В статье представлены результаты исследования эффективности и безопасности применения препарата Цитофлавин у больных с головной болью напряжения (ГБН). Проведена оценка когнитивных и эмоциональных нарушений у больных с данной патологией и прослежена динамика выраженности этих нарушений после курса терапии. В исследование включено 50 больных ТГ в возрасте от 18 до 50 лет. Методы исследования включали неврологический осмотр, оценку выраженности цефалгии по визуально-аналоговой шкале (10-балльный вариант), определение уровня тревожности по шкале самооценки Ш.Д.Спилбергера, Ю.Л. Ханина; оценка когнитивных функций с использованием методик RAVLT (Rey Auditory Verbal Learning Test) и CFQ (Cognitive Failures Questionnaire), психофизиологического теста TOVA (The Test of Variables of Attention) для количественной оценки нарушений внимания и импульсивности; электроэнцефалографическое исследование (рутинный и спектральный анализ). Результаты анализов после курса цитофлавина показали, что клиническое улучшение наблюдалось у 62,0% больных, включенных в исследование. В наблюдаемой группе после завершения курса лечения помимо снижения частоты и интенсивности болевого синдрома также зафиксировано достоверное улучшение показателей памяти, снижение уровня невнимательности, уменьшение реактивной тревожности. . Сравнительный анализ данных электроэнцефалографических исследований до и после лечения показал уменьшение проявлений дисфункции неспецифической регуляции головного мозга. Таким образом, данные, полученные в ходе данного исследования, позволяют рекомендовать применение препарата цитофлавин при лечении головной боли напряжения.
Slovenia is doing a lot of work on making public data publicly available. The Ministry of Public Administration has a project that covers all public databases – Open data governmental portals. There is another portal, called ERAR, that has been originally started by Goran Klemencic, while presiding the Commission for Prevention of Corruption of Slovenia. In this database you have all information about all state expenditures: sources of funds, expenditures, and purpose of used funds.
Age-related macular degeneration (AMD) is a degenerative, progressive disease of the macular region of the retina, which is the leading cause of central vision loss in older people in developed countries. Purpose of the study. to study the incidence rates of AMD in the Republic of Uzbekistan in the context of regions. Material and methods: based on the data of the Ministry of Health of the Republic of Uzbekistan, data from the reporting documentation of the Republican Specialized Scientific and Practical Medical Center for Eye Microsurgery, a retrospective analysis of the dynamics of indicators of general and primary morbidity of AMD for the period from 2010 to 2019 in the context of regions of the Republic of Uzbekistan and the city of Tashkent was carried out and statistical methods. Research results.Аnalysis of the overall morbidity showed that relative to 2010, the indicators had some downward trend - in 2011 - 15.09, in 2012 - 14.73, but since 2013 they have been growing and in 2019 increased by 7.25 per 100 thousand population relative to 2010 (from 16.30 to 23.55 per 100 thousand population). An analysis of the primary incidence of AMD indicates that the rates are steadily growing from 3.60 in 2010 to 8.38 per 100 thousand population in 2019 (by 4.78). Conclusions. For the first time, the indicators of the incidence of AMD in the Republic of Uzbekistan for a 10 year period are presented, which indicate a high level, in comparison with developed countries, a growth trend and uneven numbers in the regions, which requires organizational and other decisions.
Приводятся данные о длине передне-задней оси (ПЗО) 302 здоровых глаз детей с гиперметропией от 0,5 до 3,0 дптр в сравнении с ПЗО 109 детей (109 глаз) с односторонней врожденной катарактой и 90 детей (132 глаза) с врожденной глаукомой в возрасте от 1 мес до 15лет. При длительном наблюдении за ростом ПЗО и рефракцией в глазах с артифакией в части случаев отмечается тенденция к миопизации (3—7 %), что требу- „ ет дополнительных исследований патогенеза этого процесса и учета при вычислении оптической силы интраокулярной линзы. Анализ данных возрастного прироста ПЗО глаз с врожденной глаукомой выявил совпадение со среднестатистическими показателями при развитой и далекозашедшей стадиях заболевания, тогда как при терминальной и далекозашедшей глаукоме (у детей от 2 до 3 лет) полученные данные достоверно превышали ранее опубликованные значения.
Sign language recognition has gained significant attention due to its potential to bridge communication gaps between the deaf and hearing communities. This article presents a comprehensive review of machine learning methods employed for the recognition of Uzbek Sign Language (UzSL). The unique visual and spatial nature of sign languages poses challenges that necessitate specialized techniques for accurate recognition. This review surveys various approaches, ranging from traditional techniques to modern deep learning methods, used to recognize UzSL gestures. The article begins by introducing the significance of UzSL recognition and its impact on facilitating effective communication for the Uzbek deaf community. It outlines the complexities involved in sign language recognition, including variations in hand shapes, movements, and facial expressions. The challenges of limited training data, real-time recognition, and capturing dynamic features are discussed in depth. A survey of traditional machine learning methods such as Hidden Markov Models (HMMs), Support Vector Machines (SVMs), and k-Nearest Neighbors (k-NN) is presented, along with their applications and limitations in UzSL recognition. The evolution of these methods into more sophisticated approaches like Dynamic Time Warping (DTW) and Conditional Random Fields (CRFs) is also explored.