The relevance of the research is due to the need to develop methods, algorithms, and software tools to improve the efficiency of semantic segmentation of wagon numbers from the video stream in real-time. Despite the intensive development of modern methods and algorithms, they often do not provide the required quality of work and reliability, so today there is a need to improve the quality and speed of the semantic segmentation of objects in the images. Based on the analysis, we have concluded that the most effective solution for the semantic segmentation is the convolutional neural network CNN with approximated hyperbolic tangent FastTanh as an activation function and the optimization algorithm ADAM. A convolutional neural network model with an original architecture consisting of six layers is developed. Software implementation of the algorithm is done; it allows us to segment more precisely wagon numbers from the video stream in real-time and to increase the stability and speed of the algorithm in cases of heavily contaminated, low-contrast, and non-standard wagon number markers. A comparison of the results of different learning algorithms for the developed neural network is presented.
The rapid evolution of cyber threats demands innovative approaches to network security. This article delves into the realm of AI-driven network security, exploring how artificial intelligence is revolutionizing threat detection, response, and prevention in modern network infrastructures. We discuss the key techniques, benefits, and challenges associated with AI in network security.
Системы обнаружения и предотврашение вторжений (IDS, IDPS) - одно из решений, реализованных против вредоносных сетевых атак. Внедрение системы IDS и IDPS затруднено, поскольку злоумышленники постоянно меняют инструменты и методы, которые они используют. В статье представлены проблемы и преимущества использования технологий интеллектуального анализа данных для устранения сетевых атак. Разработаны методы и средства при формировании системы обнаружения вторжений на основе интеллектуального анализа данных оперативного анализа и эффективного реагирования, позволяющие избавиться от некоторых известных недостатков систем сигнатурного поиска и обнаружения аномалий
The article describes pre-processing of data from endpoints and network devices, aimed at reducing the amount of processed data. An approach to detecting distributed denial of service attacks in information and communication systems based on two-stage data aggregation is considered. The flow of control commands must be regularly monitored and controlled, since the control device is a desirable target for an attacker. Circulating sent traffic flows also need to be monitored and analysed to detect cyber-attacks on information and communication systems. Research has shown that in order to prevent computer attacks on information and communication systems, it is necessary to detect anomalies in the operation of system components as early as possible with high accuracy. Due to the speed and specificity, it is difficult to determine that a system is under attack, since conventional tools do not detect the type of denial of service threats. To ensure the security and stable operation of network resources, it is necessary to implement an approach based on detecting DDOS attacks in information and communication systems. Since distributed denial of service attacks have caused significant financial losses worldwide in recent years. This article is aimed at solving problems related to ensuring information security in information and communication systems and preventing DDOS attacks in them.
Для населения мира, пережившего пандемию, то есть для потребителей информации, интернет, информационные сети и социальные сети стали частью повседневной жизни. Жители, которые научились жить в условиях карантина, имеют возможность совершать покупки через интернет и социальные сети, не выходя из дома или офиса, работать удаленно, а также быть в курсе новостей в течение нескольких секунд.
Согласно исследованию Global Social Media Research Summary 2020, проведенному Smart Insights, число пользователей интернета достигло 6,054 млрд человек (56% населения мира), что на 8% больше, чем в 2019 году. Количество пользователей социальных сетей составило 5,178 млрд человек (45% населения мира), что на 15% больше по сравнению с 2019 годом. Учитывая, что население мира составляет более 7,5 млрд. человек, эти цифры свидетельствуют о том, что количество пользователей интернета и социальных сетей в нем из года в год значительно растет.
В данной статье представлены основные особенности создания систем автоматизированного обучения, их основные функции и блок-схема для автоматизированной оценки качества с использованием интеллектуальных систем, одной из наиболее быстро развивающихся областей нейронной сети. Опыт исследования применения нейронных сетей в практических научно-технических приложениях показал некоторое сходство реализации процедур обучения искусственных нейронных сетей и процедур обучения студентов согласно принципам педагогики.
У Хайтматов, А Хакимов, О Азаматов, Р Файзиев, M Абдуллаев
В статье говориться о важности и необходимости использования интернет сети в экономике страны. Проанализированы число пользователей интернет сетью субъекты малого бизнеса, частных лиц и абонентов
Республики Узбекистан, а также даны рекомендации о широком обеспечении использования Интернет сетью населения республики.
В статье говориться о важности и необходимости использования интернет сети в экономике страны. Проанализированы число пользователей интернет сетью субъекты малого бизнеса, частных лиц и абонентов
Республики Узбекистан, а также даны рекомендации о широком обеспечении использования Интернет сетью населения республики.
Мақолада замонавий АКТ ва Интернет тизимини туризм соҳасида қўллаш афзалликлари, жабҳалари ҳамда самарадорлиги кейинги 10 йиллик маълумотлар асосида тадқиқ этилган, уларнинг туризм маҳсулотларини ишлаб чиқаришни ўсишидаги улуши эконометрик усуллар ёрдамида аниқланди.Тадқиқот натижаларига биноан туризм тармоғининг юксалишида АКТ улуши 30 - 45 фоизни ташкил этди. AКТдан фойдаланувчиларига билим ва маълумотларга кириш, янги маълумотларни тўплаш имкониятини беради. Тадқиқот давомида меҳнат ва AКТга инвестициялар билан тармоқ ўсиши ўртасида ижобий корреляция, аммо меҳмонхоналар сони билан манфий боғлиқлик тасдиқланди. Демак туристларни жойлаштиришдаги камчиликлар тармоқни ривожланишидаги тўсиқлардан биридир. Соҳа ялпи маҳсулотининг капиталга нисбатан эластиклик коэффициенти 0,794, ишчи кучига нисбатан 0,113 ташкил этди.Бу жаҳонда ўтказилган тадқиқот натижаларига мос; Тармоқда АКТ ни қўллаш натижасида корхоналарнинг трансакцион харажатлари пасаяди, инновациялар тезлашади, фирмаларнинг рақобатбардошлиги ва иқтисодий самарадорлик ортади, бўлғувси сайёҳлар мамлакатимиз туризм имкониятлари ҳақида ахборотга эга бўлишади.
Intrusion Detection Systems (IDS) play a pivotal role in safeguarding networks against cyber threats. To effectively develop and evaluate IDS solutions, access to diverse and comprehensive datasets is crucial. This article explores the importance of datasets for intrusion detection, highlights key requirements for such datasets, and discusses notable datasets and their features commonly used in the field. By understanding the value of high-quality data, researchers and cybersecurity professionals can better address the evolving landscape of network attacks and fortify their defense mechanisms.
The paper studies directions for improving the efficiency of investments in developing public-private partnership in the service sector and improving the activation mechanism of investment tools for developing public-private partnership in the sector. At the same time, the article reveals the ways to increase the effectiveness of investment policy, the formation of investment funds in the service sector, investment methods and tools for the development of the service sector based on public-private partnership, the network structure of economic entities in the service sector within the framework of the state investment strategy, mechanisms for determining their effectiveness, social methods of ensuring the participation of the private sector in the management and financing of critical strategic projects and some limitations of the introduction of the mechanism of public-private partnership, criteria for systematically identifying and classifying state risks, and effective ways of introducing the mechanism of public-private partnership have been researched.
Since the late 1980s one significant development has been for commercial banks, both
within and outside the Muslim world, to offer Islamic financing facilities to their clients as an
alternative to riba dealings. In Egypt the National Bank and the Banque du Caire, leading
state-owned banks, now offer Islamic services.1 In Saudi Arabia the National Commercial and
Riyadh Banks provide similar facilities, as does the Saudi British Bank. The Natio nal
Commercial Bank (NCB) is particularly committed to Islamic finance, with a specialist
network of over 35 dedicated branches throughout Saudi Arabia by 1999 offering a range of
the Shari’ah-compatible products.
Ushbu maqola konvolyutsion neyron tarmoqlari va ma’lumotlar tahlili bo’yicha muhim ma’lumotlar taqdim etadi. Bu tarmoqlar ma’lumotlarni tahlil qilishda va tasniflashda foydalaniladigan texnologiyani tavsiflaydi. SNA 1(Social Network Analysis) va SNA-2 (Social Network Analysis) nomli ikkita neyron tarmoqi tuzilishi va ishlash prinsiplari haqida ma’lumot berilgan. Bu tarmoqlar ma’lumotlarni qo’llab-quvvatlaydi va ularga intellektual tahlil imkoniyati beradi. Maqola tarmoqlarning qatlamlarini ularning bog’lanishlarini va xususiyatlarini batafsil tavsiflaydi. Bu tarmoqlar ma’lumotlarni avtomatik ravishda tahlil qilish va sinovdan o’tkazishda ishlatiladi. SNS-1 (Synthetic Nervous System) va SNS-2 (Synthetic Nervous System) konfiguratsiyalari esa bu tarmoqlarning sonini va sinaptik koeffitsientlarni ifodalaydi. Bu maqola, ma’lumotlarni tahlil qilish uchun intellektual tizimlarning murakkab tuzilishi va ishlashini tushuntiradi. Ushbu tizimlar, ma’lumotlarni qisqa muddatda tahlil qilish va tasniflashda yordam beradi va ko’p sohasida foydalaniladi.
Объекты исследования: структура ассоциативной системы коммутации, сети ассоциативных систем коммутации, ассоциативная коммутация и маршрутизация, а также их модели и методы расчёта Цель работы: исследование и разработка моделей узлов коммутации и методов расчёта широкополосных многоуровневых N-мсрных ассоциативных сетей коммутации. Методы исследования: проводимые исследования базируются на алгебраической системе ассоциативной коммутации, теории вероятностей, теории массового обслуживания, теории ipyini, Z-прсобразования рядов распределения, матричных алгоритмах, параметрическом анализе вероятностно-временных характеристик и оптимизации структуры сети. Полученные результаты и их новизна: модель ассоциативной коммутационной фабрики, базирующейся на алгебре групп с алфавитом А и системой подстановки F; решение задач коммутации в модулях сети АСК представлено через операцию умножения алгебраической мультипликативной 1рунны подстановки матричных элементов оперативной и программной памяти - области определения множества ОЕР модулей; аналитические модели ассоциативных сетей коммутации кольцевой и звездообразной структур. Практическая значимость: получены выражения для инженерного расчета ассоциативных сетей коммутации, позволяющие но заданным требованиям и исходным данным выбирать ее параметры. Определено, что применение АКФ в составе коммутационных систем обладает большей производительностью выше традиционных коммутационных сетей. Степень внедрения и экономическая эффективность: результаты работы внедрены в АК «Узбектелеком» и в учебный процесс Ташкентского университета информационных технологий. Область применения: расчет, проектирование, реализация механизма маршрутизации и ассоциативной коммутации для сетей доступа и транспортных сетей телекоммуникации.
Мақолада нейрон тармоқлардан фойдаланган ҳолда Ўзбекистон ҳудудларида инвестицияларни прогнозлашнинг назарий ва амалий асослари, нейрон тармоқ технологиялари фаолиятининг асосий тамойиллари, прогноз масалаларида қўлланадиган дастурий таъминот маҳсулотлари таҳлили келтирилган, Ўзбекистон ҳудудларида ижобий инвестицион ўсиш тенденцияларини мустаҳкамлаш бўйича инвестиция сиёсатининг асосий йўналишларини белгиловчи чора-тадбирлар мажмуи аниқланган, кўп қатламли перcептрон типидаги нейрон тармоқдан фойдаланган ҳолда ҳудудларда инвестицияларнинг жозибадорлигини прогноз қилиш усули таклиф қилинган, республикада инвестиция муҳитини яхшилаш бўйича таклифлар ишлаб чиқилган.
В данной статье освещены роль отрасли промышленности в национальной экономике, ее устойчивое развитие в Республике Каракалпакстан, инновационная деятельность и эффективность управления отраслью.
В данной статье говорится о современном состоянии автомобильных дорог республики и их анализе, а также предполагается, что анализируется современное состояние дорог общего пользования, внутренних дорог и ведомственных дорог республики.
В мировой практике при оценке уровня развития цифровой экономики используются различные методы расчета рейтинговых показателей. Поэтому в статье рассматриваются различные методологические подходы к оценке уровня развития цифровой экономики. В частности, рассматривается методика оценки цифровой экономики страны (DECA), индекс DESI, критерии оценки степени развития цифровой экономики, индекс развития ИКТ; индекс развития электронного правительства; индекс готовности к сетевому обществу; структура системы показателей индекса развития ИКТ (ICT Development Index - IDI).