CONCEPT, TYPES AND SUBJECTS OF PERSONAL DATA.

Abstract

Personal data subjects are persons whose data is being processed. This thesis provides an overview of the various aspects of personal data. It covers the definition, types and entities of personal data. Application of access to personal data, which describes the main concepts, types and entities in the field of data privacy and protection. In addition, the importance of personal data anonymization methods in ensuring compliance with privacy and data protection regulations is highlighted. Anonymization helps de-identify personal data while maintaining its usefulness for analytical and research purposes.

Source type: Journals
Years of coverage from 2022
inLibrary
Google Scholar

Downloads

Download data is not yet available.
To share
Xushvaqtova, E. (2024). CONCEPT, TYPES AND SUBJECTS OF PERSONAL DATA. Modern Science and Research, 3(5), 397–399. Retrieved from https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/32873
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Abstract

Personal data subjects are persons whose data is being processed. This thesis provides an overview of the various aspects of personal data. It covers the definition, types and entities of personal data. Application of access to personal data, which describes the main concepts, types and entities in the field of data privacy and protection. In addition, the importance of personal data anonymization methods in ensuring compliance with privacy and data protection regulations is highlighted. Anonymization helps de-identify personal data while maintaining its usefulness for analytical and research purposes.


background image


397

SHAXSIY MA’LUMOTLAR TUSHUNCHASI, TURLARI VA SUBYEKTLARI.

Xushvaqtova E’zoza Mirobid qizi

Toshkent davlat yuridik universiteti,

“Ommaviy axborot vositalari huquqi” yo’nalishi magistranti.

E-mail:

xushvaqtovaezoza@gmail.com

https://doi.org/10.5281/zenodo.11215553

Annotatsiya.

Shaxsiy ma'lumotlar sub'ektlari ma'lumotlari qayta ishlanayotgan

shaxslardir. Ushbu tezisda shaxsiy ma'lumotlarning turli jihatlari haqida umumiy ma'lumot

berilgan. Bu shaxsiy ma'lumotlarning ta'rifi, turlari va sub'ektlarini qamrab oladi. Shaxsiy

ma'lumotlarga kirish qo’llash, unda ma'lumotlar maxfiyligi va himoyasi sohasidagi asosiy

tushunchalar, turlari va sub'ektlari tavsiflanadi. Bundan tashqari, shaxsiy ma'lumotlarni

anonimlashtirish usullarining maxfiylikni himoya qilish va ma'lumotlarni himoya qilish

qoidalariga rioya etilishini ta'minlashda muhimligi yoritilgan. Anonimlashtirish shaxsiy

ma'lumotlarning identifikatsiyasini yo'q qilishga yordam beradi, shu bilan birga uning tahlil va

tadqiqot maqsadlari uchun foydaliligini saqlab qoladi.

Kalit so’zlar:

shaxs, shaxsiy identifikatsiya, shaxsiy ma’lumootlat, SPI, demografik

ma’limotlar, ID, kiberxavfsizlik, marketing, sub’ekt, qonunlar.

CONCEPT, TYPES AND SUBJECTS OF PERSONAL DATA.

Abstract.

Personal data subjects are persons whose data is being processed. This thesis

provides an overview of the various aspects of personal data. It covers the definition, types and

entities of personal data. Application of access to personal data, which describes the main

concepts, types and entities in the field of data privacy and protection. In addition, the importance

of personal data anonymization methods in ensuring compliance with privacy and data protection

regulations is highlighted. Anonymization helps de-identify personal data while maintaining its

usefulness for analytical and research purposes.

Keywords:

person, personal identification, personal information, SPI, demographic

information, ID, cyber security, marketing, entity, laws.

ПОНЯТИЕ, ВИДЫ И СУБЪЕКТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ.

Аннотация.

Субъектами персональных данных являются лица, данные которых

подлежат обработке. В данной диссертации представлен обзор различных аспектов

персональных данных. Он охватывает определение, типы и сущности персональных

данных. Приложение доступа к персональным данным, в котором описаны основные

понятия, виды и сущности в области конфиденциальности и защиты данных. Кроме того,


background image


398

подчеркивается важность методов анонимизации персональных данных в обеспечении

соблюдения правил конфиденциальности и защиты данных. Анонимизация помогает

обезличить персональные данные, сохраняя при этом их полезность для аналитических и

исследовательских целей.

Ключевые слова:

человек, идентификация личности, личная информация, SPI,

демографическая информация, идентификатор, кибербезопасность, маркетинг,

организация, законы.

Shaxsiy ma'lumotlar identifikatsiya qilinadigan shaxsga tegishli bo'lgan har qanday

ma'lumotlarni, masalan, uning ismi, manzili yoki aloqa ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. Bu

maʼlumotlarni har xil turlarga, jumladan sogʻliqni saqlash yoki moliyaviy maʼlumotlar kabi nozik

maʼlumotlarga boʻlish mumkin. Shaxsiy ma'lumotlar tushunchasi identifikatorlar, sog'liqni

saqlash yozuvlari kabi nozik ma'lumotlar va hatto qurilmalar va onlayn platformalar orqali

to'plangan xatti-harakatlar ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. Bundan xulosa qilsak shaxsiy

ma’lumotlar xavfsizligi hozirgi kunda dolzarb mavzulardan biri hisoblanadi. Shaxsiy

ma'lumotlarning sub'ektlari ma'lumotlarni to'playdigan va qayta ishlovchi jismoniy shaxslar,

tashkilotlar yoki yuridik shaxslar bo'lishi mumkin. Kontseptsiyani va har xil turdagi shaxsiy

ma'lumotlarni tushunish ma'lumotlarni himoya qilishda juda muhimdir. Shaxsiy ma'lumotlarning

huquqiy oqibatlari ma'lumotlarni himoya qilish qonunlari va qoidalariga rioya qilishni ta'minlashni

o'z ichiga oladi. Bu shaxslarning huquqlarini himoya qilishni va ularning shaxsiy hayoti va

maxfiyligini himoya qilishni o'z ichiga oladi. Shaxsiy ma'lumotlar ism, manzil yoki ijtimoiy

xavfsizlik raqami kabi shaxsni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni anglatadi.

Shaxsiy ma'lumotlarning asosiy sub'ektlariga shaxslarning o'zlari, ma'lumotlarni nazorat

qiluvchi va protsessorlari, ma'lumotlarni himoya qilishni tartibga soluvchi qonunlar, raqamli asrda

maxfiylik va xavfsizlikning ortib borayotgan ahamiyati kiradi. Shaxsiy ma'lumotlar turlariga

demografik, biometrik, moliyaviy va sog'liq ma'lumotlari kiradi. Mavzular mijozlar va

xodimlardan bemorlar va talabalargacha bo'lishi mumkun. Shaxsiy ma'lumotlarning ikkita asosiy

turi mavjud: shaxsiy identifikatsiya qilinadigan ma'lumotlar (PII) va maxfiy shaxsiy ma'lumotlar

(SPI). PII to'g'ridan-to'g'ri shaxsni aniqlay oladigan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi, SPI esa

sog'liqni saqlash yoki biometrik ma'lumotlar kabi nozikroq ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Shaxsiy

ma'lumotlar turlarini identifikatsiya qilinadigan, maxfiy va anonim ma'lumotlarga bo'lish mumkin.

Aniqlash mumkin bo'lgan ma'lumotlar bevosita shaxsga bog'lanadi, nozik ma'lumotlar esa

qo'shimcha himoyani talab qiladi. Shaxsiy ma'lumotlarni boshqarish ma'lumotlarning buzilishi,


background image


399

GDPR kabi qoidalarga rioya qilish va maxfiylikni ma'lumotlarni yig'ish zarurati bilan

muvozanatlash kabi muammolarni keltirib chiqaradi. Shaxsiy ma'lumotlardan foydalanishni tahlil

qilish tashkilotlarning shaxsiy ma'lumotlarni qanday to'plashi, saqlashi va foydalanishini

tekshirishni o'z ichiga oladi. Jismoniy shaxslarning maxfiy ma'lumotlarini himoya qilish uchun

ma'lumotlarni himoya qilish va maxfiylikka rioya qilishni ta'minlash juda muhimdir. Shaxsiy

ma'lumotlar ruxsatsiz kirish yoki oshkor qilish orqali buzilgan bo'lsa, bu ma'lumotlarning

buzilishiga olib keladi. Ma'lumotlarning buzilishi jismoniy shaxslar uchun shaxsiy ma'lumotlarni

o'g'irlash yoki moliyaviy firibgarlik kabi jiddiy oqibatlarga olib kelishi mumkin. Tashkilotlar

uchun ma'lumotlar buzilishining oldini olish va shaxslarning shaxsiy hayoti va xavfsizligini

ta'minlash uchun shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish juda muhimdir. Bu ma'lumotlarga ruxsatsiz

kirish xavfini kamaytirish uchun shifrlash va kirishni boshqarish kabi xavfsizlik choralarini

amalga oshirishni o'z ichiga oladi. Shaxsiy ma'lumotlarni almashish tushunchalari shaxslar

ma'lumotlarini to'plash, qayta ishlash va almashishni o'z ichiga oladi. Bu almashish maxfiylik,

xavfsizlik va ishonchga ta'sir qilishi mumkin. Shaxsiy ma'lumotlarning turli sub'ektlari, jumladan,

ijtimoiy media ma'lumotlari va moliyaviy ma'lumotlar mavjud.

Xulosa

Shaxslar ma'lum huquq va majburiyatlarga ega. Bunda ularning ma'lumotlariga kirish

huquqi, tuzatishlarni so'rash huquqi va ularning ma'lumotlari xavfsiz va aniq saqlanishini

ta'minlash uchun javobgarlik kiradi. Shaxsiy ma'lumotlarni boshqarish bo'yicha kelajakdagi

tendentsiyalarga ma'lumotlarning maxfiyligini ta'minlash qoidalaridagi yutuqlar, ma'lumotlarni

tahlil qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanishning ko'payishi va shaxslarning shaxsiy

ma'lumotlarini ko'proq nazorat qilishlari uchun vositalarni ishlab chiqish kiradi.Demak shaxsiy

ma’lumotlarni shaxsiy ma'lumotlar bilan bog'liq xavf va mas'uliyatlardan xabardor bo'lish orqali

shaxslar o'zlarining maxfiyligi va xavfsizligini yaxshiroq himoya qilishlari mumkin.

REFERENCES

1.

O‘zbekiston Respublikasining Ma’muriy javobgarlik to‘g‘risidagi kodeksi.

2.

O‘zbekiston Respublikasining "Shaxsga doir ma’lumotlar to‘g‘risida"gi Qonuni

3.

O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining qarori. 71-son. 08.02.2020-y

4.

Ochiq axbarot tizimi xavfsizligi.2021

5.

O’zbekiston Respublikasi Konstitutsiyasi.

References

O‘zbekiston Respublikasining Ma’muriy javobgarlik to‘g‘risidagi kodeksi.

O‘zbekiston Respublikasining "Shaxsga doir ma’lumotlar to‘g‘risida"gi Qonuni

O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining qarori. 71-son. 08.02.2020-y

Ochiq axbarot tizimi xavfsizligi.2021

O’zbekiston Respublikasi Konstitutsiyasi.