Сохранение репродуктивного здоровья женщин и обеспечение безопасного материнства — приоритетная задача современной медицины во всем мире. Безусловно, она должна решаться комплексно с учетом социальных, экономических,
демографических и медицинских проблем, стоящих перед обществом в целом и перед каждой страной в частности
Для достоверной функциональной оценки ортопедического лечения больных с применением дентальных имплантатов изучается состояние жевательной мускулатуры человека. Для изучения функционального состояния мышечного аппарата зубочелюстной системы широко применяется методика электромиографии. В процессе адаптации к зубным протезам укорачивается время жевательного цикла за счёт уменьшения количества жевательных движений и времени одного жевательного акта. В связи с этим, изучение функционального состояния жевательных мышц у больных пользующихся мостовидными протезами, фиксированных на дентальных имплантатах достоверно констатирует процесс адаптации пациента к подобному сложному ортопедическому восстановлению дефектов зубных рядов.
Изучить значение избирательного пригшлифовывания для устранения травматической окллюзии.
В советский период основное содержание деятельности Министерства юстиции составляло организационное руководство органами и учреждениями юстиции, а также осуществление таких задач и функций, как систематизация законодательства и выработка предложений по его кодификации.
Частыми осложнениями при протезировании несъёмными мостовидными протезами, опирающиеся на дентальные имплантаты относится перимплантит - патологический процесс (травматический, резорбтивный, воспалительный, язвенный) в зоне расположения имплантата.
Ортопедик стоматологияда қоплама, ярим қоплама, қистирма, винир, куприксимон протезлар тайёрлашда тиш қаттиқ тўқималари эмал ҳамда дентин тўқималар чархлангандан сўнг кўпинча тиш қаттиқ тўқималарини ўтказувчанлиги ошишига ва тишлардаги юқори сезувчанликка, кейинчалик тиш пулпаси некрозига олиб келади(Гришилова Е.Ҳ 2010; Матвеева Л.И хаммуаллифлар билан 2006).
Цель данной статьи – определить ориентацию школьников с точки зрения оценок по предметам и softskills с помощью методов машинного обучения. В статье были рассмотрены сложности построения сигмовидной функции с использованием многомерной линейной регрессии, а также оцифрованы оценки, полученные по выбранным предметам в области образования студентов за 10 лет и их различные параметры, причины и возможности студента. Используя эти числа, был создан набор обучающих данных. В результате была разработана классификация предметов, изучаемых школьниками за 10 лет, и их оценки. Проанализированы архитектуры нейронных сетей, модули, наиболее часто используемые функции активации в алгоритмах машинного обучения, методы обучения и методы построения линейной и логистической регрессии, недостатки и возможности. Изучены пути упрощения функции градиентного спуска для многомерной линейной регрессии путем векторного расчета. Поскольку в этом типе линейной регрессии участвует множество переменных, векторные вычисления оказались более удобными. Также рассмотрены способы параллельного расчета процессов градиентного спуска с использованием векторных вычислений. В частности, были определены добавление столбцов таблицы обучающих данных, транспонирование коэффициентов - AT, векторизованное представление линейной функции, гиперпараметры для градиентного спуска (скорость обучения - , количество ш
As with many other fields where the involvement of intelligent systems with the help of Artificial Intelligence is prevalent, transportation system cannot be ignored when it comes to incorporating AI and automation in order to improve the current transportation system by using new advanced technologies. There have been a lot of new tech nologies have been implemented in transportation systems especially in public transportation, making it convenient to use for commuters and other users. Having said that, de spite the fact that new technologies have been used to tackle some of the existing issues,there are some problems that are still persisting. For instance, traffc jams can be seen even in developed cities around the world, making specialists think deeply and push the boundaries of technology to come up with innovative solutions to cure existing hurdles in transportation. In terms of easing the heavy traffc flow, intelligent traffc lights powered with AI have their own role to play and huge progress can be seen in this area of research.Some of the technologies that are used in smart traffc lights are induction loops, microwave radar, and video detection. What has been done in this work is quite different from previous technologies and methods and proposes a new methodology to be used in traffic lights and with help of this method, traffc jams can be reduced significantly. Precisely, an algorithm based on a convolutional neural network is used to detect vehicles, and depending on the traffc density determined by live video footage, traffc lights make a smart decision about which road should be opened more while other another road should be closed for less time. From the environmental and economic perspective, this technology with the proposed methodology reduces greatly gasoline use by cars, thus reducing carbon dioxide emissions and saving the time passengers waste when stuck in traffc jams.
This article explores the role and importance of e-textbooks in improving the quality of education. It also recommended the shortcomings and problems that we currently facing and necessary actions to be taken.
Изучение современного состояния транспортно-логистической системы. Характеристика системных проблем и рисков. Особенности зарубежного опыта функционирования транспортно-логистических систем, применение выборочного контроля на основе управления рисками.
maqolada xalq og'zaki ijodi janrlaridan biri sifatidagi maqollar va ularning ingliz tiliga tarjimasi haqida fikrlar bayon etilgan
Maqolada narx tushunchasi va bozor narxini o‘rganish, narx turlari va ularning mazmuni, uning vazifalari narx siyosati hamda O‘zbekistonda amalga oshiririlish xususiyatlari haqida fikr-mulohazalar beriladi.