№ 4 (2024)

Статьи

• 

  Преимущества использования цифровых образовательных технологий Использование цифровых технологий в образовании еще больше совершенствует образовательный процесс и его эффективную реализацию, требует внимательного взгляда на современные тенденции и существующий мировой опыт, которые определяют основные задачи развития современного образования. Организация занятий с использованием цифровых технологий при преподавании предметов в системе образования приводит к повышению знаний и качества учащихся.

  Nigora Botirova

  1-4

  4   0

  • Читать
• 

  Совершенствование лечение и коррекция открытого прикуса у детей и подростков Открытый прикус является серьезной аномалией зубочелюстной системы. По результатам опроса и наблюдения Нигматова Р.Н., Шаамухамедова Ф.А., Нигматова И.М. (2017), среди детей в возрасте 3-6 лет открытый прикус составил 1,4%. По данным Л.П. Григорьевой (1995), у детей в возрасте 7-16 лет — 1,12%. В распределении аномалий зубочелюстной системы — 2,7%. По этиологическому фактору Д.А. Калвелис (1964) рекомендует разделять открытый прикус на истинный рахитический открытый прикус и травматический открытый прикус: Травматический открытый прикус чаще всего встречается при временных зубах. В ортодонтии проведено много научных работ по диагностике и успешному лечению открытого прикуса при вертикальных аномалиях прикуса, но возраст пациента и вид аномалии (истинный, ложный) не указаны.

  Рахматулла Нигматов, Аралов Мирзобек, М Мамашокиров

  192-195

  6   0

  • Читать
• 

  Analyzing Trends and Determinants of Leading Causes of Death in the USA: A Data-Driven Approach The exponential escalation of the causes of death and their trends and determinants in the nation greatly define the health landscape of the United States. These causes of death, such as heart disease, cancer, chronic lower respiratory diseases, HIV &AIDS, accidents, and stroke, have been major public health concerns for many decades. Each condition represents broader societal and individual health challenges that include lifestyle choices, environmental factors, genetic predispositions, and healthcare accessibility. This research project aimed to use the data-driven approach in the exploration of these trends to understand the patterns and determinants underpinning mortality statistics. Using an expanded data set, the study presented leading causes of death; the pattern of variation by demographic factors, including age, sex, and race/ethnicity; and social, environmental, and behavioral determinants of those patterns. The datasets for our research project were retrieved from the Kaggle website, namely, "NCHS - Leading Causes of Death: United States" which was very informative regarding the major causes of death in the United States between the years 1999 and 2016. It was organized in such a way that one can analyze the trends; hence, it includes variables such as Cause of Death, such as heart disease and cancer, Year, State, Age-adjusted Death Rate, and Number of Deaths. Other demographic variables, like Sex and Race/Ethnicity, further allowed for even finer subgroups, which were very useful in highlighting disparities in health outcomes. The performances of the three machine learning models, Linear Regression, Random Forest, and XG-Boost, based on Mean Squared Error (MSE) and R-squared (R2) were evaluated. Retrospectively, XG-Boost outperformed the other models significantly for both MSE and R2. This therefore means that on this dataset, XG-Boost is the best model that can be used for the most accurate and reliable prediction. In that respect, advanced machine learning models, applied to mortality trends, provide deep insight into the underlying determinants. Large datasets comprising demographic, socioeconomic, and health-related variables are analyzed for patterns and correlations that may not be obvious in traditional statistical methods. Model predictions can indicate future trends in mortality by highlighting populations at high risk and locations. Data-driven models hold monumental implications in public health through the provision of insights into the trends and determinants of mortality, besides including possible interventions.

  Saddam Hossain, Mohammed Nazmul Islam Miah, MD Sohel Rana, Md Sazzad Hossain, Proshanta Kumar Bhowmik, Md Khalilor Rahman, Rabeya akter

  1-18

  6   0

  • Читать
• 

  Semantic fields of ideographic dictionaries in english and uzbek

  Annotation:This study explores the concept of semantic fields within ideographic dictionaries, focusing on the English and Uzbek languages. It examines how meanings are organized and categorized in ideographic dictionaries, highlighting the differences and similarities between the two languages. The research emphasizes the importance of cultural context in defining semantic fields and how these dictionaries serve as valuable resources for language learners and translators. By analyzing specific examples from both languages, the study aims to illustrate the effectiveness of ideographic dictionaries in capturing nuanced meanings and facilitating cross-linguistic understanding.

  Севинч Садикова

  526-528

  6   0

  • Читать
• 

  Ingliz va o’zbek tillaridagi ideografik lug’atlarni birlashtirgan ko’p tilli lug’atlar yaratish jarayoni va muammolari

  O'zaro bog'liq bo'lgan dunyoda samarali ko'p tilli muloqotga bo'lgan talab har qachongidan ham dolzarbroq. Globallashuv chegaralar bo'ylab madaniy almashinuv va hamkorlikni osonlashtirar ckan, kcng qamrovli ko'p tilli lug'atlarga chtiyoj katta bo'ladi. Ushbu hujjatda ingliz va o'zbek tillaridan idcografik elementlami o'zida mujassam ctgan ko'p tilli lug'atlar yaratishning murakkab jarayoni ko'rib chiqilgan.

  Севинч Садикова

  200-201

  6   0

  • Читать
• 

  Дисфункция яичников и субинволюция продуктивных коров и бесплодия и их последствия

  В статье проведены общеклинические осмотры коров, не наступивших в охоту в течение 65-90 дней после отела в хозяйстве, и представлен анализ морфобиохимических показателей крови, полученной от них. При клиническом осмотре давали информацию об уровне ожирения, частоте дыхания, частоты сердечных сокращений, температуре тела, количестве движений большой брюшной стенки, состоянии слизистых оболочек, кожных покровов и состоянии органов опорно-двигательного аппарата.

  Бахром Алимов

  8-11

  5   0

  • Читать
• 

  Происхождение, причины и диагностика мастита у продуктивных коров В статье описаны причины и диагностика клинического и латентного мастита у продуктивных коров, завозимых сегодня в нашу страну. Для этого необходимо выявить виды мастита у продуктивных коров, разработать меры лечения и профилактики, а также разработать эффективную диагностику. методов и показано, что проведены исследования, направленные на улучшение.

  Алишер Хушназаров, С Джуманов

  28-33

  2   0

  • Читать
• 

  К изучению гельминтофауны лошадей Узбекистана В данной статье представлены сведения по изучению гельминтофауны лошадей Узбекистана.

  Алишер Хушназаров, Ж Исаев

  12-15

  1   0

  • Читать
• 

  Совершенствование специфических и неспецифических мер против колибактериоза В данной статье даны материалы по этиологии и распространению инфекции, источником возбудителя инфекции и клинических признаков, методов диагностики и лечения, профилактики и борьбы с колибактериозом животных.

  Алишер Хушназаров, А Камбаров, А Аллазов, О Исломова, С Нематов

  13-18

  1   0

  • Читать
• 

  Патоморфологические изменения в организме каракульских овец при госсиполовом токсикозе До сих пор потребность получения качественной каракульских шкурок, которые получают после откорма овец. При откорме часто наблюдается значительный отход с диагнозом госсиполотоксикоз и на сегодняшний день отравление госсиполом не полностью изучены.

  Алишер Хушназаров, Б Ибрагимов, Б Нурмухамедов

  14-19

  8   0

  • Читать
• 

  Улучшение лечения диспепсии теленка Дефекты развития плода из-за микроэлементоза у стельных коров, снижение биологической ценности молозива, относительно низкая масса тела (до 13,4%) у телят рожденных от них, и несмотря на относительно высокую частоту диспепсии среди телят, т.к. а также снижение суточного привеса (до 14,4%), механизмы развития заболевания, симптомы и диагностика, методы лечения и профилактики диспепсии до конца не изучены.

  Б Ибрагимов, Б Нурмухамедов, Алишер Хушназаров

  16-18

  6   0

  • Читать
• 

  Методика анализа и обобщения результатов патологоанатомического вскрытия в ветеринарии В статье подробно изложены методы анализа результатов патологоанатомического вскрытия трупов сельскохозяйственных животных, а также обобщения данных материалов с целью ускорения установления конкретного нозологического диагноза.

  О Джураев, Алишер Хушназаров

  23-28

  6   0

  • Читать
• 

  Explainable AI for Real-Time Disaster Preparedness and Response in the USA The frequency and magnitude of disasters striking the United States continue to raise the need for efficient disaster preparedness and response mechanisms. AI has become a transformative tool that helps extend the envelope of prediction, planning, and real-time response in disaster management. However, various challenges arise about transparency and trust in adopting AI for disaster management. Explainable AI is an enabling technique that provides understandable and interpretable insights. This research paper attempts to analyze the integration of real XAI into disaster preparedness in near real-time in the USA and shows us its applications, challenges, and potential. Special interest applies to critical situations in emphasizing stakes in explainability to support these core rationales needed to build trust, keep ethical deployment, and improve operational efficacy.

  Gourishetty Raga Mounika, Nimmakayala Venkata Lakshmi

  1-7

  10   0

  • Читать
• 

  Enhancing US Public Policy Formulation with AI: Innovations in Decision-Making and Governance This study investigates the full transformative potential of AI to enhance public policymaking in the United States, focusing on innovations in policy decision-making and governance. It explores how AI-enabled technologies, such as predictive analytics and data-driven insights, can enhance the effective, efficient, and even transparent processes of policymaking. The paper presents an illustration of successful applications where AI has addressed complex societal issues in case studies within three policy areas: healthcare, transportation, and environmental policy. It also addresses some of the most pivotal challenges: data privacy, algorithmic bias, and resistance to change raise important ethical considerations for AI implementation. The study concludes by calling for collaboration in the integration of AI into public governance, which ensures a variety of stakeholder perspectives and that policies reflect the needs of all citizens.

  Munir Ahmad

  1-7

  4   0

  • Читать
• 

  Evaluating Machine Learning Algorithms for Early Detection of Chronic Kidney Disease and Improved Cardiovascular Health Outcomes CKD is a major public health problem affecting millions worldwide and is inextricably linked to adverse cardiovascular outcomes. Early detection is paramount to effective intervention and management; however, traditional methods usually lack the desired diagnostic performance. This review discusses the performance of different ML algorithms for the early detection of CKD: logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, neural networks, and gradient boosting machines. Each of the algorithms has been subsequently analyzed concerning data diversity, which includes electronic health records and clinical parameters, for performance, advantages, and limitations of the algorithms concerning CKD risk. Integrating ML into the healthcare system is one of the promising avenues that can bring about improvement in patient outcomes. However, there are several challenges to data quality, privacy, and clinician acceptance. Current research and case studies will illustrate how ML can be applied to improve early diagnosis for timely interventions that could improve the management of CKD and reduce cardiovascular risks. The following paper will summarize the current role of machine learning in changing the face of CKD detection for improved cardiovascular health outcomes.

  DAVIDE CHICCO

  1-7

  9   0

  • Читать
• 

  Искусственный интеллект в стоматологии: концепции, приложения и проблемы исследований Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в ортодонтии — это развивающаяся область, которая обещает произвести революцию в стоматологической помощи. Возможности искусственного интеллекта по анализу данных могут повысить точность диагностики, адаптировать планы лечения и прогнозировать результаты лечения, что потенциально приведет к более эффективному и результативному уходу за пациентами.

  Рахматулла Нигматов, Шерзод Рузиев

  209-212

  6   0

  • Читать
• 

  Диагностика и лечение зубочелюстных аномалий, приводящие к нарушению речи Нарушения звукопроизношения или неправильная артикуляция, инфантильный тип глотания, нарушения тонуса жевательной и мимической мускулатуры являются этиологическими факторами развития аномалий и деформаций челюстно-лицевой области.

  Рахматулла Нигматов, Ирода Нигматова

  222-227

  8   0

  • Читать
• 

  Классификация Паралимпийских спортивных игр и методы отбора Аннотация: эта статья поможет читателям с ограниченными физическими возможностями заниматься Паралимпийский спорт посвящается процессу подготовки к играм. В нем перечислены основные этапы подготовки, а именно оценка физического состояния воспитанника, правильный подбор упражнений и оборудования, психологическое и тактическое учитывалась важность подготовки, а также участия в соревнованиях. Каждого спортсмена учет индивидуальных потребностей, улучшение физической и умственной подготовки, а также использование специальных технологий составляет основные составляющие процесса. В статье говорится, что важность эффективного сотрудничества с тренерами, психологами и физиотерапевтами в процессе также выделено.

  Shavkat Rajapov

  187-193

  2   0

  • Читать
• 

  Predictive Analytics for Workforce Retention and Performance: Machine Learning in US HR and Talent Management This research paper explores the transformative power of predictive analytics, made possible by machine learning, in workforce retention and performance for human resources and talent management in the United States. By using historical data, an organization will be able to identify trends that lead to employee attrition, thus informing targeted interventions aimed at reducing turnover and enhancing employee engagement. The key machine-learning techniques examined in the research are: regression analysis, decision trees, neural networks, and natural language processing. It has also been implemented by leading companies like IBM, Google, and LinkedIn. The important aspects that the study has put across include: data privacy, quality of data, and how it enforces cultural shifts in the entities. Ultimately, it shows that embracing predictive analytics as a strategic tool develops a more effective and engaged workforce in a very competitive world of business.

  Manisha Singh

  41-46

  5   0

  • Читать
• 

  Dynamic Inventory and Strategic Water Quality Management: AI-Powered Solutions for Economic and Environmental Impact This study examines how AI can change dynamic inventory in the framework of strategic water quality management for economic and ecological impacts in the USA. As global demands for water resources escalate amidst urbanization and rising populations, traditional management approaches frequently fall short in adaptability and efficiency. These systems, when integrated into business operations, reduce waste, ensure compliance with environmental regulations, and further sustainability toward improving public health outcomes at considerably lower costs. It further discusses challenges in data quality, ethical considerations, and a call for collaborative engagement by stakeholders in the actual use of these new technologies. Moving forward with this increasing complexity of resource management, the application of AI represents a critical opportunity for striking a balance between economic growth and environmental stewardship.

  Hamid Mehmood

  11-17

  9   0

  • Читать
• 

  Биологический продукт - биоинсектицид В статье Bacillus thuringiensis var.thuringiensis на штамме бактерий thuringiensis Uzviti М №1 приводятся данные о научно-исследовательской работе по изучению инсектицидных свойств, проводимой одновременно с экспериментальной серией биологического препарата биоинсектицид, впервые полученного в лабораторных условиях.

  Faxridin Pulotov, К Сайфиддинов, Ш Абдухалимова

  85-89

  10   0

  • Читать
• 

  У кур также распространены паторы. В статье представлены научные и литературные сведения о морфологии, форме развития и патогенезе вшей и пероедов, которые сегодня очень распространены среди птицеводов и наносят большой ущерб птицеводческим хозяйствам.

  Faxridin Pulotov, У Джаксибаева

  140-143

  2   0

  • Читать
• 

  Инсектицидное действие препарата альфа-шакти против овечьего клеща В статье приведены сведения об инсектицидных свойствах препарата Альфа-шакти, минимальных и эффективных концентрациях его водной эмульсии против эктопаразитов шерстоедов овец - Bovicola ovis в лабораторных условиях.

  Faxridin Pulotov, А Джалолов

  499-502

  7   0

  • Читать
• 

  Распространения эктопаразитов у лошадей, изучить методов лечения и профилактики В данной статье изложены сведения об общем поголовье лошадей на территориях Республики, исследовании специалистов, проводивших исследования в этой области и научных исследованиях проводимых учеными-исследователями и научных исследовании которые проводится в дальнешим.

  Faxridin Pulotov, Уткир Расулов, Носирбек Раимов

  204-207

  10   0

  • Читать
• 

  Правовые основы деятельности частных образовательных организаций В данной статье проведен теоретический и практический анализ правовых основ деятельности частных высших учебных заведений. Также автором изучен зарубежный опыт создания частных вузов и выдвинуты предложения и рекомендации по совершенствованию национального законодательства в этой сфере.

  Ижобатхон Кодиралийева

  1-9

  6   0

  • Читать