Machine learning algorithms play a crucial role in extracting valuable insights from data, enabling businesses and researchers to make informed decisions. One such algorithm is the decision tree, which is widely used for classification tasks. Decision tree classification utilizes a tree-like model of decisions and their potential consequences, making it an intuitive and powerful tool for solving complex problems. In this article, a model that determines which drug is suitable for a patient with a certain disease is created using the Decision tree algorithm. This problem is multi-class classification (multiclass classification) help score consolidation. Alternatively, how function, domain, and hyperparameters simplify decision tree models are explored.
В настоящее время зависимость от многих видов клинических проявлений АФС стала междисциплинарной проблемой, широко изучаемой различными врачебными специальностями во всем мире: неврологом, ревматологом, акушер-гинекологом, дерматологом и др. L.A. для изучения АФС в России. Калашников (невролог), Е.А. Насонов (ревматолог), Т.М. Решетник (ревматолог), З.С. Баркаган (гематолог) и другие внесли значительный вклад. Первая публикация по изучению АФС была опубликована в 1990 г. в Украине врачом-гинекологом профессором Т.Н. Деминой и неврологом профессором С.К. Принадлежащие Евтушенко и его ученикам [1; 143-146-с., 3, 4; 39-41-б 84-86-б.]. Результаты многолетних исследований неврологических аспектов (аспектов) АФС на базе Донецкого национального медицинского университета представили профессор С.К. Роль антифосфолипидных антител в развитии цереброваскулярной патологии у лиц молодого возраста под руководством Евтушенко (М.Ф. Иванова), «Детский церебральный паралич у детей, рожденных от матерей с серопозитивным и серонегативным вариантами антифосфолипидного синдрома» (М.А. Москаленко в 2003 г.). завершенный. В 2004 году профессор С.К. Евтушенко посетил клинику профессора Г. Хьюза в Лондоне и познакомился с фондом Lupus Journal Foundation, который публикует лабораторные работы, системные заболевания соединительной ткани и научные работы, связанные с АФС. В последние годы увеличилось количество публикаций украинских авторов. По данным зарубежных и отечественных авторов, частота гиперкоагуляции АФС в общей популяции среди лиц молодого возраста составляет 5% [19; 513-518-б., 20; Стр. 12-17, 39; Стр. 9-20]. Заболевание наблюдается у детей даже у новорожденных [17, 26; Стр. 21-25, 39; Стр. 9-20]. В общей популяции АФС чаще выявляют у женщин, чем у мужчин (соотношение 1:5), вероятно, в связи с предрасположенностью женщин к системным заболеваниям соединительной ткани [6; 9-б.]. В 11,8% случаев инсульт был ассоциирован с АФС у молодых женщин [20; Стр. 12-17].
Медицина всегда считалась профессией с высокими требованиями к своим представителям (личностные качества, высокий уровень образования, его разносторонность, непрерывность и т.д.). Многие медицинские работники как представители помогающих профессий подвержены высокому риску эмоционального выгорания, которое в зарубежной литературе обозначается термином «burnout» (англ.), что переводится как «сгорание», «выгорание». Выгорание является глобальной проблемой, связанной с наличием дистресса, возникающего в процессе выполнения трудовой деятельности, имеющей потенциал отрицательного влияния как на психическое и физическое здоровье человека, так и на эффективность деятельности организации. Большинство исследователей выгорания считают, что этот феномен является негативным для организаций, работников и их окружения, поэтому надо стремиться к снижению его уровня, что порождает непрекращающийся научный интерес к факторам, формирующим этот многокомпонентный психический синдром. Несмотря на большой массив накопленного материала по проблеме выгорания в отечественной и зарубежной науке, разногласия по вопросам механизмов выгорания и его структуры сохраняются и сегодня.
В данной статье рассматривается строительство высоких, многоэтажных, сложных зданий и сооружений на основе обычного тяжелого бетона, применение в строительстве легких бетонов, а также эффективность легких и прочных бетонов в области строительства. Приводятся подробные сведения о конструктивных решениях, позволяющих максимально сократить трудозатраты при изготовлении конструкций и одновременно использовать легкий прочный бетон вместо тяжелого бетона.
Bugungi kunda global muamolardan biriga aylanib borayotgan allergik kassaliklar aholi orasida tez suratlarda rivojlanib bormoqda. Bu kassalik aholni har bir qatlamida uchraydi (qariyalar va yoshlarda h.k) Butun dunyoda allergiya bilan kasallanganlar soni oshishi kuzatilmoqda. «Allergy UK» ma’lumotlariga ko'ra, taxminan 30-40% odamlar hayotining muayyan bir qismida allergiyaga to'qnash keladi. Ushbu holatdan bolalar eng ko'p aziyat chekadi.
Arterial gipertoniyani pandemic tus olib er shari aholisi orasida tarqaiib borayotganligi ilmiy manbalardan malum. Turli populyaciya va mamlakatlarda AG epidemiologiyasi keng o'rganilgan. Jumladan, O'zbekistonda va Farg'ona vodiysi sharoitida ham bundayma'lumotlar ko'p keltiriladi
Цель исследования изучение чувствительности микробов к некторым лекарственным препаратам в условиях in vitro! Материал и методы: для постановки этого метода исследования нами подготовлены 18-часовые культуры микробов - с учетом наиболее частых обитателей в полости рта. На поверхность подсушенной питательной среды Мюллер Хинтона наносили 1-2 мл исследуемых микробов Препарат облепиховое масло оказало антибактериальное действие на большинство микробов, хотя среди них наиболее чувствительными оказались такие микробы как стрептококки, протеи и псевдомонас. В то же время препарат хлоргексидин оказало действие на большинство микробов, но при этом действие незначительны и только стрептококки оказались наиболее чувствительными и составило 18,0±0,3 мм. Выводы: препараты, используемые для лечения больных детей, относящихся к группе к традиционной терапии, обладают слабым антибактериальным действием. В то же время препараты из группы специального лечения оказывают более выраженное антибактериальное действие, особенно на микробов рода стрептококков.
Любые патологические механизмы запускаются разно¬образными этиологическими факторами или биологическими событиями, по¬этому большое количество неврологических болезней, в особенности ише¬мического генеза, с различной эволюцией (острые, хронические) являются дегенеративными и находят своё отражение в состоянии других жизненно важных органов [1,6].
Основной задачей ликвидации церебральных ишемических катастроф является блокирование происходящих патогенетических процессов в крат-чайшие сроки, с целью максимального ограничения зоны пенумбры во избе-жание массивной гибели клеток головного мозга [5, 11].
При лечении больных с острыми хирургическими заболеваниями даже при наличии полиорганных нарушений и сепсиса часто требуется продленная искусственная вентиляция легких (ИВЛ) через трахеостому
Статье анализируются аспекты воздействия высотных зданий на городскую среду. В связи с постепенным охватыванием градостроителями типологии высотной застройки актуальность исследования продиктована сложившейся ситуацией массового заполнения городского пространства многоэтажными зданиями, что обязывает принимать в расчет современные объективные данные о воздействии жилой высотной среды на город и его территорию. Целью исследования является систематизация и анализ актуальных положений о влиянии высотной застройки на городскую среду.
Sign language recognition has gained significant attention due to its potential to bridge communication gaps between the deaf and hearing communities. This article presents a comprehensive review of machine learning methods employed for the recognition of Uzbek Sign Language (UzSL). The unique visual and spatial nature of sign languages poses challenges that necessitate specialized techniques for accurate recognition. This review surveys various approaches, ranging from traditional techniques to modern deep learning methods, used to recognize UzSL gestures. The article begins by introducing the significance of UzSL recognition and its impact on facilitating effective communication for the Uzbek deaf community. It outlines the complexities involved in sign language recognition, including variations in hand shapes, movements, and facial expressions. The challenges of limited training data, real-time recognition, and capturing dynamic features are discussed in depth. A survey of traditional machine learning methods such as Hidden Markov Models (HMMs), Support Vector Machines (SVMs), and k-Nearest Neighbors (k-NN) is presented, along with their applications and limitations in UzSL recognition. The evolution of these methods into more sophisticated approaches like Dynamic Time Warping (DTW) and Conditional Random Fields (CRFs) is also explored.
Проведен анализ догоспитальных факторов, оказывающих влияние на тяжесть течения одонтогенного гнойно-воспалительного заболеваний и его исход. Общее количество пациентов за изучаемый период составило 1305 больных (2018 год-675, 2019 год-630 пациентов). Наиболее часто причиной развития гнойно-воспалительных заболеваний являются нижние моляры. Детальное изучение показало, что в 55% случаев зуб был удален во время операции, что свидетельствует о низком уровне терапевтической и хирургической санации среди населения. У больных с острой зубной болью с первого дня болезни наблюдается патологические изменения в тканях, окружающих зуб, недооценка данного факта может привести к развитию тяжелых гнойно-воспалительных осложнений