The article proposes solutions to the problem of using the theory of adaptive identification for automation of multiply connected objects and shows the possibilities of applying the theory of adaptive identification of multiply connected objects using the example of wastewater treatment plants.
Результаты данного исследования показали, что опросник ТОБОЛ удобно применять к пациентам как метод определения адаптивных характеристик больных с болезнью Паркинсона. Этот опросник удобен тем, что он четко понимается пациентом, ответы легко идентифицируются, а адаптивные особенности раскрываются полностью и в деталях. Пациенты в исследовании были разделены на две группы в зависимости от клинической формы болезни Паркинсона (дрожательная и дрожательно-брадикинетическая) таким образом, изучались адаптивные характеристики пациентов, то есть структура индивидуальной реакции на заболевание. В результате была установлена дезадаптивная реакция личности на болезнь, а именно тревожная типология, которая соответствовала дрожательной форме БП и в большинстве случаев было обнаружено, что меланхолическая типология более характерна для дрожательно-брадикинетической форме. Результаты обзора в дальнейшем помогут в разработке рекомендаций по последующей медико-психологической помощи пациентам с болезнью Паркинсона.
В статье автор определяет эффективность адаптивности учебного материала в подготовке будущих учителей иностранных языков. На основе анализа педагогических и методических учебных текстов предложен ряд факторов применения адаптивности содержания профессионального образования и описана модель будущего учителя иностранного языка.
В статье предложен метод синтеза нечеткого синергетического регулятора с дискретным временем для неопределенных нелинейных динамических объектов, с изменяющимися во времени параметрами. Синтезированный регулятор учитывает нелинейный характер объекта, позволяет его параметрам Адаптироваться в изменениям окружающей среды: Синтез регулятора осуществляется путем гибридного применения методов теории синергетического управления и нечеткой системы и придает системе возниеттетическую устойчивость и требуемые динамические свойства системы управления, с возможностью кдаптации и изменение параметров объекта. Предложенный метод синергетического управления гарантирует надежность и асимптотическую устойчивость системы управления и позволяет использовать типовые и нетипичные законы управления. Для преодоления трудностей, связанных с неопределенностями функции состояний объекти, предлагается использование нейросетевой модели типа Маидани. В качестве функции принадлежности используется сигиондальная функция, отличающаяся простотой реализации и возможностью дифференцирования входныя переменных. Полученный закон управления имеет аналитическую зависимость, что существенно расширяет возможности его реализации на микроконтроллерах. Результаты моделирования на примере показали эффективность предлагаемого метода относительно известных
Individualized teaching, tailored to the unique needs and abilities of each learner, has long been an educational ideal. With the advent of artificialintelligence (Al) technology, this goal is becoming more achievable than ever before. This article explores the role of Al in individualized teaching, focusing on its applications in adaptive learning, personalized content delivery, and assessment. It also examines the benefits, challenges, and future prospects of integrating Al into education.
Одной из актуальных проблем современной нейрофизиологии является взаимосвязь коры больших полушарий с подкорковыми структурами головного мозга. Среди этих структур особое место занимает гипоталамус, отличающийся многообразием функциональных проявлений и играющий важную роль в регуляции эмоционально-мотивационных, соматических и вегетативных компонентов сложных реакций адаптивного поведения.