlandi. Avtomobillar soni tez suratlar bilan o'sib borishi bilan, cheklangan avtoturargoh muammosini
hal qilish uchun zamonaviy texnologiyalar joriy etildi.

Rivojlanishning asosiy yo'nalishi-"aqlli" to'xtash sensori hisoblanadi. Bunday sensorlar

avtoturargohlarda yo'lga o'rnatiladi va ularning ustidagi band yoki bo'sh joyni kuzatib boradi,
ma'lumotlarni umumiy tizimga uzatadi. Bunday datchiklar tarmog'idan foydalangan holda avtoturargoh
xaritasi tuziladi, uning holati koʻchalardagi foydalanuvchilarga maxsus ekranlar yoki mobil ilova
yordamida uzatiladi [Harshitha, 2018: 18].

Aqlli avtoturargoh bugungi kunda shahar infratuzilmasining zaruriy elementi hisoblanib, aqlli

avtoturargoh odamlarga bo'sh joylarni tez va oson topish imkonini beradi. Mavjud avtoturargohlarni
qayerdan topish mumkinligini va har bir joy qancha vaqt bandligini aniq ko'rinishini osonlik bilan
ta'minlaydigan tizim yaratiladi.

Arzon narxlardagi sensorlar va smartfonlar bilan ishlaydigan to'lov tizimlaridan foydalangan

holda, aqlli avtoturargoh dasturlari real vaqt rejimida trafik ma'lumotlarini to'plashi mumkin, keyinchalik
ular operatorlar, haydovchilar va mahalliy hokimiyat organlari bilan trafik va to'xtash joylarini samarali
boshqarish uchun foydalanishlari mumkin. Shuningdek, u odamlarga avtoturargohni oldindan band qilish
yoki hech to'xtash joyini aniqlash imkonini beradi. Kompleks aqlli to'xtash joyi to'xtash vaqtini
qisqartirish orqali shaharlarda avtomobil chiqindilarini kamaytirishga yordam beradi va shaharda
avtoturargohlarni samarali boshqarish imkonini beradi.

1-rasm. Ko'p qavatli avtomatlashtirilgan

avtoturargoh.

2-rasm. Sensorlar bilan jihozlangan aqlli avtoturorgoh

tizimli majmuasi.


Aqlli

avtoturargohlarning

yana

bir

yo'nalishi

-

bu

haydovchilarning

harakatlari

minimallashtirilgan avtomatlashtirilgan avtoturargohlarini (ko'pincha ko'p qavatli) ishlab chiqish va joriy
etishdir (1-rasm).


background image

285

Haydovchi maxsus maydonga (platformaga) kiradi va mashinadan chiqadi. Keyin platformaning

o'zi mashinani maxsus ajratilgan oringa yoki bo'sh joyga o'tkazadi va haydovchiga uning raqami haqida
xabar beradi. Avtomobilini olish uchun haydovchi tizimga kirishi va ushbu raqamni maxsus tablo yoki
boshqaruv paneliga kiritishi kerak, shundan so'ng platforma avtomatik ravishda mashinani platformaga
tushiradi.

Aqlli mashinalar sensorlari quyidagi aloqa texnologiyalaridan foydalanadi: LoRa, NB-IoT,

Sigfox, RFID. Shuningdek, xabarnomalarni yuborish uchun uyali aloqa tarmoqlari va avtomobilning joriy
manzilini aniqlash uchun GPS va GLONASS tizimlari bilan integratsiya qilish mumkin (2-rasm).

Sensorlar, kameralar va loT platformasi aqlli avtoturargoh uchun asosiy infratuzilmani tashkil

qiladi. Shaharlar aholisi va mehmonlari uchun umumiy hayot sifatini yaxshilashga yordam berish uchun
avtoturargohni tashkil qilish da keng qamrovli yechim zarur [Chaogang, 2018: 70175].

Quyida 1-jadvalda aqlli avtoturargoh xizmatlari berilgan.

1-jadval. Aqlli avtoturargoh xizmatlari.

T/r

Xizmat turi

Xizmat natijasi

1.

Avtotransport

vositalarini

real vaqt rejimida aniqlash

mavjud to'xtash joylariga joylashtirishda, haydovchilarga joy
mavjudligi to'g'risidagi aniq ma'lumotlarni taqdim etish orqali
qidirish vaqtini sezilarli darajada qisqartiradi

2.

Sensor-to ulanish

real vaqt rejimida to'xtash joyi haqida zarurli ma'lumotlarini
olishni osonlashtiradi, bu shaharni rejalashtiruvchilar va
avtoturargohlar kirish joylaridagi tirbandlikni kamaytirish

3.

Shaharlarda

avtoturargoh

egalari

tomonidan

haydovchilar uchun taqdim
etilgan maxsus ilovalar

mavjud to'xtash joyiga navigatsiyani ta'minlaydi va avtomobilni
joylashtirish jarayonini soddalashtiradi va mobil to'lovlarni
qo'llab-quvvatlaydi

4.

YPX organlari tomonidan
maxsus avtoturargoh
ilovalari

huquqbuzarlarga

(masalan,

noto'g'ri

joyda

to'xtashda)

yo'naltirilgan bo‘lib, shu orqali tirbandlikni bartaraf etish,
shuningdek, jamoat transporti va axlat yig'ish kabi boshqa shahar
mayishiy xizmatları samaradorligini oshirishga yordam beradi.

5.

Aqlli avtoturargoh uchun
maxsus intellektual to'lov
tizimi

Ushbu tizim ko'plab mamlakatlarda faol qo'llaniladi va bank
kartalari, mobil qurilmalar yordamida kontaktli, kontaktsiz to'lov
usullaridan

iborat.

Imkoniyatlarni

kengaytirish

uchun

avtoturargohlarni kuzatuv kameralari, yorug'lik ko'rsatkichlari,
harakat datchiklari va boshqalar bilan jihozlash mumkin.


Aqlli avtoturargoh "Aqlli shaharlar"ni amalga oshirishni tezlashtirishga yordam beradi.
Shaharda aqlli avtoturargohlarni ishlab chiqish ma'lumotlarni standartlashtirish, smartfon

integratsiyasi, doimiy innovatsiyalar va turli manfaatdor tomonlar o'rtasida samarali muvofiqlashtirishni
talab qiladi. Ular birgalikda texnologik jihatdan rivojlangan, multimodal, toʻliq integratsiyalashgan
transport tizimini yaratadi.

Aqlli avtoturargoh arxitekturasi quyidagi tarkibiy qismlardan iborat:
Yakuniy qurilmalar - ilova ehtiyojlariga qarab qurilmalarda ma'lumotlarni real vaqt rejimida

qayta ishlash imkonini beruvchi Internetdagi barcha turdagi qurilmalar, boshqaruvchisiz transport
vositalari, kengaytirilgan reallik ko'zoynaklari va boshqa barcha aloqa vositalari kiradi.

Chegaraviy infratuzilma - yakuniy qurilmalar va markazlashtirilgan bulut o'rtasida aloqa

xizmatini bajaruvchi kichik, taqsimlangan ma'lumotlar markazlaridir. Real vaqtda ma'lumotlarni qayta
ishlash, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, asosiy tahlillarni, ma'lumotlarni keshlash, buferlash,
ma'lumotlarni filtrlash va optimallashtirishni amalga oshiradi.

Markazlashtirilgan bulut - tarmoq chetidan eng uzoqda joylashgan markazlashtirilgan

ma'lumotlar markazlari bo‘lib, ular hisoblash, saqlash va tarmoq resurslarining ancha katta hajmini taklif
qiladi.

Ushbu maqolada yakuniy hisoblash tizimlari va ularni aqlli to'xtash joylarini amalga oshirish

uchun qo'llash imkoniyatlari muhokama qilingan. Ushbu tizimlar juda istiqbolli va kirish qismida aytib
o'tilgan ko'plab muammolarni hal qilishga yordam beradi. Tizimda kechikishning kamligi va yuqori
o'tkazuvchanlik xususyati ushbu texnologiyani amalga oshirishda zarur bo'lgan asosiy xususiyatlardan
hisoblanadi.


background image

286

ADABIYOTLAR:

1.

Harshitha Bura, Nathan Lin, Naveen Kumar, Sangram Malekar, Sushma Nagaraj, Kaikai Liu. An

Edge Based Smart Parking Solution Using Camera Networks and Deep Learning. // 2018 IEEE
International Conference on Cognitive Computing (ICCC) pp. 17-24.
2.

Chaogang Tang, Xianglin Wei, Chunsheng Zhu, Wei Chen and Joel J. P. C. Rodrigues. Towards

Smart Parking Based on Fog Computing. // 2018, IEEE Access, vol.6, pp. 70172–70185.


К МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ

НЬЮТОНОВСКИХ И СТРУКТУРИРОВАННЫХ ФЛЮИДОВ В ДВУХСЛОЙНОМ СРЕДЕ

Каюмов Ш

1

., Хаитов Т.О

2

., Марданов А.П

3

., Бекчанов Ш.Э

4

.

1

ф.м.ф.н., доцент,

kayumovmatemic@gmail.com

Ташкентский государственный технический университет

1,2,3,4

Ташкент, Узбекистан

2,3,4

ст.преп.,

apardayevich@mail.ru

,

tojiboy.xaitov.77@mail.ru

Ташкентский государственный технический университет

1,2,3,4

Ташкент, Узбекистан

Задача фильтрации ньютоновских флюидов в многослойных средах изученные в работах

[1-4], представляет определенный интерес, при изучение и проектированные на этапе разведки и
обустройства газовых и нефтяных а также газоконденсатных месторождений с целью построение
адекватных геолого-математических моделей. Основными объектами изучение в этих средах
является физические, геологические и геометрические характеристики пористой среды и
поведение характера движение насыщающих их флюидов определенного типа. Процесс отбора
или закачки флюида зависит от слоисти среди и связанности или изолированности этих слоев.
Способ выбора режима разработки этих слоев зависят от гидродинамических процессов: наличие
участки (области) где происходить перетоки между слоями, протяженности их по длине и глубине
пластов, свойств флюидов и т.д.

Если пласты изолированные то их моделирует как отдельный пласт с непроницаемыми

кровлями и подошвами области фильтрации.

Если они неизолированные тогда необходимо учесть величины перетока между слоями

(пластами).

Когда слоистые области фильтрации, насыщенный флюидами различного свойства, то

изучение и моделирование этих задач, становятся свое образными в особенности если в них
существует структурные свойства и подвижные границы между различными зонами фильтрации.

Пусть изучается двухслойное среда имеющие различные характеристики проницаемости

по высоте и ширине области фильтрации [5].

Считается в области

1

D

горизонтальные характеристики преобладает над вертикальными

и следовательно движение флюида происходить по горизонтали, а в области

2

D

вертикальные

характеристики преобладает над горизонтальными и поэтому флюид движется по вертикали.
Область

1

D

насыщенна флюидами с ньютоновскими свойствами а область

2

D

насыщенна

структурными флюидами [6-7]. Отбор флюида проводится из краев область

1

D

. Математическая

модель этого физического процесса следующей: необходимо найти функции

 

,

u x t

,

, ,

v x z t

а

также

границы

подвижных

зон

 

1

2

, , ,

, ,

G x z t

G x z t

из

следующей

системы

дифференциальных уравнений:

 

 

 

1

1

,

,

, ,

, ,

0;

,

0

z h

K x t

u

v

u

A

v

M u x t

f x t x

L t

x

h

x

x

t

. (1)

 

1

1

1

1

,

,

;

,

0

v

v

A

v

M

x

h G t

t

z

z

t

, (2)

   

2

2

2

1

2

,

,

;

,

0

v

v

A

v

M

x

G t G t

t

z

z

t

(3)

Библиографические ссылки

Harshitha Bura, Nathan Lin, Naveen Kumar, Sangram Malekar, Sushma Nagaraj, Kaikai Liu. An Edge Based Smart Parking Solution Using Camera Networks and Deep Learning. // 2018 IEEE International Conference on Cognitive Computing (ICCC) pp. 17-24.

Chaogang Tang, Xianglin Wei, Chunsheng Zhu, Wei Chen and Joel J. P. C. Rodrigues. Towards Smart Parking Based on Fog Computing. // 2018, IEEE Access, vol.6, pp. 70172-70185.