356
19.
Kamoliddin o‘g’li N. N. et al. ERWIN DASTURI YORDAMIDA IDEF0,
IDEF3 VA DFD STANDAT DIAGARAMMALARIDAN FOYDALANIB TIZIM
SIFATIDA YARATILGAN UNIVERSITETNING MONITORING BO ‘LIMI
LOYIHASI //Новости образования: исследование в XXI веке. – 2023. – Т. 1. – №.
6. – С. 378-386.
TA’LIM TIZIMIDA BAHOLASH TIZIMINI AVTOMATLASHTIRISHNI
JORIY ETISH JARAYONLARI VA FOYDALANISH METODLARI
Normatov Nizomiddin Kamoliddin o‘g‘li,
Choryorqulov G‘iyos Husan o‘g‘li,
Mamaraimov Abror Kamoliddin o‘g‘li
O‘zbekiston Milliy universitetining Jizzax filiali
mamaraimovabror@gmail.com
Annotatsiya
:
Texnologiya tez sur'atlar bilan rivojlanishda davom etar ekan,
ta'lim sohasi uning o'zgaruvchan ta'siridan ximoyalanmaydi. Muhim yutuqlarga
erishgan sohalardan biri imtihonlarni baholashdir. An'anaga ko'ra, baholash
imtihonlari ko'p vaqt talab qiluvchi va sub'ektiv jarayon bo'lib, inson xatosi va
tarafkashlikka moyil bo'lgan. Biroq, sun'iy intellekt (AI) tomonidan quvvatlanadigan
avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining paydo bo'lishi bilan imtihonlarni baholash
tizimi inqilobiy o'zgarishlarni boshdan kechirmoqda. Ushbu maqolada biz
avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining afzalliklarini o'rganamiz.
Kalit so‘zlar:
baholash, talabalar motivatsiyasi, ta'lim samaradorligi, boshqarish
tizimi, samaradorlik, ta'lim texnologiyasi.
Baholashning maqsadi talabalarni darsdan oldin uy vazifalarini bajarishlari
uchun yetarli darajada rag'batlantirish, darsdan oldin uy vazifalari bo'yicha asosiy
tushunchalarni o'zlashtirishni rag'batlantirish, uy vazifalarini ko'rib chiqish uchun dars
vaqtini tejash va baholashni avtomatlashtirish orqali o'quvchilarning o'rganishini
baholashni osonlashtirish edi. Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, avtomatlashtirilgan
baholashdan foydalanish o'qituvchilar uchun vaqt va xarajatlarni tejash imkonini
beradi, natijada baholash chastotasi ko'payadi. Tejamkorlik o'qituvchini viktorinalarni
nusxalashdan ozod qilish, baholash jarayonini avtomatlashtirish va baho yaratishni
avtomatlashtirish va boshqalar orqali yaratilishi mumkin. ushbu tejamkorliklarning
har birini o'qituvchilarga avtomatlashtirilgan baholashni amalga oshirish uchun yetarli
sabab bo’lmoqda. Ushbu hujjat avtomatlashtirilgan baholashdan foydalanish
o'qituvchilarga ortiqcha qo'shimcha xarajatlarsiz talabalarni rag'batlantirish va
o'rganish uchun foydali bo'lmoqda.[1]
Baholash fakultet va talabalarga ta’lim va o‘qitish sifatini yaxshilash, turli kurs
komponentlarining o‘ziga xos samaradorligini aniqlashga yordam berish hamda o‘quv
dizayni va kursning borishini moslashtirishga yordam berish uchun o‘rganish haqida
tushunchalar beradi. Baholar o'qituvchilarga o'quvchilarning tushunmovchiliklarini
aniqlashga yordam beradi va o'qituvchi talabalarga yanada samaraliroq o'rganishga
357
yordam berish usullarini aniqlashga yordam beradi. Topshiriqlarni bajarish uchun
rag'batlantirishdan tashqari, sinfda tez-tez o'tkaziladigan baholash o'quvchilarning sinf
ustidan idrok etish darajasini oshirish orqali ularning motivatsiyasini oshirishi
aniqlandi. Talabalar o'z topshiriqlari, sinfdagi baholash va sinfdagi faoliyat o'rtasidagi
to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlikni ko'radilar. Qabul qilinadigan nazoratga harakat tanlash
imkoniyati berilishi muhokamada boshqa nuqtai nazarlarni tan olish va nazoratsiz fikr-
mulohazalar kabi omillar ham ta'sir qiladi. Shuningdek, baholashning dolzarbligi va
mazmuni talabalar motivatsiyasiga ta'sir qilishi aniqlandi. bu yerda talabalar topshiriq
bilan bog'liq mazmun va ko'nikmalar bilan mashq qilish orqali topshiriq bo'yicha
tajribaga ega bo'lishadi. Texnologiyaning o'zi ham o'quvchilar faoliyatini yaxshilaydi,
agar u interaktiv bo'lsa talabalarni bilimlarni qo'llashga jalb qiladi va o'quvchilarning
tushunishini oshirishga imkon beradigan fikr-mulohazalarni taqdim etadi.
Avtomatlashtirilgan baholashlar ushbu talablarga javob beradi, chunki baholashni
yakunlash interaktivdir, ular talabalardan savollarga javob berish uchun bilimlarini
qo'llashni talab qiladi va talabalar baholar va o'tkazib yuborilgan savollarni ko'rib
chiqish shaklida fikr-mulohaza oladilar. Tadqiqotlar kurs ma'lumotlariga yordam
berish va kengaytirish uchun texnologiyadan foydalanishning ko'plab afzalliklari
haqida xabar beradi.
Mavjud kuzatuv kunlik uy vazifalaridan olingan bilimlarni sinab ko'rgan
savollardan iborat ko'p tanlovli viktorinalar shaklida avtomatlashtirilgan baholashni
talab qilishning talabalarga ta'sirini o'rganadi. Ikki haftada bir marta 42 nafar talabadan
iborat yuqori toifadagi sinfda kunlik uy vazifalari o’rtacha 15–20 sahifa o’qish va javob
berish uchun savollarni tashkil etdi. Savollar o'qishga xos bo'lib, talabalarning umumiy
bilimlari yoki hayotiy tajribalaridan kelib chiqib javob berilmaydi. Talabalar har bir
topshiriq uchun javoblarini yozishlari kerak edi, har bir topshiriqni bajarish uchun zarur
bo'lgan taxminiy vaqt taxminan ikki soat edi. Onlayn viktorinalarda qatnashayotgan
talabalar uchun talabalarning o'rganishi va ishlashi uchun sezilarli foyda kutilgan edi
va bu natija boshqa tadqiqotlar bilan mos keladi. Materiallarni o'qib chiqqandan so'ng
testlar berish materialni ko'plab qo'shimcha o'qishdan ko'ra test natijalariga ko'proq
foyda keltirishini ko'rsatadi.[2]
Ta'lim samaradorligining to'rt darajali modeli, bu ta'lim dasturini xolis baholash
to'rt elementni ko'rib chiqadi: samaradorlik, qoniqish, xatti-harakatlarning o'zgarishi
va xarajatlarni kamaytirish/sifatni yaxshilash. Ushbu loyihadagi maqsadlarimiz:
•
o'quvchilarning avtomatlashtirilgan baholashdan o'rganishi bilan bog'liq
ishlash maqsadi;
•
kurs topshiriqlarini bajarish uchun talaba motivatsiyasi bilan bog'liq xatti-
harakat maqsadi;
•
talabalarning avtomatlashtirilgandan qanchalik qoniqishlari bilan bog'liq
qoniqish maqsadi;
•
foydalanishdan o'rganish samaradorligi bilan bog'liq sifatni yaxshilash
maqsadi avtomatlashtirilgan baholash.
Amaliyotning maqsadi topshiriqlar bo'yicha bilimlarni sinab ko'rish, o'qituvchi
va talabalarga o'quvchilarning bilim darajalari haqida fikr bildirish edi. Viktorinalar
talabalarga topshiriq materiallarini tushunishlarini aniqlashga yordam berish orqali
358
kurs samaradorligini oshirishi, topshiriqlar mazmunini chuqurroq bilishni
rag'batlantirishi va kurs ma'lumotlarini erta o'zlashtirishni rag'batlantirishi kutilgan edi
(ya'ni, imtihon oldidan kechqurun emas). Umuman olganda, o'quvchilar topshiriqlarni
bajarishga moyil bo'lgan, lekin ularni har doim ham topshirilgandek bajarmagan va
o'quvchilar topshiriq mazmunini sinfda taqdim etilgani uchun o'zlari o'rganishlarini
kutishmagan. Aksariyat talabalar darsga yozilgan javoblar bilan kelishdi, lekin o'sha
yozma javoblar yoki o'qishlar bilan bog'liq materiallar haqida jiddiy bilimga ega emas
edilar. Motivatsiya maqsadi har bir uy vazifasini yanada puxta va o'z vaqtida bajarishga
undash edi. Uy vazifasi viktorina savollarini qoniqarli bajarish uchun tegishli
topshiriqni bajarish kerak edi. Oldingi semestrlarda ba'zi talabalar uy vazifasini
ixtiyoriy deb hisoblashgan va tez-tez o'qishlarga ko'z tashlab, yozma savollarga javob
bermasdan darsga kelishgan. Viktorinalar o‘quvchilarga topshiriqlardan nimani
o‘rganganliklarini aniq baholash orqali topshiriqlarni yanada puxta va puxta bajarishga
undashi kutilgan edi.[3]
Samaradorlik maqsadi - baholashni osonroq olish orqali talabalarning o'qish
vaqtidan maksimal darajada samarali foydalanish va topshiriqlarni ortiqcha ko'rib
chiqishga yo'l qo'ymaslik orqali dars vaqtidan maksimal darajada samarali foydalanish
edi. Ko'pgina talabalar uy vazifasini bajara olmasalar, dars vaqti ko'pincha darsni
tushunishda ortda qoladigan talabalar sonini cheklash uchun uy vazifasidagi
ma'lumotlarni qamrab olishga ajratiladi. Agar barcha talabalar topshiriqlarni bajarsalar,
uy vazifasi mavzulari bo'yicha dars vaqti o'quvchilar eng kam tushunadigan sohalar
bilan cheklanishi mumkin. Ushbu loyihaning samaradorlik maqsadi qo'shimcha bir
qadamni qo'yish imkonini beradi, chunki viktorinalar natijalarini talqin qilish va
keyingi kungi sinf muhokamasiga qo'shish mumkin. Elektron baholash jarayonidan
qanday bo'lsa, shunday foydalanish, takroriy ravishda o'tkaziladigan baholashlar
o'qituvchiga talaba va/yoki sinf materialni qachon tushunganini aniqlash imkonini
beradi. Savollar o'qituvchi tomonidan yoziladi va ba'zilari kurs darsligi uchun test
bazasidan olinadi. Savollar boshqa fayllardan kesish va joylashtirish usuli orqali
kiritiladi, bu esa ma'lumotlarni kiritish vaqtini qisqartiradi. Har bir talabaga tasodifiy
savollar beriladi. Talabalarga har bir baholashni faqat bir marta bajarishga ruxsat
beriladi (keyinroq muhokama qilingan texnik muammolarga duch kelgan hollar
bundan mustasno). Dasturiy ta'minot tugatish muddatini belgilab qo'yadi. Shuning
uchun baholash natijalari har bir dars boshlanishidan oldin darhol mavjud bo'ladi.
Baholar va baho xulosalari avtomatik tarzda yaratilganligi sababli baholashni o‘tkazish
uchun o‘qituvchiga oz vaqt kerak bo‘ldi. O'qituvchining yagona muhim vaqt sarmoyasi
birinchi marta baholashni o'rnatish va tizimga savol va javoblarni kiritishga to'g'ri
keladi. Hozirda mavjud bo'lgan ba'zi o'quv dasturlari (masalan, Blackboard va D2L)
elektron test bazasi savollarini to'g'ridan-to'g'ri yuklash imkoniyatiga ega, bu esa vaqtni
sezilarli darajada tejash imkonini beradi.[4]
Foydalanilgan adabiyotlar roʻyxati:
1.
Ziyoda M., Nizommiddin N. RAQAMLI IQTISODIYOTDA SUN'IY
INTELLEKT
TEXNOLOGIYALARINI
TURLI
SOHALARDA
AVTOMATLASHTIRISH VOSITALARI //International Journal of Contemporary
Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 246-250.
359
2.
Obid o’g A. S. J. et al. Numpy Library Capabilities. Vectorized Calculation
In Numpy Va Type Of Information //Eurasian Research Bulletin. – 2022. – Т. 15. – С.
132-137.
3.
Nizomiddin N. et al. TA’LIMDA DASTURLASH JARAYONINI
BAHOLASHGA ASOSLANGAN AVTOMATLASHTIRILGAN TIZIMNI TADBIQ
ETISH //International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research. –
2023. – С. 24-28.
4.
Kamoliddin o‘g’li N. N. et al. ERWIN DASTURI YORDAMIDA IDEF0,
IDEF3 VA DFD STANDAT DIAGARAMMALARIDAN FOYDALANIB TIZIM
SIFATIDA YARATILGAN UNIVERSITETNING MONITORING BO ‘LIMI
LOYIHASI //Новости образования: исследование в XXI веке. – 2023. – Т. 1. – №.
6. – С. 378-386.
5.
Тавбоев С. А. и др. НЕКОТОРЫЕ МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ ЦИФРОВОЙ
ОБРАБОТКИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ //International Journal of
Contemporary Scientific and Technical Research. – 2022. – С. 334-339.
6.
Tavboyev Sirojiddin Akhbutayevich, Mamaraimov Abror Kamoliddin ugli,
and Karshibaev Nizomiddin Abdumalikovich, “Algorithms for Selecting the Contour
Lines of Images Based on the Theory of Fuzzy Sets”, TJET, vol. 15, pp. 31–40, Dec.
2022.
7.
Abror M., Lazizbek M., Zilola M. GPON TEXNOLOGIYASINING
AFZALLIKLARI VA KAMCHILIKLARI //International Journal of Contemporary
Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 215-219.
8.
Javlon, K., & Erali, M. (2023). STRUCTURE AND PRINCIPLE OF
OPERATION OF FULLY CONNECTED NEURAL NETWORKS. International
Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, 136-141.
9.
Bultakov Kamoliddin, & Kholmatov Javlon. (2022). HAND MOTION
CLASSIFIER USING BIOMIMETIC PATTERN RECOGNITION
WITH
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH A DYNAMIC THRESHOLD
METHOD FOR MOTION EXTRACTION USING EF SENSORS. International
Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, 1(2), 282–285.
10.
Javlon X. et al. Классификатор движения рук с использованием
биомиметического распознавания образов с помощью сверточных нейронных
сетей с методом динамического порога для извлечения движения с
использованием датчиков EF //Journal of new century innovations. – 2022. – Т. 19.
– №. 6. – С. 352-357.
