“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
1
www.iqtisodiyot.uz
С.У. Умурзаков, соискатель
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Ушбу мақолада ғазначилик тизимида молиявий-иқтисодий ахборотларни
тўплаш, қайта ишлаш ва тақдим этиш жараёнларини замонавий технологиялар
асосида ташкил қилиш механизмлари таклиф қилинган. Бошқарув қарорларини
қабул қилиш учун ғазначилик ахборотларини тармоқ асосида тақдим этиш
методикаси келтирилган.
In this article author recommends mechanisms of organizing processes of col-
lecting, reprocessing and presenting of financial and economic information based on
modern technologies in the system of the Treasury. Moreover, author illustrates
method of network-based presenting treasury information for managerial decision
making.
Кючевые слова:
казначей ство,
финаносово-экономическая
информация,
информационная система, принятие управленческих решений, распределенная
обработка.
Тщательный и всесторонний анализ циркулирующих в системе потоков ин-
формации, степени их обособленности и интеграции, характера движения, повто-
ряемости и возможности их регулирования позволяет определить эффективность
функционирования разрабатываемой информационной системы, что, в частности,
обусловлено необходимостью исключения дублирующей информации, выявления
механизма связи первичной, промежуточной и результатной информации, пред-
ставленного в виде алгоритмов обработки данных. Помимо этого, важнейшая
цель такого скрупулезного обследования заключается в сборе данных, необхо-
димых для выявления основных параметров и характеристик действующей на
предприятии информационной системы обработки информации. Это, например,
такие методы обследования, как опрос работников тех или иных служб, а также
руководителей подразделений; ознакомление с обязанностями сотрудников, с дан-
ными первичных документов, результатной информацией, сущностью выполняе-
мых работ, задач и т.д.
Данная методика, прежде всего, основана на анализе объекта исследования в
таких направлениях, как информационный, технологический, организационный,
методологический и технический, что осуществляется при заполнении в таблицах
соответствующих граф, разделенных, в частности, по экономическим задачам, ви-
дам работ и функциям управления казначейства. Например, в информационном
аспекте, прежде всего, используются первичные и выходные документы, состав
файловой системы, структуры файлов, наличие и содержание нормативно-
статистической информации (НСИ). В свою очередь в технологической сфере
выявляются перечень и характер задач, порядок их выполнения и решения, уро-
вень автоматизации.
При организационном обеспечении осуществляется анализ данных относи-
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
2
www.iqtisodiyot.uz
тельно структуры подразделений, в частности, определяются состав и схема под-
чиненности, в том числе должностные обязанности сотрудников. Что касается ме-
тодологического аспекта, то, в данном случае, рассматриваются существующие
инструкции, нормативные документы, касающиеся деятельности отделов, а в тех-
ническом плане регламентирующие состав существующих ИКТ и программного
обеспечения (ПО).
В ходе заполнения в таблицах граф с целью повышения эффективности рабо-
ты с документами информационные потоки по способу передачи информации
разграничиваются в двух направлениях: электронное (информация поступает по
каналам связи и узлам сети при запросах к базам данных, путем сообщений по
электронной почте, а также через факс-модемную плату); традиционное (на бу-
мажном носителе).
Ниже приведем состав и содержание таблиц.
Т а б л и ц а 1.
Состав и количество первичных документов.
Здесь содержат-
ся наименование документа и его типовой код; структурные подразделения, где
возникает сам документ; общая численность документов определенного вида,
проходящих в течение дня, месяца или года; среднее количество строк в докумен-
те; рассчитанное количество документострок за избранный период времени; объе-
мы цифровых и алфавитных данных документа.
Т а б л и ц а 2
. Состав и количество отчетных форм.
В данном случае харак-
теризуются выходные машинограммы автоматизированных задач и результатные
документы ручной обработки. В сведениях таблицы содержатся наименование за-
дачи или ее код, в ходе решения которой получают определенный документ;
наименование документа, код его формы; периодичность заполнения или авто-
матизированного получения документа; исходя из анализа содержания доку-
мента, объемы цифровой и алфавитной информации.
Т а б л и ц а 3.
Перечень файлов по і-й задаче.
В ней отображается характери-
стика массивов информации автоматизированных казначейских задач, включая
НСИ, в частности содержится информация о наименовании массива; вид машинно-
го носителя, на котором располагается массив; число копий массива; количество
обновлений файла за избранный период времени; размер файла; число обращений
к массиву за избранный период времени; задачи, для решения которых использу-
ется массив информации.
Т а б л и ц а 4.
Структура файла.
В заключенных здесь данных отражен со-
став реквизитов в файле, включая их наименование и размеренность.
Т а б л и ц а 5
. Состав и характеристика классификаторов.
Здесь представ-
лены наименование разрабатываемого классификатора; система его построения;
значность кода; список задач, для которых необходимо разработать классифика-
тор.
Т а б л и ц а 6
. Перечень автоматизированных задач.
В ней содержатся
наименование задачи и ее код; наименование программы при автоматизированном
решении; массивы НСИ, используемые при решении задачи; входные файлы за-
дачи; выходные файлы и машинограммы по задаче; периодичность решения за-
дачи за избранный период времени; время автоматизированного решения задачи;
структурные подразделения, использующие результаты решения данной задачи.
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
3
www.iqtisodiyot.uz
Т а б л и ц а 7
. Перечень неавтоматизированных работ, функций.
Сюда вклю-
чены наименование работы (функции); трудоемкость выполнения работы (функ-
ции) в человеко-днях из расчета на год; краткая характеристика выполняемой рабо-
ты; общее предложение по автоматизации работы (функции).
В то же время для проектируемой информационной системы важно четко
определить цели ее создания, основные требования к ней, а также рассмотреть ме-
ханизмы управления данной системой. Ниже нами изложена методика организа-
ции распределенной обработки финансово-экономической информации в условиях
функционирования корпоративной информационной системы (КИС), в основе ор-
ганизации которой лежит научный метод, широко применяемый в исследованиях,
получивший название «системный подход». В данном случае предоставляется бо-
лее широкий аппарат выявления закономерностей информационной системы в
тесной взаимосвязи образующих ее элементов. Реализуют этот системный подход
следующие важнейшие этапы: определение целей создания системы, ее анализ,
выявление элементов, иерархических уровней и связей между ними; синтез инте-
грированной информационной системы.
Для повышения эффективности функционирования финансово-экономи-
ческих подразделений посредством использования ИКТ и систематизации функ-
ций управления казначейством создается система многоуровневой распределенной
обработки финансово-экономической информации, ориентированная на функци-
онирование в условиях КИС. Исходя из этого, цель данного исследования можно
представить следующим образом:
DSI(FS(d), TB(p)) => PSI(FS(d), TB(p)),
(1)
где
DSI
(децентрализованная система) – существующая система обработки
финансово-экономической информации в казначействе;
PSI
(распределительная система) – система многоуровневой распределенной
обработки финансово-экономической информации;
TB(p)
(техническая система) – техническая база, характеризуемая набором ИКТ;
FS(d)
(функциональная система) – совокупность взаимосвязанных функций,
специальных знаний и методов, обеспечивающих решение финансово-
экономических задач.
DSI (FS(d), TB(р)), PSI (FS(d), TB(p)) –
системы обработки экономической ин-
формации, рассматриваемые в двух аспектах: функциональном и техническом;
=> –
процесс проектирования
PSI
на основе анализа
DSI.
Анализ создаваемой информационной системы осуществлен путем ее де-
композиции в двух аспектах - функциональном и техническом на основании дан-
ных таблиц обследования.
Что касается структуры функциональной системы
PSI,
то она устанав-
ливается на основе анализа
DSI
с целью определить технологию обработки дан-
ных, состав функциональных задач
PSI,
алгоритмы их решения и дать оценку ин-
формационных потоков. Для проведения полноценного анализа
DSI
целесообразно
использовать многоуровневую декомпозицию, где на первом уровне выявляются
подсистемы и связи между ними, на втором – задачи, на третьем – информационное
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
4
www.iqtisodiyot.uz
обеспечение. Поскольку все уровни тесно взаимосвязаны между собой, то, без-
условно, результат анализа вышестоящего уровня непосредственно влияет на ре-
зультат анализа нижестоящего.
В итоге получается информационная модель обработки финансово-
экономической информации с выделением автоматизированной и неавтомати-
зированной частей. Осуществляя анализ технической системы для проектирова-
ния
PSI,
предполагается определение возможных типов персональных компьюте-
ров (ПК), используемых для сервера и станций, состав вспомогательных устройств,
комплектации оборудования, способов соединения и взаимодействия в условиях
корпоративной сети. Важно также выделить три уровня:
первый
– тип ПК;
второй
– программное обеспечение для обработки финансово-экономической информации
и обслуживания вычислительного процесса;
третий
– состав сетевого и вспомога-
тельного оборудования.
Таким образом, проведенный нами анализ позволил установить целый пере-
чень подсистем функциональной системы; количество автоматизированных и не-
автоматизированных задач, их характеристики; схемы информационных потоков;
типы и количество документов; объемы массивов; состав ИКТ.
Основная цель синтеза данной системы заключена в генерации ее оригиналь-
ной структуры. Так, многоуровневый системный подход к синтезу информацион-
ной системы реализуется путем итерационного решения комплекса взаимосвязан-
ных задач по определению топологии сети, распределению задач по уровням и
узлам обработки информации, распределению массивов по узлам сети, а также по
определению количества ПК в узле КИС.
В свою очередь топология сети выявляется посредством образующих сеть
взаимосвязей, рабочих станций, сервера и сетевого оборудования. Важнейший
фактор, влияющий на конфигурацию сети, – это наличие информационных связей
между ее узлами. Ее топологическую структуру можно представить в виде графа,
вершинами которого являются сервер и рабочие станции, ребрами – каналы связи
и информационные потоки. Следует пояснить, что вершины графа – это своеоб-
разные узлы сети, характеризуемые вычислительными работами. На этапе анализа
устанавливаются перечень, количество узлов и связи между ними, в результате чего
получается сеть с формальными узлами, в которых количество и взаиморасполо-
жение ПК, используемых в качестве сервера и рабочих станций, неизвестны. Такие
данные устанавливаются на последнем этапе – уже на основе синтеза информаци-
онной системы.
Исходя из этого, задача распределения вычислительных работ по узлам сети
состоит из распределения работ по уровням обработки информации, а внутри
уровня – по узлам. Поскольку на этапе анализа все работы классифицируются по
их принадлежности к участку обработки, а узлы в сети соответствуют этим участ-
кам, то, можно полагать, что данная задача решена, если только работы каждого
участка распределить по уровням обработки, иначе говоря, если множество работ
А
распределить на непересекающиеся подмножества
А[
1
],А[
2
],...,А[К],
соответ-
ствующие уровням обработки информации.
К примеру, речь идет о шестиуровневой вычислительной сети
К=
6
.
Так,
на
нижнем, VI уровне, куда входят участки инкассации, склады и отделы, сосре-
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
5
www.iqtisodiyot.uz
дотачиваются задачи по сбору первичной информации, накоплению и обобщению
данных в разрезе структурного подразделения нижнего уровня казначейства. Эти
задачи требуют своего ежедневного, ежедекадного и ежемесячного решения. В
частности, уровень V
характеризует производственный учет в разрезе всего пред-
приятия. Время решения учета внутри каждой группы составляет более 20 минут.
Эти задачи должны решаться ежедневно, ежемесячно и ежегодно.
В то же время уровни IV, III и II определяют финансовый учет в разрезе всего
предприятия. Известно, что на IV уровне формируется информация о затратах,
определяется состояние расчетного, валютного и других счетов, а также ведется
учет капитальных вложений. В свою очередь уровень III обобщает данные по всем
участкам финансового и производственного учета, формирует регистры сводного
аналитического и синтетического учета, а также выходные отчетные формы.
На данном уровне осуществляется и камеральная проверка отчетности.
Здесь на решение задач затрачивается более 20 минут, решение которых осу-
ществляется ежемесячно, ежеквартально и ежегодно. Между тем уровень II отли-
чается от других функционированием группы внутреннего аудита. Время решения
задач – до 20 минут, которые носят характер ежедневных и ежегодных. Верхний, I
уровень, связан с формированием информации, что весьма важно для принятия
решений, характеризуясь задачами экономического анализа, планирования и про-
гнозирования. Время решения задач – свыше 20 минут, которые носят характер
ежедневных, ежемесячных, ежеквартальных и ежегодных. Ограничения получены
экспертным путем.
(2)
𝐴
𝜇
⋂ 𝐴
𝑘
= ∅; (𝜇 ≠ 𝑘; 𝜇 = 1, 𝐾
̅̅̅̅̅).
(3)
В вычислительной работе для построения целевой функции поставим в
соответствие вектор признаков
𝑋
𝑛
= (𝑋
1
𝑛
, … 𝑋
2
𝑛
, … , 𝑋
𝑚
𝑛
).
Для
k
-го уровня обра-
ботки также поставим вектор признаков – эталон
𝑋
𝑘
эТ
= (𝑋
1
𝑘
, … 𝑋
2
𝑘
, … , 𝑋
𝑛
𝑘
) ; 𝑛 = [1, … , 𝑁], 𝑘 = [1, … , 𝐾],
где
N -
число работ;
n -
число компонент вектора признаков;
К -
число уровней сети.
Введем понятие коэффициента сравнения
Q
nk
,
вычисляемого как скаляр-
ное произведение векторов
(𝑋
𝑛
) и (𝑋
𝑘
эТ
)
:
𝑄
𝑛𝑘
= (𝑋
𝑛
, 𝑋
𝑘
эТ
).
(4)
По отношению к коэффициенту сравнения дадим такое определение: неотри-
цательная функция
(𝑋
𝑛
, 𝑋
𝑘
эТ
) = 𝑄
𝑛𝑘
именуется коэффициентом сравнения объ-
ектов
n
и
k
, если
0 ≤ 𝑄
𝑛𝑘
≤ 𝑀; 𝑄
𝑛𝑘
= 𝑄
𝑘𝑛
;
⋃ 𝐴
𝑘
= 𝐴
𝑘
,
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
6
www.iqtisodiyot.uz
𝑋
𝑚
𝑛
, 𝑋
𝑚
𝑘
= {0,1}, 𝑚 = [1, … , 𝑀]
.
Из третьего условия становится очевидным, что значение компонент векторов
признаков равно 0 или 1, являясь необязательным. Так, для усиления веса того или
иного признака или его ослабления возможно увеличение или уменьшение зна-
чения компоненты. Из этого ясно, что характеристики прежде всего разбиваются
на группы признаков, а затем указываются возможные их значения. Следует отме-
тить, что значение коэффициента сравнения тем больше, чем больше совпадаю-
щих признаков у перемножаемых векторов. Данное положение позволило опреде-
лить вид целевой функции:
(5)
где
ℎ
𝑛𝑘
- индикатор выполнения работы
п
на уровне
k;
ℎ
𝑛𝑘
= {0,1}.
Если работа
п
выполняется на уровне
k,
то
ℎ
𝑛𝑘
= 1; ℎ
𝑛𝑘
= 0 – в противном
случае. Чтобы вычислить значения коэффициентов сравнения, определим со-
став компонент векторов признаков. В табл. приведены функциональные ха-
рактеристики вычислительных работ.
Таблица
Функциональные характеристики вычислительных работ
№ группы
признаков
Наименование группы
признаков
№
п/п
Характеристика
X
(вектора признаков)
I
Уровень автоматизации
1
2
автоматизировано
вручную
II
Место нахождения об-
работки информации
3
4
5
6
7
группа анализа и прогнозирования
группа внутреннего аудита
группы финансового учета
группы производственного учета
первичный учет (подразделения)
III
Периодичность выпол-
нения
8
9
10
11
12
ежедневно
ежедекадно
ежемесячно
ежеквартально
ежегодно
IV
Время решения (в слу-
чае автоматизации)
13
14
до
і
минут
і
=20
свыше
і
минут
V
Алгоритмы расчетов
15
16
17
18
19
20
21
ввод первичных данных;
накопление данных по подразделениям;
обобщение данных по подразделениям;
накопление данных по предприятию;
обобщение данных по предприятию;
анализ данных в разрезе подразделения;
анализ данных в разрезе предприятия.
VI
Количество листов
машинограммы
22
23
до
j
листов
j
=25
свыше
j
листов
𝐿 = ∑ ∑ 𝑄
𝑛𝑘
∙ ℎ
𝑛𝑘
, → max ,
𝐾
𝑘=1
𝑁
𝑛=1
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
7
www.iqtisodiyot.uz
Таким образом, в разработанном алгоритме решения задачи заключена со-
вокупность таких действий как:
-
для каждой работы определяются значения компонент вектора признаков;
-
для каждого уровня определяются значения компонент вектора признаков
эталона;
-
с эталоном каждого уровня рассчитывается коэффициент сравнения
𝑄
𝑛𝑘
n
-
й работы, в результате чего получаем
k
значений
𝑄
𝑛𝑘
;
-
из полученных значений
𝑄
𝑛𝑘
выбираем максимальное, отмечая, какому
уровню обработки соответствует вектор признаков эталона, используемого для
расчета
𝑄
𝑛𝑘
.
Следовательно, отмеченный уровень – это искомое оптимальное месторас-
положение
п-
й
работы. К примеру, если получаем равные значения коэффици-
ентов сравнения, то месторасположение работы определяется местом ее вы-
полнения, в результате чего получаем распределение вычислительных работ по
узлам сети.
Эти данные используются для решения следующей задачи – распределе-
ние информационных массивов по узлам сети КИС, которая относится к классу
задач целочисленного линейного программирования. В качестве критерия оп-
тимизации примем минимизацию суммарных эксплуатационных затрат, опре-
деляемых стоимостью создания, хранения и обновления баз данных в узле и
обращения к ним из других узлов КИС казначейства:
(6)
при ограничениях:
(7)
(8)
где
𝑖𝑙
– номер уровня;
𝑗𝑝
– номер узла в уровне;
k —
номер массива;
𝐶
𝑖𝑗𝑘
(𝐶
𝑖𝑝𝑘
)
– суммарные затраты на создание, хранение и обновление
k-
го
массива в узле
ij (lp)
;
𝐶
𝑖𝑗𝑘
𝑜𝑏𝑟
–
затраты на обращение к
k-
му
массиву, расположенному в узле
ij
КИС
;
𝐶
𝑖𝑗𝑘𝑙𝑝
𝑜𝑏𝑟
–
затраты на обращение к
k-
му
массиву, расположенному в узле
ij
из
узла
lр;
𝑌
𝑖𝑗𝑘
= {0,1},
1 – если
k-й
массив хранится в узле
ij,
0 – в противном слу-
чае.
Получить начальный план решения задачи позволяют сведения о распределе-
нии вычислительных работ по уровням и узлам сети, а также принадлежность мас-
𝐿 = ∑ ∑ ∑(𝐶
𝑖𝑗𝑘
+ 𝐶
𝑖𝑗𝑘
𝑜𝑏𝑟
)𝑦
𝑖𝑗𝑘
→ min
𝐾
𝑘=1
𝐽
𝑗=1
𝐼
𝑖=1
𝑖, 𝑙 = 1, 𝐼, 𝑗, 𝑝 = 1, 𝐽, 𝑘 = 1, 𝐾 ,
𝑌
𝑖𝑗𝑘
= {0,1},
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
8
www.iqtisodiyot.uz
сивов к соответствующим работам. Алгоритм приведения начального плана к оп-
тимальному заключается в полном переборе следующих вариантов:
-
для
k-
го
массива определяем число дублей
Z
(дубль – число повторений мас-
сива в разных узлах сети);
-
если
Z =
1
,
то расположение массива соответствует расположению вы-
числительной работы;
-
если
Z >
1, то для каждого дубля массива определяются суммарные затраты на
создание, хранение, обновление массива и обращение к нему из других узлов;
-
из рассматриваемых вариантов размещения
k-
го
массива выбирается вариант с
минимальными суммарными затратами.
Исходя из решения задачи, согласно данному алгоритму получаем распре-
деление массивов по узлам сети.
Для того, чтобы решить задачи определения количества ПК в узле КИС,
в
качестве исходных данных являются: объемы оперативной памяти, необходимой
для обработки информационных массивов узла и корректной работы системного и
прикладного программного обеспечения узла; емкость жесткого диска, на кото-
ром хранятся информационные массивы; системные и прикладные программы;
классификация задач по функциональному признаку; конфигурация ПК.
Так, объем необходимой для функционирования узла
(ij)
оперативной памяти
выявляется следующим образом:
(9)
где
–
объем оперативной памяти, необходимой для обработки мас-
сивов узла;
Z –
число массивов;
–
объем оперативной памяти, необходимой для работы приклад-
ных программ узла;
А-
число программ.
Отсюда – количество ПК в узле
(K
ij
):
(10)
где
V
o
–
общий объем оперативной памяти, встроенной в ПК;
𝑉
𝑖𝑗
𝑠𝑦𝑠𝑡
–
количество оперативной памяти, занимаемое постоянно выполняю-
щимися системными программами.
∑ 𝑉
𝑖𝑗𝑎
𝐴
𝑎=1
∑ 𝑉
𝑖𝑗𝑧
𝑍
𝑧=1
𝑉
𝑖𝑗
= ∑ 𝑉
𝑖𝑗𝑧
𝑍
𝑧=1
+ ∑ 𝑉
𝑖𝑗𝑎
,
𝐴
𝑎=1
𝐾
𝑖𝑗
𝑝𝑐
=
𝑉
𝑖𝑗
𝑉
o
− 𝑉
𝑖𝑗
𝑠𝑦𝑠𝑡
,
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
9
www.iqtisodiyot.uz
Определив количество ПК в узле, а также, исходя из возможностей опера-
тивной памяти, аналогично, с помощью тех же формул, рассчитываем количество
ПК в узле на основе потребностей суммарной емкости жесткого диска, необхо-
димой для функционирования узла
(ij).
Из двух значений, характеризующих ко-
личество ПК в узле, далее выбирается наибольшее:
(𝐾
𝑖𝑗
) = 𝑚ах[(𝐾
𝑖𝑗 винчестер
)(𝐾
𝑖𝑗 𝑜𝑛
)] .
(11)
На рисунке на основе системного подхода наглядно отображены предло-
женные этапы методики организации распределенной обработки финансово-
экономической информации.
Рисунок. Схема реализации методики организации распределенной обра-
ботки финансово-экономической информации в системе казначейства
В случае, если совместно с ПК используются многотерминальные комплексы,
то для узлов нижнего уровня, задачи которых характеризуются вводом больших
объемов информации, эффективным будет расчет необходимого количества
устройств ввода-вывода.
В заключение следует отметить, что организация распределенной обработки
Анализ существую-
щего состояния ав-
томатизации
Децентрализованная
система обработки
финансово-
экономической ин-
формации казначей-
ства
- перечень подсистем;
- перечень задач и их
характеристика;
- схема информацион-
ных потоков;
- типы и количество
документов;
- объемы обрабатыва-
емой информации;
- состав ИКТ.
- перечень подсистем;
- схема информацион-
ных потоков;
-информационные свя-
зи между подсистема-
ми.
Определение
топологии сети КИС
казначейства
- количество уровней;
- количество формаль-
ных уровней;
- связи между узлами.
- количество уровней;
- количество формаль-
ных уровней;
- связи между узлами.
Распределение задач
по уровням и узлам
обработки информа-
ции
Перечень задач с
указанием узла
выполнения
- перечень узлов;
- перечень массивов;
- перечень задач;
- затраты на создание,
обновление, хранение
массивов в узле и об-
ращение к ним из дру-
гих узлов.
Определение количе-
ства ПК в узле КИС
казначейства
Топология сети с ука-
занием фактических
узлов
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 3, май-июнь, 2014 йил
10
www.iqtisodiyot.uz
представляет собой трудоемкий процесс анализа существующего состояния обра-
ботки финансово-экономической информации казначейства, синтеза системы, тре-
бующий использования экономико-математических методов и моделей.
Список использованная литература
1.
Постановление Президента Республики Узбекистан ПП-916 «О дополни-
тельных мерах по стимулированию внедрения инновационных проектов и тех-
нологий в производство» от 15 июля 2008 года.
2.
Богатин Ю.В. Экономическое управление бизнесом: Учебное пособие. -
М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001. - 392 с.
3.
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования
экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 432 с.
4.
Гуджоян О.Л. и др. Методы принятия управленческих решений. Учебное
пособие. - М.: 1997.
5.
Друкер П. Эффективное управление: экономические задачи и опти-
мальные решения / Пер. с англ. - М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. - 285 с.
6.
Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Модели-
рование бизнес-процессов. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2004.-408 с.
7.
Тельнов Ю.Ф. Технология проведения бизнес-реинжиниринга. В кн.:
Бизнес-процесс реинжиниринга и проектирование информационных техноло-
гий. – М.: МГУ ЭСИ, 1996. – С. 51-56.
8.
- научный журнал «Корпоративный менедж-
мент».
9.
- научный журнал “Вопросы экономики”.
10.
- научный журнал «Креативная экономика».
11.
- научный журнал «Информационные процессы и управ-
ление».
