Развития современных подходов и разработки модели нового государственного управления экономики, направлен на сокращение низкой эффективности системы административного управления, государственной доли в экономикии и повышение эффективности механизма государственного управления.
В условиях инновационно-ориентированной экономики в современных условиях ведущей проблемой является формирование эффективной занятости населения, а именно эффективного использования качественного трудового потенциала, формирование трудовой мобильности отраслевых и профессиональных структур, рационального распределения рабочей силы между отраслями
Tayanch so’z va iboralar: , sun’iy intellekt, neyron tarmoqlar, ekspert tizimlari, lingvistik bosqich , sun’iy tilli interfeys, concordance, biokompyuter, semiotik va biologik yondashuv, intellektual (ratsional) agent, artificial intelligence, multimodal corpus, corpus testi, bilimlar injenerligi
Сельское хозяйство, как стержень современной экономики, сталкивается с уникальными и всё более сложными вызовами, требующими инновационных решений.[3] Усиление конкуренции на мировом рынке, необходимость решения проблем национальной продовольственной безопасности и адаптации к условиям вступления во Всемирную торговую организацию (ВТО) доказывают актуальность инновационного развития сельскохозяйственного производства. Одним из таких направлений является формирование кластеров в агропромышленном комплексе. Раскрывается понятие «кластер», рассматриваются его элементы и характеристики, обобщаются результаты исследований отечественных и зарубежных ученых о роли кластеров в экономике. Определены отличия кластеров от вертикально интегрированных организаций и сделан вывод о том, что в обобщенном виде кластеры характеризуются более демократичным управлением, принятием управленческих решений, инновационной направленностью деятельности и созданием возможностей для инновационного развития всех участников. Что касается определения агропромышленных кластеров, то их предлагается рассматривать как региональные объединения предприятий с целью повышения конкурентоспособности продукции и стимулирования инновационной деятельности в агропромышленной сфере. В работе установлена актуальность формирования агропромышленных кластеров в продовольственных подкомплексах, где производство сырья до реализации готовой продукции представляет собой единый воспроизводственный цикл, основанный на активизации инвестиционной деятельности и внедрении инноваций. Выделены положительные и отрицательные стороны сельскохозяйственных кластеров. В современных условиях традиционный метод разделения экономики на отрасли или подразделения не имеет смысла. В рамках инновационно-ориентированной экономики сельскохозяйственные кластеры представляют собой более высокий уровень развития интеграционных процессов в АПК, а их наличие является главным условием качественного развития сельского хозяйст
Matnni aniqlash, shuningdek, optik belgilarni aniqlash sifatida ham tanilgan, bosma yoki qo’lda yozilgan matnni tahrirlash, qidirish va tahlil qilish oson bo’lgan raqamli formatga aylantiradi. Bu matn tasvirlarini tahlil qilishni va ulardagi belgilar va so’zlarni tanib olishni o’z ichiga oladi. Optik belgilarni aniqlash - bu hujjatlarni skanerlashga bo’lgan talab ortib borayotgani va ma’lumotlarni samarali va aniq yozib olish zarurati tufayli tez rivojlanayapti. Optik belgilarni aniqlash ko’plab sohalarda, jumladan bank, sog’liqni saqlash, hukumat va ta’limda muhim texnologiyaga aylandi. Optik belgilarni aniqlash bozoridagi ba’zi imkoniyatlarga quyidagilar kiradi: Katta ma’lumotlar tahlilining yuksalishi: Har kuni hosil bo’ladigan raqamli ma’lumotlar ortib borayotganligi sababli, optik belgilarni aniqlash tasvir va hujjatlar kabi tuzilmagan ma’lumotlar manbalaridan ma’lumotlarni skanerlashi va olishi mumkin. Mashinani o’rganish va chuqur o’rganish yutuqlari: optik belgilarni aniqlash ilg’or mashinani o’rganish algoritmlari va chuqur neyron tarmoqlar yordamida sezilarli darajada yaxshilanishi mumkin, bu aniqlik va samaradorlikni oshiradi.
В данной статье рассмотрены актуальные проблемы эффективности действующей системы оплаты труда профессорско-преподавательского состава высших образовательных учреждений и разработаны научные рекомендации по созданию системы, стимулирующей их трудовую деятельность и в конечном итоге повышающей результативность их научно-педагогической деятельности.
Maqolada hozirgi kunda keng tarqalgan neyron tarmoqlari ko’rib chiqilgan. Neyron tarmoqlar, ulaming tuzilishi va qatlamlar orasida sodir bo’ladigan jarayonlar haqida batafsil ma’lumotlar berilgan hamda har bir neyron tarmoqlari qanday masalalarni hal qilish mo’ljallanganligi haqida ma’lumotlar berilgan.
Ушбу мақолада озиқ-овқат саноатида юзага келаётган муаммолар тўғрисида фикр билдирилган. Асосий эътибор озиқ-овқат корхоналарини муҳофаза қилиш бўйича комплекс ёндашувга қаратилган. Корхонларда ресурслар самарадорлигининг ўрни ва аҳамияти нимадан иборат эканлиги қайд этилган. Шунингдек, мақолада озиқ-овқат
маҳсулотларини ишлаб чиқаришда рақамли технологиялардан фойдаланишга асосланган
ахборот тизимларининг методлари ва лойиҳалаш воситалари хусусида сўз юритилди.
Мақолада глобал инқироз ва пандемия шароитида мамлакатимиз озиқ-овқат хавфсизлигини мустаҳкамлаш масалаларига эътибор қаратилган. Хусусан, озиқ-овқат хавфсизлигини баҳолаш имконини берувчи индикаторлар тизими, жаҳон озиқ- овқат хавфсизлигида юзага келаётган жиддий муаммолар, улардан келиб чиқиб мамлакатимизда бу масалани самарали ҳал этишга таъсир кўрсатувчи омилларга баҳо берилган.
Maqolada yerlarni tarmoqlar orasida taqsimlanishi, noqishloq xoʼjalik yerdan foydalanuvchilarni hozirgi holati, ularni tashkil etishdagi murakkabliklar ochib berilgan. Hududlarda noqishloq xoʼjaliklarni tashkil etishda yerlarni va atrof muhitni muhofaza qilish masalalari yer tuzishni loyihalari orqali amalga oshirish yoʼnalishlari koʼrsatilgan.
В данной статье изучается сегодняшние глобальные технические изменения обрабатываются технические возможности, особенно моделирование алгоритмов искусственного интеллекта (доказательство теорий, принятие решений), обработка естественного языка, освоение современных технологий (нейронные сети, биоалгоритмы), распознавание образов, умные роботы, рассмотрены направления такие как машиностроение и автоматизация сферы услуг, становятся неотъемлемой частью развития общества. Также были сопоставлены изменения и научные достижения периода до современного этапа развития науки, а также проанализировано достижения и недостатки возможностей искусственного интеллекта в промышленности, производстве, экономике, медицинском обслуживании и ряде других областей.
В статье рассматриваются фундаментальные этапы получения знаний, путь от ознакомления к совершенству. Выявлен вопрос приобретения новых знании, предложено решение в виде графика обучения. Использованы методы сравнительного анализа и синтеза, жизненных примеров для облегчения процесса понимания данного материала.