Авторы

  • A.I.Ismoilov
  • Habibjonov Behruz Bahodur zoda

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.esiiw.124951

Ключевые слова:

Interpolyatsiya qoldiq xadi va uning baholanishi bo‘yicha teorema bayon etiladi.

Аннотация

Mazkur maqolada funksiyalarni interpolyatsiyalash usullaridan biri — Lagranjning interpolyatsion formulasi keng yoritilgan. Interpolyatsiyaning mohiyati, fundamental ko‘pxadlar, interpolyatsiya ko‘pxadining umumiy tuzilmasi, va bu ko‘pxadlar orqali berilgan nuqtalar to‘plamida funksiyani aniqlash usullari bosqichma-bosqich tushuntiriladi.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

189

2181-3187

FUNKTSIYALARNI INTERPOLYATSIYALASH. LAGRANJNING

INTERPOLYATSION FORMULASI. EKSTRAPOLYATSIYA

A.I.Ismoilov

FarDU,Amaliy matematika va informatika

kafedrasi katta o'qituvchisi,

Fizika-matematika

fanlari bo'yicha falsafa doktori(PhD)

E-mail:

ismoilovaxrorjon@yandex.com

Habibjonov Behruz Bahodur zoda

Farg‘ona Davlat Universiteti

Amaliy matematika yo‘nalishi

3-kurs talabasi 22-08-guruh talabasi

E-mail:

habibjonovbehruz0@gmail.com

Annotatsiya

: Mazkur maqolada funksiyalarni interpolyatsiyalash usullaridan biri

— Lagranjning interpolyatsion formulasi keng yoritilgan. Interpolyatsiyaning

mohiyati, fundamental ko‘pxadlar, interpolyatsiya ko‘pxadining umumiy tuzilmasi, va

bu ko‘pxadlar orqali berilgan nuqtalar to‘plamida funksiyani aniqlash usullari

bosqichma-bosqich tushuntiriladi.

Shuningdek:

1.

Interpolyatsiya qoldiq xadi va uning baholanishi bo‘yicha teorema

bayon etiladi.

2.

Ekstrapolyatsiya — ya’ni jadvaldagi qiymatlardan tashqarida

funksiyaning qiymatini aniqlash muammosi va uning yechish usullari ko‘rib

chiqiladi.

3.

Teskari interpolyatsiya — funksiyaning ma’lum qiymatiga mos

argumentni aniqlash yo‘llari tahlil qilinadi.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

190

2181-3187

Maqola oxirida Lagranj va Nyuton interpolyatsion formulalari taqqoslanadi va

ularning qo‘llanilish imkoniyatlari yoritiladi. Misollar orqali har bir metodning amaliy

qo‘llanilishi izohlanadi.Maqola matematika yo‘nalishidagi talabalar uchun

mo‘ljallangan bo‘lib, hisoblash matematikasining amaliy jihatlarini o‘rganishda qo‘l

kel

adi.

Kalit so’zlar:

Interpolyatsiya, interpolyatsion formula, interpolyatsiya tuguni,

tizm, tizim determinanti, oshkor ko`rinish, fundamental ko`pxad, interpolyatsion

ko`pxad, Lagranj ko`pxadi, interpolyatsiya koldik xadi, ektrapolyatsiya, teskari

interpolyatsiya.

Kirish

LAGRANJNING INTERPOLYATSION FORMULASI

Topilishi lozim bo`lgan ko`pxadning ko`rinishini quyidagicha olaylik:

L

n

(x) = a

0

+ a

1

x + a

2

x

2

+ … + a

n

x

n

bu erda a

i

(i =0,1,2, ..., p)

noma`lum o`zgarmas koeffitsientlar. Shartga ko`ra

L

n

(x) funktsiya x

0

, x

1

, …, x

n

interpolyatsiyalash tugunlarida qiymatlarga erishadi. Buni

hisobga olgan xoldan quyida-gilarni topish mumkin:

x

0

interpolyatsiya tugunida

L

n

(x

1

) = a

0

+ a

1

x

1

+ a

2

x

1

2

+ … + a

n

x

1

n

va nixoyat x

n

interpolyatsiya tugunida

L

n

(x

n

) = a

0

+ a

1

x

n

+ a

2

x

n

2

+ … + a

n

x

n

n

Ushbu ifodalarni tenglamalar tizimi ko`rinishida yozsak:


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

191

2181-3187



=

+

+

+

+

=

+

+

+

+

=

+

+

+

+

n

n

n

n

n

n

n

n

n

n

y

x

a

x

a

x

a

a

y

x

a

x

a

x

a

a

y

x

a

x

a

x

a

a

...

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

...

...

2

2

1

0

1

1

2

1

2

1

1

0

0

0

2

0

2

0

1

0

bu erda x

i

va y

i

(1=0,1,2, ...,

p)

berilgan funktsiyaning jadval qiymatlari. Bu

tizimning determinanti

n

n

n

n

n

n

n

x

x

x

х

x

x

x

х

x

x

x

х

...

1

...

...

...

....

...

...

1

...

1

3

2

1

3

1

2

1

1

0

3

0

2

0

0

x

0

, x

1

, x

2

, …, x

n

tugunlar ustma-ust tushmagan xolda noldan farqli bo`ladi. Masala

mazmunidan ravshanki, x

0

, x

1

, x

2

, …, x

n

nuqtalar bir-biridan farqli, demak bu

determinant noldan farqlidir. Shuning uchun ham tizim va shu bilan birga qo`yilgan

interpolyatsiya masalasi yagona echimga ega. Bu tizimni echib, a

0

, a

1

, …, a

n

larni topib

(4.15) ga kuysak, L

n

(x)

ko`pxad aniqlanadi. Biz L

n

(x) ning oshkor ko`rinishini topish

uchun boshqacha yo`l tutamiz. Avvalo fundamental ko`pxadlar deb ataluvchi Q

i

(x)

larni, ya`ni

( )

=

=

булганда

j

i

агар

булганда

j

i

агар

x

Q

ij

j

i

,

1

,

0

shartlarni kanoatlantiradigan n-darajali ko`pxadlarni ko`ramiz.

( )

( )

=

=

n

i

i

i

n

x

Q

y

x

L

0

izlanayotgan interpolyatsion ko`pxad bo`ladi. Shartni kanoatlantiruvchi ko`pxad

( )

(

)(

) (

)(

) (

)

(

)(

) (

)(

) (

)

n

i

i

i

i

i

i

i

n

i

i

i

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

Q

=

+

+

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

1

1

1

0

1

1

1

0


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

192

2181-3187

ko`rinishida bo`ladi.

( )

(

)(

) (

)(

) (

)

(

)(

) (

)(

) (

)

i

n

i

i

i

i

i

i

i

n

i

i

n

i

n

y

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

L

=

+

+

=

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

1

1

1

0

1

1

1

0

0

ko`rinishdagi Lagranj interpolyatsion formulasiga ega bo`lamiz.

Bu formulaning xususii xollarini ko`raylik:

n=1 bo`lganda Lagranj ko`pxadi ikki nuqtadan utuvchi to`g’ri chiziq tenglamasini

beradi:

( )

1

1

0

0

0

0

1

1

1

y

x

x

x

x

y

x

x

x

x

x

L

+

=

Agar

p

=2 bo`lsa, u xolda kvadratik interpolyatsion ko`pxadga ega bo`lamiz, bu

ko`pxad uchta nuqtadan utuvchi va xertikal ukka ega bo`lgan parabolani aniqlaydi:

( )

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

2

1

2

0

2

1

0

1

2

1

0

1

2

0

0

2

0

1

0

2

1

2

y

x

x

x

x

x

x

x

x

y

x

x

x

x

x

x

x

x

y

x

x

x

x

x

x

x

x

x

L

+

+

=

Lagranj interpolyatsion formulasining boshqa ko`rinishini keltiramiz. Buning uchun

( )

(

)

=

+

=

n

i

i

n

x

x

x

0

1

ko`pxadni kiritamiz. Bundan hosila olsak,

( )

(

)

 

=

+

=

n

k

k

i

n

x

x

x

0

1

`

1

Kvadrat kavs ichidagi ifoda

x = x

i

,

va k

j bo`lganda nolga ylanadi, chunki (x

j

- x

i

)

ko`paytuvchi katnashadi. Demak,

( )

(

)

+

=

j

i

j

n

x

x

x

1

`

1


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

193

2181-3187

Shuning uchun ham,

(

)

(

)

k

i

i

j

x

x

x

x

1

Lagranj koeffitsientini

( )

( )(

)

j

j

n

n

x

x

x

x

+

+

`

1

1

ko`rinishda yozish mumkin. Bunda esa Lagranj ko`pxadi quyidagi ko`rinishga ega

bo`ladi

( )

( )

( )

( )(

)

j

j

n

n

j

n

j

n

x

x

x

x

x

f

x

L

=

+

+

=

`

1

1

0

Endi tugunlar bir xil o`zoklikda joylashgan x

1

-x

0

=x

2

x

1

= … =x

n

x

n-1

=h xususiy

xolniko`ramiz.

Bu xolda soddalik uchun x=x

0

+th

almashtirish bajaramiz, u xolda

(

)

( )

( )

t

h

x

j

t

h

x

x

n

n

n

j

*

1

1

1

,

+

+

+

=

=

.

bu erda

( ) ( ) (

)

( )

( ) (

)

n

j

n

n

h

j

h

j

x

n

t

t

t

t

!

!

1

,

...

1

*

1

*

1

=

=

+

+

bo`lib, (4.21) Lagranj interpolyatsion ko`pxadi quyidagi ko`rinishni oladi:

(

)

( )

( )

( )

(

) (

)

=

+

=

+

n

j

j

j

n

n

n

j

n

j

j

t

x

f

x

th

x

L

0

*

1

!

!

1

Endi Lagranj interpolyatsion formulasining koldik, xadini baxolashni ko`ramiz.

Agar biror [

a,b

] oraliqda berilgan

f (x)

funktsiyani L

n

(x) interpolyatsion ko`pxad bilan

almashtirsak, ular interpolyatsiya tugunlarida o`zaro ustma-ust tushib, boshqa

nuqtalarda esa bir-biridan farq kiladi. Shuning uchun koldik xadning R(x) = f (x) - L

n

(x)

ko`rinishini topish va uni baxolash bilan shurullanish maqsadga muvofik. Buning

uchun interpolyatsiya tugun-larini o`z ichiga oladigan [

a,b

] oraliqda f (x) funktsiya


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

194

2181-3187

(n+1) tartibli

f

(n+1)

(x)

uzluksiz hosilaga ega deb faraz kilamiz. Interpolyatsiyaning

koldik xadi R(x) uchun quyidagi teorema urinlidir:

Teorema. Agar f(x) funktsiya [a,b] oraliqda (n+1)tartibli uzluksiz hosilaga ega

bo`lsa, u xolda interpolyatsiya koldik, xadini

( )

( )

( )

( )

( )

( )

(

)

!

1

1

1

+

=

=

+

+

n

x

f

x

R

x

L

a

f

n

n

n

ko`rinishda ifodalash mumkin. Bu erda

[

a,b

]

bo`lib, umuman aytganda x

ning funktsiyasidir.

M i s o l . Agar ln100, 1n101, 1n102, 1n103 larning qiymatlari ma`lum bo`lsa,

Lagranjning interpolyatsiey formulasi yordamida 1n100,5 ni qanday aniqlikda

kisoblash mumkin?

Y e c h i s h . Lagranj interpolyatsion formulasining koldik xadi, agar n=3 bo`lsa,

quyidagi ko`rinishga ega bo`ladi:

( )

( )

( )(

)(

)(

)(

)

3

2

1

0

4

3

!

4

x

x

x

x

x

x

x

x

f

x

R

=

Bizning xolda

x

0

=100, x

1

=101, x

2

=102, x

3

=103, x=100,5; 100<

<100,5.

CHunki

f(x) = ln x

u xolda

( )

( )

4

4

6

x

x

f

=

. Shunday kilib,

(

)

( )

8

4

10

23

,

0

5

,

2

5

,

1

5

,

0

5

,

0

!

4

100

6

5

,

100

=

R

EKSTRAPOLYATSIYA

Ekstrapolyatsiya. e

kstrapolyatsiya, ya`ni argumentning jadvaldagi qiymatlaridan

tashqari qiymatlarida funktsiyaning qiymatini topish masalasi ustida tuxtalib utamiz.

ekstrapolyatsiyalash odatda, jadvalning bir-ikki kadami mikyosida bajariladi. CHunki

argu-mentning jadvaldagi qiymatidan o`zokrok qiymatida ekstrapolya-tsiyalanganda

xato ortib ketadi. Jadval boshida ekstrapolyatsiyalash uchun N’yutonning birinchi


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

195

2181-3187

interpolyatsion formulasi qo`llanilib, jadval oxirida esa ikkinchisi qo`llaniladi.

Interpolyatsion ko`p-xadning tartibi odatda jadvalning amaliy o`zgarmas ayirmalar-

ining tartibiga teng kilib olinadi.

M i s o l .

jadvaldan foydalanib x=1,210 va x = 1,2638 nuqtalar uchun

ko`pxadning ko`rinishi aniqlansin.

jadval;

x

y = f (x)

y

i

2

y

i

3

y

i

1,215

0,106044

7232

-831

95

1,220

0,113276

6395

-742

93

1,225

0,119671

5653

-649

93

1,230

0,125324

5004

-556

91

1,235

0,130328

44448

-465

90

1,240

0,134776

3983

-375

88

1,245

0,138759

3608

-287

87

1,250

0,142367

3321

-200

1,255

0,145688

3121

1,260

0,148809

Y e h i s h .

Jadvaldagi uchinchi tartibli ayirma amalda o`zgarmasdir. Shuning uchun ham uchinchi

tartibli interpolyatsion formuladan foydalanamiz. Jadval boshida va oxirida ekstrapolyatsiyalash uchun

formulalar quyidagicha yoziladi:

( )

(

)

(

)

(

)(

)

!

3

2

1

000095

,

0

2

1

000837

,

0

007232

,

0

106044

,

0

3

+

+

+

=

q

q

q

q

q

q

x

P

( )

(

) (

)

(

)(

)

!

3

2

1

000087

,

0

2

1

000200

,

0

003121

,

0

148809

,

0

3

+

+

+

+

+

=

q

q

q

q

q

q

x

P

Birinchi formulaga

(

)

1

05

,

0

215

,

1

210

,

1

/

0

=

=

=

h

x

x

q

qiymatni kuysak:


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

196

2181-3187

(

)

( )

( ) ( ) (

)

( ) ( ) ( )

097880

,

0

000095

,

0

!

3

3

2

1

000837

,

0

2

2

1

007232

,

0

1

106044

,

0

210

,

1

=

+

+

+

+

y

Shunga o`xshash

76

,

0

005

,

0

260

,

1

2638

,

1

4

=

=

=

h

x

x

q

ni ikkinchi formulaga kuysak,

(

)

(

)

1511007

,

0

0000535

,

0

!

3

76

,

2

76

,

1

76

,

0

000200

,

0

2

76

,

1

76

,

0

003121

,

0

76

,

0

148809

,

0

2638

,

1

=

+

+

+

+

y

3. TESKARI INTERPOLYATSIYA

Teskari interpolyatsiya.

Shu paytgacha

y=f(x)

funktsiyaning jadvali berilgan xolda

argumentning berilgan qiymati

x

da funktsiyaning taqribiy qiymatini topish masalasi

bilan shugul-landik. Teskari interpolyatsiya masalasi quyidagicha qo`yiladi:

y=f(x)

funktsiyaning berilgan

u

qiymati uchun argumentning shunday

x

qiymatini topish

kerakki,

f (

x )

y

bo`lsin. Faraz kilaylik, jadvalning karalayotgan oraligida

f (x)

funktsiya

monoton va demak, bir qiymatli teskari funktsiya

x=

(y) (f (

(y))=y)

mavjud bo`lsin.

Bunday xolda teskari interpolyatsiya

(y)

funktsiya uchun odatdagi interpolyatsiyaga

keltiriladi.

x=

(y)

qiymatni topish uchun Lagranj yoki N’yutonning tugunlari har xil

o`zoklikda joylashgan xol uchun formulalardan foydalanish mumkin. Masalan,

Lagranjning interpolyatsion formulasi

( )

=

=

i

j

j

i

i

n

i

i

n

y

y

y

y

x

y

L

0

ko`rinishga ega bo`lib, koldik xadi

( )

( )

( )

( )

(

)

(

)

+

+

=

n

K

i

i

n

n

y

y

n

y

L

y

!

1

1

bo`ladi.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

197

2181-3187

Agar

f(x)

monoton bo`lmasa, yuqoridagi formula yaramaydi. Bunday xolda u

yoki bu interpolyatsion formulani yozib, argumentning ma`-lum qiymatlaridan

foydalanib va funktsiyani ma`lum deb hisoblab, hosil bo`lgan tenglama u yoki bu usul

bilan argumentga nisbatan echiladi.

Xulosa

Nyutonning birinchi interpolyatsion formulasi [

a,b

] kesmaning boshlangich

nuqtalarida interpolyatsiyalash va kesmaning oxirgi nuqtalarida ekstrapolyatsiyalash

uchun, ikkinchi formulasi esa kesmaning oxirgi nuqtalarida interpolyatsiyalash va

kesmaning boshlangich nuqtalarida ekstropolyatsiyalash uchun qo`llaniladi. Shuni

ham aytish lozimki, ekstrapolyatsiyalash interpolyatsiyalashga karaganda kattarok

xatoliklar beradi, ya`ni uning qo`llanish chegarasi cheklangan. Lagranj va Nyuton

interpolyatsion formulalarini bir-birlari bilan solishtirsak quyida-gilar bilan

farqlanishini ko`ramiz:

Lagranj formulasidagi har bir xad teng xukukli n-tartib-li ko`pxaddan iborat.

Shuning uchun avvaldan (hisoblanmasdan avval) birorta xadini tashlab yubora

olmaimiz. N’yuton formu-lasining xadlari esa darajasi oshib boruvchi ko`pxadlardan

iborat bo`lib, ularning koeffitsientlari faktoriallarga bo’lingan chekli ayir-malardan

iborat. Shuning uchun N’yuton formulasidagi kichik koeffitsientlar oldidagi xadlarni

tashlab yuborishimiz mumkin. Ya`ni bu xolda funktsiyaning oraliq qiymatlarini yetarli

aniqlikda sodda interpolyatsion formulalardan foydalanib hisoblash mumkin.

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO`YXATI

1.

Isroilov M. «Hisoblash metodlari», T., "O`zbekiston", 2003

2.

Shoxamidov Sh.Sh. «Amaliy matematika unsurlari», T., "O`zbekiston", 1997

3.

Boyzoqov A., Qayumov Sh. «Hisoblash matematikasi asoslari», O`quv

qo`llanma. Toshkent 2000.

4.

Abduqodirov A.A. «Hisoblash matematikasi va programmalash», Toshkent.

"O`qituvchi" 1989.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-70

Часть–2_ Мая –2025

198

2181-3187

5.

Vorob`eva G.N. i dr. «Praktikum po vichislitel’noy matematike» M. VSh. 1990.

6.

Abduhamidov A., Xudoynazarov S. «Hisoblash usullaridan mashqlar va

laboratoriya ishlari», T.1995.

7.

Siddiqov A. «Sonli usullar va programmalashtirish», O`quv qo`llanma.

T.2001.

8.

Internet ma`lumotlarini olish mumkin bo`lgan saytlar:

www.exponenta.ru

www.lochelp.ru

www.math.msu.su

www.colibri.ru

Библиографические ссылки

Isroilov M. «Hisoblash metodlari», T., "O`zbekiston", 2003

Shoxamidov Sh.Sh. «Amaliy matematika unsurlari», T., "O`zbekiston", 1997

Boyzoqov A., Qayumov Sh. «Hisoblash matematikasi asoslari», O`quv

qo`llanma. Toshkent 2000.

Abduqodirov A.A. «Hisoblash matematikasi va programmalash», Toshkent.

"O`qituvchi" 1989. 5.

Vorob`eva G.N. i dr. «Praktikum po vichislitel’noy matematike» M. VSh. 1990.

Abduhamidov A., Xudoynazarov S. «Hisoblash usullaridan mashqlar va

laboratoriya ishlari», T.1995.

Siddiqov A. «Sonli usullar va programmalashtirish», O`quv qo`llanma. T.2001.

Internet ma`lumotlarini olish mumkin bo`lgan saytlar:

www.exponenta.ru

www.lochelp.ru

www.math.msu.su

www.colibri.ru

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

A.I.Ismoilov, Alimamadov Nurmuhammad Alimardon ug’li, FUNKTSIYALARNI INTERPOLYATSIYALASH , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 70 № 2 (2025)

A.I.Ismoilov, Habibjonov Behruz Bahodur zoda, FUNKTSIYALARNI INTERPOLYATSIYALASH. LAGRANJNING INTERPOLYATSION FORMULASI. EKSTRAPOLYATSIYA , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 70 № 2 (2025)

A.I.Ismoilov, Xudoyberdiyev Nozimbek Zarifjon o‘g‘li, INTERPOLYATSION KVADRATUR FORMULALАR , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 70 № 2 (2025)

A.I.Ismoilov, Abduhalilova Sohiba Abdurasul qizi, OPTIMAL LOSS METHOD. , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 69 № 6 (2025)

A.I.Ismoilov, Sotvoldiyeva Zarnigor, EYTKENNING 2  JARAYONI VA UNING KONVERGENSIYANI TEZLASHTIRISHDAGI ROLІ , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 70 № 1 (2025)

A.I.Ismoilov, Olimova Lobarxon, TENGLAMALARNI YECHISHDA ODDIY ITERATSIYA METODI , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 69 № 5 (2025)

A.I.Ismoilov, Ibrohimjonov Ma’rufjon Hokimjon o‘g‘li, CHIZIQLI TЕNGLAMALAR SISTЕMASINI ЕCHISHNING KRAMЕR VA GAUSS USULLARI , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 70 № 2 (2025)

A.I.Ismoilov, Usmonaliyev Ulug‘bek Ismoiljon o‘g‘li, VATARLAR METODI , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 70 № 1 (2025)

A.I.Ismoilov, Ibrohimjonov Ma’rufjon Hokimjon o‘g‘li, CHIZIQLI TЕNGLAMALAR SISTЕMASINI ЕCHISHNING KRAMЕR VA GAUSS USULLARI , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 70 № 2 (2025)

A.I.Ismoilov, Nu’monova Malohat, KARRALI ILDIZLAR UCHUN NYUTON METODI. , Образование наука и инновационные идеи в мире: Том 69 № 4 (2025)

1 2 > >>