29
Foydalanilgan adabiyotlar roʻyxati:
1. Alisher T., Asrorjon U. APPLICATION AND RESULTS OF ARTIFICIAL
INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN EDUCATION //International Journal of
Contemporary Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 28-30.
2. Botteghi, N., Sirmacek, B., Mustafa, (2020). On reward shaping for mobile
robot navigation: a reinforcement learning and SLAM based approach.
3. Norqo'ziyev, Q. (2023). MOBIL ROBOTLAR UCHUN YO'LNI
REJALASHTIRISH ALGORITMI. Research and implementation.
4.
Tojiyev A., Mamatkulova U., Tojiyev S. THE USE OF ELECTRONIC
CONTROLLED TESTS IN COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION
TECHNOLOGIES
EDUCATION
//Евразийский
журнал
академических
исследований. – 2023. – Т. 3. – №. 4 Special Issue. – С. 231-234.
5. Ghosh, S., Panigrahi, P. K., and Parhi, D. R. (2017). Analysis of FPA and BA
meta-heuristic controllers for optimal path planning of mobile robot in cluttered
environment. IET Sci. Measure. Technol.
6. Ulashev A., Tojiyev A. METHODS FOR PREPARING GEOMETRIC
OBJECTS USING FLASH SOFTWARE //International Scientific and Practical
Conference on Algorithms and Current Problems of Programming. – 2023.
OPTISYSTEM DASTURIY MUHITIDA IKKI DIAPAZONLI
MODULYATSIYA VA STIMULYATSIYA QILINGAN BRILLOUIN
TARQALISHIGA ASOSLANGAN OPTIK VEKTOR ANALIZATORINI
SIMULYATSIYA QILISH
i.f.n., dots. Kusharov Zoxid Keldiyorovich
“ALFRAGANUS UNIVERSITY” NOTT, O‘zbekiston
Bo‘riboyev Tolibjon Mirali o‘g‘li
“ALFRAGANUS UNIVERSITY” NOTT, O‘zbekiston
Annotatsiya
: Ikki diapazonli optik modulyatsiya va stimulyatsiya qilingan
Brillouin tarqalishiga asoslangan optik vektor analizatori, shuningdek, OptiSystem
dasturiy muhitida uni simulyatsiya qilish imkoniyati ko'rib chiqiladi.
Kalit soʻzlar
: Optikvektor, analizator, modulyatsiya, VRB, stimulyatsiya,
p-fazali siljishliar, Bragg panjarasi, modellashtirish, OptiSystem.
Qurilmani ishlab chiqarish va tizim dizayni uchun zarur bo'lgan optic
komponentlarning amplitudasi va fazaviy xususiyatlarini o'lchash uchun sizga keng
tarmoqli kengligi va yuqori aniqlikdagi optic vector analizatori (OVA) kerak.
Mavjud ishlanmalarning asosiy kamchiliklari:
1)
Fazali siljish va interferometriya usullarining kamchiligi ularning past
aniqligidir[1-3].
2)
Optik bitta yon tarmoqli modulyatsiyasiga (OSM) asoslangan OBA sinovdan
o'tkazilayotgan qurilmaning bir tomonini skanerlash uchun faqat bitta yon tarmoqlidan
30
foydalanishi mumkin. OOM yuqori tartibli yon chiziqlarni rag'batlantiradi, bu esa
yuqori buzilishlarga olib kelishi mumkin[4,5,]. OOMga asoslangan OOM misollariga
quyidagilar kiradi: stimulyatsiyalangan Brillouin scattering (SBS) yordamida
tozalangan OOM keng polosali va to'lqin uzunligi sozlanishi OOMga asoslangan
yuqori aniqlikdagi OAO [3].
3)
Ikki tomonlama optic modulyatsiyaga (ODM) asoslangan OVAda ± 1-tartibli
yon chiziqlar optic tashuvchi tomonidan uziladi, bir xil chastotada RF signallarini
ishlab chiqarish, bu ikki yon chiziq tomonidan uzatiladigan chastota xususiyatlarini
farq qilmaydi. Ushbu taxalluslash muammosini hal qilish uchun optic muhiti kkita
tarmoqqa bo'linadi, ulardan biriga chastota siljishi kiritiladi. Biroq, buyon dashuvni
optic yo'l ajratish natijasida hosil bo'lgan katta fazali shovqin tufayli faza
xususiyatlarini o'lchash uchun foydalanish mumkin emas [2]. ODM va VRB asosidagi
OVA ning maqsadi ODM ga asoslangan OVA ning kamchiliklarini bartarafetishdir.
Keling, ODM va VRB asosidagi OVAni ko'rib chiqaylik (1-rasm).
1-rasm.(a) ODM va VRB asosidagi OVA ning sxematik diagrammasi. (b)
Turli nuqtalardagi signal spektrlari. PLI – sozlanishilazer manbai; RP –
polarizatsiya regulyatori; MMC - Mach-Zehnder modulyatori; VU – erbiy qo'shilgan
tolali kuchaytirgich; OMV - birrejimli tola; TU – sinovostidagi qurilma; PD -
fotodetektor; PF – tarmoqli o'tkazuvchanfiltr; FAD - faza-amplitudadetektori; RF -
radio chastotasi; SG – mahalliyosilator signali. [4] manbadan moslashtirilgan.
Taklif etilayotgan dizayndagi asosiy component ikki portli Mach-Zehnder
modulyatori (DP-MZM) bo'lib, u bitta sub-MZM va ikkita sobit yon chiziqda chastota
o'zgaruvchan ikkita yon polosani hosil qiladi boshqa sub-MMCda to'lqin uzunlikdagi
yon chiziqlar. Keyin FBG qo'zg'almas to'lqin uzunlikdagi yon tasmasini bostirish va
boshqa qattiq to'lqin uzunlikdagi yon tasmasini kuchaytirish uchun kiritiladi, shunda
qolgan qismi chastotani o'zgartiruvchi tashuvchi sifatida xizmat qilishi mumkin. Faza
xarakteristikalarini aniq o'lchash mumkin, chunki chastotani o'zgartiruvchi tashuvchi
va o'zgaruvchan yon chiziqlar jismoniy jihatdan ajratilmagan[4]. OptiSystem dasturiy
muhitida analizatorni simulyatsiya qilaylik. OptiSystem dasturiy ta'minot to'plamida
FBS hodisasini amalga oshirish imkonsiz bo'lganligi sababli, o'ngtomonning o'zgarmas
to'lqin uzunligi bilan bostirilishi Bragg tolalipanjara yordamida amalga oshirildib
siljishi bilan (2-rasm) [6].
31
2-rasm. Optisystem dasturiy muhitida qurilganas simetrik ODM va p-FBG ga
asoslangan OVA sxemasi
Boshqarish nuqtalarida sxemani modellashda spektrlarolingan (3-a, b, c-rasmlar):
3-a) To'rt chastotali signalni olish uchun biz mos ravishda 30 gigagertsli va 5
gigagertsli chastotalarga sozlangan ikkita sinusoidal kuchlanish generatori bilan birga
ikkita ketma-ket ulangan elektro-optik modulyatoridan foydalanamiz. Birinchisining
chiqishidan signal spektri elektro-optik modulyatori.
32
3-b) ikki juft garmonik komponentlar uchun teng amplitudali va bir xil farq
chastotali to'rt chastotali simmetrik signalni olganimiz. Keyinchalik, signal
kuchaytirgich va sirkulyator orqali VRBga o'tadi.Nol kontur siljishida FBG orqali
o'tgandan keyin aks ettirilgan signalning spektri.
3-c) Foto detektorlarning chiqishlarida har bir kanalning komponent signallari
amplitudalarining farq signallari hosil bo'ladi.
Keyinchalik o'lchangan maydon parametridagi o'zgarishlarni aniqlash uchun RF
hududida qayta ishlanishi mumkin. Bunday signallarni hosil qiladigan amplituda
chastotaviy kanalardagi maydonlarga e’tibor qaratadi va uzunlik diapazonini o’lash
ham mumkin.
Sinovqilingan FBG ningamplituda-chastotavafaza-chastotaxarakteristikalari ham
olingan (4-rasm).
4-rasm. Sinovdan o'tgan FBG ning amplituda-chastota va faza-chastota
xarakteristikalari
Ikki diapazonli optic modulyatsiya va stimulyatsiya qilingan Brillouin
tarqalishiga asoslangan optic vector analizatori ko'rib chiqildi. OptiSystem dasturiy
ta'minot to'plamida FBG hodisasini amalga oshirishning iloji yo'qligi sababli,
modellashtirish paytida o'ng tomonning o'zgarmas to'lqin uzunligi bilan bostirilishi
FBG yordamida p siljishi bilan amalga oshirildi. ODM ga asoslangan OVA ning
kamchiliklari uning faza xususiyatlarini o'lchash uchun ishlata olmasligi shakliday
o'qqilindi.
33
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati:
1.
Morozov O. G., Papazjan S.G., Sahabutdinov A. Zh. Foton-Express 2019.
№6(158). Pp.79-80.
2.
NiemiT.,UusimaaM.,Ludvigsen
H.IEEEPhotonicsTechnologyLetters.2001.Vol. 13,№12. pp.1334-1336.
3.
Van Wiggeren G.D., Motamedi A.R., Baney D.M. IEEEP hotonics
Technology Letters. 2003.Vol. 15,№2.pp.263-265.
4.
QingT., LiS., XueM., PanS. OpticsLetters 2016.Vol.41,№15.pp.3671-3674.
5.
XueM., PanS.L., Gu X.W., Zhao Y. J. Journal ofthe OpticalSociety of
America B 30 2013.Vol.30, №4.pp.
9
28-933.
6.
Morozov O. G., Nureev I. I., Sakhabutdinov A. J. Ultrahigh
‐
resolution optical
vectoranal yzers// Photonics-2020. -Vol.7, №14.
SUN’IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN BING INTERNET QIDIRUV
TIZIMI
Risqaliyev Jaxongir Dadajon o‘g‘li,
Abdiraximov Amriddin Abdiraximovich
Ichki ishlar vazirligi Malaka oshirish instituti
Annotatsiya:
Axborot
texnologiyalari
rivojlangan
asrda
insonlarni
qiziqtirayotgan ma’lumotlarni qisqa fursatlarda topish hamda aniq natijalar olish
ehtiyoji ortmoqda. Bunda albatta internet qidiruv tizimlaridan foydalanish eng maqbul
tanlovdir. Qidiruv tizimlari yordamida turli veb-saytlardan kerakli ma’lumotlarni
sanoqli soniyalar ichida qidirish va ulardan foydalanish mumkin bo‘ladi. Albatta,
internet tarmog‘ida turli xil ko‘rinishda axborotlar ko‘plab topiladi. Bu esa axborotlar
ichidan kerakli bo‘lgan ma’lumotlarni topish muammosini keltirib chiqaradi.
Foydalanuvchi ma’lumotlarni izlayotganda mavjud internet qidiruv tizimlarini
imkoniyatlarini bilish juda muhim hisoblanadi.
Kalit so‘zlar:
Bing qidiruv tizimi, sun’iy intellekt, ChatGPT.
Microsoft Bing (Bing nomi bilan tanilgan) - Microsoft kompaniyasiga tegishli
veb-qidiruv tizimidir (1-rasm). Bing qidiruv tizimlari ichida bozor ulushi bo‘yicha
dunyoda Google qidiruv tizimidan keyin ikkinchi o‘rinda turadi [1]. Googlening
soyasida qolib ketayotganiga qaramay, Microsoft o‘zining qidiruv taklifini
1-rasm. Bing qidiruv tizimi interfeysi
