KOPULA FUNKSIYALAR VA ULAR BILAN BOG‘LIQ SKLAR TEOREMASI.

Аннотация

Kopula funksiyalari yordamida ehtimollikning ko‘p o‘lchovli taqsimot qonunini tuzishimiz mumkin. Ular qaralayotgan ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar komponentalari orasidagi mavjud bog‘liqlik xarakterini va ko‘p o‘lchovli qonunini analiz qilish bilan bir o‘lchovli marginal taqsimotlar orqali ifodalanadi.

Тип источника: Конференции
Годы охвата с 2022
inLibrary
Google Scholar
Выпуск:
98-101
12

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
Поделиться
Avazov , B. . (2025). KOPULA FUNKSIYALAR VA ULAR BILAN BOG‘LIQ SKLAR TEOREMASI. Теоретические аспекты становления педагогических наук, 4(13), 98–101. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/tafps/article/view/98782
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Kopula funksiyalari yordamida ehtimollikning ko‘p o‘lchovli taqsimot qonunini tuzishimiz mumkin. Ular qaralayotgan ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar komponentalari orasidagi mavjud bog‘liqlik xarakterini va ko‘p o‘lchovli qonunini analiz qilish bilan bir o‘lchovli marginal taqsimotlar orqali ifodalanadi.


background image

THEORETICAL ASPECTS IN THE FORMATION OF

PEDAGOGICAL SCIENCES

International scientific-online conference

98

KOPULA FUNKSIYALAR VA ULAR BILAN BOG‘LIQ SKLAR

TEOREMASI.

Avazov Bekzod Mamanazarovich

Toshkent davlat agrar universiteti

Axborot tizimlari va texnologiyalari kafedra

Assistenti

Telefon: +998 91 453 96 40

Email: bekzodavazov2@gmail.com

https://doi.org/10.5281/zenodo.15544755

Annatatsiya:

Kopula funksiyalari yordamida ehtimollikning ko‘p o‘lchovli

taqsimot qonunini tuzishimiz mumkin. Ular qaralayotgan ko‘p o‘lchovli tasodifiy
miqdorlar komponentalari orasidagi mavjud bog‘liqlik xarakterini va ko‘p
o‘lchovli qonunini analiz qilish bilan bir o‘lchovli marginal taqsimotlar orqali
ifodalanadi.

Kalit so’zlar:

Kopula. Kopula funksiya. Abe Sklar. Sklar teoremasi. Tasodifiy

miqdorlar.

Ma’lumki, sug‘urta ishi, tibbiyot, biologiya, sotsiologiya, moliya bilan

bog‘liq boshqa ko‘plab sohalardagi amaliy masalalarda ko‘p o‘lchovli o‘zaro
bog‘liq tasodifiy miqdorlar va ularning taqsimotlarini o‘rganish muhim
ahamiyatga egadir. Kopula atamasi lotincha “copula” so‘zidan olingan bo‘lib,
bog‘lanish, bog‘lovchi va bog‘liqlik degan ma’nolarini anglatadi. Kopula funksiya
tushunchasini dastlab, fransuz matematiki Abe Sklar tomonidan 1959 yildagi
ilmiy maqolasida kiritgan bo‘lsada, lekin uni 1990 yillar oxirlaridan boshlab
chuqur o‘rganishni boshlandi. Bunda 1999 yilda New Yorkning mashhur
“Springer-Verlag” nashriyotida chop etilgan R.B.Nelsenning “An Intoduction to
Copulas” nomli kitobi [2] asosiy rol o‘ynadi. Keyinchalik, uning ikkinchi nashri
ham 2006 yilda chop etilgan. Kopula funksiyalari bilan bog‘liq statistik ilmiy
tadqiqotlar tez suratda rivojlanib bordi. Hozirgi kunga kelib, kopula –
funksiyalari juda ko‘p sohalarda, biostatistika (Lambert, Vanderhende, 2002),
gidrologiya (Zhang, Singh, 2006) klimatalogiya (Salvadori, De Michele, 2007) va
boshqa fan tarmoqlarining amaliy masalalariga tadbiq etilmoqda.

1. Psevdo-teskari funksiya tushunchasi va u yordamida aniqlangan

ikki o‘lchovli funksiyani kopula funksiya bo‘lishi uchun zarur va yetarli
shartlari

X

va

Y

tasodifiy miqdorlarning birgalikdagi taqsimot funksiyasi

,

H x y

va uning marginal taqsimotlari

 

 

,

F x

G y

lar bo‘lsin. Agar

X

va

Y

lar

bog‘liqsiz bo‘lsa, u holda

   

,

H x y

F x G y

bo‘ladi, ya’ni birgalikdagi taqsimot,

ikkita faktorlar taqsimotlarning ko‘paytmasidan iborat bo‘ladi. Lekin keyinchalik


background image

THEORETICAL ASPECTS IN THE FORMATION OF

PEDAGOGICAL SCIENCES

International scientific-online conference

99

biz ko‘ramiz bu tasdiq har doim ham yaxshi natija beravermaydi. Shuning uchun
ham kopula funksiyalarning eng muhim oilasi Arximed kopula funksiyalari
(oilasi) ni ta’rifini va xossalarini o‘rganamiz. Buning uchun biz bir nechta yangi
tushunchalarni ta’rifi orqali kiritib olamiz.

1-ta’rif: Aytaylik

 

1

: 0,1

R

- uzluksiz, qat’iy kamayuvchi funksiya bo‘lib,

 

1

0

bo‘lsin. Quyidagi tenglik bilan aniqlanuvchi

 

 

1

t

funksiyaga

 

t

ning

psevdo-teskarifunksiyasi deyiladi:

 

 

 

 

 

1

1

,

0

0 ,

0,

0

.

t

t

t

t

 

 

  



(1)

 

 

1

t

- funksiya

0;

da uzluksiz va o‘smaydigan va

 

0,

0

da esa qat’iy

kamayuvchi funksiya bo‘ladi. Bundan tashqari

 

0,1

da

 

 

1

u

u

va

 

 

 

   

 

1

,

0

0 ,

min ,

0

0 ,

0

,

t

t

t

t

t

 

 



  



. Agar

 

0

 

bo‘lsa, u holda

 

 

 

1

1

t

t

bo‘ladi.

 

t

– ba’zan generator kopula deb ham ataladi.

Лемма – 1.

Agar

   

: 0,1

0,

- uzluksiz va qat’iy kamayuvchi, hamda

 

1

0

bo‘lib,

 

 

1

t

- funksiya

 

t

ning psevdo-teskari funksiyasi bo‘lsin,

hamda funksiya

 

 

 

2

,

: 0,1

0,1

C u v

quyidagi tenglik bilan aniqlansin:

 

 

 

 

1

,

C u v

u

v

. (2)

U holda

 

,

C u v

funksiya 1-ta’rifdagi

 

i

– shartni qanoatlantiradi.

Isboti:

 

 

 

 

1

, 0

0

0

C u

u

ва

 

 

 

 

 

 

1

1

,1

1

,

C u

u

u

u

 

xuddi shunday

 

 

0,

0,

1,

C

v

G

v

v

.

Keyingi keltiriladigan lemmada (2) tenglik bilan aniqlanuvchi kopula

funksiyaning 2 marta o‘suvchi bo‘lishiga zarur va yetarli shartlarni beriladi.

2-Lemma. Agar

 

1

,

 

va

C

1-lemmadagi gipotezalarni qanoatlantirsa, u

holda

 

,

C u v

- 2 marta o‘suvchi funksiya bo‘ladi faqat va faqat shu holdagi agar

 

0,1

v

 

, hamda

1

2

u

u

lar uchun

2

1

2

1

,

,

C u v

C u v

u

u

. (3)

tengsizlik o‘rinli bo‘lsa.

Isboti:

Haqiqatdan

ham

,

(3)

tengsizlik

ushbu

2

2

1

1

,1

;

,1

,

0

C u

C u v

C u

C u v

tengsizlik bilan ekvivalent. Bu esa

 

,

C u v

- 2

marta o‘suvchi ekanligidan kelib chiqadi. Faraz qilayliк (3) tengsizlik o‘rinli
bo‘lsin.

 

1

2

1

2

,

0,1 ,

v v

v

v

sonlarni tanlash mumkinki, ular uchun


background image

THEORETICAL ASPECTS IN THE FORMATION OF

PEDAGOGICAL SCIENCES

International scientific-online conference

100

2

1

2

2

0,

0

1,

C

v

v

v

C

v

  

o‘rinli. Ammo,

 

,

C u v

- uzluksiz (chunki

va

 

1

lar

ham uzluksiz) va

 

0,1

t

uchun

2

1

,

C t v

v

yoki

 

 

 

2

1

v

t

v

. Bundan

 

 

 

 

 

 

1

1

2

1

1

1

2

1

1

1

,

,

C u v

C u v

u

v

u

v

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

2

2

1

2

u

v

t

u

v

t

2

2

1

2

2

2

1

2

,

,

,

,

,

,

C c u v

t

C c u v

t

C u v

C u v

.

Demak,

 

,

C u v

- 2 marta o‘suvchi ekan.

3-teorema. Agar

  

: 0,1

0,

- uzluksiz, qat’iy kamayuvchi,

 

1

0

va

 

1

- funksiya (1) tenglik bilan aniqlanuvchi

ning psevdo-teskari funksiyasi

bo‘lsa, u holda (2) tenglik bilan aniqlanuvchi

 

 

 

2

,

: 0,1

0,1

C u v

funksiya kopula

funksiya bo‘ladi, faqat va faqat shu holdaki, agar

qavariq funksiya bo‘lsa.

Isboti: Biz avval

(2) tenglik bilan aniqlangan

 

,

C u v

- kopula funksiya

chegaralanganlik shartini qanoatlantirishini ko‘rsatgan edik (1-Lemmaga
qarang). Endi (3) tengsizlik faqat va faqat

- qavariq bo‘lishini ko‘rsatishimiz

kerak. Shuni ta’kidlash kerakki,

- qavariq bo‘ladi, faqat va faqat shu holdaki,

agar

 

1

- qavariq bo‘lsa. (3) tengsizlik quyidagi tenglikka ekvivalent

 

 

 

1

1

2

u

u

v

 

 

 

 

1

2

1

u

u

v

, bunda

1

2

u

u

, xuddi shunday, agar biz

 

 

1

2

,

a

u

b

u

va

 

C

v

bo‘lsa, u holda (3) yana quyidagi tengsizlikka ham

ekvivalent bo‘ladi:

 

 

 

 

 

 

1

1

1

1

,

a

b c

b

a

c

(4)

bu yerda

a b

va

0

c

. Faraz qilaylik (3) tengsizlik bajarilsin, ya’ni

 

1

uchun (4) o‘rinli bo‘lsin.

1

0;

S t

 

lar uchun

0

s

t

 

bo‘lsin. Agar

2

s t

a

,

b

s

va

2

t

s

C

deb olsak, (4) dan

 

 

 

 

 

1

1

1

2

2

s

t

s t

 

. (5)

Bundan

 

1

- o‘rtacha qavariq (midconvex),

 

1

- uzluksiz bo‘lgani uchun

 

1

ni qovariq funksiya ekanligi kelib chiqadi.

Boshqa tomondan,f.q.

 

1

– qavariq bo‘lsin. Fiksirlangan

,

a b

va

 

0,1

c

lar

uchun, bunda

,

0

a

b c

va

a b

a b c

 

deb olsak,

1

a

b

a

c

 

va



1

b

c

b

a

c

 

 

bundan

 

  

 

 

1

1

1

1

a

b

a

c

 



 

,


background image

THEORETICAL ASPECTS IN THE FORMATION OF

PEDAGOGICAL SCIENCES

International scientific-online conference

101

 

 

  

 

1

1

1

1

b

c

b

a

c



 

 

.

Ikkala tengsizlikni qo‘yib yuborsak, u holda (4) tengsizlikni hosil qilamiz.

Teorema to‘liq isbotlandi.

XULOSA

Matematik statistikaning asosiy yo‘nalishlardan biri statistik baholash

nazariyasining eng muhim tushunchasi noma’lum parametrlarni baholash va
olingan baholarning xossalarning o‘rganish masalalariga bag‘ishlangandir.
Ma’lumki, so‘ngi 10-12 yillar ichida statistik baholashning yangi kopula
funksiyalari yordamida baholash usuli keng foydalanilmoqda. Bunda asosan
kopulalar oilasi to‘liq o‘rganilgan bo‘lib, ular yordamida statistik baholar tadqiq
etilgan.

Foydalanilgan adabiyotlar:

1. Joe H. Multivariate models and dependence concepts. // London: Chapman
Hall. 1997. – 418 p.
2. Nelsen R.B. An introduction to Copulas. // Second Edition. Springer,
NewYork. 2006. – 269 p.
3. http://www.gummy-stuff.org/copula-1.htm
4. http://www.gummy-stuff.org/copula-2.htm
5. http://www.gummy-stuff.org/copula-3.htm
6. http://www.cerna.ensmp.fr/Documents/MA-CopulaCatalogue.pdf

Библиографические ссылки

Joe H. Multivariate models and dependence concepts. // London: Chapman

Hall. 1997. – 418 p.

Nelsen R.B. An introduction to Copulas. // Second Edition. Springer,

NewYork. 2006. – 269 p.

http://www.gummy-stuff.org/copula-1.htm

http://www.gummy-stuff.org/copula-2.htm

http://www.gummy-stuff.org/copula-3.htm

http://www.cerna.ensmp.fr/Documents/MA-CopulaCatalogue.pdf