Авторы

  • Р Нигматов
    Ташкентский государственный стоматологический институт
  • Ш Рузиев
    Ташкентский государственный стоматологический институт
  • Н Нигматова
    Ташкентский государственный стоматологический институт
  • Д Ханова
    Ташкентский государственный стоматологический институт
  • С Сайдиганиев
    Ташкентский государственный стоматологический институт

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.archive.45043

Ключевые слова:

Искусственный интеллект искусственные нейронные сети машинное обучение цифровая стоматология

Аннотация

The brain, one of the most intriguing and complex organs in the human body, has always been a subject of curiosity and exploration for scientists and researchers. Despite many attempts. the scientific community has not been able to develop a perfect model that replicates the human brain [1]. For decades, scientists have been striving to advance the field of 'artificial intelligence'1 (Al), which was first proposed by John McCarthy in 1956 as a branch of applied computer science [2.3]. Al is sometimes also referred to as machine intelligence [2]. Al is considered to be the "fourth industrial revolution", as it uses computer technology to emulate cognitive processes, decision-making, and intelligent behavior that are similar to those of humans [3].

background image


background image


background image


background image



Библиографические ссылки

Artificial Intelligence in Dentistry: Current Concepts and a Peep Into the Future Alexander B. JohnS. Int J Adv Res. 2018;30:1105-1108.

Present and future of artificial intelligence in dentistry. Tandon D. Rajawat J. J Oral Biol Craniofac Res. 2020;10:391-396.

Artificial intelligence in endodontics: Current applications and future directions. Aminoshariae A. Kulild I Nagendrababu V. J Endod. 2021;47:1352-1357.

Artificial intelligence in dentistry. Deshniukh S. J Int Clin Dent Res Organ 2018;10:47.

Application and perfonnance of artificial intelligence technology in oral cancer diagnosis and prediction of prognosis: A systematic review Khanagar SB, Naik S, Al Kheraif AA, et al. Diagnostics (Basel) 2021; 11

Effectiveness of artificial intelligence applications designed for endodontic diagnosis, decision-making, and prediction of prognosis: A systematic review. Boreak N. J Conteinp Dent Pract. 2020;30:926-934.

Use of artificial intelligence in dentistry: Current clinical trends and research advances. Nguyen TT. Larrivee N. Lee A. Bilaniuk O. Durand R_ J Can Dent Assoc. 2021;87:0.

Artificial intelligence in dentistry. Meghil MM, Rajpurohit P. Awad ME. McKee J. Shahoumi LA. Ghaly M. Dent Rev: 2022;2:100009.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Рахматулла Нигматов, Г Арипова, Д Сулейманова, Ж Кодиров, К Юсупалиева, М Мавлянова , С Сайдиганиев, М Аралов, Методы лечения в ортодонтии. Классификация ортодонтических аппаратов. Аппараты механического действия. Показания и противопоказания к их применению. , in Library: Том 1 № 2 (2025): inLibrary

Рахматулла Нигматов, Д Ханова, Оптимизация методов диагностики иортодонтического лечения у детей с глубоким прикусом , in Library: Том 1 № 2 (2023): архив

А Шамсиева, Ш Рузиев, Дилафруз Буранова, Современные методы дерматоглифики и иридодиагностики в судебно-медицинской практике при выявление и оценки склонности к суициду , in Library: Том 19 № 1 (2019): Архив

Д Ханова, Рахматулла Нигматов, С Бахшиллаева, Диагностика и ортодонтическое лечение детей с глубоким прикусом , in Library: Том 2 № 2 (2024): inLibrary

И Нигматова, Р Нигматов, Ф Иногомова, Prevalence of dental system anomalies and speech disorders in children bite of tashkent city , in Library: Том 18 № 4 (2018): Архив

Р Нигматов, М Аралов, Ф Шамухамедова, И Нигматова, Диагностика открытого прикуса у детей со сменным прикусом , in Library: Том 4 № 4 (2023): библиотека

Рахматулла Нигматов, И Нигматова, С Сайдиганиев, Б Батиров, Р Туйчиев, Микроимпланты для дистализации жевательных зубов , in Library: Том 1 № 4 (2024)

Рахматулла Нигматов, Н Нигматова, Б Зиявутдинов, А Гафуров, Ж Джураев, Ортодонтическое лечение феномена Годона взрослых перед протезированием , in Library: Том 4 № 4 (2023): библиотека

Рахматулла Нигматов, Ш Рузиев, Д Ханова, Искусственный интеллект в ортодонтии и его использование для оценки патологии прикуса , in Library: Том 2 № 2 (2024): inLibrary

С Зуфаров, Р Нигматов, Н Хабибов, Исследование выносливости пародонта зубов при частичных дефектах зубного ряда , in Library: Том 3 № 3 (1998): inLibrary

1 2 > >>