Математическое моделирование и прогнозирование заболеваемости кожным лейшманиозом в республике узбекистан

ВАК
elibrary
inLibrary
Google Scholar
Выпуск:
Отрасль знаний
CC BY f
104-107
39
6
Поделиться
Раббимова, Н., Сувонкулов, У., Москаленко O., Коваленко, Д., & Абдиев, Ф. (2017). Математическое моделирование и прогнозирование заболеваемости кожным лейшманиозом в республике узбекистан. Журнал проблемы биологии и медицины, (1 (93), 104–107. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/problems_biology/article/view/2876
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Проведенные комплексные исследования в эндемичных районах с анализом пространственного распределения случаев в связи с факторами окружающей среды и с учетом других факторов риска, таких как социально-экономическое положение сообщества, деятельность переносчиков и/или цистерн КЛ, имеет важное значение для выявления зоны повышенного риска. В последние годы широкое использование географических информационных систем (ГИС) для анализа факторов риска, связанных с переносчиками болезней, обычно используется при изучении лейшманиоза в разных странах. Определение зон высокого риска заболевания имеет решающее значение для мобилизации ресурсов здравоохранения с целью снижения заболеваемости. Анализ результатов прогностических карт риска, распределенных в географическом пространстве, имеет большое значение в ведении борьбы с лейшманиозом.

Похожие статьи


background image

102 Проблемы биологии и медицины, 2017, №1 (93)

УДК: 616.89-02-036: 616.993.161

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

КОЖНЫМ ЛЕЙШМАНИОЗОМ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН

Н.Т. РАББИМОВА¹, У.Т. СУВОНКУЛОВ², О. МОСКАЛЕНКО

3

, Д.А. КОВАЛЕНКО², Ф.Т. АБДИЕВ²

1 - Самаркандский Государственный медицинский институт, Республика Узбекистан, г. Самарканд;

2 - Научно-исследовательский институт медицинской паразитологии им. Л.М. Исаева МЗ РУз;

3 -

Технический университет прикладных наук Вильдау

, Германия

ЎЗБЕКИСТОН РЕСПУБЛИКАСИДА ТЕРИ ЛЕЙШМАНИОЗИ БИЛАН КАСАЛЛАНИШНИ

МАТЕМАТИК МОДЕЛЛАШТИРИШ ВА ПРОГНОЗЛАШ

Н.Т. РАББИМОВА¹, У.Т. СУВОНКУЛОВ², О. МОСКАЛЕНКО

3

, Д.А. КОВАЛЕНКО², Ф.Т. АБДИЕВ²

1 - Самарқанд Давлат медицина институти, Ўзбекистон Республикаси, Самарқанд;

2 - ЎзР ССВ Л.М.Исаев номидаги тиббий паразитология илмий изланиш институти;

3 – Вильдау амалий фанлар техника университети, Германия

MATHEMATICAL MODELING AND FORECASTING MORBIDITY OF CUTANEOUS

LEISHMANIASIS IN UZBEKISTAN

N.T. Rabbimova

1

, U.T. Suvonkulov

2

, O. Moskalenko

3

, D.A. Kovalenko

2

, F.T. Abdiev

2

1 - Samarkand State Medical Institute, Republic of Uzbekistan, Samarkand

2 - L.M. Isaev named Scientific Research Institute of medical parasitology. Ministry of Health of Uzbekistan,

Samarkand

3 - The Technical University of Applied Sciences Wildau, Germany

Эндемик туманларда касалликни тарқалиш худудий тахлилини ташки мухит хавф

факторларини хисобга олган холда ва бошка хавф факторлари, масалан ахолини социал-экономик

холатини, ташувчиларнинг фаолияти ва резервуарларни хисобга олиб утказиладиган комплекс

текширувлар юқори хавф бўлган вилоятларни аниқлаш учун зарур. Охирги вактларда касалликни

ташувчилар билан боғлиқ хавф факторларини тахлил қилиш учун географик информацион

системаларни (ГИС) турли мамлакатларда ишлатилиши оммалашмоқда. Юқори хавф худудларини

аниқлаш соғлиқни сақлаш ресурсларини мобилизация қилиш касалликни йўкотиш учун мухим ахамиятга

эга. Прогностик хавф харитасини географик худудда тахлил қилиш лейшманиозга қарши курашишда

мухим ахамият касб этади.

Калит сўзлар:

моделлаштириш, прогнозлаш, касалланиш, тери лейшманиози.

Conducted comprehensive studies in endemic areas with the analysis of the spatial distribution of cases

in relation to environmental factors and taking into account other risk factors such as socio-economic status of

the community, the activities of carriers and / or CL tanks is essential to identify areas of high risk. In recent

years, the widespread use of geographic information systems (GIS) for the analysis of risk factors associated

with disease vectors usually used in the study of leishmaniasis in different countries. Definition of high-risk ar-

eas of the disease is crucial to mobilize resources for health in order to reduce the disease. Analysis of the re-

sults of predictive risk maps distributed in geographic space of great importance in the management of the con-

trol of leishmaniasis.

Keywords:

modeling, forecasting, disease, cutaneous leishmaniasis.

Актуальность.

Ежегодно в мире регистри-

руется от 0,7 миллиона до 1,3 миллиона новых

случаев кожного лейшманиоза (КЛ) [1]. Различ-

ные формы лейшманиозов распространены в 82

странах мира, около 350 миллионов человек про-

живают в зонах повышенного риска заражения

[1]. Всемирная организация здравоохранения

включила эту группу инфекций в специальную

исследовательскую программу по тропическим

болезням. Трансмиссивные болезни сильно зави-

сят от условий окружающей среды, а также изме-

нения в условиях окружающей среды влияют на

их пути передачи [4]. Эти изменения могут при-

вести к появлению КЛ в не эндемичных районах.

Урбанизация и расширение городских рай-

онов в направлении колоний песчанок, в том чис-

ле развитие сельскохозяйственной деятельности,

изменили картину заболевания в последние годы

[4]. Несмотря на обширные исследования, вакци-

ны для КЛ не разработаны и остаются важной

проблемой [5,6].

В настоящее время создание простран-

ственных и пространственно-временных моделей

может спроектировать лучший обзор карт риска

заболевания в области. Проводимые комплексные

исследования в эндемичных районах с анализом

пространственного распределения случаев по от-

ношению к факторам внешней среды и учета дру-


background image

Н.Т. Раббимова, У.Т. Сувонкулов, О. Москаленко, Д.А. Коваленко, Ф.Т. Абдиев

Биология ва тиббиёт муаммолари, 2017, №1 (93) 103

гих факторов риска, таких как социально-

экономический статус сообщества, деятельность

переносчиков и / или резервуаров КЛ является

необходимым в определении областей высокого

риска [7,8]. В последнее время широкое исполь-

зование географических информационных систем

(ГИС) для анализа факторов риска, связанных с

переносчиками болезней обычно используется

при изучении лейшманиоза в различных странах

[7,9-12]. Определение зон повышенного риска

заболевания имеет решающее значение в мобили-

зации ресурсов здравоохранения для сокращения

этого заболевания.

Целью

настоящего исследования явилось

выявление общих закономерностей изменения

медико-географической обстановки на террито-

рии Узбекистана по кожным лейшманиозам пу-

тем моделирования ситуации в настоящем и про-

гнозирования на будущее с использованием био-

информационных методов.

Материалы и методы исследования:

Для

достижения поставленной цели были использова-

ны данные по случаям КЛ в республике за 2013-

2015 гг., предоставленные РЦГСН. Всего за ука-

занный период было зарегистрировано 916 лабо-

раторно подтвержденных случая КЛ (табл. 1).

Для каждого индивидуального случая были

определены точные географические координаты

(широта и долгота) с использованием GeoLocator.

Математическое моделирование было выполнено

в программном обеспечении под названием

"Rstudio", в котором предварительно была напи-

сана программа для оценки риска. Для создания

карт риска нами было выбрано восемь биоклима-

тических параметров: BIO1 (ежегодная средняя

температура), BIO2 (средний суточный диапазон),

BIO4 (сезонная температура), BIO6 (минимальная

температура самого холодного месяца), BIO7 (го-

довой диапазон температуры), BIO11 (средняя

температура самого холодного квартала), BIO12

(годовой уровень осадков) и BIO15 (сезонные

осадки), разрешение каждого составляло 30 arcsec

(≈1 км). Моделирование выполнено с помощью

четырёх алгоритмов: Maximun Entropy Modeling

(MaxEnt), Random Foreast (RF), Generalized Linear

Model (GLM) и Gradient Boosting Model (GBM).

MaxEnt был загружен в Rstudio", остальные алго-

ритмы (RF, GLM, GBM) содержались в пакете

программ biomod2. Для каждого из четырёх алго-

ритмов были сделаны проекции, после чего они

были объединены с использованием ensemble

modelling, в котором весомость каждого алгорит-

ма была одинаковой и составляла 25%. Модели-

рование ситуации на будущее было выполнено

основываясь на настоящую ситуацию по распро-

странению КЛ, с учётом изменения климата. Все

проекции были сохранены в растровом формате и

каждая из них содержала следующие компонен-

ты: случаи КЛ, восемь биоклиматических пара-

метров и четыре алгоритма. Дальнейшая обработ-

ка карт по оценке риска осуществлялась в про-

грамме QGIS (Version: 2.8.1-Wien).

Результаты и обсуждения.

Республика Уз-

бекистан находится в одной из эндемичных зон

по КЛ. Она расположена в юго-западной части

Центральной Азии (

Координаты

41°00 с.ш.,

64°00 в.д.). Протяжённость границ - 6621 км. Об-

щая площадь составляет 447 400 км², из которых

425 400 км² (95 %) - суша (56 место в мире).

Крайняя северная точка: на северо-востоке плато

Устюрт, у западного берега Аральского моря

(озера) - 45°36′ с.ш. Крайняя южная точка: г. Тер-

мез - 37° 13′ c.ш. Крайняя западная точка: на пла-

то Устюрт - 56° в.д. Крайняя восточная точка: на

юго-востоке Ферганской долины - 73°10° в.д.

Климат резко континентальный. Средняя темпе-

ратура: январь - от +4 °C до −8 °C, июль - от +22

°C до +26 °C. Среднегодовое количество осадков

на равнинах - 90-580 мм, в горных районах – 460-

910 мм. Две трети территории страны составляют

пустыни (пустыня Кызылкум), степи (Голодная

степь) и горы (Гиссарский хребет). На северо-

востоке страны расположено пресноводное озеро

Айдаркуль - крупное (3000 км²) искусственное

водохранилище в Айдар-Арнасайской системе

озёр, занимающей общую площадь 4000 км².

Таблица 1.

Случаи кожного лейшманиоза по областям

Область

2013 год

2014год

2015 год

Всего

1.

Ташкентская область

-

-

2

2

2.

Хорезм

2

2

6

10

3.

Навои

5

38

55

98

4.

Кашкадарья

51

29

84

164

5.

Бухара

102

41

66

209

6.

Сурхандарья

113

78

149

340

7.

Самарканд

9

6

30

45

8.

Фергана

22

2

2

26

9.

Андижан

-

-

-

-

10.

Наманган

4

5

13

22

Итого

308

201

407

916


background image

Математическое моделирование и прогнозирование заболеваемости кожным лейшманиозом в …

104 Проблемы биологии и медицины, 2017, №1 (93)

Рис. 1.

Карта по заболеваемости КЛ за 2013 (A),

2014 (Б) и 2015 (B) год.

Рис. 2.

Прогностическая карта по заболеваемости КЛ

на 2013-2015 (A) и на 2016-2020 (Б) годы.

На севере - граница проходит по середине

бывшего Аральского моря (озера), ныне высох-

шей его части - Южному (Большому) Аральскому

морю.

Из таблицы 1 видно, что из 12 администра-

тивных областей республики Узбекистан КЛ за-

регистрирована в 10. Как видно из таблицы, забо-

леваемость КЛ в Хорезме за 2015 год в 3 раза

больше числа случаев за 2013 и 2014 годы. В

Навоийской области количество случаев за 2014

год превышает их количество за 2013 год более

чем в 7 раз, и в 1,5 раза выше в 2015 году в срав-

нении с 2014 годом.

В Кашкадарьинской области количество

случаев за 2013, 2014 и 2015 годы составляло 51,

23 и 84 случая соответственно – что указывает на

некоторое снижение заболеваемости в 2014 году и

увеличение случаев заболевания в 4 раза в 2015

году. В Бухаре количество случаев за 2013 год

составило 102, в 2014 году наблюдалось некото-

рое снижение заболеваемости, а в 2015 году уве-

личение ее почти в 1,5 раза. В Сурхандарьинской

области за 2013 год зарегистрировано 113 случа-

ев, за 2014 год наблюдается некоторый спад забо-

леваемости, а в 2015 году двукратное увеличение

количества случаев заболевания КЛ. По Самар-

кандской области за 2013 год выявлено 9 случаев

КЛ, за 2014 год – 6, а в 2015 году наблюдается

увеличение количества случаев заболевания в 5

раз. В Ферганской области в 2013 году отмечено

22 случая КЛ, а в 2014 и 2015 годах по 2 случая.

В Андижанской области случаев КЛ зареги-

стрировано не было. В Наманганской области в

2013 году было зарегистрировано 4 случая КЛ, в

2015 году – 5 случаев, а в 2015 году более, чем

двукратное увеличение количество случаев КЛ.

Таким образом, наибольшее количество случаев

зарегистрировано в Сурхандарьинской, Бухар-

ской, Кашкадарьинской областях, при этом коли-

чество случаев за 2015 год имеет тенденцию к

увеличению. В результате обработки базы данных

по случаям КЛ с использованием метода модели-

рования, получена карта по заболеваемости КЛ на

2013, 2014, 2015 годы (рис.1).

На рисунке 1A видно, что большинство

случаев заболевания приходится на южные реги-

оны республики – Сурхандарья, Кашкадарья, Бу-

хара. При этом наибольшая заболеваемость отме-

чена в городе Термез Сурхандарьинской области.

В Бухарской области заболевание распространено

в районе Жондор.

Ситуация по КЛ в 2014 году отражена на

рисунке 1Б. По сравнению с 2013 годом наряду со

случаями КЛ в южных районах отмечено учаще-

ние случаев заболевания и в Навоийской области.

В 2015 году заметно, что наряду с увеличе-

нием количества случаев в Сурхандарьинской,

Кашкадарьинской и Бухарской областях наблю-

дается учащение случаев КЛ также в Навоийской,

Самаркандской и Хорезмской областях (рис. 1 B).

Анализируя рис.1 можно увидеть, что за 3

года с 2013 по 2015 годы случаи заболевания КЛ

имеют тенденцию к увеличению. Больные с КЛ в

2015 году по сравнению с 2013 годом стали реги-

стрироваться и продвигаться в северные широты

республики, ранее считавшимися благополучны-

ми. В результате обработки данных были получе-

ны прогностические карты риска за целый период

времени (с 2013 по 2015 г.) и на будущее (2041-

2060 г.). Данные приведены на рисунке 2.

На полученных картах риска можно

наглядно определить наличие высокого (красный

цвет на карте) или низкого (синий цвет на карте)

риска по кожному лейшманиозу. Так, по прогно-

стической карте риска видно, что будет наблю-

даться увеличение уровня заболеваемости в Каш-

кадарьинской, Сурхандарьинской, Ферганской

областях и в Хорезме. Кроме того, ожидается по-

явление риска заболеваемости по КЛ в Навоий-

ской области и Каракалпакстане.

Вывод.

Биоматематическое моделирование

КЛ на территории Узбекистана с учетом климато-

географических данных, точной географической

локализации случаев заболевания на будущее по-

казало возможность увеличения риска случаев

заболевания в очагах, а также распространение

заболеваемости на северные широты с 39˚ с.ш до

44˚ с.ш.


background image

Н.Т. Раббимова, У.Т. Сувонкулов, О. Москаленко, Д.А. Коваленко, Ф.Т. Абдиев

Биология ва тиббиёт муаммолари, 2017, №1 (93) 105

Анализ результатов прогностической карты

риска, распределенных в географическом про-

странстве, имеет большое значение в управлении

по борьбе с лейшманиозом. Так, выявление в про-

гнозе областей потенциального риска по КЛ дик-

тует необходимость принятия решений по плани-

рованию и проведению эффективных противо-

эпидемических мероприятий.

Литература:

1.

Лейшманиоз. Публикации ВОЗ. № 375. -2014.

2.

Понировский У.Н., Дарченкова Н.Н. // Арид-

ные экосистемы. – 2005. – Т. 11, – №28. – С.39-50.

3.

Ready P.D. (2013) Biology of Phlebotomine sand

flies as vectors of disease agents. Ann Rev Entomol

58: 227–250. doi: 10.1146/annurev-ento-120811-

153557

4.

Desjeux P. (2008) The increase in risk factors for

leishmaniasis worldwide. Trans R Soc Trop Med Hyg

95(3): 239–243. doi: 10.1016/S0035-9203(01)90223-

8 PMID: 11490989

5.

Alvar J., Croft S., Olliaro P. (2006) Chemotherapy

in the treatment and control of leishmaniasis. Adv

Parasitol 61: 223–274. doi: 10.1016/S0065-

308X(05)61006-8 PMID: 16735166

6.

Ali-Akbarpour M., Mohammadbeigi A., Tabata-

baee SH., Hatam G. (2012) Spatial analysis of eco-

environmental risk factors of cutaneous leishmaniasis

in southern Iran. J Cutan Aesthet Surg 5: 30–35. doi:

10.4103/0974-2077.94338 PMID: 22557853 Cutane-

ous Leishmaniasis and Risk Factors Analysis PLOS

ONE | DOI:10.1371/journal.pone.0161317 August

30, 2016 14 / 16

7.

Malone JB, Bergquist NR (2012) Mapping and

modelling neglected tropical diseases and poverty in

Latin America and the Caribbean. Geospat Health 6:

S1–S5. doi: 10.4081/gh.2012.115 PMID: 23032274

8.

Salahi-Moghaddam A., Mohebali M., Moshfae A.,

Habibi M., Zarei Z. (2010) Ecological study and risk

mapping of visceral leishmaniasis in an endemic area

of Iran based on a geographical information systems

approach. Geospat Health 5(1): 71–77. doi:

10.4081/gh.2010.188 PMID: 21080322

9.

Mollalo A., Alimahammadi A., Shirzadi M.R.,

Malek M.R. (2015) Geographic information system-

based analysis of the spatial and spatio-temporal dis-

tribution of zoonotic cutaneous leishmaniasis in Go-

lestan Province, north-east of Iran. Zoon Publ Health

62(1): 18–28. doi: 10.1111/zph.12109

10.

Hanafi-Bojd A.A., Yaghoobi-Ershadi M.R.,

Haghdoost A.A., Akhavan A.A., Rassi Y., Karimi A.

et al. (2015) Modeling the distribution of cutaneous

leishmaniasis vectors (Psychodidae: Phlebotominae)

in Iran: Apotential transmission in disease prone are-

as. J Med Entomol 52(4): 557–565. doi:

10.1093/jme/tjv058 PMID: 26335462

11.

Hanafi-Bojd A.A., Rassi Y., Yaghoobi-Ershadi

M.R., Haghdoost A.A., Akhavan A.A., Charrahy Z.

et al. (2015) Predicted distribution of visceral leish-

maniasis vectors (Diptera: Psychodidae; Phlebotom-

inae) in Iran: A niche model study. Zoon Publ Health

62(8): 644–654. doi: 10.1111/zph.12202.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

КОЖНЫМ ЛЕЙШМАНИОЗОМ В

РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН

Н.Т. РАББИМОВА¹, У.Т. СУВОНКУЛОВ²,

О. МОСКАЛЕНКО

3

, Д.А. КОВАЛЕНКО²,

Ф.Т. АБДИЕВ²

1 - Самаркандский Государственный медицин-

ский институт, Республика Узбекистан,

г. Самарканд;

2 - Научно-исследовательский институт медицин-

ской паразитологии им. Л.М. Исаева МЗ РУз;

3 -

Технический университет прикладных наук

Вильдау

, Германия

Проводимые комплексные исследования в

эндемичных районах с анализом пространствен-

ного распределения случаев по отношению к фак-

торам внешней среды и учета других факторов

риска, таких как социально-экономический статус

сообщества, деятельность переносчиков и/или

резервуаров кожных лейшманиозов (КЛ) является

необходимым в определении областей высокого

риска. В последнее время широкое использование

географических информационных систем (ГИС)

для анализа факторов риска, связанных с пере-

носчиками болезней обычно используется при

изучении лейшманиоза в различных странах.

Определение зон повышенного риска заболевания

имеет решающее значение в мобилизации ресур-

сов здравоохранения для сокращения этого забо-

левания. Анализ результатов прогностической

карты риска, распределенных в географическом

пространстве, имеет большое значение в управле-

нии по борьбе с лейшманиозом.

Ключевые слова:

моделирование, прогнози-

рование, заболеваемость,

кожный лейшманиоз.

Библиографические ссылки

Лейшманиоз. Публикации ВОЗ. № 375. -2014.

Понировский У.Н., Дарчснкова Н.Н. // Аридные экосистемы. - 2005. - Т. 11,- №28. - С.39-50.

Ready P.D. (2013) Biology of Phlcbotominc sand flies as vectors of disease agents. Ann Rev Entomol 58: 227-250. doi: 10.1146/annurev-ento-120811-153557

Desjeux P. (2008) The increase in risk factors for leishmaniasis worldwide. Trans R Soc Trop Med Hyg 95(3): 239-243. doi: 10.1016/S0035-9203(01)90223-8 PMID: 11490989

Alvar J., Croft S„ Olliaro P. (2006) Chemotherapy in the treatment and control of leishmaniasis. Adv Parasitol 61: 223-274. doi: I0.1016/S0065-308X(05)61006-8 PMID: 16735166

Ali-Akbarpour M., Mohammadbcigi A., Tabata-baee SH., Hatam G. (2012) Spatial analysis of eco-environmental risk factors of cutaneous leishmaniasis in southern Iran. J Cutan Aesthet Surg 5: 30-35. doi: 10.4103/0974-2077.94338 PMID: 22557853 Cutaneous Leishmaniasis and Risk Factors Analysis PLOS ONE | D()I:10.1371/joumal.pone.0161317 August 30, 2016 14/16

Malone JB, Bergquist NR (2012) Mapping and modelling neglected tropical diseases and poverty in Latin America and the Caribbean. Geospat Health 6: S1-S5. doi: 10.4081/gh.2012.115 PMID: 23032274

Salahi-Moghaddam A., Mohcbali M., Moshfac A., Habibi M., Zarei Z. (2010) Ecological study and risk mapping of visceral leishmaniasis in an endemic area of Iran based on a geographical information systems approach. Geospat Health 5(1): 71-77. doi: 10.4081/gh.2010.188 PMID: 21080322

Mollalo A., Alimahammadi A., Shirzadi M.R., Malek M.R. (2015) Geographic information systembased analysis of the spatial and spatio-temporal distribution of zoonotic cutaneous leishmaniasis in Go-lestan Province, north-east of Iran. Zoon Publ Health 62(1): 18-28. doi: 10.111 l/zph.12109

lO.Hanafi-Bojd A.A., Yaghoobi-Ershadi M.R., Haghdoost A.A., Akhavan A.A., Rassi Y., Karimi A. et al. (2015) Modeling the distribution of cutaneous leishmaniasis vectors (Psychodidae: Phlebotominae) in Iran: Apotential transmission in disease prone areas. J Med Entomol 52(4): 557-565. doi: 10. IO93/jme/tjvO58 PMID: 26335462

Hanafi-Bojd A.A., Rassi Y., Yaghoobi-Ershadi M.R., Haghdoost A.A., Akhavan A.A., Charrahy Z. ct al. (2015) Predicted distribution of visceral leishmaniasis vectors (Diptcra: Psychodidae; Phlcbotom-inae) in Iran: A niche model study. Zoon Publ Health 62(8): 644-654. doi: 10.1111/zph. 12202.

inLibrary — это научная электронная библиотека inConference - научно-практические конференции inScience - Журнал Общество и инновации UACD - Антикоррупционный дайджест Узбекистана UZDA - Ассоциации стоматологов Узбекистана АСТ - Архитектура, строительство, транспорт Open Journal System - Престиж вашего журнала в международных базах данных inDesigner - Разработка сайта - создание сайтов под ключ в веб студии Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil - ilmiy elektron jurnali yuridik va jismoniy shaxslarning in-Academy - Innovative Academy RSC MENC LEGIS - Адвокатское бюро SPORT-SCIENCE - Актуальные проблемы спортивной науки GLOTEC - Внедрение цифровых технологий в организации MuviPoisk - Смотрите фильмы онлайн, большая коллекция, новинки кинопроката Megatorg - Доска объявлений Megatorg.net: сайт бесплатных частных объявлений Skinormil - Космецевтика активного действия Pils - Мультибрендовый онлайн шоп METAMED - Фармацевтическая компания с полным спектром услуг Dexaflu - от симптомов гриппа и простуды SMARTY - Увеличение продаж вашей компании ELECARS - Электромобили в Ташкенте, Узбекистане CHINA MOTORS - Купи автомобиль своей мечты! PROKAT24 - Прокат и аренда строительных инструментов