This article aims to develop a database of student knowledge assessment using modern software tools that are user-friendly and understandable based on demand and supply. Also, the task of this database is to create a convenient environment for evaluating students’ knowledge and obtaining the necessary information.
Объекты исследования: 120 больных с воспалительными заболеваниями верхнечелюстных пазух (177 пораженных пазух).
Цель работы: Улучшение диагностики воспалительных заболеваний верхнечелюстных пазух с помощью двухмерной ультрасонографии.
Методы исследования: Ультрасонография, рентгенография, магнитно-резонансная томография.
Полученные результаты и их новизна: На основании результатов исследований, нами определено следующее: при остром гайморите (независимо от формы) ультрасонография имеет достаточно низкий процент специфичности 50,0+6.7%. Однако чувствительность метода при катаральной и гнойной формах острого синуита достаточная - 75.0+11.6% и 93.0+3.9% соответственно. При всех формах хронического синуита данные параметры говорят о хорошей информативности двухмерной ультрасонографии: пристеночно-гиперпластическая- чувствительность-82.0+5.2%,специфичность-95.0+3.0%,гнойная-чувствительность-88.0+6.8%, специфичность- 79,0+8.5%, кисты и полипы-чувствительность- 87.0+5.0%%, специфичность-93.0+3.8%. В работе показаны возможности ультрасонографии в определении воспалительных заболеваний верхнечелюстных пазух. Дана оценка диагностической ценности двухмерной ультрасонографии при различных воспалительных заболеваниях верхнечелюстных пазух. Разработана удобная в практическом применении трактовка сонограмм при различных воспалительных заболеваниях верхнечелюстных пазух и протокол ультразвукового исследования верхнечелюстных пазух. Определены сонографические критерии дифференциальной диагностики различных воспалительных заболеваний верхнечелюстных пазух, а так же место двухмерной ультрасонографии в алгоритме их лучевой диагностики.
Практическая значимость: улучшится диагностика гайморитов. Снизится лучевая нагрузка на пациента (в случае отсутсвия патологии неоправданное применение рентгенографии), инвазивных мероприятий (диагностическая пункция в случае гиперплазии слизистой пазухи или кисты).
Степень внедрения: результаты исследования внедрены в ЛОР отделении и отделении рентгенологии 1-ого ТашГосМИ.
Область применения: лучевая диагностика, оториноларингология.
В данной статье унификация системы перегородок вокруг двора явилась «чудом» в типологии зданий, такая система имеет всесторонне удобное планировочное решение, отвечающее религиозно-бытовым задачам социальных процессов (обучение, молитва, зикр, проживание и т. д.).
As with many other fields where the involvement of intelligent systems with the help of Artificial Intelligence is prevalent, transportation system cannot be ignored when it comes to incorporating AI and automation in order to improve the current transportation system by using new advanced technologies. There have been a lot of new tech nologies have been implemented in transportation systems especially in public transportation, making it convenient to use for commuters and other users. Having said that, de spite the fact that new technologies have been used to tackle some of the existing issues,there are some problems that are still persisting. For instance, traffc jams can be seen even in developed cities around the world, making specialists think deeply and push the boundaries of technology to come up with innovative solutions to cure existing hurdles in transportation. In terms of easing the heavy traffc flow, intelligent traffc lights powered with AI have their own role to play and huge progress can be seen in this area of research.Some of the technologies that are used in smart traffc lights are induction loops, microwave radar, and video detection. What has been done in this work is quite different from previous technologies and methods and proposes a new methodology to be used in traffic lights and with help of this method, traffc jams can be reduced significantly. Precisely, an algorithm based on a convolutional neural network is used to detect vehicles, and depending on the traffc density determined by live video footage, traffc lights make a smart decision about which road should be opened more while other another road should be closed for less time. From the environmental and economic perspective, this technology with the proposed methodology reduces greatly gasoline use by cars, thus reducing carbon dioxide emissions and saving the time passengers waste when stuck in traffc jams.