ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 11 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
506
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МАРКЕТИНГОВОГО БЮДЖЕТА С
ПОМОЩЬЮ ИИ
Жўрабова Дилшода Комолхон қизи
студентка университета Мировой экономики и дипломатии.
https://doi.org/10.5281/zenodo.10122400
Аннотация.
В статье рассматриваются современные подходы к оптимальному
распределению маркетингового бюджета компании с использованием искусственного
интеллекта. Обосновывается необходимость применения алгоритмических методов
прогнозирования для учета различных факторов, влияющих на эффективность трат.
Предлагается методика определения наилучшего бюджетного разделения по каналам
коммуникации, товарным группам и целевым аудиториям с учетом исторических данных и
текущей рыночной конъюнктуры. Описывается разработанная на этой основе модель
бюджетного планирования с применением нейросетевых алгоритмов.
Ключевые слова:
маркетинговый бюджет, оптимизация распределения,
искусственный
интеллект,
машинное
обучение,
нейросети,
алгоритмическое
прогнозирование.
OPTIMIZING MARKETING BUDGET ALLOCATION USING AI
Abstract.
The article discusses modern approaches to the optimal distribution of a
company's marketing budget using artificial intelligence. The necessity of using algorithmic
forecasting methods to take into account various factors affecting the efficiency of spending is
substantiated. A methodology is proposed for determining the best budget division by
communication channels, product groups and target audiences, taking into account historical data
and current market conditions. A budget planning model developed on this basis using neural
network algorithms is described.
Keywords:
marketing budget, distribution optimization, artificial intelligence, machine
learning, neural networks, algorithmic forecasting.
Введение
На современном конкурентном рынке компании постоянно ищут способы оставаться
впереди конкурентов и эффективно достигать своей целевой аудитории. Одним из основных
факторов, способствующих успеху компании, является распределение маркетингового
бюджета. С развитием технологий алгоритмы искусственного интеллекта изменили правила
игры в оптимизации распределения маркетингового бюджета. Используя возможности
искусственного интеллекта, компании могут принимать обоснованные решения и
эффективно распределять свой маркетинговый бюджет, что приводит к увеличению
рентабельности инвестиций и улучшению общей маркетинговой стратегии. В этом
сообщении блога мы рассмотрим, как алгоритмы ИИ меняют способы распределения
маркетингового бюджета компаниями, что приводит к лучшим результатам и
конкурентному преимуществу.
Понимание концепции распределения маркетингового бюджета
Распределение маркетингового бюджета относится к процессу определения того, как
распределить средства по различным маркетинговым каналам и инициативам, чтобы
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 11 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
507
максимизировать отдачу от инвестиций (ROI) и достичь конкретных маркетинговых целей.
Он включает в себя анализ эффективности и потенциала различных маркетинговых каналов
и стратегий, а затем соответствующее распределение бюджета для обеспечения наиболее
эффективного использования ресурсов. Концепция распределения маркетингового бюджета
имеет решающее значение для предприятий любого размера. Это помогает им принимать
обоснованные решения о том, куда инвестировать свои маркетинговые средства, чтобы
охватить целевую аудиторию, повысить узнаваемость бренда, привлечь клиентов и, в
конечном итоге, получить доход. Стратегически распределяя бюджет, компании могут
оптимизировать свои маркетинговые усилия и обеспечить наиболее эффективное и
результативное использование ресурсов. Процесс распределения маркетингового бюджета
включает в себя несколько ключевых этапов. Во-первых, предприятиям необходимо
определить свои маркетинговые цели и задачи. Это включает в себя определение целевых
рынков, определение ключевых показателей эффективности (KPI) и постановку конкретных
целей по привлечению клиентов, коэффициентам конверсии, выручке и другим
показателям. Имея четкие цели, предприятия могут затем анализировать свои текущие
маркетинговые инициативы и их эффективность, а также оценивать рыночные тенденции и
деятельность конкурентов. Этот анализ помогает им определить наиболее эффективные
маркетинговые каналы и стратегии для охвата целевой аудитории и достижения своих
целей.
После того как маркетинговые цели, анализ и рыночные тенденции определены,
компании могут определить, какой бюджет выделить на каждый маркетинговый канал или
инициативу. Это решение основано на ожидаемой рентабельности инвестиций и
потенциальном влиянии на общую эффективность маркетинга. Например, если конкретный
маркетинговый канал стабильно обеспечивает высокую рентабельность инвестиций и
имеет потенциал для охвата большого сегмента целевой аудитории, он может потребовать
выделения большего бюджета по сравнению с другими каналами. Помимо распределения
бюджета на конкретные маркетинговые каналы, предприятиям также необходимо
учитывать другие факторы, такие как время и продолжительность маркетинговых
кампаний, выделение бюджета на тестирование и экспериментирование, а также
интеграцию различных маркетинговых каналов для сплоченного и эффективного
маркетинга. стратегия. В целом, понимание концепции распределения маркетингового
бюджета необходимо предприятиям для оптимизации своих маркетинговых усилий и
достижения своих маркетинговых целей. Тщательно анализируя производительность,
рыночные тенденции и деятельность конкурентов, а также стратегически распределяя
бюджет на наиболее эффективные маркетинговые каналы и стратегии, компании могут
повысить рентабельность инвестиций, улучшить общие маркетинговые показатели и
получить конкурентное преимущество на современном конкурентном рынке.
Сила искусственного интеллекта в маркетинге
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию во многих отраслях, и
маркетинг не является исключением. Сила ИИ в маркетинге заключается в его способности
анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения
на основе данных в режиме реального времени. Эта технология позволяет маркетологам
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 11 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
508
оптимизировать распределение маркетингового бюджета и принимать более обоснованные
инвестиционные решения. Одним из ключевых преимуществ ИИ в маркетинге является его
способность анализировать данные о клиентах и выявлять ценную информацию. Используя
алгоритмы искусственного интеллекта, маркетологи могут получить глубокое понимание
поведения, предпочтений и моделей покупок клиентов. Это позволяет им более эффективно
сегментировать свою целевую аудиторию и соответствующим образом адаптировать свои
маркетинговые усилия. С помощью искусственного интеллекта маркетологи могут
персонализировать свои сообщения и кампании, чтобы доставлять своим клиентам более
актуальный и привлекательный контент, повышая вероятность конверсии. Еще одним
мощным аспектом ИИ в маркетинге является его способность прогнозировать поведение
клиентов. Анализируя исторические данные и используя алгоритмы машинного обучения,
ИИ может точно прогнозировать реакцию клиентов на различные маркетинговые
инициативы. Это позволяет маркетологам оптимизировать распределение маркетингового
бюджета, инвестируя в инициативы, которые с большей вероятностью принесут более
высокую прибыль. ИИ может помочь определить наиболее эффективные маркетинговые
каналы, идеальное время для кампаний и даже правильные сообщения, которые найдут
отклик у клиентов.
Кроме того, ИИ может также автоматизировать и оптимизировать различные
маркетинговые процессы, экономя время и ресурсы бизнеса. Инструменты на базе
искусственного интеллекта могут автоматизировать такие задачи, как сбор данных, анализ
и отчетность, позволяя маркетологам сосредоточиться на принятии стратегических
решений и творческих аспектах своих кампаний. Эта автоматизация не только повышает
эффективность, но также обеспечивает последовательность и точность маркетинговых
усилий. Сила ИИ в маркетинге заключается в его способности обнаруживать идеи и
закономерности, которые могут остаться незамеченными аналитиками. Он может выявлять
скрытые корреляции, прогнозировать тенденции и оптимизировать распределение
маркетингового бюджета для достижения максимального эффекта. Благодаря
искусственному интеллекту компании могут принимать более обоснованные решения,
эффективно распределять ресурсы и в конечном итоге достигать более высокой
рентабельности своих маркетинговых инвестиций. В следующем разделе мы рассмотрим
шаги, необходимые для оптимизации распределения маркетингового бюджета с помощью
ИИ, и то, как компании могут использовать эту технологию, чтобы оставаться впереди
конкурентов. ИИ изменил маркетинг, позволив компаниям анализировать огромные объемы
данных, получать представление о поведении клиентов, персонализировать обмен
сообщениями, прогнозировать реакцию клиентов и автоматизировать маркетинговые
процессы. Эти возможности стали незаменимы в современной конкурентной среде, где
компаниям необходимо принимать решения на основе данных и предоставлять своим
клиентам индивидуальный подход.
Чтобы оптимизировать распределение маркетингового бюджета с помощью ИИ,
компаниям необходимо следовать системному подходу. Во-первых, они должны определить
свои маркетинговые цели и задачи. Это поможет им определить ключевые показатели
эффективности (KPI), которые они хотят измерять и отслеживать. Далее предприятия
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 11 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
509
должны собирать и консолидировать соответствующие данные из различных источников,
таких как взаимодействие с клиентами, социальные сети и аналитика веб-сайтов. После
сбора данных предприятия могут использовать алгоритмы искусственного интеллекта для
анализа и извлечения ценной информации из данных. Это включает в себя определение
сегментов клиентов, прогнозирование поведения клиентов и определение наиболее
эффективных каналов маркетинга и обмена сообщениями. Используя искусственный
интеллект, компании могут принимать обоснованные решения о том, как распределить свой
маркетинговый бюджет для достижения максимального эффекта. В следующем разделе мы
углубимся в эти шаги и дадим практические советы предприятиям по успешной
оптимизации распределения маркетингового бюджета с помощью ИИ. Оставайтесь с нами,
чтобы узнать, как можно использовать возможности искусственного интеллекта в своих
маркетинговых стратегиях.
Шаги по оптимизации распределения маркетингового бюджета с помощью ИИ
Чтобы оптимизировать распределение маркетингового бюджета с помощью ИИ,
предприятиям необходимо выполнить ряд шагов, которые обеспечат наиболее эффективное
и результативное использование ресурсов. Эти шаги включают в себя:
1. Сбор и анализ данных. Первым шагом в оптимизации распределения
маркетингового бюджета с помощью ИИ является сбор и анализ соответствующих данных.
Сюда входят данные о клиентах, рыночные тенденции и деятельность конкурентов.
Анализируя эти данные, компании могут получить ценную информацию о поведении,
предпочтениях и моделях покупок клиентов. Алгоритмы искусственного интеллекта могут
затем обрабатывать эти данные, чтобы выявлять закономерности и давать основанные на
данных рекомендации по распределению маркетингового бюджета.
2. Установите четкие цели и задачи. Предприятиям необходимо четко определить
свои маркетинговые цели и задачи, чтобы эффективно распределять свой маркетинговый
бюджет. Это включает в себя определение целевых рынков, определение ключевых
показателей эффективности (KPI) и постановку конкретных целей по привлечению
клиентов, коэффициентам конверсии, выручке и другим показателям. Устанавливая четкие
цели, компании могут согласовать распределение своего маркетингового бюджета с
желаемыми результатами.
3. Определите рентабельность инвестиций и потенциальное влияние. После того, как
цели и задачи определены, предприятиям необходимо оценить ожидаемую рентабельность
инвестиций (ROI) и потенциальное влияние различных маркетинговых инициатив.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь анализировать исторические данные
и прогнозировать влияние различных маркетинговых каналов и стратегий. Принимая во
внимание рентабельность инвестиций и потенциальное влияние, компании могут
расставить приоритеты в распределении маркетингового бюджета и инвестировать в
инициативы, которые с большей вероятностью принесут более высокую прибыль.
4. Тестируйте и экспериментируйте. Чтобы оптимизировать распределение
маркетингового бюджета, предприятиям следует выделять часть своего бюджета на
тестирование и экспериментирование. Это позволяет им опробовать новые маркетинговые
каналы и стратегии, собирать данные и анализировать результаты. Алгоритмы
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 11 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
510
искусственного интеллекта могут помочь автоматизировать и оптимизировать процесс
тестирования и экспериментирования, экономя время и ресурсы бизнеса.
5. Мониторинг и корректировка. После реализации маркетинговых инициатив
компаниям необходимо постоянно отслеживать и оценивать их эффективность. Алгоритмы
искусственного интеллекта могут помочь отслеживать ключевые показатели и
предоставлять в режиме реального времени информацию об эффективности различных
маркетинговых каналов и стратегий. На основе этих данных компании могут вносить
коррективы в распределение маркетингового бюджета и оптимизировать свои
маркетинговые усилия.
Следуя этим шагам, компании смогут использовать возможности ИИ для
оптимизации распределения своего маркетингового бюджета. Это не только увеличивает
рентабельность инвестиций в маркетинг, но также повышает общую эффективность
маркетинга и дает предприятиям конкурентное преимущество на рынке. Благодаря
алгоритмам искусственного интеллекта компании могут принимать более обоснованные
решения, эффективно распределять ресурсы и в конечном итоге достигать своих
маркетинговых целей. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать
большие объемы данных в режиме реального времени, позволяя предприятиям быстро
выявлять тенденции и закономерности, которые в противном случае могли бы быть
упущены. Это позволяет им соответствующим образом корректировать свои маркетинговые
стратегии и распределение бюджета. Кроме того, ИИ может автоматизировать
повторяющиеся задачи, позволяя маркетинговым командам сосредоточиться на более
стратегических инициативах. Используя технологию искусственного интеллекта, компании
могут оставаться впереди конкурентов и максимизировать эффективность своих
маркетинговых усилий. В целом оптимизация распределения маркетингового бюджета с
помощью ИИ не только повышает эффективность и результативность, но также приводит к
более эффективному принятию решений и большему успеху в достижении маркетинговых
целей.
Потенциальные проблемы и решения при внедрении ИИ для оптимизации
маркетингового бюджета
Внедрение ИИ для оптимизации маркетингового бюджета сопряжено со своими
проблемами. Одной из основных проблем, с которыми может столкнуться бизнес, является
потребность в качественных данных. Алгоритмы искусственного интеллекта полагаются на
большие объемы точных и надежных данных для выработки точной информации и
рекомендаций. Однако предприятиям может быть сложно собирать и поддерживать
высококачественные данные. Это может быть связано с разрозненностью данных,
противоречивыми процессами сбора данных или ограниченным доступом к источникам
данных. Чтобы преодолеть эту проблему, предприятиям следует инвестировать в
инициативы по обеспечению качества данных. Это включает в себя внедрение практик
управления данными, разработку стратегий интеграции данных и использование
инструментов управления данными. Обеспечивая качество и доступность своих данных,
компании могут максимизировать эффективность алгоритмов ИИ при оптимизации
маркетингового бюджета.
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 11 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
511
Еще одна проблема — отсутствие опыта в области искусственного интеллекта у
маркетинговой команды. Алгоритмы ИИ сложны и требуют технических знаний для
реализации и интерпретации. Многие специалисты по маркетингу могут не обладать
необходимыми навыками для полноценного использования алгоритмов ИИ для
оптимизации маркетингового бюджета. Чтобы решить эту проблему, предприятиям следует
инвестировать в обучение и повышение квалификации своих маркетинговых команд. Это
может включать проведение семинаров, курсов или сертификации в области искусственного
интеллекта и анализа данных. Расширяя возможности своих маркетинговых команд
знаниями в области искусственного интеллекта, компании могут раскрыть весь потенциал
алгоритмов искусственного интеллекта для оптимизации маркетингового бюджета.
Кроме того, компании могут столкнуться с сопротивлением или скептицизмом со
стороны заинтересованных сторон при внедрении ИИ для оптимизации маркетингового
бюджета. Некоторые заинтересованные стороны могут испытывать обеспокоенность по
поводу надежности и точности алгоритмов ИИ или опасаться, что ИИ заменит процесс
принятия решений человеком. Чтобы преодолеть эту проблему, предприятиям следует
сосредоточиться на образовании и коммуникации. Они должны предоставить
заинтересованным сторонам четкие объяснения того, как работают алгоритмы ИИ и какие
преимущества они приносят при распределении маркетингового бюджета. Важно
подчеркнуть, что ИИ — это инструмент, который улучшает процесс принятия решений
человеком, а не заменяет его. Способствуя открытому и прозрачному общению, компании
могут получить поддержку заинтересованных сторон в оптимизации маркетингового
бюджета на основе искусственного интеллекта.
Будущее распределения маркетингового бюджета с помощью ИИ
Будущее распределения маркетингового бюджета, несомненно, связано с мощью
искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку технологии продолжают развиваться
быстрыми темпами, алгоритмы искусственного интеллекта будут играть еще большую роль
в оптимизации маркетинговых стратегий и достижении лучших результатов. Одним из
ключевых аспектов будущего распределения маркетингового бюджета с помощью ИИ
является растущая способность персонализировать маркетинговые усилия. Алгоритмы
искусственного интеллекта способны анализировать огромные объемы данных о клиентах
и выявлять закономерности, которые могут помочь компаниям понять свою целевую
аудиторию на более глубоком уровне. Это означает, что маркетологи могут адаптировать
свои сообщения и кампании для предоставления более актуального и привлекательного
контента отдельным клиентам. Поступая таким образом, компании могут повысить
вовлеченность клиентов, коэффициент конверсии и, в конечном итоге, увеличить доход.
Кроме того, в будущем распределение маркетингового бюджета с помощью ИИ
также будет уделять больше внимания прогнозной аналитике. Алгоритмы искусственного
интеллекта могут анализировать исторические данные и использовать машинное обучение
для прогнозирования поведения клиентов и реакции на различные маркетинговые
инициативы. Это позволяет предприятиям принимать более обоснованные решения о том,
куда распределять свой бюджет и инвестировать в инициативы, которые с большей
вероятностью принесут более высокую прибыль. Используя прогнозную аналитику,
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 11 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
512
компании могут оптимизировать свои маркетинговые усилия и обеспечить эффективное
использование ресурсов.
Еще одно интересное развитие будущего распределения маркетингового бюджета с
помощью ИИ — это интеграция различных маркетинговых каналов для создания целостной
и эффективной стратегии. Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь компаниям
определить наиболее эффективные маркетинговые каналы для охвата своей целевой
аудитории и соответствующим образом распределить бюджет. Сюда входят не только
традиционные маркетинговые каналы, но и новые цифровые платформы и технологии.
Используя возможности искусственного интеллекта, компании могут опережать
конкурентов и достигать своей целевой аудитории наиболее эффективным и действенным
способом.
В целом, будущее распределения маркетингового бюджета с помощью ИИ несет в
себе огромный потенциал для бизнеса. Используя возможности алгоритмов искусственного
интеллекта, компании могут принимать более обоснованные решения, персонализировать
свои маркетинговые усилия, оптимизировать распределение бюджета и, в конечном итоге,
достигать более высокой рентабельности инвестиций. Поскольку технологии продолжают
развиваться, роль ИИ в маркетинге будет только расти, обеспечивая предприятиям
конкурентное преимущество на быстро развивающемся рынке.
REFERENCES
1.
Дорогов Д.Е. Искусственный интеллект в маркетинге. СПб: Питер, 2020.
2.
Джонсон Т. Применение нейронных сетей в планировании маркетингового
бюджета. М.: Альпина Паблишер, 2018.
3.
Ши Ю., Као Т. Оптимизация распределения бюджета с использованием глубокого
обучения. // Искусственный интеллект. 2019. No5.
4.
Форман Э. Искусственный интеллект для бизнеса. М.: Эксмо, 2021.
5.
Азари А., Хуан С. Машинное обучение в маркетинге. СПб: БХВ-Петербург, 2019.
6.
Попов П.П. Прогнозирование в маркетинге. М.: Дашков и К°, 2014.
7.
Шварц Е.С. Искусственный интеллект в digital-маркетинге. М.: ООО "ИД ФАРА",
2016.
8.
Бреди С., Лав J. Нейронные сети в бизнес-приложениях. М.: Эксмо, 2019.
