Тиббиёт тасвирларини сегментлаш алгоритмлари

Annotasiya

Ушбу ишда инсон қорин бўшлиғи тасвирларини сегментлаш усуллари ҳақида тўхталиб ўтилган бўлиб, уларнинг турлари ҳамда фойдаланиш ҳолатлари келтирилган. Ҳозирги кунда тиббиёт тасвирлари учун кўп қўлланилаётган сегментлаш усуллари таҳлил қилинган.

Manba turi: Konferentsiyalar
Yildan beri qamrab olingan yillar 2021
inLibrary
Google Scholar
doi
 
Chiqarish:
Bilim sohasi
CC BY f
163-165
90

Кўчирилди

Кўчирилганлиги хақида маълумот йук.
Ulashish
Hoshimov, A., & Karimov, A. (2022). Тиббиёт тасвирларини сегментлаш алгоритмлари. Транспортда инновацион ахборот технологияларини ривожлантиришнинг долзарб масалалари, 1(1), 163–165. https://doi.org/10.47689/978-9943-7818-0-1-pp163-165
Ahmad Hoshimov, Raqamli texnologiyalar va sun'iy intellektni rivojlantirish instituti

tayanch doktorant

Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Annotasiya

Ушбу ишда инсон қорин бўшлиғи тасвирларини сегментлаш усуллари ҳақида тўхталиб ўтилган бўлиб, уларнинг турлари ҳамда фойдаланиш ҳолатлари келтирилган. Ҳозирги кунда тиббиёт тасвирлари учун кўп қўлланилаётган сегментлаш усуллари таҳлил қилинган.

Bibliografik manbalar

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.:

Техносфера, 2012. - С. 797.

Борисов Е.О задаче поиска объекта на изображении. Часть 1: Базовые методы. http://mechanoid.su/cv-image-detector.html

Хашимов А. Тиббиёт тасвирларида объектларни контурининг шакли асосида ажратиш алгоритмлари. Республиканской научно-технической конференции «Современное состояние и перспективы применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении» (Ташкент, 6-7 сентября 2021 г.) - С. 267-273.