The relevance of the research is due to the need to develop methods, algorithms, and software tools to improve the efficiency of semantic segmentation of wagon numbers from the video stream in real-time. Despite the intensive development of modern methods and algorithms, they often do not provide the required quality of work and reliability, so today there is a need to improve the quality and speed of the semantic segmentation of objects in the images. Based on the analysis, we have concluded that the most effective solution for the semantic segmentation is the convolutional neural network CNN with approximated hyperbolic tangent FastTanh as an activation function and the optimization algorithm ADAM. A convolutional neural network model with an original architecture consisting of six layers is developed. Software implementation of the algorithm is done; it allows us to segment more precisely wagon numbers from the video stream in real-time and to increase the stability and speed of the algorithm in cases of heavily contaminated, low-contrast, and non-standard wagon number markers. A comparison of the results of different learning algorithms for the developed neural network is presented.
В данной статье представлены основные особенности создания систем автоматизированного обучения, их основные функции и блок-схема для автоматизированной оценки качества с использованием интеллектуальных систем, одной из наиболее быстро развивающихся областей нейронной сети. Опыт исследования применения нейронных сетей в практических научно-технических приложениях показал некоторое сходство реализации процедур обучения искусственных нейронных сетей и процедур обучения студентов согласно принципам педагогики.
У Хайтматов, А Хакимов, О Азаматов, Р Файзиев, M Абдуллаев
The article discusses neural networks that are widely used in various fields, such as economics (prediction of stock market indicators, prediction of financial time series), robotics (recognition of optical and audio signals, self-learning), visualization of multidimensional data, associative search for textual information, etc.
Neural networks are of interest to a fairly large number of specialists, for example for computer scientists’ neural networks open up the field of new methods for solving complex problems; physicists use neural networks to model phenomena in statistical mechanics and to solve many other problems: neurophysiologists can use neural networks to model and study brain functions; psychologists have at their disposal a mechanism for testing models of some of their psychological theory.
Исследование проводилось с целью оценки вариантов предоперационной подготовки к оперативным вмешательствам на щитовидной железе. В исследование включено 110 больных с заболеваниями щитовидной железы в возрасте от 32 до 49 лет. В основной группе 55 больных для комплексной предоперационной подготовки использовали адаптол, мексидол, бисопролол, сибазон; контрольная группа из 55 пациентов применяла общепринятые методы предоперационной подготовки. Эффективность предоперационной подготовки оценивали по общепринятым клиническим признакам, центральной гемодинамике, которые изучали на этапах анестезии и операции. В результате исследования выявлено, что пролонгированная седация с применением бисопролола, мексидола, адаптола и сибазона обеспечивает снижение психологического напряжения, паники и тревоги, стабилизацию показателей гемодинамики и адекватность уровня седации.
Need and Reason To discover the viability of neural activation in lessening torment and expanding practical capacity in patients with cervical radiculopathy. Study Plan arbitrary inspecting Member's 30 subjects enrolled from various wellbeing habitats and clinics. Result Measures: NTRS (Neumari torment rating scale), PEPS (patient explicit practical scale) Result: the impact of treatment is critical for both gathering An and bunch B by utilization of Pre and Post PEPS . Here t esteem is measurably huge with p esteem (.000) in bunch An and p esteem (.000) in bunch B. So for both the gathering the impacts of the treatment are measurably critical. End: On examination of relationships we tracked down that Neural Assembly alongside Neck practice is more viable than just neck practice surveyed by utilizing PEPS and NTRS.
Ushbu lezisda hozirgi kundagi sun‘iy intellekt va signallami qayta ishlashdagi tadqiqot sohasi Speech Emotion Recognition (SER) ko'rib chiqilgan. Speech Emotion Recognition tarixi, hozirgi kundagi holati, erishilgan yutuqlar, mavjud kamchiliklar va kelajak uchun ta'siri haqida batafsil ma‘lumotlar berib 0‘tilgan.
Многолетние наблюдения стоматологов свидетельствуют о том, что патологии твердых тканей зубов и зубных рядов увеличиваются из-за несвоевременного обращения людей к стоматологу. Запоздалое обращение к стоматологу связано с ожиданием боли в процессе лечения.
Целью исследования является изучение регуляторноадаптивного статуса и уровня тревожности больных в процессе препарирования зубов.
Выделены 2 группы больных: с низким уровнем тревожности и высоким уровнем тревожности. У людей с низким уровнем тревожности артериальное давление и частота дыхания в момент препарирования зубов менялись не значительно, тогда как во втором исследовании эти показатели были на высоком уровне до и после препарирования зубов.
Оценка роли хирургической подготовки полости рта в подготовке к зубопротезированию. Материал и методы: в хирургическом отделении клиники АГМИ за последние 3 лет произведено 124 коррекции альвеолярного отростка, из них одновременно с удалением зуба 58. Чаще всего коррекцию альвеолярного отростка приходится производить в области моляров на верхней челюсти и в области клыков верхней и нижней челюстей. Результаты: хирургическая подготовка полости рта условно была разделена на следующие этапы: санация полости рта. исправление формы альвеолярных отростков, пластика деформаций слизистой оболочки. Выводы: в практической медицине нет необходимости проведения сложных оперативных вмешательств больным при подготовке к зубному протезированию.
Р Усмонов, Д Хидирова, А Мансуров, Х Эшбадалов, Ф Махкамова
Проблема мужского бесплодия в последние годы приобретает особую медицинскую и социальную значимость как у нас в стране, так и за рубежом [1,3]. Это связано с увеличением частоты заболеваний половых органов у мужчин, ростом аномалий развития, обусловленных влиянием вредных факторов внешней среды, аллергизацией населения, широким и бесконтрольным применением лекарственных средств и другими факторами. Нарушение фергильности приводит к росту бесплодных браков, малодетных семей, разводов и ухудшению демографических показателей. Удельный вес бесплодных браков в мире достигает 15%, причем половина из них обусловлена бесплодием мужчин
Д Нажмутдинова, Д Урунбаева, Д Артикова, Н Садыкова, И Буриева
Изучить опыт предоперационной подготовки новорожденных с диафрагмальной грыжей. Материал и методы: Основой работы явился анализ диагностики и лечения 43 ребенка с врожденной диафрагмальной грыжей (ВДГ) родившихся и находившихся на стационарном лечении в отделении интенсивной терапии новорожденных ОДММЦ за период с 2000 по 2020 г. Мальчиков было 19 (43,9%), девочек 24 (56,1%).
Результаты предоперационной подготовки новорожденных оценивались как по физикальным данным, так и по результатам объективных методов исследования. При этом, в частности, обращали внимание на динамику режимов ИВЛ, необходимых для адекватного жизнеобеспечения. Оценены значения Fi02, PIP, частоты дыхания, по имевшимся сведениям, в 21 истории болезни I группы и в 23 историях пациентов II группы. Таким образом, при проведении ИВЛ у пациентов обеих групп частота дыхания поддерживалась близкой к физиологической для новорожденных. При этом доказанное снижение потребности организма ребенка в дополнительном кислороде после интенсивной предоперационной подготовки в I группе достигалось на более «жестких» режимах вентиляции и в меньшей степени, чем во II группе.
Мақолада нейрон тармоқлардан фойдаланган ҳолда Ўзбекистон ҳудудларида инвестицияларни прогнозлашнинг назарий ва амалий асослари, нейрон тармоқ технологиялари фаолиятининг асосий тамойиллари, прогноз масалаларида қўлланадиган дастурий таъминот маҳсулотлари таҳлили келтирилган, Ўзбекистон ҳудудларида ижобий инвестицион ўсиш тенденцияларини мустаҳкамлаш бўйича инвестиция сиёсатининг асосий йўналишларини белгиловчи чора-тадбирлар мажмуи аниқланган, кўп қатламли перcептрон типидаги нейрон тармоқдан фойдаланган ҳолда ҳудудларда инвестицияларнинг жозибадорлигини прогноз қилиш усули таклиф қилинган, республикада инвестиция муҳитини яхшилаш бўйича таклифлар ишлаб чиқилган.
This article explores the application of neural networks in the evaluation of green buildings. With the increasing global focus on sustainability, green building practices have become crucial in mitigating environmental impact. Neural networks offer a promising avenue for analyzing various aspects of green buildings, including energy efficiency, material usage, and environmental footprint. The article discusses the importance of green building evaluation, introduces neural networks as a tool for analysis, and presents case studies highlighting the effectiveness of this approach.
Ushbu maqolada biz dinamik muhitda ishlaydigan mobil robotlar uchun yo'lni optimal rejalashtirishga erishish uchun sun'iy neyron tarmoqlarni (ANN) yo'lni rejalashtirish texnikasi bilan birlashtirgan algoritmik asosni taklif qilamiz. Asosiy maqsad - to'siqlar va turli xil atrof-muhit sharoitlarini hisobga olgan holda, robotlarni dinamik bo'shliqlar bo'ylab samarali boshqarish. Matlab dasturining ROS uskunalar panelida simulyatsiyalar va real tajribalar orqali yondashuvimizning samaradorligini ko'rsatamiz. Bizning natijalarimiz samaradorlik va muvaffaqiyat darajasi bo'yicha mavjud yo'lni rejalashtirish algoritmlariga nisbatan ayrim ko‘rsatkichlari yuqori samaradorlikni ko'rsatadi.
Диабетическая нейропатия является одним из хронических осложнений сахарного диабета (СД) и представляет собой комплекс клинических и субклинических син- дромоз, каждый из которых характеризуется диффузным и/или очаговым поражением периферических и автономных нервных волокон
Д Нажмутдинова, Н Садыкова, Д Урунбаева , Д Нигматова
Предгравидарная подготовка включает в себя комплекс мероприятий, направленных для подготовки супружеских пар к полноценному зачатию, вынашиванию беременности и рождению здорового ребенка, а также сохранить здоровый генофонд нации. Проведение предгравидарной подготовки рекомендовано женщинам, планирующим беременность, с жалобами и без них, пациенткам с бесплодием, при наличии невынашивания беременности в анамнезе. Комплекс мероприятий, направленных на подготовку женщины к беременности, включает в себя сбор анамнеза, клинико-лабораторное обследование с целью выявления экстрагенитальных и гинекологических заболеваний, а также комплексное лечение, если оно необходимо.
В статье рассматривается родной язык в образовании, применимый текст, текстовое содержание, текст типов взаимоотличий и их создание в процессе подготовки полезных типов и содержания заданий по предоставленной информации.
Родной язык в образовании применял грамматику ролей, важности и типов заданий об ученых-методистах согласно сообщенным аналитическим отношениям с обратной связью. Также в школе присутствует родной язык в обучении, используется грамматика заданий учебников с учетом отношения к изложенным ситуациям. Содержание грамматического задания, а также текста на его основе и текста по работе в процессе выполнения, освещены типы заданий и процесс подготовки, даны рекомендации.
В данной статье исследуются теоретические и практические аспекты подготовки к преступлению в уголовном праве, а также разработаны предложения по усовершенствованию нормы “приготовление к преступлению” в Уголовный кодекс Республики Узбекистан.
Выявить возможные SUCNR1-опосредованные механизмы активности сукцинатсодержащего препарата Гиалуаль в коже. Материал и методы. Для исследования были отобраны пациенты, находившиеся на стационарном лечении в отделении взрослой челюстно-лицевой хирургии в 2017-2019 гг., из них 14 женщин в возрасте от 27 до 40 лет и 18 мужчин в возрасте от 25 до 44 лет. Использовали сукцинатсодержащий препарат Гиалуаль (препарат для курсовой процедуры, инъекционная форма, концентрация гиалуроновой кислоты 1,1%, 1,8%, 2,2%, содержание сукцината 1,6%), дипроспан (инъекционная форма, 1 мг/мл), физиологический раствор 0,9 % 1 мл). Результаты: Морфологические исследования свидетельствуют о реализации SUCNR1-зависимых механизмов действия сукцинатсодержащего препарата Гиалуаль. Выводы: Препарат Гиалуаль обладает большими возможностями для решения многочисленных задач репаративной медицины, косметологии и пластической хирургии, трихологии.
Искусственная нейронная сеть — это математическая модель, созданная по образцу биологических нейронных сетей, составляющих мозг живых существ. Такие системы учатся выполнять задачи, рассматривая примеры без специального программирования для конкретного приложения.
Ushbu tezisda hozirgi kunda keng tarqalgan neyron tarmoqlari va mashinalami o'qitishda transformer modeli ko‘rib chiqilgan. Transformer neyron tannoq modelining, tarixi, kamchiliklari, tibbiyot hamda tabiiy tilni qayta ishlashda qo'llanilishi hamda erishilgan natijalar haqida to'xtalib o'tilgan, shuningdck ushbu modelning kclajakdagi istiqbollariga ham to'xtalib o'tilgan.