38
STOMATOLOGIYA
23. Пожиток Е.С. Оптимизация эндодонтического ле
-
чения осложнений кариеса временных зубов у детей: Дис.
... канд. мед. наук: – Н. Новгород, 2010. – 148 с.
24. Рабинович И.М., Корнетова И.В. Опыт применения
высоких технологий в эндодонтии // Эндодонтия Today. –
2013. – №2. – С. 12-16.
25. Романова Т.В. Исследование клинической эффек
-
тивности новой методики антибактериальной обработ
-
ки осложненных внутриканальных перфораций твердых
тканей зуба // Аспирантский вестн. Поволжья. – 2012 –
№5-6. – С. 218-221.
26. Романова Т.В. Роль 3d компьютерной томографии
в диагностике перфораций корней зубов // Аспирантский
вестн. Поволжья. – 2010. – №7-8. – С. 204-206.
27. Сирак С.В., Копылова И.А. Профилактика ослож
-
нений, возникающих вовремя и после эндодонтическо
-
го лечения зубов (по результатам анкетирования вра
-
чей-стоматологов) // Междунар. журн. эксперимент.
образования. – 2013. – №8. – С. 104-107.
28. Тураев Н.Г., Исмоилов А.А., Ашуров Г.Г. Эндодон
-
тические аспекты лечения эндопародонтального синдро
-
ма (обзор литературы) // Науч.-практ. журнал ТИППМК.
– 2012. – №2. – С. 56-62.
Цель:
совершенствование эндодонтического лечения
осложнений кариеса у детей путем разработки и внедрения
алгоритма диагностики для выбора методов и средств закры
-
тия перфораций твердых тканей зуба.
Материал и методы:
изучены медицинские карты стоматологических больных и
записи в них о лечении корневых перфораций, а также 66
пациентов в возрасте от 10 до 18 лет (39 девочек и 27 маль
-
чиков) без выраженной общесоматической патологии с ди
-
агнозом периодонтит – К04.5 (62,7), которые нуждались в
повторном эндодонтическом лечении по причине наличия
дефекта твердых тканей зуба в виде корневой перфорации.
Результаты:
как показали наблюдения, перфорации твердых
тканей зубов следует считать осложнением, тесно связанным
с ошибками на эндодонтическом приеме. Одним из этиоло
-
гических факторов перфорации, определяющих их локали
-
зацию, размеры и форму являются анатомо-топографические
особенности строения системы корневых каналов.
Выводы:
при планировании лечения зуба с корневой перфорацией для
уточнения её анатомо-морфологических особенностей, выяв
-
ления факторов, способствующих её возникновению, оценки
очагов воспаления в периапикальных тканях целесообразно
применение алгоритма диагностики заболевания.
Ключевые слова:
дети, кариес зубов, эндодонтиче
-
ское лечение, перфорации твердых тканей зубов.
It is very important and purposeful to use cone bean CT
in planning teeth treatment with a root perforation in order
to reveal anatomic-physiological factures of the tooth and
factors conducting, It is development and to evaluate foci of
inflammation in periapical tissues.
Нарушения речи и артикуляции при врожденной
расщелине неба является актуальной проблемой со
-
временной челюстно-лицевой хирургии детского
возраста. По классификации Всемирной организации
здравоохранения ринофония и ринолалия причисле
-
ны к голосовым расстройствам. Установлено, что
несбалансированный резонанс провоцирует разви
-
тие всех других патологических изменений фонети
-
ческой стороны речи. При врожденных расщелинах
нёба или нёбно-глоточной недостаточности носовая
полость становится парным резонатором ротовой. В
соответствии с законами акустики частота колебаний
этого парного резонатора накладывается на частоту
колебаний основного тона. В результате значительно
изменяется акустический спектр голоса. В нем по
-
являются дополнительные форманты назализации.
Носовой резонанс или открытая назализация лиша
-
ют голос звонкости и полетности. Голос становится
монотонным, гнусавым, глухим [1,4].
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МОДЕЛИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ
ЛЕЧЕНИЯ У ДЕТЕЙ С
ВРОЖДЕННОЙ
РАСЩЕЛИНОЙ НЕБА НА
ОСНОВЕ ОЦИФРОВАННЫХ
СИГНАЛОВ
ЗВУКОПРОИЗНОШЕНИЯ
УДК: 616.315-007.254-089.844-036.8:519.8
Шомуродов К.Э., Кодиров Р.Х.,
Шамсиев Р.А., Мирхусанова Р.С.
Ташкентский государственный стоматологический институт,
Самаркандский государственный медицинский институт
39
Одной из важнейших характеристик чистоты
речи является звукопроизношение. В настоящее вре
-
мя отмечается активизация исследований наруше
-
ния артикуляции на основе акустического спектра
звуков с использованием современной аппаратуры
и программных средств. Этот подход позволяет объ
-
ективно оценить эффективность различных методов
фониатрического, логопедического и оперативного
лечения.
Работа по исправлению ринолалии предусматривает
строгую физиологически обоснованную последователь
-
ность действий. В первую очередь проводятся меропри
-
ятия по компенсации недостаточности нёбно-глоточного
затвора. Тем самым подготавливается анатомо-физиоло
-
гический базис для нормализации речи.
Оперативная и точная оценка степени врожденно
-
го дефекта на небе позволяет существенно повысить
эффективность лечебного процесса, сократить сроки
лечения и реабилитации больных с данной патологией.
Цель исследования
Разработка интегральных характеристик, позво
-
ляющих адекватно оценить эффективность различ
-
ных способов уранопластики у детей с врожденной
расщелиной неба на основе объективных характери
-
стиках звукопроизношения.
Материал и методы
Для решения поставленной задачи был использо
-
ван массив клинических данных 45 детей в возрасте
от 3 до 7 лет с диагнозом «Врожденная расщелина
неба», прошедших реабилитацию в клинике детской
челюстно-лицевой хирургии при ТГСИ. Звукопроиз
-
ношение оценивали по показателям его акустическо
-
го спектра. Оцифровка звукового спектра была про
-
изведена при помощи звукового редактора Audacity
версия 2.2.2.
Больные были разделены на 3 группы по 15 в ка
-
ждой в зависимости от способа пластики на небе:
- способ уранопластики по Азимову применен (1-я гр.);
- способ уранопластики по Бардаху (2-я гр.);
- способ уранопластики по Л.Е. Фроловой (3-я гр.).
Задача заключалась в построении интегральных
характеристик прогноза исхода оперативного вмеша
-
тельства на основе значений показателей акустиче
-
ского спектра звука, соответствующих моменту «до
лечения».
Как правило, при исследовании медицинских
систем и процессов, мы имеем дело с данными ста
-
тистического характера. Именно поэтому для вы
-
явления закономерностей, то есть для построения
математических моделей, широко используется ре
-
грессионный анализ. И здесь активно применяется
метод наименьших квадратов, являющийся базовым
методом регрессионного анализа.
Метод наименьших квадратов всесторонне изу
-
чен и имеет несколько теоретических обоснований.
Оценки по методу наименьших квадратов обладают
минимально возможной дисперсией в классе всех
линейных несмещенных оценок и являются соот
-
ветственно наилучшими линейными несмещенными
оценками неизвестных параметров функции [2].
Построение математической модели производи
-
лось в виде линейной регрессии при помощи метода
наименьших квадратов [3]:
∑
=
+
=
Ψ
n
i
i
i
a
x
a
x
1
0
)
1
(
)
(
с учетом критерия минимизации:
[
]
)
2
(
min
)
(
2
→
−
Ψ
S
x
E
где:
−
Ψ
)
(
x
интегральная характеристика оцен
-
ки эффективности лечения расщелины неба;
−
i
a
весовые коэффициенты признаков;
−
i
x
значения характеристик фонетического про
-
изношения;
−
0
a
свободный член.
E
– оператор математического ожидания;
S
– исход лечения расщелины неба.
S=0 соответствует норме,
S=1 – соответствует патологии.
При построении моделей прогноза исходов с по
-
мощью метода наименьших квадратов на параметры
модели накладывалось условие их эффективности не
ниже уровня p<0,05 по t-критерию.
В результате расчетов была получены модели сле
-
дующего вида:
для звука «Б»
y(1) = 118,169867 + 1,305791x(1)
y(2) = 11,827731 + 1,235153x(1)
y(3) = 136,113363 + 1,503616x(1)
для звука «Д»
y(1) = 80,576581 + 2,381380x(2)
y(2) = 67,273087 + 3,105550x(3)
+ 376,819405x(4)
y(3) = 88,580216 + 2,617191x(2)
для звука «Ж»
y(1) = 92,902424 + 1,008996x(1)
y(2) = 118,946971 + 1,292367x(1)
y(3) = 155,480218 + 1,69185x(1)
СТОМАТОЛОГИЯ ДЕТСКОГО ВОЗРАСТА
40
STOMATOLOGIYA
для звука «П»
y(1) = -51,403117 - 3,509515x(3) - 957, 348722x(4)
y(2) = 102,217455 + 1,169185x(1)
y(3) = 12,776743x(2) - 5,408319x(3) - 308,185207x(4)
для звука «C»
y(1) = 38,681433 + 0,446250x(1)
y(2) = 97,722048 + 1,131248x(1)
y(3) = 76,109166 + 0,880515x(1)
для звука «Ш»
y(1) = 75,869976 + 0,815847x(1)
y(2) = 81,523897 + 0,874846x(1)
y(3) = 81,466525 + 0,875558x(1)
для cлова «БАНАН»
y(1) = 78,083832 + 0,850648x(1)
y(2) = 72,432365 + 0,787539x(1)
y(3) = 86,438489 + 0,941690x(1)
для cлова «ДАЛА»
y(1) = 56,776302 + 0,624417x(1)
y(2) = 110,825061 + 1,219764x(1)
y(3) = 69,747765 + 0,767402x(1)
для cлова «ПУФАК»
y(1) = 84,991340 + 0,847295x(1)
y(2) = 87,785304 + 0,874465x(1)
y(3) = 104,362804 + 1,041450x(1)
для cлова «САМОЛЁТ»
y(1) = 87,566333 + 0,938914(1)
y(2) = 94,910100 + 1,017998x(1)
y(3) = 116,421991 + 1,250136x(1)
где:
x(1) – максимальный уровень произношения (дБ);
x(2) – минимальный уровень произношения (дБ);
x(3) – средний уровень произношения (дБ);
x(4) – продолжительность произношения (с).
Расчеты производились на персональном ком
-
пьютере типа IBM Pentium с использованием пакета
статистических программ Statistica 6.
Эффективность полученной модели была апро
-
бирована в клинической практике у детей с врожден
-
ной расщелиной неба – пациентов клиники детской
челюстно-лицевой хирургии. При этом модельные
прогностические значения показали высокий уровень
соответствия клиническим наблюдениям, который со
-
ставил 95%.
Это послужило основанием для разработки на
базе полученных моделей прогноза программных
средств «Оценки эффективности методов лечения
детей с врожденной расщелиной неба на основе про
-
изношения звуков» (Zvuk.exe) №DGU05309 и «Оцен
-
ки эффективности методов лечения детей с врожден
-
ной расщелиной неба на основе произношения слов»
(Slovo.exe) №DGU05310, на которые в Агентстве по
интеллектуальной собственности РУз получены сви
-
детельства об официальной регистрации программы
для электронно-вычислительных машин.
Литература
1. Ермакова И.И. Коррекция речи и голоса у детей
подростков. – М.: Просвещение: АО «Учеб. лит.»,
1996. – 143 с.
2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и мате
-
матическая статистика: Учебник для вузов. – М.,
ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
3. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В. и
др. Теория вероятностей и математическая стати
-
стика. – М., 2002.
4. Фоменко И.В. Нарушение речи у детей с
врожденными пороками развития челюстно-лице
-
вой области // Акт. вопросы экспериментальной,
клинической и профилактической стоматологии. –
Волгоград, 2010. – Т. 67. – С. 27-29.
Цель:
разработка интегральных характеристик,
позволяющих адекватно оценить эффективность раз
-
личных способов уранопластики у детей с врожден
-
ной расщелиной неба на основе объективных характе
-
ристиках звукопроизношения.
Материал и методы:
для решения поставленной задачи был использован
массив клинических данных 45 детей в возрасте
от 3 до 7 лет с диагнозом «Врожденная расщелина
неба», прошедших реабилитацию в клинике детской
челюстно-лицевой хирургии при ТГСИ. Звукопроиз
-
ношение оценивали по показателям его акустическо
-
го спектра.
Результаты:
эффективность полученной
модели была апробирована в клинической практике
у детей с врожденной расщелиной неба – пациентов
клиники детской челюстно-лицевой хирургии. При
этом модельные прогностические значения показали
высокий уровень соответствия клиническим наблю
-
дениям, который составил 95%.
Выводы:
оператив
-
ная и точная оценка степени врожденного дефекта
на небе позволяет существенно повысить эффектив
-
ность лечебного процесса, сократить сроки лечения
и реабилитации больных с данной патологией.
Ключевые слова:
врожденная расщелина нёба,
нёбно-глоточная недостаточность, ринолалия, ура
-
нопластика, звук.
