Кичик ва ўрта бизнесни (КЎБ) аниқаш, уларни қўллаб-қувватлаш ва ривожлантириш бўйича давлат сиёсатини ишлаб чиқишда муҳим аҳамият касб этади. Шу сабабли, мақолада хорижий давлатлар ва Ўзбекистонда КЎБни
аниқлашга ёндашувлар ўрганилган. Бизнесни КЎБга киритишнинг миқдорий мезонлари қиёсланган ва Ўзбекистонда КЎБни аниқлашга доир тавсиялар келтирилган.
В имплантологической практике объединение в несъемные ортопедические конструкции естественных зубов с внутрикостными имплантатами ставит ряд задач, от решения которых зависит успех лечения. Но такое соединение повышает риск возникновения осложнений у пациентов, так как анатомические особенности строения пародонта естественных зубов и тканей, окружающих остеоинтегрированные имплантаты, определяют их реакцию на функциональные нагрузки.В данной работе оценена роль ортопедического лечения в общем комплексе лечебно-профилактических мероприятий по предупреждению развития осложнений при протезировании с опорой на имплантаты, рассмотрена оценка предельно допустимых нагрузок на имплантат, прогнозирования эффективности замковых креплений на имплантатах. Впервые с помощью клинико-функциональных и математических методов исследования научно обоснован выбор ортопедического метода лечения дефектов зубных рядов с опорой на дентальные имплантаты в зависимости от оценки эффективности замкового крепления (аттачменов) зубных протезов на естественных зубах и имплантатах. Окклюзионная нагрузка на внутрикостный имплантат зависит от ряда факторов: от количества и локализации имплантатов и естественных зубов, способов фиксациипротезов на имплантатах, длины промежуточной части, характера окклюзионных контактов при жевании, состояния антагонистов и др. В настоящее время для определения величин окклюзионных нагрузок в зонах опор протеза на имплантатах используется математическое моделирование. Установлена предельно допустимая нагрузка, которую может выдержать кость, окружающая имплантат в зависимости от формы и материала имплантата, состояния компактного и губчатого вещества и др. факторов.
Machine learning algorithms play a crucial role in extracting valuable insights from data, enabling businesses and researchers to make informed decisions. One such algorithm is the decision tree, which is widely used for classification tasks. Decision tree classification utilizes a tree-like model of decisions and their potential consequences, making it an intuitive and powerful tool for solving complex problems. In this article, a model that determines which drug is suitable for a patient with a certain disease is created using the Decision tree algorithm. This problem is multi-class classification (multiclass classification) help score consolidation. Alternatively, how function, domain, and hyperparameters simplify decision tree models are explored.
В статье освещены задачи экономической оценки системы управления человеческим капиталом высших учебных заведений (далее – ВУЗов). Кроме того, изложены подходы, дающие возможность оценить общую эффективность инвестиций в человеческий капитал сотрудников высших учебных заведений всех категорий. Разработан официальный протокол задач оценки человеческого капитала ВУЗов, индикаторы, характеризующие человеческий капитал отельных подразделений высших образовательных учреждений и их работников.
Оценка эффективности использования биоактивного слоя внутрикостной части отечественных зубных имплантатов
Ushbu ishda texnika oliy ta’lim muassasalarida taxsil olayotgan bo‘lajak iqtisodchilarning iqtisodiy kompetentligini shakllantirishning muhim omillari haqida fikr yuritilgan.
Кичик ва ўрта бизнесни (КЎБ) аниқаш, уларни қўллаб-қувватлаш ва ривожлантириш бўйича давлат сиёсатини ишлаб чиқишда муҳим аҳамият касб этади. Шу сабабли, мақолада хорижий давлатлар ва Ўзбекистонда КЎБни
аниқлашга ёндашувлар ўрганилган. Бизнесни КЎБга киритишнинг миқдорий мезонлари қиёсланган ва Ўзбекистонда КЎБни аниқлашга доир тавсиялар келтирилган