Authors

  • Dinara Qayumova

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.science-research.137911

Keywords:

Artificial intelligence digital technologies pharmaceuticals drug development clinical trials blockchain e-prescription digital healthcare.

Abstract

This article analyzes the application of artificial intelligence and digital technologies in the pharmaceutical sector, their role in drug development, testing, pharmacy system and improving medical services. It also highlights the effectiveness, advantages and future prospects of the digital transformation process in the pharmaceutical system.

background image

ISSN:

2181-3906

2025

International scientific journal

«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»

VOLUME 4 / ISSUE 10 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ

450

FARMASEVTIKADA SUN'IY INTELLEKT VA RAQAMLI TEXNALOGIYALAR

QO'LLANILISHI

Qayumova Dinara Laziz qizi

Toshkent Davlat Tibbiyot Universiteti

Farmatsiya yo'nalishi 4-kurs talabasi.

https://doi.org/10.5281/zenodo.17444124

Annotatsiya

. Ushbu maqolada farmasevtika sohasida sun’iy intellekt va raqamli

texnologiyalarning qo‘llanilishi, ularning dorilarni ishlab chiqish, sinovdan o‘tkazish, dorixona
tizimi va tibbiy xizmatlarni yaxshilashdagi o‘rni tahlil qilinadi. Shuningdek, raqamli
transformatsiya jarayonining farmasevtika tizimidagi samaradorligi, afzalliklari va kelajak
istiqbollari yoritilgan.

Kalit so‘zlar

: Sun’iy intellekt, raqamli texnologiyalar, farmasevtika, klinik sinovlar, dori

ishlab chiqish, blokcheyn, elektron retsept, raqamli sog‘liqni saqlash.

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DIGITAL

TECHNOLOGIES IN PHARMACEUTICALS

Abstract.

This article analyzes the application of artificial intelligence and digital

technologies in the pharmaceutical sector, their role in drug development, testing, pharmacy
system and improving medical services. It also highlights the effectiveness, advantages and
future prospects of the digital transformation process in the pharmaceutical system.

Keywords:

Artificial intelligence, digital technologies, pharmaceuticals, drug

development, clinical trials, blockchain, e-prescription, digital healthcare.

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЦИФРОВЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ В ФАРМАЦЕВТИКЕ

Аннотация.

В статье анализируется применение искусственного интеллекта и

цифровых технологий в фармацевтическом секторе, их роль в разработке и
тестировании лекарственных средств, аптечной системе и улучшении качества
медицинских услуг. Также рассматриваются эффективность, преимущества и
перспективы цифровой трансформации фармацевтической системы.

Ключевые

слова

:

Искусственный

интеллект,

цифровые

технологии,

фармацевтика, разработка лекарств, клинические испытания, блокчейн, электронный
рецепт, цифровое здравоохранение.


XXI asrda tibbiyot va farmasevtika sohalarida raqamli transformatsiya jarayoni keskin

tezlashdi. Yangi davrda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalari va raqamli yechimlar dori
vositalarini ishlab chiqish, sinovdan o‘tkazish, dorixona xizmatlari ko‘rsatish va sog‘liqni
saqlash tizimini boshqarishda muhim o‘rin egallamoqda. Dastlab ilmiy tajribalar uchun
yaratilgan algoritmlar bugungi kunda butun farmasevtik ishlab chiqarish zanjirini
avtomatlashtirishda qo‘llanilmoqda.

Farmasevtika sohasida SI va raqamli texnologiyalar yordamida dori ishlab chiqish

jarayoni tezlashmoqda, xarajatlar kamaymoqda, aniqlik va ishonchlilik esa ortmoqda.

Maqolaning maqsadi — ushbu texnologiyalarning farmasevtika tizimidagi o‘rni,

imkoniyatlari va istiqbollarini ilmiy tahlil qilishdir.


background image

ISSN:

2181-3906

2025

International scientific journal

«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»

VOLUME 4 / ISSUE 10 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ

451

Sun’iy intellekt — bu kompyuter tizimlarining inson tafakkuri, tahliliy fikrlash va qaror

qabul qilish jarayonlarini modellashtirish qobiliyatidir. Farmasevtika sohasida SI ma’lumotlar
tahlili, yangi molekulalarni aniqlash, dori vositalarining ta’sirini prognoz qilish va klinik
sinovlarni optimallashtirishda keng qo‘llanilmoqda.

Masalan, dori ishlab chiqish jarayonida millionlab kimyoviy moddalarning biologik

faolligini tahlil qilish uchun SI algoritmlaridan foydalanish natijasida yangi dori molekulalari
aniqlanishi osonlashadi. Bu jarayon ilgari o‘n yillab vaqt olgan bo‘lsa, hozirda bir necha oy
ichida amalga oshiriladi.

Raqamli texnologiyalar, xususan, “big data”, bulutli hisoblash tizimlari va

modellashtirish platformalari dori ishlab chiqishning barcha bosqichlarini qo‘llab-
quvvatlamoqda. Dori nomzodlarini tanlash, laboratoriya natijalarini tahlil qilish va klinik
sinovlarga tayyorgarlik jarayonida sun’iy intellekt asosidagi dasturlar muhim yordam beradi.

Misol tariqasida, “DeepMind”, “BenevolentAI” va “Insilico Medicine” kabi

kompaniyalar SI yordamida saraton, Altsgeymer va yurak kasalliklariga qarshi potentsial
dorilarni ishlab chiqishda katta muvaffaqiyatlarga erishgan.

Klinik sinovlar — dori vositalarining samaradorligi va xavfsizligini baholashning eng

muhim bosqichidir. Bugungi kunda raqamli texnologiyalar bu jarayonni masofaviy tarzda tashkil
etish imkonini bermoqda. Mobil ilovalar, “raqamli pasportlar” va onlayn sog‘liqni saqlash
platformalari bemorlarning holatini real vaqt rejimida kuzatish imkonini beradi. Shu tariqa, SI
tizimlari klinik ma’lumotlarni avtomatik tahlil qilib, nojo‘ya ta’sirlarni oldindan aniqlash
imkoniyatini yaratadi.

Dorixonalar faoliyatida raqamli texnologiyalar xizmat sifatini oshirish va inson omilini

kamaytirishda muhim rol o‘ynamoqda. Elektron retsept tizimlari, onlayn dorixona xizmatlari va
sun’iy intellektga asoslangan maslahat tizimlari farmasevtik xizmatlarni optimallashtiradi.

Masalan, SI dasturlari bemorning kasallik tarixi, allergik holatlari va avvalgi dori qabul

qilishlarini tahlil qilib, mos tavsiyalar bera oladi. Bu, o‘z navbatida, farmasevtik xatoliklarning
oldini olishga xizmat qiladi.

So‘nggi yillarda farmasevtika tarmog‘ida blokcheyn texnologiyasi dori mahsulotlarining

haqiqiyligini tasdiqlash va ta’minot zanjirini kuzatishda keng qo‘llanilmoqda. Har bir dori birligi
ishlab chiqaruvchidan bemorgacha bo‘lgan yo‘lini raqamli tarzda qayd etuvchi tizimlar
yordamida soxta dorilarning oldini olish mumkin.Bu jarayon sog‘liqni saqlash tizimida
ishonchni oshirib, dori sifatini kafolatlash imkonini beradi.

Farmasevtika sohasida sun’iy intellekt va raqamli texnologiyalar nafaqat ilmiy tadqiqotlar

samaradorligini oshirmoqda, balki tibbiy xizmat ko‘rsatish tizimini tubdan o‘zgartirmoqda. Ular
dori ishlab chiqish tezligini oshiradi, xarajatlarni kamaytiradi, xatoliklarni qisqartiradi va bemor
xavfsizligini ta’minlaydi.

Kelajakda bu texnologiyalar farmasevtikaning ajralmas qismiga aylanishi, SI yordamida

shaxsga yo‘naltirilgan dori terapiyalari va aqlli dorixona tizimlari keng joriy etilishi kutilmoqda.

Shu bois, farmasevtika sohasida raqamli innovatsiyalarni qo‘llab-quvvatlash va kadrlarni

yangi texnologiyalar asosida tayyorlash dolzarb masaladir.


background image

ISSN:

2181-3906

2025

International scientific journal

«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»

VOLUME 4 / ISSUE 10 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ

452

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

1.

Sultana A. va boshq. Emerging of Artificial Intelligence and Technology in
Pharmaceuticals. Futur J Pharm Sci 9 (2023).

2.

Saini J.P.S., Thakur A., Yadav D. AI-driven Innovations in Pharmaceuticals. RSC Pharm.,
2 (2025).

3.

Mehta H., Soni S., Pant A. Impact of AI in the Pharmaceutical Industry. IJRASET (2024).

4.

Kosaraju D. Revolutionizing Pharma: How AI is Accelerating the Path to New Drugs.
IJRR (2022).

5.

Tsenov S. Digital Technologies Transforming the Pharmaceutical Industry. AHP (2023).

6.

Almeman A. The Digital Transformation in Pharmacy. J Health Popul Nutr 43 (2024).

7.

Dave P. How AI Can Revolutionize the Pharmaceutical Industry. J Drug Delivery Ther 14
(6) (2024).

8.

Rutuja N. va boshq. Recent Trends of AI in Pharmaceutical Industries. OAJ Data Sci & AI
(2024).

9.

Blanco-Gonzalez A. va boshq. The Role of AI in Drug Discovery. arXiv (2022).

10.

Alizadehsani R. va boshq. Explainable AI for Drug Development. arXiv (2023).

11.

Advanced AI Technologies Transforming Pharmaceutical Research. Bioengineering 12(4)
(2025).

12.

Gómez-González E. va boshq. AI in Medicine and Healthcare. arXiv (2020).

13.

Ashik A.R. va boshq. AI and Big Data: A Pathway to Pharma 4.0. IJBPAS (2023).

14.

Nasarian E., Alizadehsani R. va boshq. Interpretable ML Systems in Healthcare. arXiv
(2023).

15.

Khalifa N.E. The Role of AI in Drug Delivery Systems. Asian J Pharm Res Health Care
17(2) (2025).

References

Sultana A. va boshq. Emerging of Artificial Intelligence and Technology in Pharmaceuticals. Futur J Pharm Sci 9 (2023).

Saini J.P.S., Thakur A., Yadav D. AI-driven Innovations in Pharmaceuticals. RSC Pharm., 2 (2025).

Mehta H., Soni S., Pant A. Impact of AI in the Pharmaceutical Industry. IJRASET (2024).

Kosaraju D. Revolutionizing Pharma: How AI is Accelerating the Path to New Drugs. IJRR (2022).

Tsenov S. Digital Technologies Transforming the Pharmaceutical Industry. AHP (2023).

Almeman A. The Digital Transformation in Pharmacy. J Health Popul Nutr 43 (2024).

Dave P. How AI Can Revolutionize the Pharmaceutical Industry. J Drug Delivery Ther 14 (6) (2024).

Rutuja N. va boshq. Recent Trends of AI in Pharmaceutical Industries. OAJ Data Sci & AI (2024).

Blanco-Gonzalez A. va boshq. The Role of AI in Drug Discovery. arXiv (2022).

Alizadehsani R. va boshq. Explainable AI for Drug Development. arXiv (2023).

Advanced AI Technologies Transforming Pharmaceutical Research. Bioengineering 12(4) (2025).

Gómez-González E. va boshq. AI in Medicine and Healthcare. arXiv (2020).

Ashik A.R. va boshq. AI and Big Data: A Pathway to Pharma 4.0. IJBPAS (2023).

Nasarian E., Alizadehsani R. va boshq. Interpretable ML Systems in Healthcare. arXiv (2023).

Khalifa N.E. The Role of AI in Drug Delivery Systems. Asian J Pharm Res Health Care 17(2) (2025).