Цифровые технологии в системе трудовых и связанных с ними правоотношений
Digital
T
echnologies in the
S
ystem of
L
abor and
A
djacent
Relations
Цифровые технологии в системе трудовых и связанных с ними правоотношений
Digital
T
echnologies in the
S
ystem of
L
abor and
A
djacent
Relations
368
5. Савельев А. И. Договорное право 2.0: «умные» контракты как начало конца
классического договорного права // Вестник гражданского права. 2016. № 3. С. 32-60.
6. Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития инфор-
мационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы» // Собрание
законодательства РФ. 2017. № 20. Ст. 2901.
С. В. Шуралева,
кандидат юридических наук, доцент,
Пермский государственный
национальный исследовательский университет
УЯЗВИМЫЕ ГРУППЫ РАБОТНИКОВ В ЭПОХУ МАШИН:
РИСКИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
Аннотация.
Работа посвящена исследованию рисков для уязвимых групп
работников в связи с внедрением искусственного интеллекта и автоматизации
рабочих мест. Рассмотрение категории уязвимости через призму экономических
и социологических подходов позволяет автору констатировать, что социологиче-
ская концепция социального исключения наиболее близка к юридическому пони-
манию уязвимости. На основе анализа возможных рисков внедрения автоматиза-
ции и искусственного интеллекта для уязвимых групп работников предложены
перспективные направления модернизации трудового законодательства.
Ключевые слова:
автоматизация, алгоритмы, искусственный интеллект,
концепция социального исключения, дискриминация, уязвимые группы работни-
ков, цифровые технологии
VULNERABLE GROUPS OF EMPLOYEES IN THE AGE OF MACHINES:
RISKS AND PROSPECTS OF LEGAL REGULATION
Abstract.
The article studies risks for vulnerable groups of employees in con-
nection with the artificial intelligence and automation. Considering the vulnerability
through the prism of economic and sociological approaches allows the author to state
that the sociological concept of social exclusion is closest to the legal understanding of
vulnerability. Based on the analysis of possible risks of the introduction of automation
and artificial intelligence for vulnerable groups of employees, directions for improving
labor legislation are proposed.
Keywords
: automation, algorithms, artificial intelligence, the concept of social
exclusion, discrimination, vulnerable groups of employees, digital technologies
Введение.
Сквозные цифровые технологии уже оказали огромное влияние
на нашу жизнь и продолжат существенно трансформировать ее в ближайшие де-
сятилетия. Так, например, технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ)
обеспечивают людям все больший комфорт потребления: рекомендательные си-
стемы помогут сделать выбор среди огромного количества товаров, голосовой
Цифровые технологии в системе трудовых и связанных с ними правоотношений
Digital
T
echnologies in the
S
ystem of
L
abor and
A
djacent
Relations
369
помощник способен разобраться с домашними делами и даже развлечь ребенка,
чат-бот первым придет на помощь, если возникли проблемы на Госуслугах или
в мобильном приложении банка.
Неудивительно, что фокус современных экономических исследований на-
правлен в основном на человека-потребителя, а не на человека-работника, несмо-
тря на то, что работа по-прежнему занимает значительную часть жизни и служит
большинству людей источником средств для потребления.
«Обесценивание» работы нивелирует серьезную проблему влияния автома-
тизации и ИИ на труд и занятость людей, работающих по найму, в особенности –
на уязвимые группы работников.
Основная часть.
Понимание уязвимости во многом предопределяется ис-
пользуемыми научными подходами. Концепция бедности в рамках экономической
теории использует монетарный и немонетарный подходы. Они отличаются ин-
струментами измерения бедности. В монетарном подходе для этого используются
показатели душевых доходов населения и прожиточный минимум. Немонетарный
подход учитывает индексы возможностей и лишений, определяющие несоответ-
ствие уровня потребления отдельных домохозяйств принятому в обществе стан-
дарту, отсутствие доступа к определенному набору благ [6. С. 33], т. е. использует
более обширный перечень показателей.
Преимуществом рассмотрения уязвимости как состояния бедности является
относительная простота и удобство инструментария измерения. Однако прожиточ-
ный минимум или общественный стандарт потребления может быть искусственно
занижен. Кроме того, очевидно, что причиной уязвимости может быть не только
неудовлетворительное имущественное положение. Однако «именно монетарный
подход вследствие четкости критериев и наличия статистической информации по-
лучает закрепление в российском законодательстве» [6. С. 35].
Ресурсная концепция связывает уязвимость с состоянием бедности вслед-
ствие недостаточного доступа к материальным и нематериальным активам. Таким
образом, учитывается наличие дополнительных активов, используя которые, мож-
но выйти из кризисной ситуации. Однако при таком подходе понятие «актив» ста-
новится предельно широким, возникает вопрос о критериях «достаточности».
Социологическая концепция социального исключения или социальной экс-
клюзии (social exclusion) сосредотачивает внимание на разрыве социальных свя-
зей. По мнению социолога Э. Гидденса, исключение связано не с градациями не-
равенства, а с механизмами, которые действуют для отделения групп людей от
основного социального потока [9].
Представление о природе социальной уязвимости, связанной с ограничени-
ем доступа к реализации уязвимыми группами населения своих прав, в концепции
социального исключения близко к юридическому пониманию уязвимости.
В международном праве уязвимость индивида или группы населения озна-
чает более высокий, по сравнению с другими, риск стать жертвой нарушения прав
человека, в том числе быть ограниченным в возможности реализовывать гаранти-
рованные каждому права и свободы [2. С. 500–511].
Цифровые технологии в системе трудовых и связанных с ними правоотношений
Digital
T
echnologies in the
S
ystem of
L
abor and
A
djacent
Relations
Цифровые технологии в системе трудовых и связанных с ними правоотношений
Digital
T
echnologies in the
S
ystem of
L
abor and
A
djacent
Relations
370
Признание международным сообществом тех или иных групп уязвимыми
получило документальное оформление в соответствующих конвенциях, декла-
рациях, иных документах. В институциональном плане ряд договорных органов
ООН по правам человека сформирован специально для защиты прав уязвимых
групп (женщин, инвалидов, трудящихся-мигрантов и др.)
По мнению Е. С. Алисиевич, на степень уязвимости индивида влияют внеш-
ние и внутренние факторы. К первым относятся войны и стихийные бедствия,
глобализация, изменения климата. Внутренние факторы обусловлены субъектив-
ными характеристиками индивида, в том числе его возрастом, гендерной принад-
лежностью, расой, вероисповеданием, инвалидностью, которые по каким-то при-
чинам вызывают у общества отторжение [2. С. 500– 511].
В. Г. Микрина основаниями отнесения лиц к уязвимым группам считает
нарушение прав человека, отсутствие равноправия, дискриминацию, а к уязви-
мым группам работников в международном трудовом праве относит женщин,
детей и подростков, трудящихся-мигрантов, инвалидов и домашних работников
[3. С. 12–13, 16].
В российском трудовом праве понятие «уязвимые группы» не легализовано.
Однако одним из оснований дифференциации правового регулирования факти-
чески является уязвимость, которая связывается, как правило, с возрастом (ра-
ботники в возрасте до 18 лет, работники предпенсионного возраста, работающие
пенсионеры по старости (по возрасту)); полом (женщины), состоянием здоровья
(инвалидность, беременность), семейными обязанностями. Возраст как фактор
уязвимости работников в отечественном трудовом праве стал предметом самосто-
ятельного исследования [1].
Учитывая, что автоматизация сильнее всего сказывается на представителях
низкооплачиваемых профессий и усугубляет расовое и гендерное неравенство [4.
С. 44–45], в отношении уязвимых групп работников можно отметить следующие
риски внедрения ИИ:
– усиление дискриминации за счет внедрения дискриминирующих правил
в алгоритмы ИИ системы и использовании их при приеме на работу, для оценки
эффективности работников, расчета заработной платы, при направлении на об-
учение, принятии решений о применении дисциплинарных взысканий, включая
увольнение; при этом вероятность массового нарушения прав уязвимых групп ра-
ботников ввиду непрозрачности алгоритмов ИИ многократно усиливается;
– замена защищенных высокооплачиваемых рабочих мест временной низко-
оплачиваемой работой, которая не дает трудоправовых гарантий и через некото-
рое время тоже будет автоматизирована.
По мнению И. А. Филиповой, следствием изменений на рынке труда станет
трансформация занятости населения, что вкупе с изменениями в отраслевой эко-
номике и менеджменте, происходящими из-за увеличения доли виртуальной эко-
номики, будет способствовать смене социального ландшафта [5].
В целом соглашаясь с указанными предложениями, следует отметить, что
квотирование рабочих мест, если оно существенно сдерживает модернизацию
производства, будет неэффективным. Вступая в соревнование с ИИ, люди, скорее
Цифровые технологии в системе трудовых и связанных с ними правоотношений
Digital
T
echnologies in the
S
ystem of
L
abor and
A
djacent
Relations
371
всего, неизбежно потерпят поражение. Поэтому переобучение работников необ-
ходимо, но не для того, чтобы конкурировать с ИИ, а для того, чтобы осваивать
новые профессии.
Для снижения рисков дискриминации целесообразно:
– информировать работников о применении технологий ИИ, используемых
работодателем;
– рассмотреть вопрос о предварительной (до начала использования) и после-
дующей периодической верификации алгоритмов ИИ на предмет дискриминаци-
онных решений (в том числе посредством профсоюзного контроля);
– установить перечень кадровых решений, которые не могут быть приняты
исключительно алгоритмами ИИ, а также перечень групп работников (прежде все-
го, уязвимых), в отношении которых решения таких алгоритмов подлежат обяза-
тельной проверке со стороны руководства;
– вернуться к идее о возложении на работодателя бремени доказывания в де-
лах о дискриминации работника (или претендента на должность), если решение
было принято ИИ.
Заключение.
Автоматизация и ИИ – это объективные процессы, которые
протекают все более стремительно, и их вряд ли возможно остановить. Один из
способов предотвратить негативное развитие событий – начать процесс формиро-
вания справедливых рамок правового регулирования труда в новых условиях уже
сейчас, повышая информированность работников относительно используемых
в трудовом процессе алгоритмов ИИ, проверяя их на предмет дискриминацион-
ных решений, ограничивая желание работодателя при принятии кадровых реше-
ний целиком и полностью полагаться на ИИ.
Список литературы
1. Васильева Ю. В., Шуралева С. В. Возраст как фактор уязвимости работника
в трудовом праве // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2020.
№ 49. С. 550-575.
2. Международное право: учебник для аспирантов. М.: РУДН, 2018. 648 с.
3. Микрина В. Г. Международно-правовые механизмы защиты трудовых прав
наиболее уязвимых групп населения: дис. … канд. юрид. наук. М., 2018. 197 с.
4. Руз К. Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин. М.: Ман,
Иванов, Фербер, 2021. 256 с.
5. Филипова И. А. Создание метавселенной: последствия для экономики, со-
циума и права // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1, № 1. С. 7-32.
EDN LCCOJJ.
6. Шабунова А. А., Калачикова О. Н., Леонидова Г. В., Смолева Е. О. Эксклюзия
как критерий выделения социально уязвимых групп населения // Экономические
и социальные перемены: факту, тенденции, прогноз. 2016. № 2(44). С. 29-47.
7. Giddens A. The Third Way: The Renewal of Social Democracy. URL:
https://
yandex.ru
